Új és hagyományos antropometriai indexek megkülönböztető képessége magas vérnyomás és cukorbetegség esetén időseknél

* Levelezési cím:

Absztrakt

Célja
Az új és hagyományos antropometriai indexek összefüggésének és megkülönböztető képességének vizsgálata az idősek cukorbetegségére és magas vérnyomására.

Anyagok és metódusok
Keresztmetszeti népességalapú vizsgálatot végeztünk 62 60 éves vagy annál idősebb idősen. Testtömeg-index (BMI), Derékbőség (WC), Csípőkörfogat (HC), Derék-Csípő Arány (WHR), Derék és Magasság Arány (WHtR), Kúpia Index (CI), Derék és Borjú Arány (WCR), Derék a csípőtől a magasságig arányt (WHHR), a testadipozitás indexet (BAI), a test alakjának indexét (ABSI) és a test kerekségi indexét (BRI) kaptuk. Az eredmények hipertónia és cukorbetegség voltak. A prevalencia arányok becsléséhez Poisson regressziót használtunk robusztus varianciabecslővel. A kiigazítók kor, nem, jövedelem, iskolai végzettség, alkoholfogyasztás, dohányzási állapot, fizikai aktivitás és az étrend minőségi mutatói voltak. A megkülönböztető képesség értékeléséhez a vevő működési jellemző görbéjét használtuk.

Eredmények
Az antropometriai indexek többsége pozitívan társult mind a cukorbetegséghez, mind a magas vérnyomáshoz. A diabétesz prevalenciája több mint 1,5-szeresére növekedett SD-ként a WCR és a WHR esetében (P

BEVEZETÉS

A globális becslések nemrégiben kimutatták, hogy az idősebb felnőtteknél magasabb a hipertónia és a 2-es típusú cukorbetegség előfordulása, és a következő évtizedekben a fejlődő országokban a cukorbetegség prevalenciájának jelentős növekedése várható [1,2]. Az elhízást a 2-es típusú cukorbetegség és a magas vérnyomás [3] jelentősen módosítható kockázati tényezőjeként ismerik el, és a testtömeg-index (BMI) egyszerű index, amelyet általában a túlsúly és az elhízás osztályozására használnak. Az öregedést általában a testzsír növekedése kíséri, különösen a zsigeri [4], azonban továbbra sem tisztázott, hogy mely antropometriai indexek társulnak az idősek kardiovaszkuláris kockázati tényezőivel [5]. Felnőtteken végzett vizsgálatok kimutatták, hogy a központi adipozitási mutatók megbízhatóbb előrejelzői a magas vérnyomásnak és a 2-es típusú cukorbetegségnek, mint a BMI [6,7].

Az antropometriai méréseket gyakran használják a teljes testzsír és a hasi zsigeri zsírszövet proxyként a populációs vizsgálatokban [7,8]. Klasszikusan a derék kerülete, a derék és a csípő arány, valamint a derék és a magasság arány mérik a központi elhízáshoz kapcsolódó kardiometabolikus kockázat becslését [9]. A közelmúltban más indexeket, például a derék és a borjú arányát [10], a derék: a csípő és a magasság arányát [11], a test kerekségi indexét [12] és a test alakjának indexét [13] javasolták kockázat előrejelzőként, de ezek még nem időseknél vizsgálták.

A tanulmány célja új és klasszikus antropometriai indexek cukorbetegséggel és magas vérnyomással való összefüggésének, valamint megkülönböztető képességének vizsgálata volt.

ANYAG ÉS MÓDSZEREK

Adatgyűjtés

Vizsgálati populáció

A cukorbetegség és a magas vérnyomás meghatározása

Antropometriai adatok

Az antropometriai értékelés az Egészségügyi Világszervezet által ajánlott kalibrálási eljárásokat követte [15]. A súlyt egy hordozható, III. Osztályú elektronikus mérlegen (Marte® LC200-PS) mértük, maximális teherbírása 199,95 kg, minimális kapacitása 1 kg és pontossága 50 g. A magasságot függőleges sztadiométerrel (Altura Exata®) határoztuk meg, 35–213 cm közötti kétoldalú numerikus skálával, 0,1 cm-es osztásokkal. A körülményeket rugalmas, 1,80 m kapacitású és 0,1 mm pontosságú rugalmas szalag segítségével kaptuk meg. Az 1. táblázat bemutatja az antropometriai indexek kiszámítását.

Antropometriai indexek

Képletek

Test alakja (m 11/6 .kg -2/3) [13]

WC (m) ÷ (BMI (kg/m²) 2/3 x magasság (m) 1/2)

A test kerekségi indexe [12]

364,2 - (365,5 x ε), ahol ε =

Testzsírindex [16] (%)

HC (cm) ÷ Magasság (m) 1,5-18

Kúposság index [17]

WC (m) ÷ (0,109 x

Testtömeg-index (kg/m²) [15]

Súly (kg) ÷ magasság (m) ²

Derék és magasság arány [18]

WC (cm) ÷ magasság (cm)

Derék-borjú arány [10]

Derék és csípő arány [15]

Derék, csípő és magasság arány [11]

WC (cm) ÷ HC (cm) ÷ magasság (cm)

A kovariánsok mérése

Adatelemzés

A statisztikai elemzéseket a szoftver Stata 13.0 verziójának felhasználásával végeztük [22]. A magas vérnyomást és a cukorbetegséget dichotóm kimenetelként elemezték (0 = „nem” és 1 = „igen”). A független változók új antropometriai indexek voltak: ABSI, BRI, BAI, WCR, WHHR és klasszikus antropometriai indexek: BMI, WC HC, WHR WHtR és IC. A különböző skálák használata ellenére az antropometriai indexeket 0-ra és a standard deviációra (SD) 1-re standardizálták, mielőtt megbecsülték volna a sokféle index és a cukorbetegség és a magas vérnyomás előfordulási arányának (PR) és 95% -ának összefüggését A konfidencia intervallumokat (CI) a Poisson regressziós modell alkalmazásával becsültük meg, robusztus szórással. Az elemzéseket számos zavaró (nem, életkor, iskolai végzettség, jövedelem, étrend minősége, fizikai aktivitás, jelenlegi dohányzási állapot és alkoholfogyasztás) szempontjából korrigálták, amelyeket irányított aciklusos grafikonok segítségével választottak ki [23].

Ezenkívül kiszámoltuk a vevő működési jellemzői (ROC) görbe alatti területet és a 95% -os megbízhatósági intervallumokat (CI), hogy értékeljük az antropometriai indexek diszkriminatív képességét a cukorbetegségben és magas vérnyomásban szenvedő idősek azonosítására. Ebben a tanulmányban azt figyelték meg, hogy a magas vérnyomás és a cukorbetegség prevalenciája elhízott időseknél 92,6%, illetve 37,7%, nem elhízott időseknél pedig 76,1%, illetve 19,0% volt. Feltételezve. = 0,05, a statisztikai teljesítmény minden elemzésben> 97,3% volt magas vérnyomás esetén és> 98,8% cukorbetegség esetén [24] (OpenEpi24: www.OpenEpi.com).

EREDMÉNYEK

A beiratkozás és a szűrés 2009. júniusban kezdődött és 2009. decemberben fejeződött be. Az 537 résztvevő átlagos életkora (SD) 69,7 (7,38) év volt, 60-91 éves tartományban, és 50,1% (n = 269) nő volt. A 2. táblázat mutatja a vizsgált populáció jellemzőit.

Változók

Értékek

Népesség nagysága (n)

Jövedelem (USD) (medián, IQR)

382,50 (255,00 - 877,50)

3. szintű oktatás

Derék és csípő arány (WHR)

Derék és magasság arány (WHtR)

Derék-borjú arány (WCR)

Derék és csípő és magasság arány (WHHR)

Conicity Index (CI)

Testadipozitás index (BAI)

A test alakjának indexe (ABSI)

Test kerekségi indexe (BRI)

A görbe alatti területek (AUC) minden antropometriai intézkedésnél szignifikánsan nagyobbak voltak, mint 0,5, de a megkülönböztető képesség alacsonyabb volt a magas vérnyomás esetében a cukorbetegséghez képest. A diszkriminációs képességet kissé magasabb mutatószámok a WCR, a WHtR és a BRI voltak a cukorbetegség szempontjából (4. táblázat).

Antropometriai indexek (n = 537)

AUC (95% CI)

Magas vérnyomás

Cukorbetegség

Derék és csípő arány

Derék és magasság arány

Derék-borjú arány

Derék, csípő és magasság arány

A test adipozitási indexe

A test alakja index

A test kerekségi indexe

VITA

Ez az idős emberek populációalapú vizsgálata egyszerre hasonlította össze a cukorbetegség és a magas vérnyomás új és klasszikus antropometriai mutatóinak összefüggését és megkülönböztető képességét. Pozitív összefüggést találtunk a cukorbetegséggel és a magas vérnyomással járó antropometriai indexek között, amint azt a korábbi vizsgálatok is bizonyították [4,7,8]. Vizsgálatunkban a legutóbb javasolt adipozitási indexek, mint például a BRI, az ABSI és a WHHR, nem mutattak erősebb összefüggéseket vagy jobb megkülönböztető képességet a magas vérnyomás vagy cukorbetegség szempontjából, mint a hagyományos antropometriai indexek (BMI, WC, WHR és WHtR). A legújabb tanulmányok, idősektől vett minták bevonásával végzett tanulmány azt is kimutatták, hogy a CI, a BAI, az ABSI és a BRI nem rendelkezik jobb megkülönböztető képességgel, mint a BMI, a WC, a WHR és a WHtR a nagyobb kardiometabolikus kockázattal, például a magas vérnyomással kapcsolatos kimenetek esetén [25 ], cukorbetegség [25,26], metabolikus szindróma [27] és szív- és érrendszeri betegségek [28].

A túlzott testzsír, főleg hasi, csökkent izomtömeg kombinációja negatívabb egészségügyi eredményeket hozhat, és az idősebb populációban gyakori a szarkopénia fenotípus vagy a szarkopén elhízás [29]. Ennek fényében a WCR meg tudta jósolni a szarkopéniás elhízást, mivel ez egy index, amely értékeli a hasi zsír és a láb izomtömegének aránytalanságát [10], de ennek igazolásához további vizsgálatokra van szükség. Vizsgálatunk során a csípő kerülete fordítva társult a cukorbetegséggel. Ezt más felnőttekkel [30,31] és idősekkel [32] végzett vizsgálatok is alátámasztják. Bizonyíték van arra, hogy a zsigeri és a gluteofemorális zsírszövetnek külön belső tulajdonságai vannak. A comb és a csípő zsírlerakódása pozitívan kapcsolódik a megnövekedett lipoprotein lipáz, szérum leptin és adiponektin aktivitásokhoz, valamint negatívan a gyulladásos proinytokinekhez. A gluteofemorális zsír „védőhatásának” magyarázatára szolgáló lehetséges mechanizmusok egy passzívabb anyagcsere-aktivitás, amely oda vezet, hogy a zsigeri zsír és a zsírsavak hosszú ideig tárolódnak, és ezt alacsonyabb koncentráció jellemzi a keringésben [33].

Eredményeink összehasonlíthatósága a más vizsgálatokban találtakkal korlátozott, mivel irodalmi áttekintésünkben nem találtunk olyan vizsgálatot, amely összehasonlította volna az új és a hagyományos antropometriai indexek megkülönböztető képességét az idős népességben. Csak néhány tanulmány [34-37] vizsgálta a BMI, WC, WHR és/vagy WHtR összefüggését és megkülönböztető képességét a kardiometabolikus rizikófaktorok tekintetében az idős populációban, és az eredmények nem voltak következetesek. Megerősítve más tanulmányok eredményeit [36,38,39], az antropometriai mutatók alacsony diszkriminatív hatást mutattak az időskorúak cukorbetegségére és magas vérnyomására.

Vizsgálatunknak van néhány korlátozása. Először is, a tanulmány keresztmetszetű, ezért korlátozza az időbeliség megállapítását a prediktorok és az eredmény között. Másodszor, a cukorbetegség és a magas vérnyomás előfordulását a lakosságban alul lehet becsülni ebben a tanulmányban, mivel a vizsgálatban résztvevők többsége alacsony iskolai végzettségű volt. Az elfogultság minimalizálása érdekében a krónikus betegségek meghatározására a gyógyszeres nyilvántartást is fontolóra vették. Ez a tanulmány kimutatta, hogy a nemrégiben javasolt antropometriai indexek nem mutattak magasabb megkülönböztető képességet, mint a populációs vizsgálatokban és a klinikai gyakorlatban hagyományosan alkalmazott indexek. A WCR ígéretes indexnek tűnik az idősek értékelésében, de további vizsgálatokra van szükség.