Pollachius virensAz étrendi zsírkoncentrációk befolyásolják a zsírsavak asszimilációját az atlanti pollockban (Pollachius virens)

Suzanne M. Budge

Folyamatmérnöki és alkalmazott tudományok tanszék, Dalhousie Egyetem, Halifax, Kanada B3H 4R2

Biológiai Tanszék, Dalhousie Egyetem, Halifax, Kanada B3H 4R2

Állattudományi és Akvakultúra Tanszék, Mezőgazdasági Kar, Dalhousie Egyetem, Truro, Kanada B2N 5E3

Jeffrey F. Bromaghin

US Geological Survey, Alaska Science Center, 4210 University Drive, Anchorage, AK 99508, USA

Suzanne M. Budge

Folyamatmérnöki és alkalmazott tudományok tanszék, Dalhousie Egyetem, Halifax, Kanada B3H 4R2

Biológiai Tanszék, Dalhousie Egyetem, Halifax, Kanada B3H 4R2

Állattudományi és Akvakultúra Tanszék, Mezőgazdasági Kar, Dalhousie Egyetem, Truro, Kanada B2N 5E3

Jeffrey F. Bromaghin

US Geological Survey, Alaska Science Center, 4210 University Drive, Anchorage, AK 99508, USA

Absztrakt

Kulcsfontosságú szempont a zsírsavak (FA) alkalmazásában a ragadozó étrend becslésében kvantitatív FA aláírás-elemzés (QFASA) alkalmazásával, az a képesség, hogy kalibrációs együtthatók (CC) alkalmazásával számoljon el az FA asszimilációjával. Itt teszteltük azt a feltételezést, hogy a CC független az étrendi zsírkoncentrációtól az atlanti pollock táplálásával (Pollachius virens) három, nagyon hasonló FA arányú, de eltérő zsírkoncentrációjú (a diéta 5–9% -a) étrend 20 hétig. A diéta és a polliac májban lévő triacil-glicerinek FA-profilja alapján számított CC szignifikánsan különbözött a három étrendtől. Az étrend-becslések robusztusságának e különbségekhez való teszteléséhez az „ál-ragadozók” felépítéséhez a legalacsonyabb zsírkoncentrációjú étrend táplálásából származó CC-készletet, a közzétett zsákmány FA-profilokat és a pollock reális étrendi becsléseit használtuk fel. A QFASA alkalmazása az egyes álragadozókra a CC három készletének és ugyanazon zsákmány FA profilok felhasználásával a diéta becslésének torzításai kétszeresek voltak a főbb zsákmánytételeknél, és körülbelül ötszörösek a kisebb zsákmány tárgyaknál. Ez a munka szemlélteti a természetes zsákmányhoz hasonló zsírkoncentrációjú étrendek beépítésének fontosságát, amikor etetési kísérleteket végeznek a CC kiszámításához.

Ez a cikk a következő témakör része: „A lipidek mint„ trofikus biomarkerek ”következő horizontjai: bizonyítékok és jelentősége az étkezési zsírsavak fogyasztói módosításának”.

Lábjegyzetek

Az elektronikus kiegészítő anyagok online elérhetők a https://doi.org/10.6084/m9.figshare.c.4978436 címen.

Hivatkozások

Carreon-Martinez L, Johnson TB, Ludsin SA, Heath DD

. 2011 A gyomortartalmú DNS felhasználása a táplálékféleségek sokféleségének meghatározásához a halevő halakban . J. Fish Biol. 78, 1170-1182. (doi: 10.1111/j.1095-8649.2011.02925.x) Crossref, PubMed, ISI, Google Tudós

Paquin MM, Buckley TW, Hibpshman RE, Canino MF

. 2014-es DNS-alapú azonosítási módszerek a csendes-óceáni észak-keleti alaphal 12 fajának gyomortartalmából származó halak zsákmányára . Deep-Sea Res. én 85, 110-117. (doi: 10.1016/j.dsr.2013.12.002) Crossref, Google Tudós

Bowen WD, Iverson SJ

. 2013 A tengeri emlősök étrendjének becslési módszerei: az validációs kísérletek, valamint az elfogultság és a bizonytalanság forrásainak áttekintése . Mar. Mam. Sci. 29., 719-754. (doi: 10.1111/j.1748-7692.2012.00604.x) ISI, Google Tudós

Nielsen JM, Clare EL, Hayden B, Brett MT, Kratina P

. 2018 étrendkövetés az ökológiában: módszerek összehasonlítása és kiválasztása . Módszerek Ecol. Evol. 9., 278–291. (doi: 10.1111/2041-210X.12869) Crossref, ISI, Google Tudós

Parrish CC, Pethybridge H, Young JW, Nichols PD

. A zsírsav trofikus markerek térbeli változása a csendes-óceán délnyugati részén élő gonosz tonhalban: potenciális „tropizációs” jel . Deep Sea Res. II 113, 199-207. (doi: 10.1016/j.dsr2.123.12.003) Crossref, ISI, Google Tudós

Dissen JN, Oliveira ACM, Horstmann L, Hardy SM

. 2018 A sarki tőkehal zsírsavprofiljának regionális és időbeli változása (Boreogadus saida) Alaszkában . Polar Biol. 41, 2495-2510. (doi.org/10.1007/s00300-018-2386-2) Crossref, ISI, Google Tudós

Galloway AWE, Eisenlord ME, Dethier MN, Holtgrieve GW, Brett MT

. 2014 Az izopoda erőforrás-felhasználásának kvantitatív becslései Bayes-i zsírsavkeverési modell alkalmazásával . Mar. Ecol. Prog. Ser. 507, 219-232. (doi.org/10.3354/meps10860) Crossref, ISI, Google Tudós

Neubauer P, Jensen OP

. 2015 Bayes-becslés a ragadozó étrend összetételéről zsírsavakból és stabil izotópokból . PeerJ 3, e920. (doi: 10.7717/peerj.920) Crossref, PubMed, ISI, Google Tudós

Iverson SJ, C mezőny, Bowen WD, Blanchard W.

. 2004 Kvantitatív zsírsav-aláírás elemzés: új módszer a ragadozó étrend becslésére . Ecol. Monogr. 74., 211-235. (doi: 10.1890/02-4105) Crossref, ISI, Google Tudós

. 2003 A lipidek és zsírsavak anyagcseréje és funkciói a teleost halakban . Tiszteletes hal. Sci. 11., 107-184. (doi: 10.1080/713610925) Crossref, ISI, Google Tudós

Turchini GM, Torstensen BE, Ng W

. 2009 Halolaj-pótlás a finfish táplálásában . Tiszteletes Aquacult. 1, 10-57. (doi: 10.1111/j.1753-5131.2008.01001.x) Crossref, ISI, Google Tudós

Budge SM, Aucoin LR, Ziegler SE, Lall SP

. 2016 A szöveti zsírsavak stabil szén-izotópjainak frakcionálása az atlanti pollockban (Pollachius virens) . Ökoszféra 7, 1-16. (doi: 10.1002/ecs2.1437) Crossref, ISI, Google Tudós

Jardine TD, Galloway AWE, Kainz MJ

. 2020 A zsírsavak táplálékjelölőként és metabolikus jelekként való felszabadítása a halakban és a vízi gerinctelenekben . Phil. Ford. R. Soc. B 375, 20190639. (doi: 10.1098/rstb.2019.0639) Link, Google Tudós

Rosen DAS, Tollit DJ

. 2012 A filogenitás és a zsákmánytípus hatása a zsírsavak kalibrációs együtthatóira három újonc fajon: következményei a QFASA étrendi mennyiségi meghatározásának technikájára . Mar. Ecol. Prog. Ser. 467, 263-276. (doi.org/10.3354/meps09934) Crossref, ISI, Google Tudós

Happel A, Stratton L, Pattridge R, Rinchard J, Czesny S

. 2016a A fiatalkori pisztráng zsírsavprofiljai a természetes zsákmányból álló kísérleti étrendeket tükrözik . Freshw. Biol. 61, 1466-1476. (doi: 10.1111/fwb.12786) Crossref, ISI, Google Tudós

Magnone L, Bessonart M, Rocamora M, Gadea J, Salhi M.

. A 2015-ös étrend becslése Paralichthys orbignyanus kvantitatív zsírsav-aláírás-elemzéssel . J. Exp. Mar. Biol. Ecol. 462, 36-49. (doi: 10.1016/j.jembe.2014.10.008) Crossref, ISI, Google Tudós

Budge SM, Penney SN, Lall SP

. 2012 Az atlanti lazac étrendjének becslése (Salmo salar) zsírsav-aláírási elemzések alkalmazásával; validálás ellenőrzött etetési vizsgálatokkal . Tud. J. Fish. Aquat. Sci. 69, 1033-1046. (doi: 10.1139/f2012-039) Crossref, ISI, Google Tudós

Stubhaug I., Lie Ø, Torstensen BE

. 2007 Zsírsav termelési értéke és β-oxidációs képessége az atlanti lazacszövetben (Salmo salar L.) a teljes növekedési periódus alatt különböző lipidforrásokból táplálkozott . Aquac. Nutr. 13.: 145-155. (doi: 10.1111/j.1365-2095.2007.00462.x) Crossref, ISI, Google Tudós

Bell GB, Koppe W.

. 2011 lipidek aquafeedekben. Ban ben Halolaj-pótlás és alternatív lipidforrások az akvakultúra-takarmányokban (szerk

Turchini GM, Ng W-K, Tocher DR

), 21-59. Boca Raton, FL: CRC Press. Google ösztöndíjas

Nanton DA, Lall SP, Ross NW, McNiven MA

. Az étrendi lipidszint hatása a foltos tőkehal különböző szöveteinek zsírsav-β-oxidációjára és lipidösszetételére, Melanogrammus aeglefinus. Comp. Biochem. Physiol. B 135, 95-108. PubMed, ISI, Google Tudós

Jobling M, Leknes O, Sæther B-S, Bendiksen EÅ

. 2008 Lipid- és zsírsavdinamika az atlanti tőkehalban, Gadus morhua, szövetek: az étrendi lipidkoncentrációk és a takarmányolaj-források hatása . Akvakultúra 281, 87–94 (doi: 10.1016/j.aquaculture.2008.05.027) Crossref, ISI, Google Tudós

Budge SM, Iverson SJ, Bowen WD, Ackman RG

. 2002 A tengeri halak és gerinctelenek zsírsav-aláírásainak fajonkénti és fajonkénti változékonysága a skót polcon, a Georges Bankon és a Szent Lőrinc-öböl déli részén . Tud. J. Fish. Aquat. Sci. 59, 886-898. Crossref, ISI, Google Tudós

. 1984 A hőmérséklet hatása a sejtek membránjainak szerkezetére és anyagcseréjére . Am. J. Physiol. 246,460-470. Crossref, PubMed, ISI, Google Tudós

Budge SM, Iverson SJ, Koopman HN

. 2006 Trofikus ökológia tanulmányozása a tengeri ökoszisztémákban zsírsavak felhasználásával: alapelemzés az elemzés és az értelmezés terén . Mar. Mam. Sci. 22., 759-801. (doi: 10.1111/j.1748-7692.2006.00079.x) Crossref, ISI, Google Tudós

. 1984 Pszeudoreplikáció és terepi kísérletek megtervezése . Ecol. Monogr. 54., 187-211. (doi: 10.2307/1942661) Crossref, ISI, Google Tudós

Filzmoser P, Hron K, Reimann C.

. 2009 A környezeti (összetételi) adatok egyváltozós statisztikai elemzése: problémák és lehetőségek . Sci. Teljes Environ. 407, 6100-6108. (doi.org/10.1016/j.scitotenv.2009.08.008) Crossref, PubMed, ISI, Google Tudós

Bromaghin JF, Budge SM, Thiemann GW, Rode KD

. 2016 A kvantitatív zsírsav-aláírás elemzés robbanásszerűségének felmérése a feltételezés megsértéseivel szemben . Módszerek Ecol. Evol. 7, 51–59. (doi: 10.1111/2041-210X.12456) Crossref, ISI, Google Tudós

Ronconi RA, Koopman HN, McKinstry CAE, Wong SNP, Westgate AJ

. 2010 A nem tenyésztett nyílt tengeri madarak étrendjének évenkénti változékonysága Puffinus spp. a vándorló állomáshelyeken: stabil izotópok és zsírsavak bizonyítékai . Mar. Ecol. Prog. Ser. 419, 267-282. (doi.org/10.3354/meps08860) Crossref, ISI, Google Tudós

Carruthers EH, Neilson JD, Waters C, Perley P

. 2005 Hosszú távú változások a takarmányozásban Pollachius virens a skót polcon: válaszok egy dinamikus ökoszisztémára . J. Fish Biol. 66, 327-347. (doi: 10.1111/j.0022-1112.2005.00594.x) Crossref, ISI, Google Tudós

. 2017 qfasar: kvantitatív zsírsav-aláírás elemzés R-vel . Módszerek Ecol. Evol. 8., 1158-1162. (doi: 10.1111/2041-210X.12740) Crossref, ISI, Google Tudós

Bromaghin JF, Budge SM, Thiemann GW

. 2016 Ha a zsírsav-aláírás aránya 1-nek kell lennie az étrend becsléséhez? Ecol. Res. 31, 597-606. (doi: 10.1007/s11284-016-1357-8) Crossref, ISI, Google Tudós

Prabhasankar P, Haridas Rao P

. 1999 Lipidek búzaliszt-patakokban . J. Cereal Sci. 30, 315-322. (doi: 10.1006/jcrs.1999.0289) Crossref, ISI, Google Tudós

Bonacic K, Estévez A, Bellot O, Conde-Sieira M, Gisbert E, Morais S

. 2016 Az étrendi zsírsav-anyagcserét jobban befolyásolja a lipidszint, mint a forrás a szenegáli egyedüli fiatalkorúakban: kölcsönhatások az optimális étrendi összetételhez . Lipidek 51, 105-122. (doi: 10.1007/s11745-015-4089-6) Crossref, PubMed, ISI, Google Tudós

Tang T, Hu Y, Peng M, Chu W, Hu Y, Zhong L

. 2019 A magas zsírtartalmú étrend hatása a növekedési teljesítményre, a lipid felhalmozódásra és a lipid anyagcseréhez kapcsolódó MicroRNS/gén expresszióra az amur májában (Ctenopharyngodon idella) . Comp. Biochem. Physiol. B 234, 34–40. (doi.org/10.1016/j.cbpb.2019.04.006) Crossref, PubMed, ISI, Google Tudós

Happel A, Stratton L, Kolb C, Hays C, Rinchard J, Czesny SJ

. 2016b Kvantitatív zsírsav-aláírás elemzés (QFASA) értékelése halakban kontrollált etetési kísérletek segítségével . Tud. J. Fish. Aquat. Sci. 73., 1222-1229. (doi: 10.1139/cjfas-2015-0328) Crossref, ISI, Google Tudós

. 2010 A táplálkozás és az anyagcsere zavarai. Ban ben Halbetegségek és rendellenességek (második kiadás), (szerk

Leatherland JF, Woo PTK

), 202-237. Cambridge, MA: CAB International. Google ösztöndíjas

Emery JA, Smullen RP, Keast RSJ, Turchini GM

. 2016 A faggyú befogadásának életképessége az atlanti lazac-étrendben, egy onfarm növekedési kísérlet alapján . Akvakultúra 451, 289-297. (doi: 10.1016/j.aquaculture.2015.09.023) Crossref, ISI, Google Tudós

Rombenso AN, Trushenski JT, Draw Bridge M

. 2018 A telített lipidek hatékonyabbak, mint mások a kaliforniai fiatalkori sárgafarkú táplálékokban: az LC-PUFA megértése és hasznosítása a halolaj-pótlás érdekében . Akvakultúra 493, 192-203. (doi: 10.1016/j.aquaculture.2018.04.040) Crossref, ISI, Google Tudós

Fickler A, Staats S, Hasler M, Rimbach G, Schulz C.

. 2018 diétás Buglossoides arvensis olaj, mint potenciális jelölt a halolaj helyettesítésére a szivárványos pisztráng étrendjében . Lipidek 53, 809-823. (doi: 10.1002/lipd.12092) Crossref, PubMed, ISI, Google Tudós

Budge SM, Penney SN, Lall SP

. 2011 A szöveti lipidek reakciója az atlanti lazac étrendváltozására (Salmo salar): következmények az étrend zsírsav-analízissel történő becsléséhez . J. Exp. Mar. Biol. Ecol. 409, 267-274. (doi: 10.1016/j.jembe.2011.09.002) Crossref, ISI, Google Tudós

Robin JH, Regost C, Arzel J, Kaushik SJ

. 2003 A halak zsírsavprofilja az étrendi zsírsavforrás változását követően: zsírsavösszetétel modell hígítási hipotézissel . Akvakultúra 225, 283-293. (doi: 10.1016/S0044-8486 (03) 00296-5) Crossref, ISI, Google Tudós

Roncarati A, Sirri F, Felici A, Stocchi L, Melotti P, Meluzzi A

. 2011 A krilllisztes étrend-kiegészítők hatása a szivárványos pisztráng húsának pigmentációjára és minőségére (Oncorhynchus mykiss). Ital . J. Anim. Sci. 10., 139-145. ISI, Google Tudós

García-Romero J, Ginés R, Izquierdo MS, Haroun R, Badilla R, Robaina L

. 2014 A halliszt étkezési helyettesítése a tengeri rák- és tüskésbőrű ételekkel a növekedési teljesítményre, az ammónia kiválasztódására, a bőr színére, a hús minőségére és a vörös porgy oxidációjára (Pagrus pagrus) . Akvakultúra 422, 239-248. (doi: 10.1016/j.aquaculture.2013.11.024) Crossref, ISI, Google Tudós

Wang SW, Hollmén TE, Iverson SJ

. 2010 A kvantitatív zsírsav-aláírás-elemzés validálása a szemüveges és a Steller-féle almák étrendjének becsléséreSomateria fischeri és Polysticta stelleri) . J. Comp. Physiol. B 180, 125-139. (doi: 10.1007/s00360-009-0393-x) Crossref, PubMed, ISI, Google Tudós

Meynier L, Morel PCH, Chilvers BL, Mackenzie DDS, Duignan P

. 2010 Kvantitatív zsírsav-aláírás elemzés az új-zélandi oroszlánfókákon: modell érzékenység és étrend becslések . J. Mammal. 91., 1484-1495. (doi: 10.1644/09-MAMM-A-299.1) Crossref, ISI, Google Tudós

Franco-Trecu V, Drago M, Riet-Sapriza FG, Parnell A, Frau R, Inchausti P

. 2013 Elfogultság az étrend meghatározásában: hagyományos módszerek beépítése a Bayes-i keverési modellekbe . PLOS ONE 8., e80019. (doi: 10.1371/journal.pone.0080019) Crossref, PubMed, ISI, Google Tudós

Bromaghin JF, Budge SM, Thiemann GW, Rode KD

. 2017 Az étrend összetételének és kalibrációs együtthatóinak egyidejű becslése zsírsav-aláírási adatokkal . Ecol. Evol. 7, 6103–6113. (doi: 10.1002/ece3.3179) Crossref, PubMed, ISI, Google Tudós