Súlyfüggő magatartás serdülőknél: A társak hatásainak szerepe

Társadalomtudományi Tanszék, Toledói Egyetem, Toledo, Ohio, Amerikai Egyesült Államok, Szabályozási, Politikai és Társadalomtudományi, Élelmiszer- és Gyógyszerügyi Hivatal, College Park, Maryland, Amerikai Egyesült Államok

Toledói Egyetem Gazdasági Tanszéke, Toledo, Ohio, Amerikai Egyesült Államok

New York-i New York-i Egyetem Demográfiai Kutatóintézete, Közügyek Iskola, New York-i Városi Egyetem Végzős Közgazdaságtan, Baruch College, New York City, New York, Amerikai Egyesült Államok

Mir M. Ali,
Aliaksandr Amialchuk,
Frank W. Heiland

Ábrák

Absztrakt

Célja

Annak megvizsgálása, hogy a baráti hálózatokban zajló társadalmi interakciók befolyásolják-e a serdülők következő, testsúlyával összefüggő magatartását: rendszeres testmozgás, aktív sportolás, TV/videó nézés órái, hat vagy kevesebb óra alvás, hétköznapi reggelizés, gyorsétteremben történő evés gyakorisága éttermek, napi öt adag gyümölcs/zöldség elfogyasztása és kalóriatartalmú snackek fogyasztása.

Módszer

A serdülők országos reprezentatív mintájának adatait felhasználják a társak és az egyéni súlyossági magatartások közötti összefüggések vizsgálatára. A többváltozós regressziós elemzésből nyert bizonyítékokat az egyéni és a családi szintű tényezők átfogó listájára, valamint az iskolai szintű nem figyelt heterogenitás ellenőrzésére kapta.

Eredmények

Jelentős pozitív összefüggést találunk az egyének és a barátok viselkedése között a sport, a testmozgás és a gyorsétterem fogyasztása szempontjából. A becsült asszociációk megbízhatóan ellenőrzik az egyéni és a családi szintű tényezőket, az észrevétlen heterogenitást iskolai szinten és a nem véletlenszerű kortárs-szelekció elszámolására tett kísérleteinket.

Következtetések

A súlyossági magatartások társadalmi közvetítése életképes magyarázat az elhízás terjedésére a baráti hálózatokban, amelyet a legújabb kutatások dokumentáltak. A hagyományos súlycsökkentő beavatkozások eredményesen kiegészíthetők olyan stratégiákkal, amelyek a társak támogatásának kihasználására összpontosítanak a viselkedésmód megváltoztatására.

Idézet: Ali MM, Amialchuk A, Heiland FW (2011) Testsúlyos magatartás serdülők körében: A társaktori hatások szerepe. PLoS ONE 6 (6): e21179. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0021179

Szerkesztő: Yamir Moreno, Zaragozai Egyetem, Spanyolország

Fogadott: 2011. március 1 .; Elfogadott: 2011. május 22 .; Közzétett: 2011. június 23

Ez egy nyílt hozzáférésű, minden szerzői jogtól mentes cikk, amelyet bárki szabadon reprodukálhat, terjeszthet, továbbíthat, módosíthat, felépíthet vagy bármilyen más módon felhasználhat bármilyen törvényes célra. A mű a Creative Commons CC0 közkincs dedikációja alatt érhető el.

Finanszírozás: Ezeknek a szerzőknek nincs támogatásuk vagy finanszírozásuk a jelentésre.

Versenyző érdeklődési körök: A szerzők kijelentették, hogy nincsenek versengő érdekek.

Bevezetés

A gyermekek és serdülők közötti túlsúly a napjaink egyik legsürgetőbb egészségügyi problémája. A túlsúlyos 6–11 éves gyermekek aránya az 1970-es évek vége óta több mint kétszeresére, a 12–19 éves túlsúlyos serdülők aránya pedig több mint megháromszorozódott [1]. 2003–2004-ben a 6–11 éves gyermekek 37,2% -a, a 12–19 éves serdülők 34,3% -a volt túlsúlyos vagy fennáll a túlsúly veszélye [2].

Mivel az átlagos testsúly és az elhízás drámai növekedése genetikailag stabil populációkban következett be, a súlygyarapodás a kalóriabevitelhez és/vagy a fizikai aktivitáshoz kapcsolódó környezeti tényezőknek tulajdonítható. Valójában a rossz étrendválasztás és az egészségügyi magatartás, mint például a reggeli elhagyása, a kevés gyümölcsöt és zöldséget tartalmazó étrend, gyorséttermekben történő étkezés és kalóriatartalmú snackek fogyasztása, amelyek mind a gyermekek körében a rendellenes súlygyarapodás és zsírosodás kockázatával járnak és serdülők száma nőtt [3] - [6].

Becslések szerint a gyermekek gyorséttermekből származó kalóriafogyasztása az 1970-es évek végi összes energiafogyasztás 2% -áról az 1990-es évek energiafogyasztásának 10% -ára nőtt [7]. 1965 és 1991 között a 8 és 10 év közötti gyermekek reggeli fogyasztása 9, illetve 13% -kal csökkent a serdülőknél [8]. Továbbá, míg az uzsonna átlagos mérete és az egy snackre eső kalóriaenergia viszonylag állandó maradt 1977 és 1999 között, a gyermekek körében az uzsonnázás gyakorisága jelentősen megnőtt [9].

Annak a bizonyítéknak a fényében, hogy az ülő magatartás, például a tévé/videó megtekintése, elhízással jár [10] - [13], a kutatók azzal érveltek, hogy a testmozgás lehetőségének hiánya az iskolákban és a mozgásszegényebb alternatívák egyre növekvő elérhetősége a hagyományos sporttal kapcsolatos szabadidős tevékenységek hozzájárulhatnak a túlsúly súlyosságának növekedéséhez a gyermekek és serdülők körében. Míg a serdülők felmérései az 1990-es évektől kezdődően csekély mértékben vagy egyáltalán nem csökkentették a testmozgás szintjét ezekben a kohorszokban és az ülő tevékenységek viszonylag stabil szintjét [14] - [16], a serdülők használatának hosszú távú tendenciái idő és a fizikai aktivitás szintje nem egyértelmű az összehasonlítható adatok hiánya miatt.

A társadalmi interakciók is hozzájárulhatnak az elhízás gyors növekedéséhez [17], [18]. Bár nehéz ok-okozati viszonyról beszélni, számos megfigyelési tanulmány felhasználta a felnőttek szociális hálóinak adatait, hogy dokumentálják a pozitív összefüggést a felnőttek súlya és társaik átlagos súlya között [18]. Számos tanulmány hasonló eredményeket ért el a serdülők és társaik súlyát tekintve [19] - [22]. Azonban a társadalmi interakciók jellege, amelyek az elhízás nyilvánvaló terjedését okozzák a társadalmi hálózatokban, nem tisztázott. Burke és Heiland [17] megvizsgálták a tömeges interakciók lehetőségét a társadalmi súlynormákon keresztül, és megmutatták, hogy a referenciacsoport átlagos súlyának növekedése hogyan eredményezheti a további kalóriafogyasztást és a súlygyarapodást. Az egyének életválasztását közvetlenül befolyásolhatja a kortárs viselkedése is. Például, mivel a rendszeres testmozgás és a sport egyre népszerűbbé válik az egyén társadalmi hálózatában, nő az esélye annak, hogy az egyén is részt vesz ezekben a szórakozásokban, talán az érdeklődés miatt, amelyet a társak e tevékenységben való részvétele ösztönöz, vagy a társadalmi nyomás miatt, hogy megfeleljen a csoport viselkedésének.

A testsúlyra gyakorolt társadalmi interakciót alátámasztó bizonyítékok mellett a kortárs hatásokat találtak az egészséggel kapcsolatos különféle magatartásokban, a dohányzástól [23], [24], az alkoholfogyasztástól [25], az egyéb egészségre kockázatos viselkedéstől [26], [27]. ], az egészségügyi ellátás hasznosítására és a megelőző ellátásra [28]. Eddig a gyermekek és serdülők közötti, a testsúlyhoz kapcsolódó viselkedés társadalmi közvetítésére fordított figyelem nagy része az étkezési rendellenességekre irányult [29] - [31]. Figyelemre méltó kivétel Fletcher tanulmánya [32], amely elemezte a kortársak hatását a serdülők tévénézéssel töltött idejére.

A társadalmi hálózatok és az egészségügyi magatartás közötti kapcsolatra vonatkozó becsléseket azonban szkeptikusan értékelték, főleg abból a szempontból, hogy nem sikerült kezelni a társak kiválasztását és a környezeti zavarokat [19], [20], [27]. A társ kiválasztása azt jelenti, hogy a viselkedés összefüggése az egyének közötti hasonlóságnak tulajdonítható, míg a társ hatás befolyásolja, hogy a korreláció magának a társ viselkedésének köszönhető. A kortárs szelekcióval összefüggő hamis, nem megfigyelt tényezőktől való leválasztása fontos, ha pontosan meg akarjuk becsülni az egyén és társainak viselkedése közötti kapcsolatot. Tehát, ha egy kortárscsoporton belül vannak egyének közös mögöttes tulajdonságai, amelyek a viselkedést jobban vezérlik, mint maga a kortárs befolyás, a kortárs befolyás kihasználására irányuló politikák nem biztos, hogy megvalósítják a kívánt hatásokat [23], [25], [26]. Fontos azonban megjegyezni, hogy a szakirodalomban nézeteltérések vannak abban, hogy miként lehet alkalmazkodni a kortárs-szelekcióhoz, és ennek figyelembe vételéhez a módszertan megválasztását a legtöbb esetben a tanulmányban használt adatkészlet vezérli [27]. . Ezt a pontot tovább részletezzük a Statisztikai elemzések részben, amikor megvitatjuk a társak kiválasztásának elszámolására tett kísérletünket.

A környezeti zavarók viszont olyan tényezőkre utalnak, amelyek közösek lehetnek minden azonos környezetben élő serdülőknél, vagy olyan közösségspecifikus tényezőkre, amelyek befolyásolják az azonos referenciacsoportba tartozó összes személy eredményét. Ezek a hatások, ha nincsenek mérve, oda vezethetnek, hogy helytelenül tulajdonítsuk a közösségi hálózat hatásait az egyéni kimeneteleknek, ha ezek nem is létezhetnek. Például a gyorséttermek nagyobb koncentrációja vagy a közeli szabadidős létesítmények megijesztése a környéken egyidejűleg befolyásolhatja a közösség hálózataiban élő valamennyi személy étkezési szokásait vagy mozgási szokásait. Ezért körültekintően kell eljárni az ok-okozati összefüggéseknek a barátok közötti eredmények összefüggéseinek tulajdonításakor, amikor a környezeti zavarókat nem számolják el megfelelően.

Anyagok és metódusok

Adatforrás

A tanulmány adatait a Serdülőkori Egészségügyi Országos Felmérésből (a továbbiakban: „Add Health”) kaptuk. Egészítse ki az Egyesült Államokban országszerte 132 iskola 7. és 12. évfolyamon vizsgált serdülőket az iskolában. Az 1994–95-ös 7. és 12. évfolyamos diákok országosan reprezentatív mintájának kezelt iskolai kérdőívvel (1. hullám) kezdve a tanulmány a következőket követi: a megkérdezettek otthoni interjúinak sora körülbelül egy év (2. hullám; 1996), hat év (3. hullám; 2001–2002) és tizenhárom évvel később (4. hullám; 2007–2008).

Az Add Health egyedülálló tulajdonsága, hogy az első két hullám (1994–1995 és 1996) információkat tartalmaz az egyének legközelebbi barátaik jelölésére vonatkozóan. Mivel ezeket a barátokat is megkérdezték, a súlyossági magatartás társainak mértéke felépíthető a tényleges válaszokból. Az első hullámban a szülői kérdőívből származó szülői információkat is felhasználjuk az otthoni felmérésben. (A minta tervének, adatainak és dokumentációjának teljes leírása a www.cpc.unc.edu/addhealth címen érhető el.)

A tanulmányban szereplő mintákat elsősorban a II. Hullám (1996) 7. és 12. évfolyamos válaszadói veszik, legalább egy jelölt baráttal. Ahol lehetséges, összekapcsoljuk a házon belüli felmérés első és második hullámának adatait (nem minden válaszadót kérdeztek mindkét hullámban, és néhány jelölt barátot sem kérdeztek meg). Elemzésünk 3898 serdülő és társaik mintáin alapszik. Egyénenként átlagosan 2,54 a nevezett barátok száma, és a barátok körülbelül 85% -a ugyanabból az iskolából származik, mint a válaszadó. Az elemzésünkhöz részletes összefoglaló statisztikák vonatkoznak a serdülőkorúak és a kortárs testtömeghez kapcsolódó viselkedésekről az 1. táblázatban, míg a 2. táblázat a kontrollleírók megfelelő leíró statisztikáit tartalmazza. Az I. hullám (1994–1995) adatai alapján összeállított és az 1996-ban megkérdezett serdülőkhöz kapcsolódó intézkedéseket a táblázatok mutatják be.

Intézkedések

Függő változók.

Nyolc súlyossági magatartást veszünk figyelembe: (i) testmozgás - egy bináris változó, amely jelzi, hogy a válaszadó az elmúlt hét napban háromszor vagy többször gyakorolt-e testmozgást; (ii) Sport - bináris változó, amely jelzi, hogy az egyén aktív sportot (baseball, softball, foci, úszás vagy foci) jelentett-e; (iii) Televízió/videó nézés órái - a televízió nézésének heti órái, ideértve a videók megtekintését és a videojátékok lejátszását; (iv) Hat órás vagy kevesebb alvás - egy bináris változó, amely jelzi, hogy az egyén általában hat vagy kevesebb órányi éjszakai alvást kap-e; (v) Reggeli - bináris változó, amely jelzi, hogy az egyén hétköznap reggelenként szokott-e reggelizni; (vi) Gyorsétterem - az elmúlt hét napjai száma, amelyet a serdülő olyan gyorsétteremben evett, mint a McDonald's, a Taco Bell vagy a KFC; (vii) öt adag gyümölcs vagy zöldség - egy bináris változó, amely jelzi, hogy a serdülőnek előző nap volt-e legalább öt adagja gyümölcsöt vagy zöldséget; viii. Kalóriadús snack - egy bináris változó, amely jelzi, hogy a serdülő fogyasztott-e kalóriatartalmú snackeket (fánk, édes tekercs, muffin, sütemény, süti, brownie/pite stb.).

Független változók.

Etikai nyilatkozat

Az Egészség hozzáadása adatkészlet regisztrált és jóváhagyott felhasználói vagyunk. Az adatok megszerzésének részeként átesett az IRB felülvizsgálata és jóváhagyást kaptunk a Toledói Egyetem Intézményi Felülvizsgálati Testületétől (2007). Sem az emberi, sem az állati személyeket semmilyen módon nem alkalmazzuk közvetlenül (a már meglévő adatokat elemezzük), ezért írásos hozzájárulás nem volt szükséges. Sikeresen befejeztük képzéseinket a humán tantárgyak kutatásáról, valamint a HIPAA-ról.

Statisztikai elemzések

Becsljük a lineáris regressziós és probit modelleket a serdülők súlyával kapcsolatos viselkedésére. Legátfogóbb modellünkben azt a hajlandóságot, hogy i személyek részt vegyenek a súlyfüggő magatartásokban az i iskolákban a t idő alatt, az adja meg, ahol hivatkozunk az egyén részvételére a súlygal kapcsolatos tevékenységekben, illetve a kortárscsoportok kimenetelében, 1996-ban mérve. Az 1994 - ben és 1996 - ban mért egyéni és családi jellemzők vektorait a és; a változók és az egyén saját BMI-je 1994-ben és 1996-ban; és az 1994-es és 1996-os kortárs BMI; és az iskolai próbabábuk vektora. Mérjük a kortárs hatásának szerepét az egyén súlyával kapcsolatos viselkedésében, β1 viszonylag parsimonikus modellek becslésével, majd egyre nagyobb kontrollcsoportokkal rendelkező modelleket veszünk figyelembe a becsült kortárs hatások robusztusságának felmérése érdekében.

A szociális hálózati hatások megfigyelési adatokban történő azonosítása nem kihívások nélküli. Először is, a barátok nem véletlenszerű kiválasztása következtében felmerül a zavar. Másodszor, a megosztott környezet megfigyelhetetlen jellemzői, amelyek a szociális hálózat minden egyénét érintik, szintén zavart okozhatnak a környezetben. Ezek a zavaró tényezők, ha nem számolnak velük, összefüggéseket okozhatnak a szociális háló hatásaira, ha egyik sem létezik. Ezt a problémát úgy kezeljük, hogy megbecsüljük azokat a modelleket, amelyek az egyéni és a családi szintű tényezők nagy csoportját ellenőrzik, valamint az iskolai szintű rögzített hatásokat, amelyek az ugyanazon iskolából származó serdülők közös megfigyelés nélküli jellemzőit és minden más, nem mérhető iskolai specifikus hatást mutatnak be. . Például az iskolák különböznek a gyorséttermek közelében, ami jól dokumentáltan meghatározza a diákok rossz táplálkozását és túlsúlyát [33], valamint az automaták rendelkezésre állása, étkezési tervek és energiafogyasztási lehetőségek tekintetében (épített környezet), gyakorlási lehetőségek stb.).

A szokásos egyéni és családi szintű kontrollokkal (demográfia, szülői végzettség stb.) Kiegészített modellek mellett becsüljük azokat a modelleket, amelyek az egyének és társaik jelenlegi (1996) és korábbi (1994) BMI-jét ellenőrzik annak érdekében, hogy ellenőrizzék a barátok kiválasztásához a súlyállapot alapján [18], [19], [34]. A kortárs BMI helyettesítheti a csoport súlynormáját [17], és közvetlenül befolyásolhatja a serdülők testmozgását és ételválasztását. Arra is felhasználjuk az adatokat, hogy a család nemrég költözött-e, és hogy a környéket választották-e a tankerülethez. A szülők tartózkodási helyének preferenciáinak könyvelése tovább csökkentheti a nem véletlenszerű barátválasztás elfogultságát [22], [27].

Empirikus stratégiánk e megközelítések kombinációja. Pontosabban, az egyén és társaik BMI-jét vesszük figyelembe, hogy figyelembe vegyük a testtömeg alapján történő társválasztást, miközben elismerjük, hogy a testtömeg nem az egyetlen tényező a barátság kiválasztásában. Ezenkívül az iskolai szintű fix hatások és a szülői tartózkodási beállítások ellenőrzése megkísérli számolni azzal a lehetőséggel, hogy a szülők helymeghatározási döntései befolyásolják a társ kiválasztását.

Eredmények

Az iskolai szintű fix hatások nélküli különböző modellek társhatásainak becsléseit a 3. táblázat mutatja be, az iskolai szintű fix hatású becsléseket pedig a 4. táblázat tartalmazza. A bináris eredmények esetében a probit modellekből becsült marginális hatásokat a független változók átlagértékei. A televízió nézési óráit és a gyorsétteremben étkezési napok számát folyamatos változóként kezeljük, és a megfelelő becslések lineáris regressziós modelleken alapulnak.

Az alapmodell becslései, amelyek csak a kortárs és a demográfiai változókat tartalmazzák (lásd a 3. táblázat 1. oszlopát), azt sugallják, hogy ha olyan barátaik vannak, akik jobban foglalkoznak a súlyhoz kapcsolódó magatartással, az az egyének e tevékenységekben való részvételének növekedésével jár. Ez az eredmény minden súlyhoz kapcsolódó viselkedésre érvényes, kivéve a hat vagy kevesebb órás alvást. A hatások jelentősek a viselkedésformák között, a kortárs befolyásolás gyakorolja a legnagyobb hatást a sportban való részvételre és a gyorséttermekben való étkezésre. A családi szintű információk hozzáadása után a 2. és 3. oszlopban szereplő becslések kissé csökkennek. A legnagyobb mértékű változás az 5. modellben következik be, ahol társak elmaradt BMI-jeit adjuk hozzá, hogy figyelembe vegyük a barátok kiválasztását. A becsült együtthatók alig változnak, miután a kortársak egyidejű BMI-je és az egyének saját egyidejű BMI-je szerepel a 6., illetve a 7. oszlopban. A 3. táblázat (7. oszlop) legátfogóbb modelljében pozitív és statisztikailag szignifikáns összefüggéseket találunk minden viselkedésre, kivéve a hat vagy kevesebb órás alvást.

Az a tény, hogy a kortárs-befolyás becslésének nagysága megváltozik a különböző modell-specifikációk között, összhangban áll azzal az elképzeléssel, hogy vannak olyan zavaró tényezők, amelyek torzíthatják a társak egyének viselkedésére gyakorolt hatását. Nem zárhatjuk ki azonban, hogy a 3. táblázat legátfogóbb modellje, a 7. modell is túlbecsüli a társhatásokat olyan egyéb zavaró tényezők miatt, amelyekkel nem számolunk. Annak érdekében, hogy tovább csökkentsük az elfogultságot, újra becsüljük a 3. táblázat összes modelljét, iskolai szintű fix hatásokkal. A 4. táblázat megfelelő becslései azt sugallják, hogy csak a gyorséttermekben végzett testmozgásnak, sportolásnak és étkezésnek vannak következetesen pozitív és jelentős társadalmi hálózati hatásai, miután elszámolták a nem mérhető iskolai specifikus hatásokat. A 4. táblázatban szereplő becsült hatások kisebbek, mint a 3. táblázatban, ami azt sugallja, hogy az iskolák közötti nem mért heterogenitás felfelé torzítja a kortárs hatások becsléseit.