Derék, nyak kerülete, derék-csípő arány: Melyik a legjobb kardiometabolikus kockázat marker súlyos elhízásban szenvedő nőknél? HAMAR kohorsz

Szerepek konceptualizáció, adatkezelés, hivatalos elemzés, finanszírozás megszerzése, vizsgálat, módszertan, projekt adminisztráció, írás - eredeti tervezet

Hypoxia PathoPhysiology laboratórium, INSERM U1042, Grenoble Alpes Egyetem, Grenoble, Franciaország, Grenoble Alpes Egyetemi Kórház, Pole DIGIDUNE, táplálkozási osztály, Grenoble, Franciaország

Szerepek Adatmegőrzés, írás - áttekintés és szerkesztés

Társulás Grenoble Alpes Egyetemi Kórház, Pole DIGIDUNE, táplálkozási osztály, Grenoble, Franciaország

Szerepek Adatmegőrzés, írás - áttekintés és szerkesztés

Társulás Grenoble Alpes Egyetemi Kórház, Pole DIGIDUNE, emésztőrendszeri osztály, Grenoble, Franciaország

Szerepek Formális elemzés, írás - áttekintés és szerkesztés

Társulás ICUREsearch, Párizs, Franciaország

Szerepek ellenőrzése, írása - áttekintés és szerkesztés

Hipoxia PathoPhysiology laboratórium, INSERM U1042, Grenoble Alpes Egyetem, Grenoble, Franciaország, Grenoble Egyetemi Kórház, Pole Thorax et Vaisseaux, fiziológia, alvási és testmozgás klinika, Grenoble, Franciaország

Szerepek írása - áttekintés és szerkesztés

Szerepek Adatkúra, írás - eredeti vázlat

Társulás Grenoble Alpes Egyetemi Kórház, Pole DIGIDUNE, táplálkozási osztály, Grenoble, Franciaország

Szerepek ellenőrzése, írása - áttekintés és szerkesztés

Társulás Grenoble Alpes Egyetemi Kórház, Pole DIGIDUNE, emésztőrendszeri osztály, Grenoble, Franciaország

Anne-Laure Borel,
Sandrine Coumes,
Fabian Reche,
Stéphane Ruckly,
Jean-Louis Pépin,
Renaud Tamisier,
Nelly Wion,
Catherine Arvieux

Ábrák

Absztrakt

A zsírosodás központosított lerakódása növeli a kardiometabolikus betegségek kockázatát. A zsíreloszlás jellemzésére több antropometriai marker használható. Súlyos elhízás esetén több marker, például a csípő és a derék kerülete hajlamos a mérési hibára. Ezzel szemben a nyak kerülete könnyen megszerezhető. A cél az elhízással kapcsolatos kardiometabolikus betegségek legjobb helyettesítő markerének meghatározása volt: testtömeg-index (BMI), derék, csípő és nyak kerülete, valamint derék-csípő arány.

Mód

A súlyos obesity kimenetel hálózatának (SOON) kohorszába tartozó nők (n = 305, 43 [34; 53] éves, BMI 44,2 [40,8; 48,2] kg/m 2) adatait elemeztük (i) a kollinearitás értékeléséhez a különböző antropometriai markerek között, (ii) a magas vérnyomás, a 2-es típusú cukorbetegség, az obstruktív alvási apnoe szindróma (OSAS) és más kardiometabolikus kockázatok markerekkel való kapcsolatának összehasonlítása.

Eredmények

A csípő, a derék és a nyak kerülete korrelált a BMI-vel, kisebb kollinearitással (r = 0,70, r = 0,59 és r = 0,37, p 2) vagy a II. Osztályú elhízással (40> BMI ≥35 kg/m 2), legalább egy elhízással összefüggő szövődmények (2-es típusú cukorbetegség, magas vérnyomás, OSAS vagy alkoholmentes steatohepatitis). A kizárási kritériumok a bariatrikus műtétek ellenjavallatai voltak: terhesség, pszichotikus betegségek és alkohol- vagy kábítószer-függőségek. Ez a munka a 305 nő 2016 szeptemberéig felvett adatait elemezte. A tanulmányt a tanulmány megkezdése előtt egy intézményi felülvizsgálati bizottság (etikai bizottság: „Comité de protection des personnes Sud-Est V”, IRB 6705) felülvizsgálta és jóváhagyta. . Minden beteg tájékoztatott beleegyezését írta alá felvételükhöz. A SOON kohortot klinikai vizsgálatokban regisztrálták (NCT02264431).

Dizájnt tanulni

Megfigyelési, transzverzális vizsgálat.

Antropometriai mérések

A magasságot, a súlyt, valamint a csípő, a derék és a nyak kerületét szabványosított eljárások szerint mértük a nagyobb trochanter, iliac cérna és cricoid esetében [11]. A körülményeket úgy mértük, hogy a résztvevő álló helyzetben volt, nem nyújtható, rugalmas antropometrikus szalaggal.

Plazma, glükóz/inzulin homeosztázis profil

A nőket úgy ítélték meg, hogy 2-es típusú cukorbetegségben szenvednek, akár a jelenlegi cukorbetegség kezelésére, akár a HbA1c> 6,5%, az éhomi plazma glükózszint 7 mmol/l fölött két külön elemzés alapján, vagy egy 75 g orális glükóz tolerancia teszt (OGTT) eredményei alapján. éhomi glükóz ≥7 mmol/l vagy 120 perc OGTT-glükóz ≥11,1 mmol/L [12]. Az inzulinrezisztenciát HOMA-IR index alapján értékeltük, az éhomi plazma és inzulinszintek alapján [13].

Plazma lipid/lipoprotein profil

A plazma HDL-koleszterint, triglicerideket, VLDL-koleszterint és LDL-koleszterint standardizált eljárásokkal határoztuk meg [14, 15].

Vérnyomás

A magas vérnyomást vagy a magas vérnyomáscsökkentő gyógyszerek jelenlegi alkalmazásával, vagy a 140 mmHg feletti átlagos szisztolés vérnyomással és/vagy a 90 mmHg feletti diasztolés vérnyomással határozták meg, amelyet három vérnyomásmérés során találtak 3 perc különbséggel a nem domináns karon, megfelelő méretű mandzsetta, miután a beteg 5 percig ült [16].

Alvási apnoe szindróma

Az OSAS-t vagy a folyamatos pozitív légúti nyomásterápia, vagy egy orális mandibula előrehaladásának jelenlegi alkalmazásával, vagy az éjszakai poligráfia eredményeivel határoztuk meg. A felvételeket szabványosított módszerekkel pontozták, amelyeket az American Academy of Sleep Medicine (AASM) kézikönyv az alvás és társult események értékeléséhez [17] ismertet. Azoknál a betegeknél, akiknek apnoe + hypopnea indexe (AHI)> 30 apnoe + hypopnea esemény/óra volt, súlyos OSAS-nak számítottak.

Funkcionális májvizsgálatok

Kiértékeltük a funkcionális májenzimeket, beleértve az alanin-aminotranszferázt (ALT), az aszpartát-aminotranszferázt (AST) és a gammaglutamil-transzpeptidázt (GT).

Statisztikai analízis

A leíró adatokat a változók mediánjaként [interkvartilis tartomány], a kvalitatív változók számaként (%) jelentik.

Az egyváltozós korrelációkat nem-parametrikus Spearman-tesztekkel elemeztük az antropometriai markerek közötti kollinearitás értékelésére. A grafikus ábrázolásokhoz súlyozott helyi regressziós vonalat (LOESS) adtunk.

Egyváltozós logisztikus regressziókat hajtottunk végre az antropometriai markerek és az elhízással kapcsolatos betegségek (2-es típusú cukorbetegség, magas vérnyomás, OSAS) kapcsolatának kezelésére. Az egyes változók linearitását általánosított additív modell (proc GAM in SAS) alkalmazásával teszteltük. A derék-csípő arány egyik kiugró értéke a derék-csípő arányt magában foglaló logisztikai regressziók érzékenység-elemzésének elvégzésére. Ezután több logisztikai regressziót hajtottak végre, beleértve az életkort, a dohányzást, az alkoholfogyasztást és a depresszió jelenlétét kovariátorként a modellekben.

Egyváltozós korrelációkat végeztünk nem-parametrikus Spearman-tesztekkel az antropometriai markerek és a folyamatos kardiometabolikus kockázati markerek (log TG/HDL, HOMA-IR, AST, ALT, GT, AHI) kapcsolatának mérésére.

A modelleket imputált adatokkal végeztük az FCS logisztikai regressziós módszer szerint, 10 adatkészlet felhasználásával a hiányzó adatok kezelésére (minden esetben kevesebb mint 10%). Azoknál a betegeknél, akiknél korábban súlyos OSAS-t diagnosztizáltak és kezeltek, hiányzott az AHI. Az AHI adatok beillesztését ezeknél a betegeknél olyan nők szubpopulációjával hajtották végre, akiknél OSAS-t találtak az éjszakai poligrafián.

A szignifikancia szintet p 1. táblázatban határoztuk meg. A beteg jellemzői.

Collinearitás az antropometrikus markerek között

A derék és a csípő kerülete nagyon kollináris volt a BMI-vel (r = 0,59 p 1. ábra. Egyváltozós logisztikus regressziók antropometriai markerekkel mint független változók és az elhízással kapcsolatos betegségek mint függő változók).

Rövidítés: BMI: testtömeg-index; VAGY: páratlan arány; OSAS: Obstruktív alvási apnoe szindróma.

Annak tesztelésére, hogy ezek az asszociációk függetlenek-e a lehetséges kovariánsoktól, többféle logisztikai regressziót hajtottak végre, beleértve az életkort, a dohányzást, az alkoholfogyasztást és a depresszió jelenlétét kovariátorként a modellekben. Az eredmények lényegében megegyeztek, mint az egyváltozós logisztikai elemzésekben. Ezeket a modelleket a 3. táblázat tartalmazza.

Összefüggések az antropometrikus és a kardiometabolikus kockázati markerek között

A Spearman-összefüggéseket a 4. táblázatban közöljük. A nyak kerülete (valamint a nyak és a magasság aránya) volt az egyetlen antropometrikus marker, amely szorosan korrelált az összes kardiometabolikus kockázati paraméterrel, különösen a funkcionális májenzimekkel, azaz az ALT-vel, az AST-vel és a GT-vel. Nem találtunk szignifikáns korrelációt a különböző antropometriai markerek és az LDL-c szintek között.

Az elhízással kapcsolatos betegségek prevalenciája a nyak kerülete szerint

Beszámoltunk a magas vérnyomás, a 2-es típusú cukorbetegség és a súlyos OSAS előfordulásáról a különböző antropometriai markerek szerint, kvintilisekre osztva (2. ábra). A magas vérnyomás prevalenciája fokozatosan 16-ról 43% -ra, a 2-es típusú cukorbetegség 13-ról 33% -ra, a súlyos OSAS prevalenciája pedig 14-ről 49% -ra emelkedett a nyak kerületi kvintilisének növekedésével.

Rövidítés: OSAS: Obstruktív alvási apnoe szindróma.

Vita

A jelen munka II. Vagy III. Osztályú elhízással rendelkező nőket vizsgált, akik önkéntesek voltak a bariatrikus műtétre. Az eredmények azt mutatták, hogy a derék/csípő arány volt az egyetlen antropometrikus marker, amely nem volt összefüggésben a BMI-vel. A többi jelző mind kollináris volt a BMI-vel, bár a nyak kerülete kevésbé volt szoros kapcsolatban, mint a derék és a csípő kerülete. Ezenkívül a nyak kerülete kollináris volt a központi elhízás markereivel (derék kerület és derék/csípő arány), de a szubkután zsírosság markerével (csípő kerülete) nem.

Ez a tanulmány tehát azt mutatta, hogy a magas kardiometabolikus kockázati profillal rendelkező nők azonosításához a nyak kerülete ugyanolyan érvényes volt, mint a derék kerülete és a derék/csípő arány. Sőt, a súlyos elhízással rendelkező nőknél a rutin klinikai gyakorlatban sokkal könnyebb mérni.

Az antropometriai markerek megbízhatósága súlyos elhízás összefüggésében

Jelen munkánkban a csípő kerülete, amely a szubkután adipozitás markere, nem volt korrelálva egyetlen metabolikus markerrel sem, és fordítva társult a 2-es típusú cukorbetegséggel. Korábbi tanulmányok kimutatták, hogy a csípő kerülete fordítottan összefügg a 2-es típusú cukorbetegség előfordulásának kockázatával férfiaknál és nőknél [18]. A hasi számítógépes tomográfiával mért szubkután zsírszövetről szintén fordítottan korreláció áll fenn a 2-es típusú cukorbetegséggel [4]. A csípő kerületének növekedése az alacsony test alatti szubkután zsírszövet növekedését tükrözi. Ez a szubkután zsírraktár teljesen ellentétes a zsigeri zsírral. Epidemiológiai vizsgálatokban alacsonyabb kardiális rizikófaktor-terhelést [19], valamint alacsonyabb incidens-szív- és érrendszeri megbetegedéseket [20] és rákot [21] társított. Ez az alacsony test alatti szubkután zsír protektív hatást fejthet ki azáltal, hogy metabolikus pufferként hat az étrendi lipidek beáramlására, és megvédi más szöveteket a lipid túlfolyás és az ektopiás zsírlerakódás okozta lipotoxicitástól [5]. Ezenkívül az emberi elhízott zsigeri és szubkután zsírszövetek szekretómái egyértelműen megkülönböztethetők. A zsigeri zsírszekréció alacsony fokú gyulladásprofilhoz vezet, míg a szubkután szekretóm az inzulinérzékenységet kedvez [22].

A derék kerülete kevésbé megbízhatóan jelzi a metabolikus rendellenességeket a súlyos elhízásban szenvedő férfiaknál [23] és nőknél [24], összehasonlítva az alacsonyabb vagy normális BMI pontszámúakkal. Ez a hasi szubkután zsírszövet hozzájárulásának tudható be, amely látszólag védelmet nyújt az anyagcsere körülményei szempontjából [25]. Ugyanakkor más vizsgálatok is megállapították a derék kerülete és a kardiometabolikus kockázati profil közismert összefüggését súlyos elhízásban szenvedő betegeknél [26, 27]. Ez a munka megerősítette, hogy súlyos elhízásban szenvedő nőknél a derék kerülete magas vérnyomáshoz, 2-es típusú cukorbetegséghez és OSAS-hoz, valamint HOMA-IR és Log TG/HDL-hez kapcsolódott, amelyek mind az inzulinrezisztencia markerei.