Antropometriai indexek összehasonlítása a metabolikus szindróma és annak kockázatának előrejelzéséhez

Ez az első olyan tanulmány, amely szisztematikusan beszámol az antropometriai indexek különböző képességeiről a metabolikus szindróma diagnosztizálásában és előrejelzésében.

A leendő tervezés a tanulmány erőssége. Néhány korábbi jelentést kialakítása korlátozott (keresztmetszet).

A jelen vizsgálat résztvevői középkorúak és idősek voltak Északkelet-Kínában, ami korlátozza a következtetések alkalmazhatóságát más populációkra.

Ez a tanulmány meghatározta a metabolikus szindrómát az IDF 2009 kritériumai alapján. Ezért további vizsgálatokra van szükség annak megállapításához, hogy az eredmények különböző kritériumok alapján konzisztensek-e.

Háttér

A metabolikus szindróma (MetS), mint a kardiovaszkuláris morbiditás és mortalitás kockázati tényezőinek csoportja 1, mind a fejlődő, mind a fejlett országokban jelentős egészségügyi problémává vált. Beszámoltak arról, hogy a felnőttek több mint egyharmada szenved MetS-ben az Országos Egészségügyi és Táplálkozási Vizsgálatok alapján2. Egyre több bizonyíték támasztja alá azt a hipotézist, miszerint a hasi zsigeri zsír szerepet játszik a MetS kialakulásában. ésszerű, hogy a központi elhízást a MetS prediktoraként határozzuk meg.

A felhalmozódó bizonyítékok azt sugallják, hogy a különböző antropometriai indexek eltérnek a MetS meghatározásában, de ezek mind keresztmetszetűek. Így tanulmányunk összehasonlította a WC MetS előrejelzésének képességét más antropometriai indexekkel, beleértve a BMI-t, az ABSI-t, az AVI-t, a BAI-t, a BRI-t, a CI-t, a WHR-t és a VAI-t, hogy feltárja a különböző antropometriai indexek prospektív különbségeit.

Mód

Vizsgálati populáció

Az antropometriai indexek hatékonyságának értékelésére a MetS előrejelzésében 2010-ben közösségi alapú prospektív kohortot hoztak létre a kínai Liaoning tartománybeli Shenyang városában. A közösség mind a 763, 40 és 65 év közötti lakóját felvették. A kizárási kritériumok a következők voltak: (1) olyan résztvevők, akiknek kórtörténetében elhízás, diszlipidémia, magas vérnyomás vagy cukorbetegség volt műtétben a kiinduláskor vagy az utánkövetés során; (2) malignus, májműködési zavarban vagy vesebetegségben szenvedők. A fenti kritériumok szerint végül 379 résztvevőt választottak ki ebbe a tanulmányba. A kiinduláskor közülük 253 (111 férfi és 142 nő) nem szenvedett MetS-ben, és 4,5 éven át követték őket (1. ábra).

Az egyéni toborzás folyamatábra. MetS, metabolikus szindróma.

Ezt a tanulmányt a Kínai Orvostudományi Egyetem Első Társult Kórházának Etikai Bizottsága hagyta jóvá, és minden résztvevő aláírt tájékoztatást adott beleegyezésével a tanulmányba való beiratkozás előtt.

Adatok mérése és gyűjtése

A kiinduláskor és a végponton minden résztvevő átfogó interjúkon és egészségügyi vizsgálatokon esett át képzett személyzet részéről. Minden résztvevő számára kitöltettek egy kérdőívet, amely tartalmazta a demográfiai jellemzőket, a személyes kórtörténetet és a MetS diagnózisával és kezelésével kapcsolatos információkat. A korábbi szabványosított protokoll alapján 14 testtömeget, magasságot, derékbőséget, csípőkörfogatot (HC), szisztolés vérnyomást (SBP) és diasztolés vérnyomást (DBP) mértek. A résztvevők standard 75 g orális glükóz tolerancia tesztet (OGTT) kaptak. Vénás vérmintákat vettünk az éhomi plazma glükóz (FPG), a plazma glükóz 2 órán át történő glükózterhelés (2 hPG), az éhomi plazma inzulin (FINS), az összes koleszterin, a trigliceridek (TG), a nagy sűrűségű lipoprotein koleszterin (HDL) meghatározására. és alacsony sűrűségű lipoprotein-koleszterin (LDL) standard módszerekkel.14 15

A kiinduláskor az összes résztvevő hasi szinten végzett magnézium-felvételeket végzett a negyedik és ötödik ágyéki csigolya között, hajlamos helyzetben (Fieldangle (FOV) 42 cm × 42 cm, 1 cm vastagság, hat réteg, GE, USA). A szubkután zsírterületet (SFA) és a zsigeri zsírterületet (VFA) két külön technikus SLICE-O-MATIC V.4.2 szoftverrel (Tomovision) számította ki.

Metabolikus szindróma meghatározása

A MetS diagnózisa a Nemzetközi Diabetes Szövetség 2009-es kritériumain16 és a kínai specifikus hasi elhízás szabványon alapult, 8 ami azt jelenti, hogy az alábbi öt alkotóelem közül három vagy több közül bármelyiknek MetS-t tekintettek: (1) hasi elhízás ( WC ≥90 cm a férfiaknál, 85 cm a nőknél); (2) emelkedett TG (TG ≥1,70 mmol/L); (3) alacsony HDL (HDL

statisztikai elemzések

A MetS diagnózisa alapján a résztvevőket a MetS vagy a nem MetS csoportba sorolták kiinduláskor. A nyomon követés során a nem MetS csoport résztvevőit tovább osztották az újonnan MetS csoportba és a szabad MetS csoportba aszerint, hogy fejlesztették-e a MetS.

Az adatok eloszlását Kolmogorov-Smirnov teszt alkalmazásával értékeltük. A változókat átlagos ± SD eltérésként, mediánként (IQR) vagy számként (százalékban) jelenítettük meg típusaik szerint. Egyváltozós elemzéseket végeztünk a MetS és komponenseinek relatív tényezőinek becslésére t-teszt, Mann-Whitney rangösszeg teszt, Pearson χ 2 teszt vagy Fisher pontos tesztje segítségével az adatok jellemzőitől függően. A vevő működési jellemzői (ROC) görbék alatti területet kiszámítottuk, hogy értékeljük az antropometriai indexek képességeit a MetS azonosítására. Új határértékeket javasolt Youden indexe (érzékenység + specificitás-1). Az egyes antropometriai indexek képességét a MetS előrejelzésére a ROC görbék és a CI alatti területekként mutattuk ki. DeLong és mtsai nem parametrikus megközelítését alkalmazták az ROC görbék alatti területek összehasonlítására.21 Statisztikai elemzéseket az SPSS V.23.0 (IBM) segítségével végeztünk. A ROC-görbék elemzésére a MedCalc V.16.2-t (MedCalc Software, Belgium) használtuk. A statisztikai szignifikanciát p-ként határoztuk meg. Tekintse meg ezt a táblázatot:

Soron belüli megtekintése
Felugró ablak megtekintése

A vizsgálati alanyok alapjellemzői a kiindulási MetS állapot szerint

A nem MetS csoportban 42 (37,8%) férfi és 34 (23,9%) nő alakította ki MetS-t a 4,5 éves utánkövetés után. Az egészséges kontrollokkal összehasonlítva a TG, SFA és VFA szignifikánsan emelkedett az újonnan MetS csoportban. Ezenkívül az új MetS csoportba tartozó nőknél magasabb volt az SBP, DBP, 2hPG és LDL szint, de alacsonyabb volt a HDL a kiinduláskor. Antropometriai indexek esetében az újonnan MetS csoport WC, BMI, WHR, AVI, BRI, CI és VAI magasabb volt mind a férfiak, mind a nők körében. A kiindulási BAI növekedett az újonnan a nők MetS csoportjában, míg a férfiaknál nem figyeltek meg szignifikáns különbséget a szabad MetS és az újonnan MetS csoport között. Ezenkívül az ABSI nem mutatott szignifikáns különbséget a szabad MetS és az újonnan MetS csoportok között mind a férfiak, mind a nők körében (2. táblázat).

Egészséges alanyok alapjellemzői, akiknél MetS alakult ki, vagy akik a nyomon követés során nem

Az antropometriai indexek összehasonlítása a MetS diagnosztizálásához a kiinduláskor

A kiinduláskor az összes antropometriai index AUC-értéke nagyobb volt, mint 0,5 (p 0,05 vs WC). A BMI, a WHR, az ABSI és a BAI AUC-értékei azonban szignifikánsan alacsonyabbak voltak a férfiak WC-jéhez képest (mind p 0,05 vs WC).

Antropometriai indexek AUC-értékei a MetS diagnosztizálásakor a kiindulási értéknél

Az antropometriai indexek összehasonlítása a MetS előrejelzéséhez a követés során

Általánosságban elmondható, hogy az AUC-k az ABSI esetében 0,58 (0,49–0,68) és a BMI esetében férfiaknál 0,77 (0,68–0,85), míg az ABSI esetében 0,55 (0,47–0,64) és nők esetében 0,72 (0,64–0,79) között változtak. Az ABSI AUC-értéke a legalacsonyabb volt, és nem különbözött a 0,5-től férfiaknál és nőknél sem (p> 0,05). Sőt, a BAI AUC-értéke szignifikánsan nagyobb volt, mint 0,5 a férfiaknál, míg a nőknél nem figyeltek meg eltérést a 0,5-től. A többi index összes AUC-értéke nagyobb volt, mint 0,5 (p Tekintse meg ezt a táblázatot:

Soron belüli megtekintése
Felugró ablak megtekintése

AUC-k, optimális határérték, érzékenység, specificitás, PPV és NPV az antropometriai indexeknél a ROC elemzésben a MetS előrejelzéséhez

Az antropometriai indexek AUC-értékei a MetS komponensek előrejelzéséhez a követés során

Kiegészítő anyag

Az antropometriai indexek AUC-értékeinek összehasonlítása a férfiak MetS-összetevőinek előrejelzésében

Az AUC-k összehasonlítása antropometriai indexekhez a nők MetS-összetevőinek előrejelzésében

Vita

Rengeteg bizonyíték áll rendelkezésre arra vonatkozóan, hogy a hasi elhízás az anyagcsere-betegségek, mint például a diabetes mellitus és a dyslipidaemia egyik legfontosabb kockázati tényezője.8 22 Az MRI-vel mért hasi zsigeri zsírterületet továbbra is a legjobb indexnek tekintik a hasi elhízás mértékének értékelésére.23 Eredményeink azt mutatták, hogy az incidens MetS betegeknél magasabb volt a viszcerális zsírterület a nem MetS betegeknél, megerősítve, hogy a hasi zsigeri zsír kiváló mutató lehet a MetS számára. Figyelembe véve azonban a költségeket, a biztonságot és sok más tényezőt, nem reális hasi zsírszűrést végezni MRI-vel a klinikán. Ezért felhalmozódó vizsgálatokat végeztek a hasi elhízás leírására szolgáló egyszerűbb és nem invazív megközelítés megtalálására. Hosszú ideig számos kutatás értékelte a több antropometriai paraméterből származó indexek képességét a MetS meghatározásában. Ezen vizsgálatok többsége keresztmetszetű volt. Ebben a tanulmányban kilenc elhízási indexet hasonlítottunk össze, beleértve a WC-t, a BMI-t, a WHR-t, az ABSI-t, az AVI-t, a BAI-t, a BRI-t, a CI-t és a VAI-t a MetS incidens kockázatának 4,5 éves prospektív elemzés segítségével történő felmérésében. Vizsgálatunk azt mutatta, hogy néhány új antropometriai index nem elegendő a MetS incidens kockázatának értékeléséhez.

A kiinduláskor az összes mutató szignifikáns szerepet játszott a MetS diagnosztizálásában, és a VAI volt a legmagasabb AUC érték mind a férfiak, mind a nők körében. A WC, BMI, TG és HDL bevonásával végzett VAI-érték kiszámításához azt javasoljuk, hogy a VAI szélesebb körű értékelést nyújtson a zsigeri zsír diszfunkciójával kapcsolatos anyagcsere-kockázatról. Korábbi tanulmányok arról számoltak be, hogy a VAI-nak jelentős előnyei vannak a WC-vel szemben a kardiometabolikus kockázat meghatározásában, 10 24 25 annak ellenére, hogy egy fiatal felnőtteken végzett vizsgálat azt mutatta, hogy a VAI nem biztosította a zsigeri adipozitás értékelésének jobb hatékonyságát, mint a WC és a BMI. Vizsgálatunkban a VAI a MetS legjobb helyettesítő marker, különös tekintettel a nők jelentős, túlzott AUC-értékére.

Ezenkívül összehasonlítottuk az összes antropometriai index AUC-ját a MetS és összetevőinek előrejelzéséhez. Általánosságban elmondható, hogy az ABSI mindkét nem esetében nem mutatott prediktív értéket a MetS számára. Korábban néhány keresztmetszeti vizsgálat szerint az ABSI gyenge mutatója volt a MetS-nek.27 28 Ezt a megállapítást leendő bizonyítékaink megerősítették. Ezenkívül az különbözött a keresztmetszeti eredményektől, hogy a VAI AUC-értéke kisebb volt, mint a WC, és még a férfiaknál is jelentős különbség volt. 2014-ben Chen és mtsai arról számoltak be, hogy a VAI prediktív teljesítménye hasonló a WC-hez az összes okú mortalitás tekintetében, 25 arra utalva, hogy a VAI, mint a MetS prediktora, nem magasabb, mint a WC. Ezenkívül a BMI és az AVI mutatta a legerősebb képességet a MetS előrejelzésében férfiak, illetve nők esetében. Sem a BMI, sem az AVI nem volt szignifikáns különbség a WC-vel szemben. Különösen, figyelembe véve a WC egyszerűségét és széles körű használatát, ez a MetS klinikai gyakorlatban hasznosabb prediktorának tűnt.

Vizsgálatunk optimális határértékeket is javasolt ezekhez az antropometriai indexekhez. Nyilvánvaló különbséget figyeltek meg két nem között a WC, a WHR, az ABSI, a BAI és a VAI között, ami arra utal, hogy a klinikai gyakorlatban a nemre jellemző referenciaértékeket kell alkalmazni. Nevezetesen a jelenlegi eredmények azt mutatták, hogy a WC optimális küszöbértéke jelentősen különbözik a határértéktől a kínai felnőttek metabolikus rendellenességeinek megelőzésére és kezelésére vonatkozó irányelvek szerint.29 Ezért optimális lehet, hogy a csökkent A WC-leválasztást klinikai körülmények között használják olyan kínai felnőttek kiválasztására, akiknek nagy a kockázata a MetS-nek. Ezenkívül az indexek összes PPV-je alacsonyabb volt, mint az NPV, ami arra utal, hogy az ebben a cikkben tárgyalt indexek alkalmasak voltak arra, hogy kizárják a MetS szempontjából magas kockázatú egyéneket egy nem MetS populációból.

Vizsgálatunk azt is megállapította, hogy az indexek különböző megkülönböztető erőket mutatnak a különböző MetS komponensek esetében. Az AVI-nél a férfiaknál és a nőknél egyaránt a legnagyobb AUC volt a központi elhízás szempontjából. Másrészt a férfiak VAI-jának volt a legmagasabb AUC értéke magas TG és magas BP esetén. A nőknél az AVI AUC-értéke a magas BP-nél nagyobb volt, mint a többi index, míg egyetlen mutató sem mutatott szignifikanciát a magas TG előrejelzésében. Érdekes, hogy a CI csak prediktív szerepet játszott az újonnan jelentkező magas BP esetén mindkét nemnél, ami arra utal, hogy rosszabb a prediktív képessége a MetS komponensekre. Egyes tudósok szerint ennek valószínűleg az az oka, hogy a súly a képlete szerint hígítja a magasság hatását.30 Ezenkívül az összes index nem sikerült az alacsony HDL és a magas BG előfordulásának előrejelzésében, ellentétben más tanulmányokkal. 9 10 24 31 Az egyik lehetséges magyarázat: hogy csak néhány egyénnél alakult ki alacsony HDL és magas BG, és a kis mintanagyság befolyásolhatja az eredmények megbízhatóságát. Összefoglalva, a fenti eredmények azt sugallják, hogy az antropometriai indexek jelenlegi mutatói nem tudják átfogóan megjósolni a metabolikus kockázati tényezőket. Ennek megfelelően további tanulmányokra van szükség az antropometriai paraméterek és a MetS komponensek összefüggésének tisztázására.

A jelen tanulmány több korlátozását is figyelembe kell venni. Először is, ez a tanulmány Északkelet-Kína középkorú és idős résztvevőire korlátozódott. Ennélfogva ezen eredmények alkalmazhatósága más populációkra korlátozott lehet. Másodszor, a vizsgálat során csak az alapszintű antropometriai paramétereket elemezték. Vizsgálatunk célja az antropometriai indexek prediktív képességeinek felmérése a kiindulási helyzetben egy prospektív kohorszban, valószínű, hogy a követési periódus alatti antropometriai változások csekély hatást gyakoroltak a jelenlegi eredményekre. Végül ebben a tanulmányban 16 kritériumot használtak a metabolikus szindróma meghatározására. Ezért további vizsgálatokra van szükség annak megállapításához, hogy az eredmények különböző kritériumok alapján konzisztensek-e.

Következtetések

Összefoglalva, a VAI a legjobb index a MetS diagnózisához. Sőt, a BMI és az AVI felülmúlja a többi antropometriai indexet a MetS előrejelzéséhez férfiaknál, illetve nőknél, de nyilvánvaló különbségeket nem figyeltek meg közöttük és a WC-ben. Ezért, figyelembe véve az egyszerűséget és a széles körű felhasználást, a WC továbbra is a MetS gyakorlati megkülönböztetője.

Köszönetnyilvánítás

Köszönjük a Kínai Orvostudományi Egyetem első kapcsolt kórházának Endokrinológiai Intézetének résztvevőinek és munkatársainak a részvételüket ebben a tanulmányban.