Testtömeg-index és a hasi ultrahang képminősége: Szonográfusok kísérleti felmérése

Cikk információk

Chinwe Ogedegbe, Sürgősségi osztály, Hackensack UMC, 30 Prospect Avenue, Main Bldg, Rm 3624, Hackensack, NJ 07601, USA E-mail: [e-mail védett]

hasi

Absztrakt

A cél az volt a szonográfusok közötti konszenzus értékelése, hogy a hasi ultrahang (USA) képek minősége összefügg a beteg testtömeg-indexével (BMI). Tizennégy szonográfus töltött ki egy 12 tételes kérdőívet, hogy értékelje a hasi amerikai képalkotással kapcsolatos tapasztalataikat a képminőség szempontjából, összefüggésben a beteg zsírszöveteivel. A mintába felvett szonográfusok 85,7% -a egyetértett abban, hogy összefüggés van a beteg hasán található zsírszövet mennyisége és az USA képminősége között; 85,7% egyetértett abban is, hogy a normális 18,5-24,9-es BMI adja a legjobb amerikai képet. Mindazonáltal csak 28,6% értett egyet azzal, hogy a zsírszövet normál mennyisége gyenge képminőséget eredményez. Úgy tűnik, hogy a szonográfusok egyetértenek abban, hogy a BMI tényező a jó minőségű hasi amerikai képek megszerzésében. Általános konszenzus volt, hogy a legjobb hasi USA képeket normál BMI-vel rendelkező betegeknél kapták, míg a 30,0-34,9 és kisebb mértékben 25,0-29,9 BMI-s betegeknél kapott képek minősége korlátozott volt.

A hasi ultrahang (USA) vizsgálatokat egyre inkább nem invazív és olcsó képalkotó módként alkalmazzák. 1 Ezenkívül az Egyesült Államokban a különféle szakterületek nem radiológusai, köztük a sürgősségi orvoslás, a kritikus gondozású orvosok és az ágy melletti sebészek alkalmazták az Egyesült Államokat. 1 -8 Azonban a betegek testhabitusa, akik a legjobb jelöltek lehetnek erre a vizsgálatra, és a hasi USA-ban megjelenő képalkotás korlátait nem terhes betegeknél nem határozták meg pontosan. Más képalkotási módokat alaposan kutattak e tekintetben. Például elhízott betegek diagnosztikai minőségű képeinek eljutásának nehézségeit dokumentálták mammográfiára, 9 mellkasi számítógépes tomográfiára (CT) a tüdőembólia értékelésére, 10 és kombinált pozitronemissziós tomográfia – CT-re. 11.

Egy retrospektív tanulmány, amelyben értékelték a radiológiai jelentések képesítéseit a hasi USA-ban a beteg testének habitusának tulajdoníthatóak, pozitív összefüggést mutatott ki a habitus-korlátozott jelentések megnövekedett száma és az elhízottak egyének megnövekedett előfordulása között Massachusettsben 1991 és 2001 között. csapatunk, a szonográfiában képzett orvosokat arra kérték, hogy értékeljék a továbbított kiterjesztett fókuszú értékelést a Sonography for Trauma (e-FAST) képekkel. Feltételezték, hogy lineáris kapcsolat alakul ki a beteg BMI és az amerikai képminőség között. Az orvosok következetesen a túlsúlyos (BMI 25,0-29,9) betegek amerikai képeit a legjobb minőségűnek, az elhízott betegek (BMI ≥ 30) képeit pedig a legrosszabbnak értékelték; a normál testtömegű betegek képei minőségi szempontból a középső helyre esnek. Ez a váratlan eredmény irodalomkutatáshoz vezetett, amely kevés kutatást talált az Egyesült Államok képminőségével és a beteg testének habitusával kapcsolatban. Ennek az eredménynek a további vizsgálatához egy rövid felmérést dolgoztak ki a szonográfusok számára, hogy megállapítsák véleményüket a test habitus és az amerikai képminőség kapcsolatáról. A felmérés eredményeiről itt számolunk be.

Mód

1. táblázat: A testhabitus definíciói

1. táblázat: A testhabitus definíciói

2. táblázat: A szonográfus válaszadóinak tapasztalatai a felmérésben (N = 14)

2. táblázat: A szonográfus válaszadóinak tapasztalatai a felmérésben (N = 14)

Statisztikai analízis

Valamennyi kategorikus adatot frekvenciaként (százalékban) adtuk meg. A résztvevők konszenzusát az a következetesség bizonyította, hogy következetesen válaszoltak az ellentmondásos kérdésekre; az egyeztetés szintjét súlyozott kappa koefficienssel (κw) és ennek megfelelő 95% -os konfidencia intervallummal (CI) vizsgáltuk. Az egyezést a következő standardok (Landis és Koch) alapján vizsgálták a kappa-együttható egyezésének erősségére vonatkozóan: 0 = gyenge, 0,01-0,20 = enyhe, 0,21-0,40 = korrekt, 0,41-0,60 = mérsékelt, 0,61-0,80 = jelentős, és 0,81 - 1 = majdnem tökéletes. A tételeket a megállapodás csoportosítása céljából az alábbi csoportosítások alapján csoportosítottuk. A 4., 8. és 10. tételre adott válaszokat értékelték a normális BMI (kis mennyiségű zsír) megegyezése szempontjából. Az 5., 7. és 11. tételre adott válaszokat értékelték a túlsúlyos BMI (mérsékelt zsírtartalom) megegyezése szempontjából. A 3., 6. és 9. tételre adott válaszokat értékelték az elhízott BMI (nagy mennyiségű zsír) tekintetében. Az ebben a vizsgálatban elvégzett összes adatelemzést az SAS 9.2 (SAS Institute Inc., Cary, Észak-Karolina) segítségével végeztük.

Eredmények

A felmérésben részt vevő 14 szonográfus válaszainak összefoglalását a 3. táblázat tartalmazza. A válaszadók 85,7% -a egyetértett abban, hogy összefüggés van a beteg hasán található zsírszövet mennyisége és az USA-ban kapott képek minősége között. . Amikor arra kérték a résztvevőket, hogy határozzák meg, melyik BMI biztosítja a legjobb képminőséget, 85,7% egyetértett abban, hogy a normál 18,5–24,9 BMI biztosítja a legjobb amerikai képminőséget. 28,6% ugyanakkor egyetértett abban is, hogy a zsírszövet normál mennyisége gyenge képminőséget eredményez.

3. táblázat: Sonográfiai felmérésekre adott válaszok összefoglalása

3. táblázat: Sonográfiai felmérésekre adott válaszok összefoglalása

4. táblázat: A felmérési tételek közötti megállapodás elemzése a

4. táblázat: A felmérési tételek közötti megállapodás elemzése a

Vita

Meglepő eredmény volt a normál BMI-vel kapcsolatos eltérések. Intuitív módon úgy tűnhet, hogy a zsírszövet hiánya biztosítja a legjobb minőségű képet, mivel ez tipikusan a röntgenfelvételnél van. Váratlan volt a 7. és 11. pont közötti rossz megállapodás. Ezeket a tételeket a konzisztencia ellenőrzése érdekében vették fel, és várhatóan egyetértést mutattak. Ennek oka lehet félreértett vagy egyenlőtlen terminológia. A mérsékelt zsírszövetmennyiség és a „valamivel több, mint a testzsír” (BMI 25,0–29,9) leírása valószínűleg nem tekinthető egyenlőnek a megkérdezett véleményében.

Túl alacsony testzsírtartalmú páciensnél egészen más probléma merül fel. A zsírszövet fontos a szöveti interfészek biztosításában, hogy lehetővé tegye a szervek közötti jó megkülönböztetést. 15 A nagyon kevés testzsírban szenvedő betegeknél nehéz megkülönböztetni a hasonló sűrűségű szöveteket vagy szerveket. Ezt a legjobban példázza a gyermekek képalkotása az Egyesült Államokban, akiknél a testzsír hiánya gyakori probléma. 16.

A technikai tényezők fontos szerepet játszhatnak annak magyarázatában, hogy a közepes zsírtartalmú betegek miért készítenek jobb minőségű képeket. Bizonyos testzsírmennyiség jobb képeket adhat, mivel az amerikai átalakító hardveres és matematikai algoritmusait úgy tervezték, hogy optimalizálják az általános populáció képeit, amint azt Scabia és mtsai. 17 Mivel minden berendezés nem ugyanazt az algoritmust és hardvert használja, a képoptimalizálás az adott felszereléstől, szoftvertől és hardvertől függ. Például statisztikailag szignifikáns különbség van a közös hordozható amerikai géppel készített képek és a drágább, nagyobb amerikai géppel készített képek között, ha összehasonlítjuk a sürgősségi orvosok által használt tipikus nézeteket. 18.

Az ultrahangos hardvert a test sűrűségében és tömegében mutatkozó különbségekhez igazították. Minél magasabb a frekvenciaváltó, annál nagyobb lesz a csillapítás és annál kevesebb a behatolás. 15 Ezért elhízott beteg képalkotásakor alacsonyabb frekvenciájú átalakítóra lehet szükség a csillapítás csökkentése és az amerikai sugár mélyebb behatolásának lehetővé tétele érdekében. A szoftver a képeket is beállítja, fokozva azokat a jeleket, amelyeknek hosszabb időre van szükségük, hogy fényesebb képet nyújtsanak ezekről a területekről, figyelembe véve az élettani tényezőket, például a szövetsűrűség változásait. Például Pinton és munkatársai tanulmányában 19 numerikus algoritmust dolgoztak ki az emberi hasfal szövettanilag mért ábrázolásán keresztül terjedő diagnosztikai amerikai impulzus szimulálására a hangsebesség, a csillapítás, a nemlinearitás és a sűrűség térbeli változásával. 19.

A szonográfusok jobban tudják manuálisan beállítani az amerikai technológiát, hogy az a legjobban megfeleljen a beteg normális testtípusának (BMI 18,5–24,9), hozzáértéssel és tapasztalattal. A kutatások rámutattak, hogy kiváló minőségű képek megszerzéséhez kiváló technikai képességekre van szükség. Jang és munkatársai tanulmányában 20 kiderült, hogy az orvosok korábban elsajátítják azt a képességet, hogy a Focused Assessment with Sonography for Trauma (FAST) képeket értelmezzék, mint a vizsgálat elvégzéséhez szükséges technikai készségeket. Extrapolációval a tapasztalt szonográfusok által a kiváló minőségű képek előállításához és megszerzéséhez elsajátított készségek lehetővé tehetik számukra, hogy szkennelési technikájukat a beteg BMI-jéhez és a zsírszövet mennyiségéhez igazítsák. 21 A változó szögek, nyomások és átalakítók használatát tapasztalatok alapján tanulják meg, és ez lehetővé teheti a szonográfusok számára, hogy kiváló minőségű amerikai képeket nyerjenek oly módon, hogy a beteg testtípusa kevésbé releváns legyen.

Ezenkívül a BMI-t általában használják az elhízás mérésére; azonban tetszőleges levágásokkal rendelkező tartományokban számszerűsítve. A 24,9 BMI valójában különbözik a 25,0 BMI-től, amikor csak néhány font mozgathatja az embert egyik kategóriából a másikba? Ezt figyelembe kell venni a betegek BMI alapján történő kategorizálásakor. A zsírszövet mennyiségének más lágy szövetekhez viszonyított értékeléséhez használt meghatározások hibásak lehetnek. 22.

Megjegyzendő, hogy ennek a kísérleti felmérésnek az eredményei valószínű konszenzust sugallnak abban, hogy normális testzsírmennyiség (BMI 18,5–24,9) a legjobb a jó minőségű hasi amerikai képek megszerzéséhez, amely megállapítás bizonyos mértékben ellentmond a e-FAST vizsgálat, amelyben az orvos értékelők megállapították, hogy a 25,0–29,9 (túlsúlyos) BMI a legjobb. Az eredmények ezen eltérése nyilvánvalóvá teszi a BMI további vizsgálatának szükségességét és annak összefüggését a jó minőségű hasi amerikai képalkotással, a pontos meghatározások körültekintő figyelemmel.

Következtetés

Úgy tűnik, hogy a szonográfusok egyetértenek abban, hogy a BMI tényező a jó minőségű hasi amerikai képek megszerzésében. Általános egyetértés volt abban, hogy kis testzsírmennyiség (normális BMI) a legjobb, míg a testzsír nagy mennyisége (BMI 30,0-34,9), és kisebb mértékben mérsékelt testzsírmennyiség (BMI 25,0-29,9) káros volt jó minőségű hasi amerikai képek megszerzésében. A megkérdezett szonográfusok kis számának 71% -a vélekedett úgy, hogy kis mennyiségű zsírszövet jobb, míg 79% egyetértett abban, hogy nagy mennyiségű zsírszövet gyenge minőségű hasi amerikai képeket hoz létre. A felmérést végző szonográfusokkal készített szóbeli interjúkban a többség megemlítette, hogy a túl vékony beteg képei gyengébbek, mint a normál testtömegű betegek képei.

További kutatásokra van szükség annak értékeléséhez, hogy az amerikai képalkotás hogyan alkalmazható a legjobban a különböző testtípusú és zsírszövetű betegek esetében. Lehetséges, hogy egyes betegeknél az Egyesült Államok nem a legjobb választás a képalkotáshoz. Lehetnek jobb technológiák is, például innovatívabb átalakítók vagy szoftverek, amelyek kiváló minőségű hasi USA képek készítésére és előállítására változó mennyiségű zsírszövetben szenvedő betegeknél. Egy nagyobb, a betegek BMI-t kiértékelő tanulmány, amely kifejezetten a hasi zsírszövet elhelyezkedésére és mennyiségére vonatkozik, összefüggésben a hasi USA képminőségével, jobb lehetőségeket kínálhat a has leképezésére az elhízott betegek növekvő populációjában.

Nyilatkozat az ütköző érdekekről
A szerzők nem jelentettek potenciális összeférhetetlenséget a cikk kutatásával, szerzőségével és/vagy publikációjával kapcsolatban.

Finanszírozás
A szerzők nyilvánosságra hozták a következő pénzügyi támogatás kézhezvételét a cikk kutatásához, szerzői készítéséhez és/vagy közzétételéhez: Ezt a tanulmányt a Honvédelmi Veszélycsökkentő Ügynökség keretében a Honvédelmi Minisztérium szerződéses alapokból kapott támogatása támogatta. HDRTA1-09-C-0059 támogatás (DTRA) a Védelmi Minisztériumtól (PI: Joseph Feldman, MD).