A gyermekek alultápláltságának és elhízásának téri-időbeli tendenciái és kockázati tényezői (BMJ Open

Egy országosan reprezentatív, ismételt paneladatokat használ fel egyéni/háztartási szinten 10 év alatt (öt felmérési hullám).

Teljesen Bayes-i téridő-megosztott modellt alkalmazott, hogy stabilabb becsléseket készítsen az alultápláltság terheiről tartományi és kerületi szinten az 5 év alatti gyermekek körében Dél-Afrikában.

A paneltervezés lehetővé teszi az alultápláltság terheinek változásának értékelését ugyanazon egyéneken/háztartásokon belül, többször megfigyelve.

Hiányzó vagy érvénytelen súly/magasság mérések előidézhetik a szelekciós torzítást, ha véletlenszerűen nem hiányoznak, és így befolyásolhatják mind a megállapítások belső érvényességét, mind reprezentativitását.

Mivel az elsődleges panelbeszélgetést nem tartományi és alacsonyabb földrajzi szintű elemzésre tervezték/hajtották végre, nem vethetjük el a pontosságra/véletlenszerű változékonyságra gyakorolt hatást a tartományi/járási szintű elemzés során (adminisztrációs szint közvetlenül a tartomány alatt) és a további rétegzéssel szociodemográfiai összefüggések alapján.

Háttér

A gyermekek alultápláltságának minden formája elleni küzdelem továbbra is túl lassú .1 Az alultápláltság csökkentésére a leghatékonyabb közegészségügyi beavatkozások támogatása érdekében meg kell érteni az alultápláltság földrajzi eloszlását. Korlátozott adatgyűjtés alacsonyabb közigazgatási egységek szintjén megnehezíti a magas kockázatú egyének meghatározott csoportjainak azonosítását, és ezáltal a legmegfelelőbb és költséghatékonyabb lehetőségek és megoldások meghatározását. A dél-afrikai lakosság tápláltsági állapotáról szóló korábbi tanulmányok többnyire a felnőttekre összpontosítottak. 11 12 Itt a Nemzeti Jövedelem-dinamika Tanulmány (NIDS) több fordulójának nagy, országosan reprezentatív adatait használjuk fel a 2008–2017 közötti időszakban a tér-idő értékelésére. az alultápláltság és az ezzel járó rizikófaktorok terheinek tendenciái az 5 év alatti gyermekek körében Dél-Afrikában.

Mód

A megfigyelési tanulmányok jelentésének megerősítése az epidemiológiai nyilatkozatban13 ellenőrzőlistát tartalmaz az online kiegészítő anyagokban 1.

Kiegészítő anyag

Az adatokat a dél-afrikai nemzeti jövedelemdinamikai tanulmány (SA-NIDS) 14 15 öt panel (keresztmetszeti) hullámából vettük (http://www.nids.uct.ac.za/nids-data/data-access; https://www.datafirst.uct.ac.za/dataportal/index.php/catalog/NIDS/), az első nemzeti panel-tanulmány Dél-Afrikában. Az SA-NIDS-et a Dél-afrikai Munkaügyi és Fejlesztési Kutatási Egység végezte a Fokvárosi Egyetem Közgazdaságtudományi Karán. A felmérésekre 2008-ban, 2010–2011-ben, 2012-ben, 2014–2015-ben és 2017-ben került sor. Ezeket 1–5 hullámoknak nevezik. Az adatgyűjtési módszerek részletes leírása másutt található. 14 Röviden: egy rétegzett, kétlépcsős véletlen klaszter mintadarabot alkalmaztunk a háztartások mintavételéhez az alapszintű inklúzióhoz, az arányosan kiosztott rétegzéssel, az 52 kerületi tanács (DC) alapján. Dél-Afrikában.14 Minden DC-ben (elsődleges mintavételi egység) szisztematikusan rajzolták meg a lakóegységek klasztereit. A háztartás szintű válaszarány 69%, a háztartásokon belül pedig az egyéni válaszarány 93% volt. A felmérés összeállítói megkísérelték összegyűjteni az összes személy (beleértve a gyermekeket is) súlyát és magasságát kiválasztott háztartásokban.

Vizsgálati populáció

Elemzésünket a 2 évesnél idősebb gyermekekre korlátoztuk a 2 éves és annál idősebb gyermekek számára.18 A pazarlást súly-hosszúságú z-pontszámként definiáltuk.

A prevalenciapont-becsléseknek a WHO 2025-ös táplálkozási célokkal összhangban történő értelmezésének elősegítése érdekében becsültük az egyes táplálkozási eredmények célküszöbértékeihez kapcsolódó túllépési valószínűségeket is, nevezetesen: az elakadás 40% -os csökkenése 2012 és 2015 között, csökkenteni és fenntartani a pazarlást 2 tesztig az alultápláltság és az év közötti kétváltozós asszociációk, valamint a szociodemográfiai kovariánsok jelentőségének felmérésére használták.

Beteg és nyilvánosság bevonása

Mivel ez egy adatelemzés volt, amely egy nemzeti közösségen alapuló panel-felmérés másodlagos adatait használta, a kutatási kérdés kialakulását a vizsgálati alanyok nem tájékoztatták. Hasonlóképpen, nem vonhattuk be a vizsgálat résztvevőit a tanulmány tervezésébe. A vizsgálat résztvevői nem vettek részt az elsődleges vizsgálat lebonyolításában. Az eredményeket szakértői véleményezett cikk formájában terjesztjük, valamint a Nemzeti Egészségügyi Minisztérium és a KwaZulu-Natali Egészségügyi Minisztérium vezető tagjainak történő bemutatás útján.

Eredmények

Vizsgálati populáció

A gyermekek mintája Tekintse meg ezt a táblázatot:

Soron belüli megtekintése
Felugró ablak megtekintése

A mintában szereplő gyermekek szociodemográfiai jellemzői felmérési forduló szerint

Az alultápláltság terheinek időbeli változásai 2008 és 2017 között

2008 és 2017 között az 5 év alatti gyermekek körében a dadogás prevalenciája 11,0% -ról 7,6% -ra (p = 0,007) csökkent (2. táblázat). Ugyanebben az időszakban mind a pazarlás/soványság, mind az elhízás prevalenciája csökkent (5,2% -ról 3,8% -ra, p = 0,131 és 14,5% -ról 12,9% -ra, p = 0,312). A soványság előfordulása magasabb volt (p Tekintse meg ezt a táblázatot:

Soron belüli megtekintése
Felugró ablak megtekintése

Az elakadás, a soványság/pazarlás és az elhízás terhe a gyermekek körében életkor és felmérési forduló szerint

Az alultápláltság tér-idő terhe tartományi és kerületi szinten

Alultápláltság

2008-ban a legmagasabb dadogás előfordulását Free State-ben (18%) becsülték meg, ezt követte a Eastern Cape (14,8%) és a Limpopo (14,0%). 2017-ig továbbra is Free State-ben (10%) figyelték meg a legnagyobb mértékben a dadogást, majd Észak-Fokföld (9,6%) és Limpopo (8,5%) következett (1A ábra). Egy kerület a szabad államban (Lejweleputswa), kettő Limpopóban (Bak; Mopani) és egy-egy Észak-Fokföldön (Siyanda), Észak-Nyugaton (Dr. Kenneth Kaunda), Eastern Cape (OR Tambo) és KwaZulu-Natal (Uthungulu) a hátsó medián simította a 10% -ot meghaladó kaszkadási prevalenciát 2017-ben (1B ábra, online kiegészítő anyag 9). A járások 43 (vagy 83%) 17% -os csökkenést ért el (szükséges csökkentés az időszakban ahhoz, hogy 2012-től 2025-ig 40% -kal csökkenjen) a 2012-től 2017-ig tartó ütemű előfordulásban. Ebből a 43 körzetből 19 (vagy 44%) szignifikánsan elérte ezt a küszöbértéket a túllépési valószínűség alapján (p> 0,80).

A Bayes-féle hátsó medián simította a mutatvány előfordulását tartományok (és hullámok, A) és kerületi szintű prevalenciák (egyenlő intervallumok, 2017, B) alapján a gyermekek körében 0,8) (online kiegészítő anyag 9). Az öt olyan körzet közül három, ahol a hátsó középső medián simította el a pazarlás előfordulását 2017-ben, Nyugat-Fokföldön található (Fokváros (6,8%); Közép-Karoo (6,4%); Éden (6,1%)), a fennmaradó kettő pedig az első öt Kelet-Fokföldön (Buffalo City (7,9%)) és Gautengben (Sedibeng (6,6%)) található (online kiegészítő anyag 9).

A Bayes-féle hátsó medián kisimította az elhízás prevalenciáját tartományok (és hullámok, A) és kerületi szintű prevalenciák (egyenlő intervallumok, 2017, B) szerint a gyermekek körében Tekintse meg ezt a táblázatot:

Soron belüli megtekintése
Felugró ablak megtekintése

Az 5 év alatti gyermekek tápláltsági állapotához kapcsolódó demográfiai, társadalmi-gazdasági és anyai tényezők, 2008–2017

Vita

Főbb megállapítások

Hozzájárulás a meglévő irodalomhoz

Két korábbi, dél-afrikai tanulmányban az általános iskolás korú gyermekek körében 25+ évre visszamenőleg (1993, illetve 1994) keresztmetszeti adatokat használtak, 26 27 korlátozva ezzel az időbeli trendek betekintését. Ezenkívül Jinabhai és mtsai 27 tanulmánya KwaZulu-Natalra korlátozódott, korlátozva a nemzeti reprezentativitást. Egy másik keresztmetszeti tanulmány Dél-Afrikában 2001–2003-ban öt dél-afrikai tartomány általános iskolás gyermekei körében azt sugallta, hogy 1993-hoz képest az alultápláltság elterjedtsége csökkent, míg az elhízás nőtt.27 28 Így ezek a korábbi adatok már elavultak, nagyrészt összpontosultak általános iskolás korú gyermekeknél, valamint keresztmetszeti jellegű és földrajzilag korlátozott.

Végül és összefüggésben a testtömeg kulturálisan befolyásolja Dél-Afrikát, és KwaZulu-Natalban és Kelet-Fokföldön az elhízás magas szintje legalább részben annak a kulturális meggyőződésnek az eredménye lehet, amely a túlsúlyt a gazdagsághoz és a jó egészséghez társítja. Dél-Afrikában a magasabb elhízás átfedésben látszott a magas szegénység területein, különösen az ország keleti oldalán (https://southafrica-info.com/people/mapping-poverty-in-south-africa/), és így nem koncentrálódott kizárólag magasabb társadalmi-gazdasági háztartások.

Erősségek

Tudomásunk szerint ez az első térbeli-időbeli elemzés az alultápláltság alakulásáról az 5 év alatti gyermekek körében Dél-Afrikában. A gyermekek és anyáik szabványosított antropometriai mérését használtuk országosan reprezentatív, ismételt panel adatokból, 10 éves időtartam alatt. A tervezés panel jellege lehetővé teszi az alultápláltság terheinek változásának értékelését ugyanazon egyéneken/háztartásokon belül, többször megfigyelve. További erősség volt egy teljesen Bayes-i tér-idő megosztott komponens modell bevezetése, amely stabilabb, együttes becsléseket készítene az alultápláltságról tartomány, körzet és év szerint.

Gyengeségek

A tanulmánynak számos korlátja van. Először is, hiányzó vagy érvénytelen súly/magasság mérések (különösen a 2. hullámban, és a csecsemők körében - online kiegészítő anyag 7) bevezethetik a szelekciós torzítást (ha véletlenszerűen sem hiányoznak), és ezáltal befolyásolhatják a a megállapításokat a tágabb dél-afrikai kontextusban. Másodszor, mivel az elsődleges panelvizsgálatot nem a tartományi14 és az alacsonyabb földrajzi szintű elemzéshez tervezték/hajtották végre, nem vethetjük el a pontosságra/véletlenszerű változékonyságra gyakorolt hatást tartományi/körzeti szintű elemzés során (adminisztrációs szint közvetlenül a tartomány alatt) és további rétegződésre szociodemográfiai összefüggésekben. Harmadszor, a kérdezőbiztosok széleskörű képzése és a vizsgálati protokollok egységesítése ellenére sem vethetjük el a megfigyelők közötti változékonyság hatását a különböző vizsgálati körzetek között. Az összes antropometriai mérést (pl. Súly, magasság) két példányban végeztük el a NIDS-ben26, ami jobb megbízhatóságot biztosított volna.

Az alultápláltság költségei, szakpolitikai és kutatási igények

Eredményeink azt sugallják, hogy bizonyítékokon alapuló gyermekegészségügyi stratégiákat és politikákat kell végrehajtani (pl. További szociális támogatás a kiszolgáltatott és elszegényedett háztartások számára), amely egyedi földrajzokhoz és társadalmilag hátrányos helyzetű alcsoportokhoz igazodik. A fiatalabb anyák körében nagyobb a gyermek soványságának és pazarlásának gyakorisága (Fejlesztési Kezdeményezések

. Globális táplálkozási jelentés: fény derül a Spur táplálkozással kapcsolatos cselekvésére, 2018. Bristol, Egyesült Királyság: Fejlesztési Kezdeményezések, 2018 .