A magas szérum szelénszint a diabétesz mellitus fokozott kockázatával jár, függetlenül attól

A szérum szelénszint pozitívan összefügg a cukorbetegség prevalenciájával.

szérum

Ez az első emberi vizsgálat, amely összekapcsolja az inzulinrezisztenciát és a központi elhízást a szelén és a cukorbetegség közötti összefüggéssel.

A szelén és a cukorbetegség közötti összefüggést többnyire az inzulinrezisztencia és a központi elhízás korrigálása után szüntették meg, de nem a szeléncsoport legmagasabb kvartilisében.

Bevezetés

Mind a megfigyelési vizsgálatokból, mind a randomizált, kontrollált vizsgálatokból a szupraszupplementált szelén és a magas szérum szelénszint volt a kockázati tényező a 2-es típusú cukorbetegség kialakulásában. 14 A szelén-expozíció és a cukorbetegség közötti összefüggés mechanizmusának feltárása érdekében az állatkísérletek a diabetogén hatásra és az inzulinrezisztenciára koncentráltak. szelén virágzott. A korai tanulmányok azt mutatták, hogy a szelén inzulin-utánzó és antidiabetogén paraméterként hatott., a cukorbetegséggel összefüggő hepatokin és a reaktív oxigénfajták szabályozására.19, 20 Eddig nem volt olyan nagy tanulmány, amely a cukorbetegségben szenvedő betegeket a szérum szelénszintben és az inzulinrezisztenciában szenvedő betegekkel hasonlította össze. Ezért a tanulmány célja a szérum szelénszint és a cukorbetegség prevalenciája közötti összefüggés vizsgálata volt, és összekapcsolta a kapcsolatot a központi elhízással, az inzulinrezisztenciával és az anyagcsere faktorokkal.

Anyagok és metódusok

Vizsgálati populáció

A metabolikus szindróma meghatározása

Úgy ítélték meg, hogy a résztvevők metabolikus szindrómában szenvednek, ha a következő kritériumok közül ≥3-nak megfelelnek: WC-k férfiaknál ≥90 cm, nőknél ≥80 cm; szérum trigliceridek ≥1,69 mmol/L; nagy sűrűségű lipoprotein koleszterin (HDL-C) 82 Se, a kimutatási határ 0,01 μmol/l értékre van beállítva. Az elemzés pontosságát a Seronorm Trace Element humán szérummal (704121 tétel; Nycomed AS, Oslo, Norvégia) ellenőrizték referenciaanyagként. 22 Ezt a tanulmányt a Tajvani Nemzeti Egyetemi Kórház Etikai Bizottsága hagyta jóvá, és írásos tájékoztató beleegyezést kapott minden résztvevő.

Statisztikai analízis

A résztvevőket kvartilisekre osztottuk a szérum szelénszintje szerint. Az adatokat átlagként és SD-ként (átlag ± SD) és százalékban adtuk meg. A varianciaanalízist a folytonos változókhoz, a χ 2 tesztet a kategorikus változókhoz az interkvartilis különbségek elemzéséhez használtuk. Többváltozós logisztikus regressziós elemzéseket végeztünk a cukorbetegség esélyének becsléséhez a szelén kvartilisai között az életkor, a nem, a jelenlegi dohányzás, a jelenlegi ivás, a fizikai aktivitás, a WC és a HOMA-IR kiigazítása után. A WC, a glükóz, az inzulin, a HOMA-IR, a metabolikus faktorok, a metabolikus szindróma és a cukorbetegség prevalenciájának legkisebb négyzet (LS) átlagát általános lineáris modellekkel számoltuk, a négy szelén kvartilis csoport több zavarójára igazítva. A statisztikai elemzéseket az SPSS statisztikai szoftver (V.17, SPSS, Chicago, Illinois, USA) segítségével végeztük. A táblázat megtekintése p értéke:

  • Soron belüli megtekintése
  • Felugró ablak megtekintése

A vizsgálati populáció jellemzői a szérum szelénszint kvartilisével

A szérum szelénszint és a cukorbetegség prevalenciájának összefüggését a többváltozós logisztikus regressziós elemzésekkel a 2. táblázat mutatja be. Az 1. modellben az eredmények azt mutatták, hogy a magasabb szérum szelénszint korrelált a cukorbetegség magasabb kockázatával az életkor, a nem, az életkor és az életkor beállítása után. dohányzás, jelenlegi ivás és fizikai aktivitás. A cukorbetegségben szenvedő OR-k a második, a harmadik és a negyedik szelén kvartilis csoportban 1,24 (95% CI 0,78–1,98, p> 0,05), 1,90 (95% CI 1,22–2,97, p Tekintse meg ezt a táblázatot:

  • Soron belüli megtekintése
  • Felugró ablak megtekintése

A cukorbetegségben szenvedő betegek többszörös logisztikus regressziós elemzéséből származtak a szérum szelénszint kvartilisaiban

Köszönetnyilvánítás

A szerzők köszönetet mondanak Wen-Chao Weng asszonynak, Yi-Ju Chennek és Yi-Fang Hsieh asszonynak a kérdőívek gyűjtésében, az adatok archiválásában és az adminisztratív támogatásban nyújtott segítségért.