GitHub - arielfweight-loss Machine Learning találkozik a ketózissal, hogyan lehet hatékonyan lefogyni

A GitHub több mint 50 millió fejlesztőnek ad otthont, amelyek együttesen működnek együtt kódok befogadásában és felülvizsgálatában, projektek kezelésében és szoftverek építésében.

A GitHub az, ahol a világ szoftvereket épít

Fejlesztők és vállalatok milliói építik, szállítják és tartják karban szoftverüket a GitHubon - a világ legnagyobb és legfejlettebb fejlesztői platformján.

Használja a Git vagy a checkout SVN használatát a web URL segítségével.

Dolgozzon gyorsan a hivatalos CLI-vel. Tudj meg többet.

A GitHub Desktop elindítása

Ha nem történik semmi, töltse le a GitHub Desktop alkalmazást, és próbálja újra.

A GitHub Desktop elindítása

Ha nem történik semmi, töltse le a GitHub Desktop alkalmazást, és próbálja újra.

Az Xcode elindítása

Ha semmi sem történik, töltse le az Xcode-ot és próbálja újra.

A Visual Studio elindítása

Legutóbbi elkötelezettség

Git statisztika

Fájlok

Nem sikerült betölteni a legfrissebb végrehajtási információkat.

README.md

A ketózis felfedezése: hogyan lehet hatékonyan lefogyni

Itt van egy diagram a súlyom és az elmúlt 16 hónap időm alapján:

A diagramot a.2015.csv adatkészletből állította elő a date-weight.r szkript ebben a git-adattárban. Ehhez R és ggplot2 szükséges .

A következőkben ismertetem a gondolkodási folyamatot, néhány más ember ötletét, és azt a kódot, amelyet a jel és a zaj elválasztására használtam. Ez a különválás kritikus volt ahhoz, hogy jó irányba tereljen.

Ez a github adattár tartalmazza a kódomat, a Kérdések és válaszok részt és a további olvasáshoz szükséges linkeket.

Az alábbiakban nekem működött. Lehet, hogy más a helyzeted. Hallgassa meg saját testét. Az itt található kódot úgy tervezték, hogy a saját adataira használja, nem az enyémekre.

Továbbá: ez nem tudományos kísérlet vagy "tanulmány" volt; inkább személyes kísérletezés és felfedezés útja volt.

Ezekkel a hátunk mögött szeretném irányítani a Galileót az inkvizícióval szemben: az evolúció 2 milliárd éve keményen dolgozik az eukarióták, a többsejtű élet és végül az emlősök kémiájának alakításában. A Krebs-ciklus, a glükóz-anyagcsere, az inzulincsúcsok, a májban lévő glikogén, a karnitin, a lipáz ugyanolyan valóságos számodra, mint nekem. Lehet, hogy nagyon különbözünk génjeinkben és tulajdonságaikban, némelyik például inzulinrezisztensebb, de a legalapvetőbb anyagcsere-kémiánkban nem lehetünk túl különbözőek. A kémia, amely a zsírszintézist és a lebontást vezérli.

Kiemelkedő tények és kezdeti megfigyelések

Régen elég vékony ember voltam. Az alábbi 1. DMV-kártyám szerint 143 font.
Sajnos az Egyesült Államokba költözésem óta egyre nagyobb súlyt kapok. 2015-ben tetőztem, több mint 50 kg-mal magasabb.
Az Egyesült Államok olyan ország, ahol az elhízás járvány.
A gyengébb demográfiai adatok az Egyesült Államokban magasabbak az elhízásban.

Van-e köze egy amerikai tipikus életmódnak ehhez a járványhoz? Miután elolvastam a témát, rámutathattam néhány fő gyanúsítottra:

A gyorsétterem rendkívül elérhető, és a legtöbb alternatívához képest nagyon olcsó
A legtöbb megvásárolt és elfogyasztott étel erősen feldolgozott - nézze meg az Food, Inc. dokumentumfilmet
A "Nincs zsír" és az "Alacsony zsírtartalmú" címkék mindenütt megtalálhatók a szupermarketek polcain
Sok étel dúsított és édesített magas fruktóztartalmú kukoricasziruppal - nézze meg a Sugar Coated-t (dokumentumfilm)

Mint sok más esetben, rájöttem, hogy magamnak kell gondolkodnom. Hagyjon figyelmen kívül minden "szakértői" tanácsot. Kérdés az olyan széles körben elfogadott ötletekről, mint az FDA "élelmiszer-piramisa". Kezdje el hallgatni a saját testemet, a saját logikámat és adataimat, amelyeket összegyűjthetek és megbízhatok.

Miután megtettem, követték az eredmények.

Ami nem sikerült

Korábban többször próbáltam megváltoztatni az étrendemet. Miután elolvastam Atkins egyik könyvét, rájöttem, ellenőriztem és elfogadtam azt a tényt, hogy a szénhidrátfelesleg a súlygyarapodás egyik fő tényezője. De ez a felismerés önmagában még nem vezetett sikerhez.

Az akaraterőm látszólag elégtelen volt. Túlságosan szerettem a pizzát és a kenyeret. Csökkenteném a szénhidrátfogyasztásomat, elveszítenék néhány kilót (általában

5 font), majd bontsa le, térjen vissza a felesleges szénhidrátfogyasztáshoz, és szerezze vissza ezeket a fontokat, majd néhányat. A leghosszabb diétás szakaszom csak néhány hónapig tartott.

Nyilvánvaló volt, hogy valami hiányzik a módszeremből. Csak meg kellett találnom. Növelhetném a fizikai aktivitásomat, mondhatnám, hogy elkezdenék edzeni egy mini-maratonra, de nem ezt éreztem jól.

Már korán rájöttem, hogy olyan életmódot kell alkalmaznom, amely nemcsak csökkenti a szénhidrátot, vagy növeli a testmozgást, hanem fenntartható és még élvezetes is, így fájdalommentes rutinná válhat. Valami ami:

Évekig tehettem
Soha ne érezzen késztetést a szokások megszakítására
Nem nehéz vagy kellemetlen számomra

Korai betekintés és eureka pillanatok

A folyamat elején arra gondoltam, hogy a gépi tanulással felismerhetem azokat a tényezőket, amelyek miatt hízni vagy fogyni kezdtem. Egyszerű módszert alkalmaztam: minden reggel lemértem magam, és rögzítettem az új súlyokat, és bármit, amit a múltban tettem

24 óra, nem csak az elfogyasztott étel, hanem az is, hogy gyakoroltam-e, túl keveset vagy túl sokat aludtam-e stb.

Az irat, amelyet megtartottam, meglehetősen egyszerű volt. 3 oszlopú CSV:

Az utolsó oszlop a [: weight] szóelemek tetszőleges hosszúságú listája.

A (választható) numerikus súlyú következő: nagyobb/alacsonyabb mennyiségeket fejez ki. Az alapértelmezett súly, ha hiányzik, 1:

Majd írtam egy szkriptet, amellyel ezt a fájlt konvertálhatom vowpal-wabbit edzéskészlet regressziós formátumra. Az átalakított vonatkészletben a címke (céltulajdonság) a súly (delta) változása az elmúlt 24 órában, és a beviteli jellemzők azok, amiket tettem vagy ettem a

24 óra vezet ehhez a deltához - a 3. oszlop egyenes mása.

Akkor nem diétáztam. Csak adatgyűjtés.

A gépi tanulási folyamat hibakonvergenciája az ereszkedő sorok abszolút (delta) részleges rendezése után, hogy kisimítsa azt, és megpróbálja felerősíteni az adatokból származó nagyon gyenge jeleket, és az adatok 4-lépéses átadását, így néz ki:

Munkámat reprodukálhatja saját adatfájljának összeállításával, az összes előfeltétel telepítésével és a make futtatásával ebben a könyvtárban. Írtam egy HOWTO fájlt, részletesebb utasításokkal. Kérjük, nyisson meg egy problémát, ha valami nem működik az Ön számára.

Amikor beírja a make parancsot ebbe a könyvtárba - némi varázslat történik.

Így néz ki egy tipikus eredmény.

A pozitív (felső) relatív pontszám értékek olyan életstílus-választások, amelyek meghozzák Önt hízik, míg a negatívak (alul) tesznek sújt veszteni.

És itt van egy változó fontosságú diagram, amely egy hasonló adatkészletből készült:

Jogi nyilatkozat: Kérjük, ne olvassa el túlságosan az adatok részleteit. Az adott adatkészlettel való munka elég nagy kihívást jelentett, mivel:

Az eredeti adatpontok száma (kicsit több, mint 100 nap) túl kicsi lehet ahhoz, hogy elegendő jelentőséget lehessen megállapítani.
A testtömeg tipikus napi változása nagyon kicsi, gyakran

0,1 font.

A mérlegem nem pontos: megjegyezheti, hogy az adataim 0,2 font felbontásúak. Ez nem ideális. Nagyon fontos a mérlegek beszerzése 0,1 font felbontással.

Megjegyezheti azt is, hogy a veszteség-konvergencia diagram kemény padlót ér el

0,2, még akkor is, ha többszörös átengedést hajt végre az adatokon (túlterheli az edzéskészletet) hasonló okból.

Azok a cikkek, amelyek miatt lefogy és hízik, gyakran ugyanazon a vonalon jelennek meg együtt, így törlik egymást. Ez eldobja az automatikus tanulási folyamatot a tanfolyamtól.

Az eredeti adatokban volt néhány elírási hiba (remélem, hogy ezeket mostanra kijavítottam)

Tehát leginkább a lista fentiekre (kezdetére és végére) összpontosítottam, ahogy fentebb bemutattam, és csak a tippeket használtam általános útmutatásként a további tanulmányokhoz, kísérletekhez és cselekvésekhez.

A zajos és elégtelen adatok, valamint a súlyozás pontatlansága ellenére a gépi tanulási kísérletek 4 tényt eléggé világossá tettek, elég korán:

A hosszabb alvás a fogyás első számú tényezőjeként jelent meg.
Az alváshiány az ellenkezőjét tette: a túl kevés alvás súlygyarapodáshoz vezet.
A szénhidrátok hízni kezdtek. A legrosszabb a magas keményítőtartalmú és cukros ételek voltak.
A zsíros és olajos ételek általában az ellenkezőjét tették: pozitív összefüggésben voltak a fogyással.

A „stayhome” életciklus, amely többnyire hétvégén esett, vörös hering lehetett: hosszabb ideig aludtam, amikor nem kellett ingáznom a munkába, OTOH: a diétám otthoni napokon eltérő lehetett.

Beletelt egy kis időbe, mire rájöttem az alvási részre. Amikor alszunk, nem eszünk. Ennyire egyszerű.

Sőt: hajlamosak vagyunk falni és uzsonnázni, miközben nem vagyunk különösebben éhesek, de alvás közben soha nem tesszük.

Alvási időnk a leghosszabb napi éhezési idő.

Felhívjuk figyelmét, hogy a hatásokra vonatkozó magyarázataim valójában nem lehetnek pontosak vagy mélyen tudományosak. Mindennek a növekményes felfedezése volt a célja: kísérlet, hatásvizsgálat, öblítés, ismétlés.

Megjegyezheti, hogy a felső (dátum és súly) diagramban a súlycsökkenés mértéke jelentős gyorsulást mutat. Az ok mélyebb betekintés és az étrend fenntartásának jobb képessége volt, minél jobban megértettem a problémát.

Az éhezési idő meghosszabbítása a súlycsökkenés egyik fő gyorsítója volt. Ezt tettem:

A reggeli kihagyása és
Este hagyja abba az ételt korábban lefekvés előtt.

Ez minden nap 14-16 óra böjtöt adott nekem. A tipikusabb 10-12 óra/nap böjt helyett.

A 2. gyorsító volt zsíros dolgok fogyasztása (szénhidrát helyett) annak érdekében, hogy jóllakjon.

A 3. gyorsító megértette a glikémiás index és Glikémiás terhelés, és elmozdítom bármit, amit enni választottam alacsonyabb glikémiás terhelés.

Most hiszek és remélem, hogy egészen az eredeti súlyomig visszatérhetek, amikor először amerikai földre szálltam.

Ha meg tudom tartani a jelenlegi arányt, 1-2 évnek kell eltelnie a múlt kárainak teljes visszafordítására

Fontos hangsúlyozni, hogy én is sokkal jobban érzem magam, minél többet fogyok. Örvendetes mellékhatásként, a vérvizsgálataimban szereplő néhány határ/magas szint jelentősen a normál átlagok felé mozdult el abban az időszakban, amikor lefogytam.

Melyek voltak az adataim és az egészségem egyértelmű javulása?

Az adataimat megnézve, és tovább olvasva meggyőztem, hogy óvakodnom kell azoktól az orvosoktól, akik a sztatinokat tolják, ahelyett, hogy jobb étrendet javasolnának. Kételkedni kezdtem mindenkiben, aki azt mondta nekem, hogy csökkentenem kell a zsírtartalmat. Elmenekülök, ha valaki most azt mondja nekem, hogy a diétában szereplő "magas koleszterinszint" veszélyes.

A koleszterin egyébként nélkülözhetetlen építőköve sok nélkülözhetetlen test-mellékterméknek. A máj annyi koleszterint termel, amennyire szükségünk van.

A testünk elképesztő gép. Az evolúció több milliárd éve rendkívül adaptívvá tette.

Ez nem a miénk magas zsírfogyasztás, ez a a zsír feldolgozása emiatt zsír gyűlik össze a szövetekben és egészségtelenné válunk.

A lipáz nevű enzim felszakítja a zsírt. Emelje meg a lipáz szintjét, és testzsírunk gyorsabban fogy. Ahhoz, hogy odaérjünk, meg kell adnunk a testzsírnak a szénhidrátok alternatívájaként. Amikor a test kimerítette mind a vércukorszintet, mind a glikogén (hidratált cukor) puffert a májban, nincs más választása, mint alkalmazkodni és kompenzálni. Energiaforrásunk - ATP szintézis - több zsírbontó anyag előállításával vált át a szénhidrátokról a zsírokra. A karosszéria "Flex Fuel" típusú gép, amely egyszerűen az egyik üzemanyagot (szénhidrátot) egy másikra (zsír) cserélte.

Amikor a lipáz és a zsír-ATP kémiai úton levő összes többi szer, más néven a béta oxidáció mobilizálódik, és szintjük megemelkedik, több zsírt égetünk el és fogyunk az idő múlásával.

Alacsony szénhidráttartalmú/magas zsírtartalmú (LCHF) rendszerben az éjszakai alvás (koplalási idő) a barátunkká válik. A zsírbontó szerek alvás közben tovább működnek, feloszlik a tárolt zsír. Ez súlycsökkenéshez és egészségesebb állapothoz vezet.

És amikor még tovább lépünk, és a szénhidrátokat nagyon alacsony szintre csökkentjük, elérhetünk egy új egyensúlyi állapotot, az úgynevezett ketózist, amelyben gyakorlatilag minden energiánk a zsírból származik, és ekkor nyerünk igazán nagyot a fogyókúrában.

A fentiek egy nagyon leegyszerűsített és remélhetőleg könnyen emészthető változata annak, amit néhány diétás könyv több száz oldalon próbál megmagyarázni.

Végső receptem:

A legnehezebb (főleg az elején) a szénhidrát csökkentése. A legrosszabbak a keményítőben gazdag ételek (pizza, tészta, kenyér stb.), Majd a magas cukortartalmú feldolgozott ételek (édes üdítők, pép nélküli gyümölcslevek stb.). Ez nem azt jelenti nem szénhidrát. Időnként megengedhet magának szénhidrátot (mondjon hetente egyszer egy pizzát). Mint kiderült, az időnkénti eltolás nem elegendő az egyensúlyi állapot teljes megfordításához. Azonban meg kell győződnie arról, hogy fogyaszt-e sokkal kevesebb szénhidrát és ritkábban mint előtte. Különösen kerülni kell az olyan rágcsálnivalókat, mint a chips, a pizza, a fánk, a tészta és a kenyér, valamint a cukorban gazdag italok fogyasztását.

Glikémiás index és glikémiás terhelés keresése a wikipédián. Kerülje a magas glikémiás terhelésű ételeket. Ez megakadályozza a vércukorszint-emelkedéseket, amelyek inzulincsúcsokhoz vezetnek, és arra késztetik a testet, hogy a kémiai ciklusok visszatérjenek a ketózisból vagy a ketózis közelében a zsírfelhalmozódásból. Édesszájú? Egyél narancsot narancslé helyett. A kettőnek nagyon eltérő a glikémiás terhelése, és ez óriási különbséget jelent. Ha édességet kell adnia a csésze teához vagy kávéhoz, használjon Splenda (szukralóz + szőlőcukor) tablettát vagy Stevia cseppet/tablettát, amely általában csak

0,1 gramm helyett teáskanál cukor (

4,2 g, kb. 40x több). Eredmény: hasonló édességhatás, de sokkal alacsonyabb a glikémiás terhelés és az ebből adódó vércukorszint.

Egy kis testmozgás. Természetesen több is jobb, de sokak számára ez nehéznek bizonyulhat. Nem tornázom túl sokat. Csak biciklizek munkába és kb. 20 percet visszafelé, azaz 40 perc/nap, hétből hétből 5. Megpróbálhatja kutyasétáltatást (de gyorsabban járni), vagy Zumba táncolhat zenére. A trükk az, hogy találsz valamit, amit nem nehéz megtenni. Vagy találjon társaságot, hogy együtt végezze. Ezután tegyen meg belőle minden nap egy keveset.

Hosszabb böjt időszakok: Ez az első számú közreműködő a fogyásban. aludjon tovább, aludjon mielőbb aludni, mielőtt alszik, és aludni kezdjen a lehető legkésőbb. Hagyja ki a reggelit, egy idő után már nem érzi magát éhesen reggel. Hosszú éhezés után a testkémia alkalmazkodik. Szüksége van ATP-re, de a vérben túl alacsony a glükózszint. A májban található glikogén teljes mértékben elfogyasztott (ez körülbelül 1-2 napig tart, vagy kevés szénhidrátot tartalmaz), így nincs más lehetőség, mint más források keresése, például a tárolt zsír. Ez megemeli az enzimeket, amelyek segítenek a zsír felbomlásában, és a Krebs-ciklus megfordítja az irányt a kritikus utakon. Ahelyett, hogy a felesleges szénhidrátokat raktározott zsírokká alakítanánk, a tárolt zsírt feloszlatjuk energiára.

Egyél tojást. Csodálatos zsír- és fehérje-kombináció, egyáltalán nem tartalmaz szénhidrátot. Olvastam egy interjút egy japán nővel, aki elérte a 114 évet, és egyik titka az volt, hogy naponta tojást eszik. Kedvenc ételem egy rántotta roston sült hagymával (a hagyma kissé szénhidráttartalmú, de túl finom ahhoz, hogy feladja) és az olajbogyó.

Egyél lassabban, és rágd tovább. még ne nyeld le! Az emberek, csakúgy, mint a kutyák, hajlamosak túl korán nyelni. Hagyja abba az evést, ha jóllakik. Körülbelül 20 perc késés van, mire az agy regisztrálja, hogy tele vagy, ezért ne egyél túl sokat.