Hogyan tesztelte ki a NY Times egyik írója az AI diétát

Az AI diéta

Az összes ottan élő „közismert” vagy önálló szakembernek kiderül, hogy a táplálkozást tudományos szempontból még mindig nagyon rosszul értik. Van egy olyan oka, hogy olyan sok "mérvadó" étrend van ott - senki sem tudja végérvényesen bebizonyítani az egyik vitathatatlan fölényét a másikkal szemben. Paleo diéta; keto diéta; Mediterrán diéta; Atkins; Egész 30 ... a listák folytatódnak.

De miért olyan nehéz tudományos szinten lekötni a táplálkozást, és hogyan segíthet az AI?

Miért nehéz a táplálkozástudomány?

A NY Times cikke elég tökéletesen megfogalmazza, ezért csak blokkolom a kontextust és a hátteret:

Kiderült, hogy az évtizedes diétás divatok és a kormány által kiadott étkezési piramisok ellenére meglepően keveset tudunk a táplálkozás tudományáról. Nagyon nehéz kiváló minőségű randomizált vizsgálatokat elvégezni: éveken át megkövetelik az emberektől, hogy tartsák be a diétát, mielőtt bármilyen jelentős egészségügyi értékelést meg lehetne ítélni. A valaha volt legnagyobbat - amely megállapította, hogy a „mediterrán étrend” csökkenti a szívroham és agyvérzés kockázatát - visszahúzni és puha következtetésekkel újra közzé kell tenni. A legtöbb tanulmány megfigyelő jellegű, étkezési naplókra vagy a résztvevők remegő emlékeire támaszkodik. … Talán nem meglepő, hogy ezek a tanulmányok egymásnak ellentmondanak. Eközben a területet aláássa az élelmiszeripar, amely megpróbálja befolyásolni az általa finanszírozott kutatásokat.

Hogyan tudna segíteni az AI

Az alsó sorban az orvosok és a táplálkozási szakemberek a gépi tanulás megjelenése után érkeznek? Az egyetlen ember számára optimális étrend koncepciója hibás logikán nyugszik, amely az idő múlásával egyre kevésbé bizonyul be. Kiderült, hogy a hatalmas adathalmazok hatékony elemzésének képességével (szia, AI!) Megtanultuk, hogy mennyire leegyszerűsítő és naiv az egyetemes étrend feltételezése - mondja Dr. Topol.

Az egyetemes étrend koncepciója „biológiailag és fiziológiailag egyaránt hihetetlen: ellentmond az emberi anyagcsere, a mikrobiom és a környezet figyelemre méltó heterogenitásának, hogy csak néhányat említsünk azok közül, amelyek mindannyiunkat egyedivé tesznek. Kiderült, hogy a jó étrendet egyedivé kell tenni. ”

Mármint egy bizonyos szinten, amelynek sok értelme van - nincs két egyforma ember (még az azonos ikreknek is különböző az ujjlenyomatuk, íriszük stb.). Számolni lehet azzal, hogy a diéták egyedivé tétele az egyediség figyelembevétele érdekében ideális lenne az egészségügyi célok eléréséhez. Tehát hogyan néz ki az AI-étrend/tesztelés a gyakorlatban ma?

Dr. Topol számára „egy okostelefonos alkalmazást követett nyomon minden elfogyasztott ételhez, minden elfogyasztott italhoz és minden elfogyasztott gyógyszerhez, valamint ahhoz, hogy mennyit aludt és tornázott”. Ezenkívül viselt egy „érzékelőt, amely figyelte a vércukorszintjét, és székletmintát küldött a bél mikrobiomjának értékelésére. „Mindezeket az adatokat összegyűjtötték és„ több mint ezer ember hasonló inputjával ”kombinálták, mielőtt a„ mesterséges intelligencia elemezte őket egy személyre szabott étrend-algoritmus létrehozása érdekében. A lényeg az volt, hogy kiderüljön, milyen ételeket [egyének] kell enniük, hogy hosszabb és egészségesebb életet élhessenek. ”

Lehet, hogy ez még nem valósítható meg a fogyasztók számára, de utal arra a bátor új jövőre, amelyet a mesterséges intelligencia-diéta segíthet a bevezetésben. Hosszabb, egészségesebb életet élhetünk a személyre szabott táplálkozási algoritmusok megjelenésével.