A hepatitis C korai felismerése, korai kezelése

Ami a hepatitis C vírus (HCV) fertőzést illeti, a kezelési helyzet az elmúlt években megváltozott. De a betegeknek új kimutatási modellekre van szükségük a jobb kezelések előnyeinek kihasználása érdekében.

felismerése

Ami a hepatitis C vírus (HCV) fertőzést illeti, a kezelési helyzet az elmúlt években megváltozott.

A közvetlen hatású vírusellenes szerek (DAA) teljes orális kombinációi felváltották az interferon és a ribavirin hagyományos kombinációját, amely számos mellékhatással járt együtt. Ez jó hír a betegség által érintett egyesült államokbeli 2–3 százaléknak a Betegségmegelőzési és Megelőzési Központonként.

"Csoportunk 2012-ben publikálta az első cikket, amely azt mutatja, hogy a HCV-fertőzés interferon használata nélkül is gyógyítható" - mondja Anna Suk-Fong Lok, MD, a Michigani Egyetem Egészségügyi Rendszerének hepatológusa.

Most Dr. Lok csoportja a DAA-k különböző kombinációit értékeli, hogy azonosítson egy olyan kezelési rendet, amely potenciálisan lerövidítheti a kezelés időtartamát, javíthatja az előrehaladott betegségben szenvedő betegek gyógyulási arányát, és hatékony lehet minden betegpopulációra és a HCV valamennyi genotípusára.

De a HCV legjobb kezelése is csak akkor érheti el teljes potenciálját, ha a betegség korai szakaszában elkezdik.

"Most nagyon hatékony kezeléseink vannak, amelyek a korai diagnózisban szenvedő betegek körülbelül 95% -ában képesek gyógyítani a hepatitis C-t" - mondja Lok. „De a siker aránya alacsonyabb - kivéve 90 százalékot -, amikor a diagnózis a cirrhosis késői szakaszában történik. Ezenkívül a fertőzés korai szakaszában történő gyógyítás kiküszöböli a májrák kockázatát, míg a gyógyulás azt követően, hogy a beteg már cirrhosissá vált, csökken, de nem szünteti meg ezt a kockázatot. "

Ezért a HCV-fertőzés korai diagnózisa kiemelten fontos a májbetegség súlyos szövődményeinek elkerülése érdekében.

A korai diagnózis kihívásai

A HCV fertőzés több okból is nehezen mutatható ki.

"A HCV-fertőzés számos korai tünete, mint például a fáradtság és az ízületi fájdalom, nem specifikus, és nem feltétlenül hívja fel a betegek vagy orvosuk figyelmét." Ezenkívül Lok hozzáteszi: "a legtöbb hepatitis C-ben szenvedő betegnek nincsenek tünetei, amíg cirrhosisban szenvednek - és még akkor is, ha korai cirrhosisban szenvednek, nincsenek tüneteik."

Ennek eredményeként sok HCV-fertőzésben szenvedő személy nem is tudja, hogy fertőzöttek. Dr. Lok hozzáteszi, hogy javítani kell különösen a magas kockázatú csoportok szűrését, hogy részesülhessenek az új kezelésekben.

Dr. Lok egyik jelenlegi kutatási projektje éppen ezzel a kérdéssel foglalkozik. A MiChart-tal, a Michigani Egyetem elektronikus egészségügyi nyilvántartási rendszerével együttműködve Dr. Lok csapata elektronikus figyelmeztető jelzéseket tett közzé, jelezve a HCV-vizsgálat szükségességét minden 1945 és 1965 között született betegnél - ötször nagyobb valószínűséggel fertőzött csoportban -, akik még soha tesztelték. A riasztás egy rendeléskészlethez kapcsolódik, és oktatási információkat nyújt a HCV-fertőzésről az alapellátás orvosai, az orvosi személyzet és a betegek számára.

"Most fejeztük be ennek a tanulmánynak a kísérleti szakaszát, és megfigyeltük, hogy a szűrési arányok jelentősen megnőttek" - mondja Dr. Lok.

Csapata attól tartott, hogy egy újabb riasztás hozzáadása bosszúságot fog okozni az orvosok részéről és szorongást okoz a betegek részéről. Ehelyett „az alapellátási orvosok úgy érezték, hogy ez volt az egyik legjobb figyelmeztetés” - mondja. Mivel a riasztást szélesebb körben alkalmazzák, csapata továbbra is nyomon követi az előrehaladást és az eredményeket.

A betegség progressziójának modellje

A HCV-fertőzés során egyes betegek májfibrózissá és májrákká válnak, míg mások nem. Dr. Lok csapata szintén elemzi az ehhez a progresszióhoz kapcsolódó tényezőket.

„Dinamikus” modelleket dolgoznak ki a májfibrózis progressziójának kockázatának előrejelzésére. A hagyományos modellek a betegeknél a betegség megjelenésekor gyűjtött adatokat használják - magyarázza Dr. Lok. A dinamikus modellek nemcsak az alapadatok, hanem a hosszanti adatok felhasználásával is figyelembe veszik az időbeli változásokat. A dinamikus modellek használata lehetővé teszi a kutatók számára, hogy a kockázati számításokat az egyén betegségének lefolyásától függően módosítsák.

„Modelljeink új statisztikai módszereket alkalmaznak, beleértve a gépi tanulást is, amelyek lehetővé teszik számunkra, hogy a hagyományos modellekhez képest sokkal több adatot építsünk be. Megállapítottuk, hogy ezek a dinamikus modellek pontosabbak a kiindulási modelleknél a májelégtelenség és a halál kockázatának előrejelzésében. "

Dr. Lok reméli, hogy ezek a modellek finomíthatók, hogy megjósolhassák a májbetegségek még korábbi szakaszait, például az enyhe vagy közepesen súlyos fibrózis progresszióját.