Étrendértékelési alapozó

  • Bevezetés
    • Az ajánlások alapjául szolgáló elvek
    • Összefoglaló táblázat
    • Az ajánlások részletei és további megfontolások
      • Az étrendi bevitel leírása
      • Az étrend és a függő változó közötti összefüggés vizsgálata
      • A független változó és diéta közötti asszociáció vizsgálata
      • A beavatkozás étrendre gyakorolt ​​hatásának értékelése

Az étrendi bevitel leírása

MEGJEGYZÉS: Az alábbi szöveg "Link" linkjei az Összefoglaló táblázat megfelelő részéhez vezetnek.

bevitel

Adattárolási ajánlások

24 órás étrendi visszahívások

Válassza ki a 24HR értéket azokhoz a vizsgálatokhoz, amelyekben a cél egy csoport étrendi bevitelének leírása (lásd a 24 órás étrendi visszahívási profilt).

    Ha az a célja, hogy megbecsülje a [szószedet:] csoport átlagos szokásos bevitelét (1. sor), vagy két vagy több csoport közötti átlagos szokásos bevitel különbségét (2. sor), elegendő a 24HR egyszeri beadása. Fontos azonban figyelembe venni azt az időkeretet, amelyre a 24HR adatok vonatkoznak. Például, ha egy teljes héten át érdeklődik a bevitel iránt, ossza meg a 24HR adását a hét minden napján úgy, hogy minden nap, beleértve a hétköznapokat és a hétvégéket is, összegyűjtse a 24HR-t a mintájában szereplő néhány személytől ( Tudjon meg többet a hétköznapi effektusokról). Hasonlóképpen, ha érdekli az egy éven át tartó bevitel, ossza meg a 24HR adminisztrációját az évszakok között (További információ az évszakhatásokról). Bár minden résztvevőtől két hétköznapra és egy hétvégi napra 24HR-t gyűjteni közös stratégia, ez nem szükséges. Ehelyett egyetlen 24HR szétterjedés a mintán, hogy a hét minden napját és az évszakot rögzítse, a tanulmány számára érdekes időszak szerint.

A szokásos bevitel átlagának becslésénél vegye fontolóra a [szószedet kifejezés:] helyreállítási biomarker-adatok gyűjtését legalább egy alminta esetében, hogy elősegítse a [szószedet kifejezés:] mérési hiba kiigazítását, beleértve a véletlenszerű hibát és a [szószedet:] torzítást. A helyreállítási biomarkerek azonban jelenleg csak néhány étrendi összetevőről ismertek (Tudjon meg többet a biomarkerekről).

Ha célja az, hogy leírja a szokásos bevitel megoszlását egy csoport között (3. sor) (például annak érdekében, hogy megbecsülje a szokásos bevitel küszöbértékét vagy százalékát meghaladó vagy alatti egyének arányát), ismételje meg a 24HR beadását legalább egy alminta a [szószedet:] személyen belüli véletlenszerű hiba kiigazításának lehetővé tételéhez (lásd: A mérési hibával kapcsolatos főbb fogalmak). Amint azt fentebb megjegyeztük, bár két résztvevő számára két hétköznapra és egy hétvégi napra 24HR-t gyűjteni közös stratégia, ez nem szükséges. Azonban az adott személy ismételt beadását nem szabad egymást követő napokra vagy a hét ugyanazon napjára ütemezni. Fontolja meg azt az időtartamot is, amely alatt a 24HR-ek (mind a kezdeti 24HR-ek, mind az ismételt értékelések) befejeződnek az érdeklődési idővel (pl. Hét, év) kapcsolatban. Győződjön meg arról, hogy a mintájában szereplő 24HR-t a hét minden napján és az év minden évszakában elosztják. Továbbá, annak az almintának, amely egy 24HR ismétlést végez, reprezentálnia kell a teljes mintáját.

Azokban a tanulmányokban, amelyekben személyenként csak egy visszahívás áll rendelkezésre, lehetséges lehet megbecsülni a [szószedet:] személyen belüli variáció arányát a személyen belüli és a [szószedet:] közötti összeg változásával. külső tanulmány összehasonlítható mintáról. Ezt az információt felhasználhatjuk a személyen belüli és a személyek közötti variációk becslésének előállítására, amelyek alkalmazhatók a szokásos bevitel megoszlásának becslésére.

Ételfrekvencia kérdőívek és szűrők

Az FFQ-k és a szűrők általában nem ajánlottak egy csoport étrendi bevitelének leírására irányuló vizsgálatokhoz, mert a becslések valószínűleg elfogultak. Ha azonban erőfeszítéseket tesznek ennek az elfogultságnak a csökkentésére, lehetőség van FFQ-k és szűrők használatára erre a célra, bár a kapott becslések általában valószínűleg elfogultabbak, mint a 24HR-ekből származtatottak (lásd: Food Frequency Questionnaire Profile és Screener Profile).

Adatelemzési ajánlások

24 órás étrendi visszahívások

A 24HR-k segítségével gyűjtött adatokat a személyen belüli [szószedet:] véletlenszerű hiba befolyásolja, elsősorban a bevitel napi [szószedet:] változása által. Ennek a hibának a következményei és a kezeléséhez szükséges stratégiák a tanulmány céljától függenek.

Amint azt fentebb megjegyeztük, két 24HR-ra van szükség legalább egy almintán a szokásos bevitel megoszlásának becsléséhez. Az adagolások száma és az alminta nagysága attól függ, hogy epizodikusan hogyan fogyasztják az étrendi komponenst. Azokban a tanulmányokban, amelyekben személyenként csak egy visszahívás áll rendelkezésre, lehetséges, hogy egy összehasonlítható mintán végzett külső vizsgálat alapján megbecsülést nyerjünk a személyen belüli variációk arányáról a személyen belüli és a személyek közötti variációk összegére. Ez az információ felhasználható az egyszemélyes és a személyek közötti variációk becslésének előállítására az egyetlen 24HR vizsgálatban, amely felhasználható a szokásos bevitel megoszlásának becslésére.

Ételfrekvencia kérdőívek és szűrők

  • Ha érdekel egy csoport átlagos szokásos bevitelének vagy az átlagos szokásos bevitel két csoportja közötti különbség becslése az FFQ vagy az átvilágító adatok felhasználásával, támaszkodjon kevésbé elfogult beviteli adatokra a becslések korrekciójához az elfogultság szempontjából.
  • Az FFQ-kból származó átlagos bevitel becslésének torzításának csökkentése érdekében használjon 24HR-kel rögzített és egy almintából gyűjtött étrendi adatokat (az úgynevezett belső kalibrációs részvizsgálatot). Alternatív megoldásként 24HR adatok rendelkezésre állnak egy külső mintából (az úgynevezett külső kalibrációs vizsgálatból), és felhasználhatók bizonyos mértékig a frekvenciaadatok torzításának kiigazítására (lásd: Validálás fő fogalmai). A beállítás leggyakoribb módszere a regressziós kalibrálás (További információ a regressziós kalibrációról). Lehetőség van a helyreállítási biomarker-adatok felhasználásával bizonyos tápanyagok elfogultságának kiigazítására azokban az esetekben, amikor ilyen adatok rendelkezésre állnak. Az energia beállítása szintén ajánlott a frekvenciaadatok torzításának csökkentése érdekében (További információ az energia beállításáról).
  • A szűrőkből származó átlagos bevitel becslésének torzításának csökkentése érdekében használjon 24HR-kkel rögzített és egy belső kalibrációs részvizsgálatban egy almintából gyűjtött étrendi adatokat, vagy használjon külső eredetű pontozási algoritmusokat. Az NCI kifejlesztett pontozási algoritmusokat számos [szószedet:] szűrőkhöz (lásd a Szűrők profilját). Ezek a pontozási algoritmusok lehetővé teszik az átvizsgálókon adott válaszok átalakítását az átlagos bevitel becsléseire, és felhasználhatók az átlagos bevitel becslésének torzításának csökkentésére (További információ a Scoring algoritmusok az átvizsgálók számára). Az FFQ-kkal ellentétben, mivel a szűrők nem rögzítik a teljes étrendet, az energia beállítása az elfogultság további csökkentése érdekében nem lehetséges.
  • Az FFQ-k gyakran kérdezik a gyakran fogyasztott étrend-kiegészítők véges listájának szokásos bevitelét. Ezeket az adatokat az FFQ-on összegyűjtött ételek és italok becsléseivel együtt használják a teljes szokásos tápanyag-bevitel becsléséhez.

Referenciák és források

Az alábbi hivatkozások és források további információkat nyújtanak az ebben a szakaszban tárgyalt témákról.

Hivatkozások

Bailey RL, Dodd KW, Goldman JA, Gahche JJ, Dwyer JT, Moshfegh AJ, Sempos CT, Picciano MF. Becslés a teljes szokásos kalcium- és D-vitamin-bevitelről az Egyesült Államokban. J Nutr 2010. április; 140 (4): 817–22. [Absztrakt megtekintése]

Bailey RL, McDowell MA, Dodd KW, Gahche JJ, Dwyer JT, Picciano MF. 1-13 éves amerikai gyermekek ételekből és étrend-kiegészítőkből származó összes folát- és folsavfogyasztása. Am J Clin Nutr 2010 augusztus; 92 (2): 353-8. [Absztrakt megtekintése]

Basiotis PP, walesi SO, Cronin FJ, Kelsay JL, Mertz W. Az egyedi és csoportos tápanyag-bevitel meghatározott magabiztosságú becsléséhez szükséges táplálékfelvételi napok száma. J Nutr 1987 szeptember; 117 (9): 1638-41. [Absztrakt megtekintése]

Dodd KW, Guenther miniszterelnök, Freedman LS, Subar AF, Kipnis V, Midthune D, Tooze JA, Krebs-Smith SM. Statisztikai módszerek a tápanyagok és ételek szokásos bevitelének becslésére: az elmélet áttekintése. J Am Diet Assoc 2006. október; 106 (10): 1640-50. Felülvizsgálat. [Absztrakt megtekintése]

Harttig U, Haubrock J, Knüppel S, Boeing H; EFCOVAL Konzorcium. Az MSM program: webalapú statisztikai csomag a szokásos étrendi bevitel becsléséhez a Multiple Source módszer alkalmazásával. Eur J Clin Nutr 2011. július; 65. Kiegészítés: S87-91. [Absztrakt megtekintése]

Murphy SP, Barr SI, Poos MI. Az új étrendi referencia bevitel használata az étrend értékeléséhez: térkép a labirintushoz. Nutr Rev 2002. szeptember; 60 (9): 267-75. Felülvizsgálat. [Absztrakt megtekintése]

Nusser SM, Carriquiry AL, Dodd KW, Fuller WA. Félparametrikus transzformációs megközelítés a szokásos napi beviteli eloszlások becsléséhez. J Am Stat Assoc 1991, 91 (436): 1440-9.

Souverein OW, Dekkers AL, Geelen A, Haubrock J, de Vries JH, Ocké MC, Harttig U, Boeing H, van 't Veer P; EFCOVAL Konzorcium. Négy módszer összehasonlítása a szokásos beviteli eloszlások becslésére. Eur J Clin Nutr 2011. július; 65. Kiegészítés: S92-101. doi: 10.1038/ejcn.2011.93. [Absztrakt megtekintése]

Tooze JA, Midthune D, Dodd KW, Freedman LS, Krebs-Smith SM, Subar AF, Guenther PM, Carroll RJ, Kipnis V. Új statisztikai módszer az epizodikusan elfogyasztott ételek szokásos bevitelének becslésére, alkalmazásuk terjesztésénél. J Am Diet Assoc 2006. október; 106 (10): 1575-87. [Absztrakt megtekintése]

Tooze JA, Kipnis V, Buckman DW, Carroll RJ, Freedman LS, Guenther miniszterelnök, Krebs-Smith SM, Subar AF, Dodd KW. Vegyes hatású modell megközelítés a tápanyagok szokásos bevitelének megoszlásának becslésére: NCI módszer. Stat Med 2010. november 30.; 29 (27): 2857-68. doi: 10.1002/sim.4063. [Absztrakt megtekintése]

Yanetz R, Kipnis V, Carroll RJ, Dodd KW, Subar AF, Schatzkin A, Freedman LS. Biomarker-adatok felhasználásával korrigálják a szokásos bevitel megoszlásának becslését a téves jelentéseknél: alkalmazás az Egyesült Államok népességének energiafogyasztására. J Am Diet Assoc 2008 március; 108 (3): 455-64; vita 464. Erratum itt: J Am Diet Assoc. 2008. május; 108 (5): 890. Kipnis, Victor [hozzá]. [Absztrakt megtekintése]