Ismerje meg az Automot, a robotot, amely segít a fogyásban

Segíthet-e egy testsúlycsökkentő edzőrobot a formában tartásban?

Az Autom egészségesebbé akar tenni. Ez a kis robot nyomon követi étkezési és testmozgási szokásait - és arra ösztönzi, hogy tartsa formáját.

Az Autom szintetikus női hanggal beszél, és az érintőképernyős hasát használja. Nem fog szidni, ha tegnap este két desszertet ettél; Az Autom nagyon kedves robot.

De valóban segíthet-e a fogyásban?

A CES-en a hónap elején találkoztunk az Autóval és egyik alkotójával, Cory Kidddel, az Intuitív Automata társalapítójával és vezérigazgatójával.

Kidd azt állítja, hogy igen, az Autom segíthet az embereknek a fogyásban. A robot hatékonyabb, mint a súlycsökkentő webhelyek és az okostelefonos alkalmazások, mert az emberek kötődnek a robothoz, és hosszabb ideig ragaszkodnak hozzá.

Kidd néhány évvel ezelőtt elkezdte fejleszteni az Autom-ot, miközben az MIT hallgatója volt, és két kollégájával megalapította a hongkongi székhelyű Intuitív Automata-t a robot forgalmazása érdekében.

Nézze meg, ahogy a Kidd elmagyarázza az Autom működését:

Azt hiszem, itt vannak valamivel, de látok néhány korlátot a jelenlegi robotban. Először is, a beszédszintézis nagyon robotikus. Másodszor, a robotnak egyáltalán nincs hangfelismerése. jó lenne, ha a robot természetesebben tudna beszélni, és ha legalább az alapvető interakciók - például az "igen" vagy "nem" megválaszolása - történhetnek hangon keresztül. A jó dolog az, hogy a vállalat a jövőben szoftverfrissítésekkel javíthatja ezeket a funkciókat.

Egy másik kérdés az, hogy a fogyasztók elsősorban robot-fogyókúrát akarnak-e, és mennyit hajlandóak kijátszani.

Az Intuitív Automata azt tervezi, hogy még ebben az évben elkezdi értékesíteni az Autom honlapján mintegy 500 vagy 600 dollárért. De a videóban Kidd valami érdekeset említ: Tervezik, hogy az egészségbiztosító társaságok és a munkaadók útján is eladják a robotot, amely a robotokat adná vagy támogatná az ügyfeleknek és az alkalmazottaknak.

Hazavinnéd az Autom-ot?

Fotó és videó: Josh Romero és Joe Calamia/IEEE Spectrum