Az irányított éghajlati hálózatok következtetésének megbízhatósága feltételes kölcsönös információk felhasználásával

A felszíni levegő hőmérsékleti adatainak specifikus összetevői által dominált területek elhelyezkedése VARIMAX által forgatott PCA-bontással. Minden helyhez a maximális intenzitású komponens színét használtuk. A fehér pontok az alkatrészek hozzávetőleges tömegközéppontjait jelentik, amelyeket a következő ábrákon használnak a hálózatok csomópontjainak megjelenítésére.

Az ok-okozati hálózat detektálásának megbízhatósága különböző oksági becslők alkalmazásával, és a hasonlóság a lineáris oksági hálózati becslésekkel a Fourier-helyettesítő modell segítségével. Minden becslő esetében hat oksági hálót becsülnek meg, egyet a modell stacionárius adatainak minden évtizedes szakaszára (az eredeti adatok Fourier-helyettesítő megvalósítása). Fekete: a rúd magassága megfelel az átlagos Spearman-korrelációnak mind a 15 évtizedpárban. Fehér: a sáv magassága megfelel a nemlineáris oksági hálózat és a lineáris kauzalitási hálózat átlagos Spearman-korrelációjának 6 évtized alatt.

Az ok-okozati hálózat detektálásának változékonysága különböző oksági becslők alkalmazásával és az eredeti adatok lineáris oksági hálózati becslésekhez való hasonlósága. Minden becslő esetében hat ok-okozati hálót becsülnek meg, egyet az adatok minden évtizedére. Fekete: a rúd magassága megfelel az átlagos Spearman-korrelációnak mind a 15 évtizedpárban. Fehér: a sáv magassága megfelel a nemlineáris oksági hálózat és a lineáris kauzalitási hálózat átlagos Spearman-korrelációjának 6 évtized alatt.

Az oksági hálózat detektálásának megbízhatósága különböző oksági becslők segítségével és a lineáris oksági hálózati becslésekhez való hasonlóság az eredeti adatok többváltozós AR (1) helyettesítőjeként felépített stacionárius modell esetében. Minden becslő esetében hat okozati hálót becsülnek meg, egyet a modellezett álló adatok minden évtizedére. Fekete: a rúd magassága megfelel az átlagos Spearman-korrelációnak mind a 15 évtizedpárban. Fehér: a sáv magassága megfelel a nemlineáris oksági hálózat és a lineáris kauzalitási hálózat átlagos Spearman-korrelációjának 6 évtized alatt.

Az oksági hálózat detektálásának megbízhatósága különböző oksági becslők segítségével és a lineáris oksági hálózati becslésekhez való hasonlóság az eredeti adatok többváltozós AR (1) helyettesítőjeként felépített stacionárius modell esetében. Minden becslő esetében hat ok-okozati hálót becsülnek meg, mindegyik az eredeti adatokhoz illesztett többváltozós AR (1) folyamat külön megvalósításához. Fekete: a rúd magassága megfelel az átlagos Spearman-korrelációnak mind a 15 évtizedpárban. Fehér: a sáv magassága megfelel a nemlineáris oksági hálózat és a lineáris kauzalitási hálózat átlagos Spearman-korrelációjának 6 évtized alatt.

Az oksági hálózat detektálásának megbízhatósága különböző oksági becslők segítségével és hasonlóság a lineáris oksági hálózati becslésekkel. Minden becslő esetében hat okozati hálót becsülnek meg, egyet a modellezett álló adatok minden évtizedére. Fekete: a sáv magassága megfelel az átlagos Jaccard hasonlósági együtthatónak mind a 15 évtizedpárban. Fehér: a sáv magassága megfelel a nemlineáris oksági hálózat és a lineáris oksági hálózat átlagos Jaccard hasonlósági együtthatójának 6 évtized alatt.

Okozati hálózat, amelyet a hat évtized (1948–2007 teljes időtartam) eredményeinek átlagolásával kapunk a lebontott adatokra (67 komponens a tömegközéppont képviseletében). Csak a 100 legerősebb link jelenik meg. Minden évtizedben a hálózatot lineáris Granger-okozati összefüggéssel becsülték meg.

Okozati hálózat, amelyet a hat évtized (1948–2007 teljes időtartam) eredményeinek átlagolásával kapunk a lebontott adatokra (67 komponens a tömegközéppont képviseletében). Csak a 100 legerősebb link jelenik meg. Minden évtizedben a hálózatot (nemlineáris) transzfer entrópiával becsültük meg, ekvivalens binning módszerrel, Q = 2 .

Okozati hálózat, amelyet a hat évtized (1948–2007 teljes időtartam) eredményeinek átlagolásával kapunk a lebontott adatokra (67 komponens a tömegközéppont képviseletében). Csak a 100 legerősebb link jelenik meg. Minden évtizedben a hálózatot a teljesen többváltozós lineáris Granger-okozati viszonyok mutatták ki.

Az ok-okozati hálózat detektálásának megbízhatósága különböző oksági becslők segítségével és hasonlóság a lineáris oksági hálózat-becslésekkel a Fourier-helyettesítő modell esetében. Minden becslő esetében hat okozati hálót becsülnek meg, egyet a modell stacionárius adatainak minden évtizedes szakaszára (az eredeti adatok Fourier-helyettesítő megvalósítása). Fekete: a rúd magassága megfelel az átlagos Spearman-korrelációnak mind a 15 évtizedpárban. Fehér: a sáv magassága megfelel a nemlineáris oksági hálózat és a lineáris kauzalitási hálózat átlagos Spearman-korrelációjának 6 évtized alatt.

Okozati hálózat a hat évtized (1948–2007 teljes időtartam) eredményeinek átlagolásával kapott rácsos adatok (162 térbeli hely) esetében. Csak a 200 legerősebb link jelenik meg. Minden évtizedben a hálózatot lineáris Granger-okozati összefüggéssel becsülték meg.

Okozati hálózat a hat évtized (1948–2007 teljes időtartam) eredményeinek átlagolásával kapott rácsos adatok (162 térbeli hely) esetében. Csak a 200 legerősebb link jelenik meg. Minden évtizedben a hálózatot (nemlineáris) feltételes kölcsönös információk alapján becsültük meg, egyenértékű binning módszerrel, Q = 2 .