A megnövekedett húgysav és a derék kerülete ok-okozati szerepe a metabolikus szindróma összetevőinek kockázatában

Tárgyak

Absztrakt

Háttér/célok

Megállapították, hogy a hiperurikémia a metabolikus szindróma (MetS) több összetevőjével csoportosul. Nem világos, hogy a hiperurikémia a MetS downstream eredménye-e, vagy szerepet játszhat-e a MetS fejlődésében. A Mendel-randomizálás (MR) módszerrel megvizsgáltuk az emelkedett húgysav és a derék kerülettel rendelkező MetS különböző komponensei közötti ok-okozati összefüggést pozitív kontrollként.

Tantárgyak/módszerek

A Taiwan Biobank 10 000 résztvevőjének adatait használták MR-elemzéshez, húgysav-kockázati pontszámmal (wGRS) és wGRS derék kerülettel mint MetS instrumentális változóként és kimeneteleként.

Eredmények

Megállapítottuk, hogy a genetikailag megnövekedett húgysav megfelel a triglicerid jelentős növekedésének (β = 0,065, o

Hozzáférési lehetőségek

Feliratkozás a Naplóra

Teljes napló hozzáférést kap 1 évre

csak 31,08 € kibocsátásonként

Az árak nettó árak.
Az áfát később hozzáadják a pénztárhoz.

Cikk bérlés vagy vásárlás

Időben korlátozott vagy teljes cikkelérést kaphat a ReadCube-on.

Az árak nettó árak.

Az adatok elérhetősége

A tanulmányban felhasznált adatok a TWB-től alkalmazhatók a https://www.twbiobank.org.tw/new_web_en/index.php címen.

Hivatkozások

Thomas G, Sehgal AR, Kashyap SR, Srinivas TR, Kirwan JP, Navaneethan SD. Metabolikus szindróma és vesebetegség: szisztematikus áttekintés és metaanalízis. Clin J Am Soc Nephrol. 2011; 6: 2364–73.

Frisardi V, Solfrizzi V, Seripa D, Capurso C, Santamato A, Sancarlo D és mtsai. Metabolikus-kognitív szindróma: keresztbeszélés a metabolikus szindróma és az Alzheimer-kór között. Aging Res Rev. 2010; 9: 399–417.

Kaur J. A metabolikus szindróma átfogó áttekintése. Cardiol Res Pract. 2014; 2014: 943162.

Alberti KG, Eckel RH, Grundy SM, Zimmet PZ, Cleeman JI, Donato KA és mtsai. A metabolikus szindróma harmonizálása: a Nemzetközi Diabetes Szövetség epidemiológiai és megelőzési munkacsoportjának közös időközi nyilatkozata; Nemzeti Szív-, Tüdő- és Vérintézet; American Heart Association; Szív Világszövetség; Nemzetközi Ateroszklerózis Társaság; és az elhízás vizsgálatának nemzetközi szövetsége. Keringés. 2009; 120: 1640–5.

Paley, CA, Johnson MI. Hasi elhízás és metabolikus szindróma: a testmozgás mint gyógyszer? BMC Sports Sci Med Rehabil. 2018; 10: 7.

Shen BJ, Todaro JF, Niaura R, McCaffery JM, Zhang J, Spiro A 3rd és mtsai. A metabolikus kockázati tényezők egyetlen szindróma? A metabolikus szindróma szerkezetének modellezése X. Am J Epidemiol. 2003; 157: 701–11.

Maison P, Byrne CD, Hales CN, NE nap, Wareham NJ. Változnak-e együtt a metabolikus szindróma különböző dimenziói az idők során? Az elhízást mint központi jellemzőt alátámasztó bizonyítékok. Cukorbetegség ellátása. 2001; 24: 1758–63.

Tsay YC, Chen CH, Pan WH. Öt kardiometabolikus betegség kialakulásának kora, alkalmazkodva a nem érzékenységhez: következményei a metabolikus szindróma patogenezisére. Am J Epidemiol. 2016; 184: 366–77.

Lee JJ, Ahn J, Hwang J, Han SW, Lee KN, Kim JB és mtsai. A húgysav és a vérnyomás kapcsolata a különböző korcsoportokban. Clin Hypertens. 2015; 21: 14.

Chu NF, Wang DJ, Liou SH, Shieh SM. A hiperurikémia és más szív- és érrendszeri betegségek kockázati tényezői közötti kapcsolat tajvani felnőtt férfiak körében. Eur J Epidemiol. 2000; 16: 13–7.

Bonora E, Targher G, Zenere MB, Saggiani F, Cacciatori V, Tosi F és mtsai. A húgysavkoncentráció kapcsolata a kardiovaszkuláris rizikófaktorokkal fiatal férfiaknál. Az elhízás és a központi zsíreloszlás szerepe. A veronai fiatal férfiak ateroszklerózis kockázati tényezőinek tanulmánya. Int J Obes Relat Metab Disord. 1996; 20: 975–80.

Chen LY, Zhu WH, Chen ZW, Dai HL, Ren JJ, Chen JH és mtsai. A hiperurikémia és a metabolikus szindróma kapcsolata. J Zhejiang Univ Sci B. 2007; 8: 593–8.

Cicero AFG, Fogacci F, Giovannini M, Grandi E, Rosticci M, D’Addato S és mtsai. A szérum húgysav a metabolikus szindrómát jósolja időseknél a Brisighella Heart Study elemzésében. Sci Rep. 2018; 8: 11529.

Chiang KM, Tsay YC, Vincent Ng TC, Yang HC, Huang YT, Chen CH és mtsai. A hiperurikémia, egy korán kialakuló anyagcserezavar, ok-e összefüggésben a hán-kínai szív- és érrendszeri betegségekkel? J Clin Med. 2019; 8: 1202.

Jalalzadeh M, Nurcheshmeh Z, Mohammadi R, Mousavinasab N, Ghadiani MH. Az allopurinol hatása a vérnyomás csökkentésére hiperurikémiás hemodialízisben szenvedő betegeknél. J Res Med Sci. 2012; 17: 1039–46.

Feig DI, Soletsky B, Johnson RJ. Az allopurinol hatása az újonnan diagnosztizált esszenciális hipertóniában szenvedő serdülők vérnyomására: randomizált vizsgálat. JAMA. 2008; 300: 924–32.

Carnethon MR, Fortmann SP, Palaniappan L, Duncan BB, Schmidt MI, Chambless LE. Az incidens hiperinsulinémia előrehaladásának kockázati tényezői: Atherosclerosis Risk in Communities Study, 1987–1998. Am J Epidemiol. 2003; 158: 1058–67.

Kanbay M, Jensen T, Solak Y, Le M, Roncal-Jimenez C, Rivard C és mtsai. Húgyhidrogén metabolikus szindrómában: egy ártatlan szemlélőből a központi szereplővé. Eur J Intern Med. 2016; 29: 3–8.

Soltani Z, Rasheed K, Kapusta DR, Reisin E. A húgysav potenciális szerepe a metabolikus szindrómában, a magas vérnyomásban, a vesekárosodásban és a szív- és érrendszeri megbetegedésekben: itt az ideje az újraértékelésnek? Curr Hypertens Rep. 2013; 15: 175–81.

Chaudhary K, Malhotra K, Sowers J, Aroor A. húgysav - kulcskomponens a kardiorenalis metabolikus szindróma receptjében. Cardiorenal Med. 2013; 3: 208–20.

Lawlor DA, Harbord RM, Sterne JA, Timpson N, Davey Smith G. Mendel-féle randomizálás: gének felhasználása eszközként az ok-okozati következtetések meghozatalához az epidemiológiában. Stat Med. 2008; 27: 1133–63.

Chen CH, Yang JH, Chiang CW, Hsiung CN, Wu PE, Chang LC és mtsai. A han kínaiak népességének szerkezete a modern tajvani populációban a tajvani Biobank projekt 10 000 résztvevője alapján. Hum Mol Genet. 2016; 25: 5321–31. https://doi.org/10.1093/hmg/ddw346.

Shungin D, Winkler TW, Croteau-Chonka DC, Ferreira T, Locke AE, Magi R és mtsai. Az új genetikai lokuszok összekapcsolják a zsír- és inzulinbiológiát a testzsír-eloszlással. Természet. 2015; 518: 187–96.

Lin E, Kuo PH, Liu YL, Yang AC, Tsai SJ. Metabolikus szindrómához kapcsolódó APOA5 és COLEC12 érzékenységi lokuszok detektálása egy tajvani populációban végzett, genomra kiterjedő asszociációs vizsgálattal. Oncotarget. 2017; 8: 93349–59.

Chen CH, Yang JH, Chiang CWK, Hsiung CN, Wu PE, Chang LC és mtsai. A han kínaiak népességének szerkezete a modern tajvani populációban a tajvani Biobank projekt 10 000 résztvevője alapján. Hum Mol Genet. 2016; 25: 5321–31.

Barrett JC, Fry B, Maller J, Daly MJ. Haploview: LD és haplotípus térképek elemzése és vizualizálása. Bioinformatika. 2005; 21: 263–5.

Cheng YC, Hsiao FC, Yeh EC, Lin WJ, Tang CY, Tseng HC és mtsai. VarioWatch: nagyszabású és átfogó kommentárok biztosítása az emberi genom variánsairól a következő generációs szekvenálási korszakban. Nukleinsavak Res. 2012; 40 (webkiszolgálói probléma): W76–81.

Yavorska OO, Burgess S. Mendelian Randomization: R csomag Mendeli randomizálási elemzések elvégzéséhez összesített adatok felhasználásával. Int J Epidemiol. 2017; 46: 1734–9.

Riches PL, Wright AF, Ralston SH. A hiperurikaemia és a köszvény patogenezisének legújabb betekintése. Hum Mol Genet. 2009; 18 (R2): R177–84.

Mokry LE, Ross S, Timpson NJ, Sawcer S, Davey Smith G, Richards JB. Elhízás és szklerózis multiplex: Mendeli véletlenszerűsítés. PLoS Med. 2016; 13: e1002053.

Yuan H, Yu C, Li X, Sun L, Zhu X, Zhao C és mtsai. A szérum húgysavszintje és a metabolikus szindróma kockázata: a prospektív vizsgálatok dózis-válasz metaanalízise. J Clin Endocrinol Metab. 2015; 100: 4198–207.

Liu Z, Que S, Zhou L, Zheng S. A szérum húgysav dózis-válasz viszonya metabolikus szindrómával és alkoholmentes zsírmájbetegség előfordulásával: a prospektív vizsgálatok metaanalízise. Sci Rep. 2015; 5: 14325.

Perez-Pozo SE, Schold J, Nakagawa T, Sanchez-Lozada LG, Johnson RJ, Lillo JL. A túlzott fruktózbevitel kiváltja a metabolikus szindróma jellemzőit egészséges felnőtt férfiaknál: a húgysav szerepét a magas vérnyomásban. Int J Obes. 2010; 34: 454–61.

Keenan T, Zhao W, Rasheed A, Ho WK, Malik R, Felix JF és mtsai. A kardiometabolikus betegségek szérum urátszintjének ok-okozati értékelése egy Mendeli-féle randomizációs vizsgálat révén. J Am Coll Cardiol. 2016; 67: 407–16.

Martinez-Quintana E, Tugores A, Rodriguez-Gonzalez F. Szérum húgysavszint és szív- és érrendszeri betegségek: a gordiusi csomó. J Thorac Dis. 2016; 8: E1462–6.

I. Sluijs, Holmes MV, van der Schouw YT, Beulens JW, Asselbergs FW, Huerta JM és mtsai. A keringő húgysav és a 2-es típusú cukorbetegség Mendeli randomizációs vizsgálata. Cukorbetegség. 2015; 64: 3028–36.

Pfister R, Barnes D, Luben R, Forouhi NG, Bochud M, Khaw KT és mtsai. Nincs bizonyíték a húgysav és a 2-es típusú cukorbetegség közötti ok-okozati összefüggésre: Mendeli véletlenszerű megközelítés. Diabetologia. 2011; 54: 2561–9.

Khosla UM, Zharikov S, Finch JL, Nakagawa T, Roncal C, Mu W és mtsai. A hyperuricemia endotheliális diszfunkciókat vált ki. Vese Int. 2005; 67: 1739–42.

Nakagawa T, Hu H, Zharikov S, Tuttle KR, rövid RA, Glushakova O és mtsai. A húgysav ok-okozati szerepe a fruktóz által kiváltott metabolikus szindrómában. Am J Physiol Renal Physiol. 2006; 290: F625–31.

Cai W, Duan XM, Liu Y, Yu J, Tang YL, Liu ZL és mtsai. A húgysav a HMGB1/RAGE jelátviteli út aktiválásával indukálja az endothel diszfunkcióját. Biomed Res Int. 2017; 2017: 4391920.

Lanaspa MA, Sanchez-Lozada LG, Choi YJ, Cicerchi C, Kanbay M, Roncal-Jimenez CA és mtsai. A húgysav a máj steatosisát idézi elő mitokondriális oxidatív stressz kialakulásával: potenciális szerep a fruktózfüggő és -független zsírmájban. J Biol Chem. 2012; 287: 40732–44.

Haase CL, Tybjaerg-Hansen A, Nordestgaard BG, Frikke-Schmidt R. HDL-koleszterin és a 2-es típusú cukorbetegség kockázata: Mendeli randomizációs vizsgálat. Cukorbetegség. 2015; 64: 3328–33.

Voight BF, Peloso GM, Orho-Melander M, Frikke-Schmidt R, Barbalic M, Jensen MK és mtsai. Plazma HDL-koleszterin és a miokardiális infarktus kockázata: egy mendeli randomizációs vizsgálat. Gerely. 2012; 380: 572–80.

Khera AV, Kathiresan S. A koszorúér-betegség genetikája: felfedezés, biológia és klinikai fordítás. Nat Rev Genet. 2017; 18: 331–44.

Roberts R. A koszorúér-betegség genetikai alapja. Trendek Cardiovasc Med. 2015; 25: 171–8.

Wu Z, Lou Y, Qiu X, Liu Y, Lu L, Chen Q és mtsai. A koleszteril-észter transzfer fehérje (CETP) génpolimorfizmusának, a nagy sűrűségű lipoprotein koleszterin és a koszorúér-betegség kockázata: metaanalízis Mendeli randomizációs megközelítést alkalmazva. BMC Med Genet. 2014; 15: 118.

Pierce BL, VanderWeele TJ. A nem differenciális mérési hiba hatása az elfogultságra, a pontosságra és a teljesítményre a mendeli randomizációs vizsgálatokban. Int J Epidemiol. 2012; 41: 1383–93.

Bochud M, Rousson V. A mendeli randomizálás hasznossága a megfigyelési epidemiológiában. Int J Environ Res Közegészségügy. 2010; 7: 711–28.

Smith GD, Timpson N, Ebrahim S. Az ok-okozati következtetés erősítése a kardiovaszkuláris epidemiológiában Mendeli randomizálás útján. Ann Med. 2008; 40: 524–41.

Köszönetnyilvánítás

Az ebben a cikkben elemzett adatokat a TWB kutatási projekt (AS-550) gyűjtötte össze, amelyet a Multidisciplinary Health Cloud Research Program: Technology Development and Application of Big Health Data támogatott, Academia Sinica, Taipei, Tajvan. A Dr. Fu-Tong Liu és Dr. Chen-Yang Shen által irányított TWB-t az Academia Sinica Orvostudományi Intézete végezte, amely szintén felelős az adatok terjesztéséért. Nagyra értékeljük az intézet és mindazok segítségét, akik hozzájárulnak a TWB kialakításához és adatgyűjtéséhez. Az itt kifejtett nézetek kizárólag a szerzők véleményét tükrözik.

Szerzői információk

Ezek a szerzők egyformán járultak hozzá: Mahantesh I. Biradar, Kuang-Mao Chiang

Hovatartozások

Tajvani Nemzetközi Molekuláris Orvostudományi Program, Nemzeti Yang-Ming Egyetem és Academia Sinica, Taipei, 11529, Tajvan

Mahantesh I. Biradar és Wen-Harn Pan

Orvostudományi Intézet, Academia Sinica, Taipei, 11529, Tajvan

Mahantesh I. Biradar, Kuang-Mao Chiang és Wen-Harn Pan

Statisztikai Tudományos Intézet, Academia Sinica, Taipei, 11529, Tajvan

Hszin-Csou Jang és Jen-Tsung Huang

A PubMed Google Scholar alkalmazásban is kereshet erre a szerzőre

Hozzájárulások

A WHP, a KMC és az MIB tervezte és koordinálta a vizsgálatot. Az adatok elemzéséért a MIB és a KMC volt a felelős. A MIB írta a lapot. A WHP revíziókat hajtott végre, a HCY és az YTH pedig intellektuálisan hozzájárult e cikk kidolgozásához.

Levelezési cím

Etikai nyilatkozatok

Összeférhetetlenség

A szerzők kijelentik, hogy nincsenek összeférhetetlenségük.

További információ

A kiadó megjegyzése A Springer Nature semleges marad a közzétett térképeken és az intézményi kapcsolatokban szereplő joghatósági igények tekintetében.