A Szilícium-völgy úgy gondolja, hogy a mesterséges intelligencia frissítheti edzéseit

Nem kell egyedül otthon izmokat építenie és zsírokat égetnie, köszönhetően az A.I. fitnesz forradalom.

Amikor San Francisco március 17-én ment be a COVID-19-be, az utolsó dolog, amellyel Niket Desai, a 32 éves technológiai vállalkozónak aggódnia kellett, hogy fitt maradt. A szokásos helyét, a Barry's-t korlátlanul bezárják, de Desai telepítette a Tempo Stúdiót, egy minden egyben otthoni fitneszeszközt, amelyet arra terveztek, hogy a nappali 30 négyzetméterét mesterségessé alakítsa.-
intelligenciával működő mikrotornával.

A Tempo egy 6 láb magas súlyú szekrény (a súlyokat is tartalmazza!), Amelynek 42 hüvelykes függőleges képernyője, valamint kamerája van a mozgás nyomon követésére - a Microsoft Kinect egyik változata. Míg a hasonló eszközök, mint például a Tonal, otthoni digitális ellenállást oktatnak, a Tempo az első, amely 3D-s mozgáselemzést alkalmaz, gépi tanulással és mesterséges intelligenciával kombinálva, hogy javítsa formáját és kurálja az edzéseket.

Képernyője több mint 200 élő és igény szerinti osztályt közvetít, a tíz perces nagy intenzitású edzéstől az egy órás mobilitási edzésig, miközben mozgásérzékelői és AI legfeljebb 25 különböző ízületet izolálnak másodpercenként 30 képkocka mellett. A súlya túl előre van guggolás közben? A Tempo üzenetet villog a képernyőn. Lekerekíted a vállad holtpont alatt? A Tempo segít kijavítani.

"Ha eltávolítanád az újdonságot, ez egy nagyon furcsa történet lenne egy fémdobozról, amely azt mondja nekem, hogy szívok egy fémdarab felemelését" - mondja Desai. "De megpróbáltam költséghatékony módot találni az otthoni edzésre, és szükségem volt valamire, ami motiválni fog."

Hogyan hajtotta a COVID A.I.

szilícium-völgy

Míg a COVID sok IRL edzőtermet összezúzott, az otthoni fitnesz iránti érdeklődést váltotta ki abban a pillanatban, amikor egyre több olyan kifinomult gép van jelen, mint a Tonal, a Tempo, a NordicTrack iFit és a Mirror (amelyeket a Lululemon 500 millió dollárért vásárol), amelyek túlmutatnak csatlakoztatva. Okosak - képesek felmérni az erőt és az aerob képességeket, nyomon követni az ismétléseket, visszajelzéseket adni, terheléseket beállítani, edzésprogramokat létrehozni, és ami a legfontosabb, nem árt megragadniuk, hogy ragaszkodjanak hozzá.

A következmények egyszerre nyilvánvalóak és kissé nyugtalanítóak. Tornateremként, aki élvezettel, lélegző emberekkel próbál dolgozni a tégla és az Astroturf létesítményekben, elgondolkodtam: vajon ki áll mindezen merész új technika mögött, amely azt állította, hogy nemcsak fel tudja cserélni az edzőket, hanem felülmúlja őket, gyorsabb, jobb, megbízhatóbb eredmények? Az AI valóban megismételheti azt a dolgot, amelyet a tornateremben a legjobban értékelnék - az embereket? Jogos volt? Jó volt?

Hogyan A.I. Megkapja

Néhány kezdeti adatbevitel és egy értékelési edzés után a Tempo Studio, hasonlóan más okoseszközökhöz, elkezdi „megtanulni” képességeit - és hiányosságait. AI-je háromféleképpen működik: szenzorok segítségével elemzi az űrlapot a visszajelzés érdekében, konkrét súlyjavaslatok készítése az egyes gyakorlatokhoz és a programozás irányítása.

"Mindez a személyes képzés ebből az erős értékéből származott" - mondja Moawia Eldeeb, a Tempo társalapítója és vezérigazgatója. „Azt szerettem volna, ha az emberek hozzáférnek a személyes edzésekhez, és a legtöbb ember nem engedheti meg magának a legjobb oktatókat. Tehát megkérdeztem, hogyan használhatom a számítógépet
jövőkép, hogy mindenki számára azonos szintű képzést lehessen biztosítani, kompromisszumok nélkül? ”

Eldeeb, aki kora gyermekkorát Egyiptomban töltötte, és személyi edzőként dolgozott a Colum-bia Egyetem informatikai programján, úgy véli.
hogy az eredmények elérése a megfelelő módon történő súlyzós edzést jelenti. 2015-ben ő és a Columbia grad - és a Tempo társalapítója - Josh Augustin kifejlesztette a SmartSpot-ot, egy számítógép-látással kibővített intelligens képernyőt, amelyet az edzőtermekbe helyeztek el. A SmartSpot segít az edzőknek elemezni és javítani klienseik formáját, ugyanakkor hatalmas adatbázist is felépített a mozgásmintákról.

2019-re Eldeeb és csapata több mint egymillió mozgást gyűjtött össze. Az összes adatot vették és felhasználták egy olyan program kifejlesztésére, amely azonosítja a gyakori hibákat, míg a gépi tanulás finomítja a javításokat minden felhasználó számára. A program, amely az Eldeeb állítása szerint még kifinomultabb, mint az arcfelismerő szoftver, finom mozgásbeli változásokat is jelezhet.

"Az AI lényege a test 80 000 pontos felhője, amely lehetővé teszi számunkra, hogy mozgás közben nagyon figyelemmel kísérjük Önt" - mondja David Aragon, a Tempo termékvezetője. „De hátul edzőink minden nulláról elkészítik az egyes edzéseket: beprogramozzák a súlyterhelést, az ismétlési sorrendet - mindent annak érdekében, hogy az optimális edzést biztosítsák a fitnesz céljának. A számítógépek összeomlik a számokkal, de a szakértők tudására támaszkodunk. "

De vajon A.I. Match egy edző?

Ekkor felmerül a kérdés: Milyen szakértelmet hoznak ezek a vállalatok a tudásukhoz? "Ezek a platformok valóban izgalmasak, de még mindig gyerekcipőben járnak" - mondja Mark Verstegen, az EXOS elnöke és alapítója. „Összegyűjtheti ezeket az adatokat, de akkor meg kell kérdeznie, hogyan alkalmazzák? Mi az a logika, amely értéket ad a végfelhasználónak? Ezeknek az eszközöknek a fejlődése csak annyira jó, mint a mögöttes bevált, tudományos alapú coaching motor. ”

A Tonal például egy falra szerelhető, elektromágneses ellenállást alkalmazó eszköz, amelyet 2018-ban dobtak piacra az otthoni digitális súlyemelő tér első nagy szereplőjeként. Tíz fitnesz szakemberből álló csapat - az edzők, akiket a képernyőn követ, segített tájékoztatni az érzékeny, személyre szabott szoftvert. Az edzők különféle területeken, mint például a zsírvesztés, a hipertrófia és a sérülések megelőzése, jól hitelesítettek. Vannak egyszeri edzések, valamint havi programok, és az AI automatikusan tárcsázza a súlyt az erősség, a hangerő, a sebesség és az általános intenzitás alapján.

"Minden edzésre úgy gondolhat, mint a Lego blokkok összeszerelésére" - mondja nekem Ryan Vance, a Tonal tartalmi vezetője. - Lehet, hogy egy havi programban 16 edzés van, osztva rendezve - első nap, második nap, harmadik nap, negyedik nap -, akkor ezt újra átéled. Megtanulod a mozdulatokat, és nagyobb tömeghez jutsz ezeken a területeken. A Spotter mód [az AI része] csökkenti a súlyt, ha küzd, így befejezheti a szettet. És ezt megjegyezzük, és legközelebb alkalmazkodunk. "

A Tonal videókat kínál az egyes edzőkről, amelyek egy adott mozdulatot végeznek, és hatalmas egyéni könyvtárakat kínálnak. Az AI valós időben igazodik az Ön céljaihoz és haladásához. Tervezhet saját testreszabott edzést is, vagy választhat à la carte gyakorlatokat az oktatók protokolljainak felhasználásával. Az AI segít, de végső soron rajtad múlik, hogy mit csinálsz. "Rugalmasságot biztosít számunkra" - mondja Vance. "De a felhasználó számára a lehető legszervesebbnek kell lennie."

A dolgok A.I. Nem mindig tehetem

Az egyik olyan terület, amely nem érezheti magát különösebben szervesnek, az a sérülés körül vagy azon keresztül végzett munka. Az edzés ritkán lineáris; tele lehet kisebb-nagyobb problémákkal. Nemrég emeltem a hátam. Ahelyett, hogy pihentem volna és egy hét edzést elveszítettem volna, fizikoterápiát végeztem, amelyet edzőm könnyű rutinba dolgozott, és gyorsan megoldotta a problémát. Nehéz elképzelni egy otthoni eszköz ilyen hatékony hibaelhárítását. A Tonal például lehetővé teszi, hogy manuálisan csökkentse a testtömeg súlyát, és emlékezni fog a beállításra, amikor legközelebb edz, de mégis szüksége van egy valódi személyre, hogy tudja, hogyan oldhatja meg a problémát a legjobban.

Az AI által vezérelt fitnesz egyik előnye, hogy a gépek kiküszöbölik az alkalmatlanságot, amely elnyomhatja az analóg edzést. A nyereség gyakran a pontosságra és a következetességre támaszkodik, de mindkettő elérését könnyebb mondani, mint megtenni. Kevés eszköz próbálja ezt konkrétabban kezelni, mint a CAR.O.L álló kerékpár. A rövidítés a kardiovaszkuláris optimalizálási logikát jelenti - utalás a motorháztető alatt található tudományra. Két 20 másodperces sprint (kilencperces szekcióban) ugyanazokat az előnyöket nyújtja, mint egy 45 perces kocogás? A vállalat azt állítja, hogy a kerékpár néhány hétig tartó használata segít a fogyásban, a vércukorszint csökkentésében és az anyagcsere-betegség kockázatának 62 százalékos csökkentésében. Ha hiszel a hype-ban, akkor a CAR.O.L olyan közel áll a testgyakorlási tablettához, mint nálunk.

Nem hittem a hype-nak, ezért megkerestem a CAR.O.L alapítóját és vezérigazgatóját, a londoni székhelyű Ratna Singh-t. Singh szerint a kerékpár ötlete cukorbetegségből nőtt ki-
menedzsment projektjén dolgozott Abu Dhabiban. Tudva, hogy mennyire fontos a testmozgás a betegség kezelésében, azt mondja: „Nem tudtam rájönni, miért nem gyakorolnak a betegek. Mindenhol tornaterem van, aranyozott mindent! ”

Singh arra a következtetésre jutott, hogy még akkor is, amikor bőséges edzési lehetőségekhez jutottak, az emberek többsége nem volt hajlandó befektetni az eredmény eléréséhez szükséges időt a hagyományos testedzés révén. Szükséges gonoszságnak tartották, amely a lehető legkevesebb időt indokolta. Kutatása Niels Vollaard, Ph.D., a skóciai Stirling Egyetem testedzés-fiziológusának munkájához vezette, aki a maximális egészségügyi előnyök eléréséhez szükséges minimális testmozgást tanulmányozta. Vollaard kutatásai azt találták, hogy két 20 másodperces all-out sprint (személyre szabott ellenállási szinten), a könnyű kerékpározás zárójelével, ugyanazt a választ váltotta ki, mint a sokkal hosszabb testmozgások, különösen az izom-glikogén gyors lebomlása és a
AMPK, egy olyan fehérje felszabadulása, amely aktiválja a megnövekedett inzulinérzékenységért felelős molekuláris utakat.

A protokoll olyan gyors és hatékony volt, hogy Vollaard REHIT-nek nevezte el: csökkentett erőfeszítésű, nagy intenzitású edzés. Olyan gyorsan vége volt, nem is izzadt, mert a testednek nem volt elég ideje felmelegedni. De amikor Singh ezt megpróbálta megismételni egy forgó kerékpár segítségével, nem tudta. Szüksége volt a megfelelő kerékpárra - mondta neki Vollaard -, amely utánozta, amit a laborban csinált. "A laboratóriumi HIT és a valós HIT különbözik egymástól, mint a kréta és a sajt" - mondja Singh. "Egyszerűen nem érheti el az eredményeket a nagyon különleges felszerelés nélkül."

Ez egy helluva eladási ütem, de Singhnek igaza lehet. A termékében rejlő titkos szósz az AI, amely kalibrálja az Ön személyes ellenállási szintjét, majd az intervallum időtartamára alkalmazza. Azonnal fel kell emelkednie nulláról a maximumra, hogy elérje a szupramaximális teljesítményt - olyan magas kimenettel, hogy csak a másodperc töredékéig tudja tartani - a kívánt anyagcsere-válasz elérése érdekében. A probléma az, hogy a cél elmozdul felfelé, ha helyesen csinálod, és a tested reagál. De szinte lehetetlen megkísérelni ezt maga szabályozni. Nemcsak azt tudná, hogy mekkora ellenállást kell hozzáadni, de mire befejezte a kerékpár beállítását, a sprintnek vége lesz.

A.I. Most kezdem el a fitneszben

Bár indokolt lehet némi kézrázás az AI jövőbeli fitnesz életünkben betöltött szerepéről (kezdem: Tényleg több képernyőre van szükségünk?), Máris érezheti ezeknek az eszközöknek a lehetőségét az otthoni edzésmód megváltoztatására. Arra emlékeztetett, hogy láttam az első iPhone-t: Ez nem csak egy új gép; ez egy új platform. A Tempo, a Tonal és a CAR.O.L mindegyikének megvan az egyedi szöge - a számítógépes látás, az elektromágneses ellenállás és a szupamaximális intervallumok. És az ismétlések, az ellenállás és az intenzitás automatizálása óriási változást hozhat, mivel ezeken a területeken sok potenciális előrelépésünk kiszivárog. A szoftver fejlődésével egyre okosabb lesz. Verstegen jelzi, hogy az olyan csúcskategóriás oktatóhelyek, mint az EXOS, jól hasznosíthatják ezeket az otthoni eszközöket saját programjaik számára. "A hasonlat a Netflix" - mondja. „Minden platform tartalommal és hozzáféréssel fog rendelkezni olyan vényekhez, amelyek korábban csak élsportolók vagy személyi edzők számára voltak elérhetőek.”

Az, hogy az eszközök és az őket tápláló szoftverek mennyire képesek személyre szabni a visszajelzéseket, bizonytalan, és egyelőre az emberek még mindig húzzák a húrokat a képernyők mögött. A Tempo például oktatói concierge-szolgáltatást nyújt, amely lehetővé teszi, hogy kapcsolatba lépjen valódi emberrel, kérdéseket tegyen fel és módosítsa a képzését. "Valójában az együttműködésről van szó" - teszi hozzá Tonal Vance-je. "Minden tartalmi oldalon hozott döntésünk a testmozgás tudományával párosul."

Még nem vagyok kész elhagyni az edzőtermet. A bajtársiasságot, az energiát, az árnyalatokat és a minőséget, amelyet oktatóim az egyes foglalkozásokra hoznak, egyszerűen nem lehet párosítani egy otthoni beállítással, bármilyen okos is. De az AI gyorsan felzárkózik. A kérdés nem az, hogy ez-e a jövő - abszolút az. A kérdés az, hogy hol lesz a plafon.

Amikor június elején Desai-val beszéltem, négy hónapja használta a Tempót.
"Áprilisban minden egyes nap tornáztam" - mondta nekem. (Kedvenc: a 15 perc
felsőtest kettős lefelé.) Még jobb, ha a gép 600 négyzetméteres lakásában beszélgetéssé vált. „A barátaim odajönnek, és megkérdezik:„ Miért áll oldalra a tévé? ”Amikor azt mondom nekik, hogy ez egy tornaterem, megszállottak. Aztán kipróbálják, és olyanok, mint: "Hú, ez vad!"