Felejtsd el a kalóriaszámlálást, ez az ételkövető alkalmazás szöveges üzenetekkel működik

Georges Duverger, a Fitmeal feltalálója, a gépi tanulási táplálkozáskövető.

(Fotó: Brady Dale)

Az, hogy mit eszel, fájdalom, de jó csinálni. A naplózás tudatosítja az embert abban, hogy mit eszik. Ez viszont egy kicsit felelősségteljesebbé teszi választásaikat. Ha figyeled a testsúlyodat, akkor a nyilvántartás vezetése remek kiindulópont.

Egy helyi fejlesztő fejlesztett egy rendszert, Fitmeal, teljes egészében széles, egyszerű szöveges üzeneteken alapul. Ha csak SMS-ben írja be, mit eszik, anélkül, hogy aggódna a részletek miatt, néhány hét múlva a gépek elkezdhetnek valós betekintést nyújtani.

Hogyan működik a Fitmeal. (Jóvoltából készült kép)

Ez ellentétes a természetes tendenciával itt, az adatmegszállottság korában: ha elkezdjük nyomon követni, miért ne lehetne egészen pontosan pontosítani? Miért nem követi nyomon, mennyit? Melyik márkától? Kalória- és táplálkozási pontossággal?

Az egyik ok arra, hogy ne menjen el teljesen számszerűsített én, az egyik helyi fejlesztő azt találta, hogy ez csak nagyon unalmas.

„Nem hiszem, hogy alkalmi emberek számára készült volna nagyon jól, Georges Duverger, a Boerum Hillben élő fejlesztő, aki itt dolgozik: eBay mesélte nekünk egy múlt pénteki beszélgetés során. A számszerűsített önmozgás után érdeklődött, miután 2010-ben New Yorkba költözött Montrealból. Mivel különböző döntéshozó alkalmazásokkal játszott, a munkahelyi gépi tanulásról tanult.

"Jobban érdekelt maga a táplálkozástudomány ötlete" - mondta Duverger. "Ez tökéletes egy szoftvermérnök számára, mert megvan az összes szám, amelyet nyomon követhet." Duverger Franciaországban született és Grenoble-ban nőtt fel. Nagyon eltérő étkezési kultúrájuk van Franciaországban - ismerte el Duverger.

Duverger tudta, hogy ő maga nem bírja beírni az információkat, ezért először kipróbálta a feladatot Az Amazoné Mechanikus török. A rendszer lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy névtelen embereket alkalmazzanak egyszerű, ismétlődő feladatok elvégzésére, feladatonként meghatározott ütemben. Azt mondta, hogy csak mintegy 50 dollárt költött a kísérletre, és úgy találta, hogy ez kényelmetlen etikai veszekedésbe sodorta, és feltette magának a kérdést, vajon fizet-e az embereknek ennyi időre? Minden rendben működött, de úgy találta, hogy a bemenetek túl sok eltérést mutatnak.

A Mechanical Turk által bevitt adatok grafikonja. Ne feledje, hogy néhány nap megközelíti a 10 000 kalóriát, ami nem is lehet közel a jobbhoz. (Georges Duverger jóvoltából)

Aztán Duverger arra gondolt, vajon a kalóriaszámítás valóban számít-e.

Elegendő adat birtokában a gépek hatékonyan tudnak-e következtetni az élelmiszerekre az általa követett étkezések szavai és a naponta magának naplózott súlyok alapján?

A rövid válasz: igen, megtehetik.

A hosszabb válasz az, hogy egy kis időbe telik, mire hasznos betekintést nyerünk. Már egy ideje csinálja, így a rendszer jó adatokat ad neki. Nyitott mások számára, hogy megpróbálják, de a felhasználóknak jó két hónapot kell várniuk az élelmiszerekben naponta, mielőtt bármit is elvárnak tőlük, mondta Duverger.

Fitmeal napló. (Jóvoltából készült kép)

Elegendő idővel érdekes lesz, és nagyon testre szabott lesz Önnek és szokásainak.

Nézd meg Duverger néhány legfontosabb szavát. Súlyozza az ételeket egymáshoz képest, annak súlyára gyakorolt hatásuk alapján. Tehát egy szám a „GAIN” oldalon jelzi a súlyát más élelmiszerekkel szemben a súly növelése érdekében. A „LOSS” ellentétes.

Itt nem meglepő: a „Burger” erős a GAIN-on. Az „uborka” erős a LOSS-on.

Hatalmas hatású szavak Duverger Fitmeal-használatához. (Jóvoltából készült kép)

Vannak meglepetések. A „Pinot” súlyvesztéssel jár - legalábbis a Duverger esetében -, míg a „Malbec” a GAIN oldalára esik. Ne tervezzen magának ezen információk körül: ennek valószínűleg van köze ahhoz, hogy a Duverger hol és mi szokott párosodni ezekkel a borokkal. Ez azt mondta: ez erősebb betekintést jelent, mint az egyes poharak egyenes kalóriaszáma (ami valószínűleg kb.

Nézze meg sokkal hosszabb szavak listáját GitHub.

Duverger elmondja, hogy a testmozgással kapcsolatos szövegek beépítését kutatja, Négyszögben bejelentkezéseket és feltörést végezhet, hogy gyorsabban működjön és működjön az új felhasználók számára.

"Kaptam magamnak egy célt, és meg is kaptam" - mesélte Duverger személyes eredményeiről -, de nem tudom, hogy ez mennyire egy eszköz eredménye, és mennyi az odafigyelés arra, amit eszel. " Számít?

Duverger New Yorkba költözött dolgozni Púp, egy startup, amely segítette az embereket a döntések meghozatalában, amelyet aztán megszerzett eBay. Christina Mercando, alapítója Ringly, szintén Hunch timsó. Ezeket az ötleteket New York-ban kezdte feltárni Számszerűsített önmegismerés.

Tavaly nyáron belemélyedtünk a Brooklyn tech szélesebb körű francia inváziójába. Duverger a Boerum Hillben él.