2019-újszerű koronavírus (2019-nCoV): az esetek halálozási arányának becslése - Óvatosan

DOI: https://doi.org/10.4414/smw.2020.20203
Megjelenés dátuma: 2020.02.07
Svájci Med Wkly. 2020; 150: w20203

Battegay Manuel a, Kuehl Richard a, Tschudin-Sutter Sarah a, Hirsch Hans H. a b c, Widmer Andreas F. a, Neher Richard A. d

Társulások keyboard_arrow_up keyboard_arrow_down

a fertőző betegségek és a kórházi epidemiológia részlege, a bázeli egyetemi kórház, a bázeli egyetem, Svájc

b Klinikai virológia, laboratóriumi orvoslás, Bázeli Egyetemi Kórház, Svájc

c Transzplantáció és klinikai virológia, Biomedicina Tanszék, Bázeli Egyetem, Svájc

d Biozentrum, Bázeli Egyetem, Svájc

A Wuhanból/Kínából származó 2019-es újszerű koronavírus (2019-nCoV) járvány becslése és előrejelzése nyilvánvalóan kihívást jelent, amelyet számos ellentmondásos nyilatkozat és jelentés tükröz. A mai napig felülmúlhatatlan, folyamatosan növekvő és azonnal elérhető online információáramlás lehetővé tette ennek a kialakulóban lévő járványnak a valós időben történő leírását [1]. Az első betegeket 2019. december 31-én jelentették Wuhanban [2]. Csak néhány nappal később, a kínai kutatók azonosították a most 2019-nCoV néven ismert etiológiai szert és közzétették a vírusszekvenciát [3]. Új információk a vírusról, annak jellemzőiről és az epidemiológiáról a nap 24 órájában rendelkezésre állnak, és ezeket gyakran informális platformokon és médián keresztül osztják meg [4]. A kulcskérdések azonban nagyrészt megválaszolatlanok.

Hogyan terjed a vírus, mennyi az inkubációs periódus, mi a tünetmentesen fertőzött szerepe, mi a határozott R0 reproduktív szám, mennyi ideig tart a vírus leadása a tünetek elhalványulása után, akit veszélyeztet egy súlyos lefolyás, és végső soron milyen magas az eset halálozási aránya?

A pontos válaszok létfontosságúak a járvány dinamikájának előrejelzéséhez, a megfelelő és hatékony megelőzési intézkedések személyre szabásához és az esetleges járványra való felkészüléshez. Az esetek halálozási arányának és a kórházi kezelést igénylő fertőzések töredékének pontos becslése kritikus fontosságú ahhoz, hogy kiegyenlítsék a fertőzésszabályozási beavatkozások társadalmi-gazdasági terheit az emberiség számára esetlegesen nyújtott előnyökkel. Ezért az egyik legfontosabb meghatározandó adat a tünetmentes és enyhe esetek aránya, amely lehetővé teszi a súlyos lefolyások és halálozási arányok pontos kontextusba helyezését.

Jelenleg csábító becsülni az esetek halálozási arányát úgy, hogy elosztjuk az ismert halálozások számát a megerősített esetek számával. Az így kapott szám azonban nem képviseli a valódi eset halálozási arányát, és nagyságrendekkel eltérhet. A vírusfertőzés diagnosztizálása napokról hetekre megelőzi a gyógyulást vagy a halált, ezért a halálozások számát össze kell hasonlítani a korábbi esetek számával - figyelembe véve ezt a késést, növelve az esetek halálozási arányának becslését. Másrészt a hivatalos statisztikákban szereplő esetek valószínűleg a teljes összeg alulértékelését jelentik - ennek az alulbecslésnek az elszámolása csökkenti az esetek halálozási arányát. A diagnózis és a halál/gyógyulás között eltelt idő és az aluljelentések mértéke idővel, valamint városonként és országonként változik. Az esetek halálozási arányának pontos becslése ezért jelenleg lehetetlen. Az 1. ábra szemlélteti, hogy ezek a bizonytalanságok miként jelentkeznek a jelenleg rendelkezésre álló adatok felhasználásával.

Teljes képernyő 1.ábra A naiv esetszámlálási becslések bizonytalanságai. Ez a grafikon azt mutatja, hogy az igazolt halálozások és az esetek számának aránya hogyan változott az idők során. Az esetszámot korrigálják a háromszoros vagy a 30-szoros aluljelentések alapján (folytonos és szaggatott vonallal), és a megerősített halál számának dátuma előtt 2, 4 és 7 nappal veszik fel őket. Ez utóbbi a diagnózis és a halál vagy a gyógyulás közötti késés hatásának illusztrálására szolgál. Ez a tényleges késés valószínűleg egy hétnél hosszabb. Adatforrás: https://github.com/globalcitizen/2019-wuhan-coronavirus-data.

Jobb becsléseket lehetne hozni nagyszabású vizsgálatokból, különösen a járvány eredetének régiójában. Ennek ellenére a légzési szekréciók populációalapú tesztelése nukleinsav-amplifikációs teszteléssel (NAT) a 2019-nCoV esetében valószínűleg alábecsülné a járvány mértékét, mivel a tünetmentes betegek vagy a fertőzés után felépült betegek már nem lehetnek NAT-pozitívak. Szenzitív 2019-nCoV-specifikus szerológiai vizsgálatra van szükség a múltbeli expozíció mértékének határozott felméréséhez, és segíthet az állomány immunitásának felmérésében.

A járvány eddigi egyik érdekes szempontja a Hubei tartományból, Kína különböző régióiból és más országokból jelentett esetek halálozási arányának becslései közötti eltérés. 2020. február 7-én 30’536 megerősítést nyert. Ebből 22’122 fordult elő a kínai Hubei tartományban, 619 halálos áldozattal (= 2,8%). Ez ellentétben áll Kína más régióiban és más országokban 8'702-ben regisztrált esetek 16 halálozásával, ami első pillantásra 0,18% -os halálozási arányra utal. A fent tárgyalt bizonytalanságok és idő-térbeli eltérések megmagyarázhatják ezt az eltérést:

A Wuhan által jelentett magasabb esetszámú halálozási rátát túlértékelni lehet

A Wuhan-ban érintett kitett esetek valódi számát alábecsülhetjük. Több ezer súlyos esetre összpontosítva enyhe vagy tünetmentes kúrák, amelyek valószínűleg a 2019-nCoV fertőzések legnagyobb részét teszik ki, nagyrészt fel nem ismerhetők, különösen az influenza szezonban.
Az enyhe vagy tünetmentes esetek hiányos észlelése tovább fokozódhat a járvány további növekedése után, mivel Wuhanban az egészségügyi létesítmények és a tesztelési kapacitás elérte a határait.

Ennek megfelelően a Wuhan-ból jelentett esetek és halálozások hivatalos száma a „jéghegy csúcsa”, amely potenciálisan torzíthatja az eset halálozási becsléseit a súlyosabb betegségben és halálos kimenetelű betegek felé. Mivel Wuhanban a jelenlegi intézkedések célja a terjedés lassítása, Kína más régiói és az országok kritikus időt kaptak az előkészületekre, amelyek lehetővé teszik az esetek jobb nyomon követését a vírus első előfordulása óta a populációjukban. Így az ezekből a beállításokból származó becslések pontosabbak lehetnek. Ez az eset a halálozási arányok összességében csökkenni látszik, ami ezt a hipotézist elfogadhatóvá teszi.

Alacsony lehet a Wuhanon kívüli alacsonyabb halálozási arány

Mivel a járvány később megérkezett más régiókba és országokba, késhet a halálos kimenetelű esetek és azok bejelentése. A dokumentáltan helyreállított esetek alacsony száma azt jelezheti, hogy napok és hetek telhetnek el a halál bekövetkezéséig. Ezért a számok, pl. Guangdongban 970 eset és haláleset nem lehet alacsony, mert a súlyos esetek még mindig halálos kimenetelűek lehetnek.
Kínán kívül késhetett a súlyos légzőszervi megbetegedésekben szenvedő betegek vizsgálata, így a koronavírusnak még nem tulajdonítható tisztázatlan halálesetek. Ez jelenleg nem valószínű, mivel a nemzetközi tudatosság nőtt, de a korábban tulajdonítható halálozások alábecsülését eredményezhette.

Az esetek halálozási aránya a világ különböző régióiban valóban eltérhet

A szupportív ellátás elengedhetetlen a súlyos légúti megbetegedések esetén. A halálozási ráták különbségeit a nagy járvány alatti orvosi ellátás különbségei okozhatják, szemben az egyes esetek ellátásával. Ennélfogva Hubei tartományban az orvosi ellátás nagymértékű kapacitása, és kifejezetten a nagyméretű intenzív ellátás és a testen kívüli membrán oxigénellátás (ECMO) elmaradhat a járványtól. Ezt a hipotézist két kórház rekordidő alatt történő megépítése is alátámasztja.
Különböző érzékenységek vannak a 2019-es új koronavírus iránt Kína különböző régióiban, valamint a világ különböző régióiban. Mivel azonban ez a második koronavírus jelenik meg Kínából, nem valószínű, hogy az állomány immunitása alacsonyabb lenne a világ ezen régiójában, mint máshol. Az immunogenetika és a szocioökonómiai tényezők azonban hozzájárulhatnak a betegség iránti fogékonyság különbségeihez.

A jelenlegi hatóságokat, például az Egészségügyi Világszervezetet, a Betegségmegelőzési és Megelőzési Központokat (USA), az Európai Betegségellenőrzési Központokat, valamint a neves folyóiratokat kihívást jelent az adatok gyors előállítása és terjesztése, nagyrészt a közösségi média platformjain. Ezért új megközelítéseket kell meghatározni az ilyen bejegyzések pontosságának érvényesítéséhez olyan esetekben, amikor másodpercenként több tweetet tesznek közzé, néha félrevezető, néha fontos információkkal. A 2019-nCoV járvány modellezése továbbra is kihívást jelent, mivel a releváns kérdések még mindig megválaszolatlanok. Tehát a gyorsan elérhető adatok drámai növekedése ellenére a közegészségügyi hatóságok továbbra is össze-vissza szakadnak a lakosság túlreagálásának és megrémítésének, vagy az alulreagálásnak az állampolgárok veszélybe kerülésének lehetőségei között, azzal a céllal, hogy tanácsot adjanak országoknak és egyéneknek az egészségvédelem és az egészség védelme érdekében. megakadályozza e járvány terjedését.

Hitelek

Fejléckép: Fejléckép: Alissa Eckert, MS, Dan Higgins, MAMS. https://phil.cdc.gov/Details.aspx?pid=23312

Levelezés

Prof. Manuel Battegay, MD, Bázeli Egyetemi Kórház fertőző betegségek és kórházi epidemiológia részleg, Petersgraben 4, CH-4031 Basel, manuel.battegay [at] usb.ch

Hivatkozások

1 Li Q, Guan X, Wu P, Wang X, Zhou L, Tong Y és mtsai. A koronavírus által fertőzött új tüdőgyulladás korai átviteli dinamikája Kínában, Wuhanban. N Engl J Med. 2020; NEJMoa2001316. doi:. http://dx.doi.org/10.1056/NEJMoa2001316 PubMed

2 Huang C, Wang Y, Li X és mtsai. A 2019-es új koronavírussal fertőzött betegek klinikai jellemzői Wuhanban, Kínában. Lancet 2020.

3 Wu F, Zhao S, Yu B, Chen YM, Wang W, Song ZG és mtsai. Új koronavírus, amely az emberi légzőszervi betegségekkel társul Kínában. Természet. 2020. doi: http://dx.doi.org/10.1038/s41586-020-2008-3 PubMed

4 Wu JT, Leung K, Leung GM. A Kína Wuhanból származó 2019-nCoV-járvány lehetséges hazai és nemzetközi elterjedésének ismertetése és előrejelzése: modellező tanulmány. Gerely. 2020; S0140-6736 (20) 30260-9. doi:. http://dx.doi.org/10.1016/S0140-6736(20)30260-9 PubMed

Szerzői jogi licenc alatt jelent meg
„Hozzárendelés - nem kereskedelmi - NoDeratives 4.0”.
Nincs engedély nélküli kereskedelmi újrafelhasználás.
Lásd: emh.ch/en/emh/rights-and-licences/