Megfordítható közgazdász

Oldalak

2020. augusztus 21., péntek

A testtömeg-index eredete

Az eredeti képlet Adolphe Quetelet (1796–1874) nevű belga statisztikustól származik. Garabed Eknoyan áttekintést nyújt történetéről az "Adolphe Quetelet (1796–1874) - az átlagos ember és az elhízás mutatói" című cikkében (Nefrológiai dialízis transzplantáció, 2008. január, 23: 1, 47–51.

Quetelet elég fickó volt. Eknoyan arról számolt be, hogy még tizenéves korában: "De a bölcsészettudomány iránti szeretet uralta korai éveit. Verseket publikált, festményeit kiállította, szobrászatot tanult, társszerzője volt egy opera librettójának, és Byront és Schillert fordította franciául. " 23 éves korában az újonnan alapított Genti Egyetemen kapott tudományos doktori címet. Lenyűgözte a valószínűségelmélet, miután Joseph Fourier (1768–1830), Simeon Poisson (1781–1840) és Pierre Laplace (1749–1827) társaságában Párizsban töltött időt. Érdeklődni kezdett az emberi forma valószínűségi eloszlásainak felkutatása iránt, ideértve az első magasság- és súlytáblák létrehozását. Eknoyan folytatja:

Későbbi fogalmi evolúciója az ember tanulmányozása során az átlagok (fizikai jellemzők) tanulmányozásától az arányokig (születés, házasság, növekedés) és végső soron az eloszlásokig (átlagosan, idővel, régiók és országok között) fejlődött ki [12]. Ez utóbbi volt az egyik alapja a statisztikákhoz; annak demonstrálása, hogy a természetben jellemző normális Gauss-eloszlás egyformán vonatkozik az emberek fizikai jellemzőire, beleértve a testrészeket is, amelyek nagyszabású populációs vizsgálatokból származnak. .

Mutatójának kidolgozása során Quetelet nem érdekelte az elhízás. Aggodalma a „normális ember” jellemzőinek meghatározása és az eloszlás illesztése volt a norma körül. Hasonlóan egy évszázaddal később Dublinhoz, nehézségekbe ütközött a súly és a magasság viszonyának egy Gauss-görbe beillesztése, és megkezdte a megoldást. 1831–1832-ben elvégezte az újszülöttek és gyermekek első keresztmetszeti vizsgálatát magasság és súly alapján, és kiterjesztette a felnőttek vizsgálatára. .

[18] 1835-ös könyv, Egy értekezés az emberről és képességeinek fejlesztéséről, Quetelet ezt írta: „Ha az ember minden dimenzióban egyformán növekszik, akkor súlya különböző életkorokban olyan lesz, mint a magasságának kocka. Most ezt nem igazán figyeljük meg. A súly növekedése lassabb, kivéve a születést követő első évben; akkor az imént rámutatott arány elég rendszeresen megfigyelhető. De ezen időszak után, és egészen a pubertás koráig, a súly majdnem a magasság négyzetével növekszik. A súlyfejlődés pubertáskor ismét nagyon gyors lesz, és a huszonötödik év után szinte megáll.

Quetelet a maga idejében híres volt, és jelentős befolyást gyakorolt más úttörő statisztikusokra, mint Francis Galton. Egy szobor áll a brüsszeli Place des Palais egyik sarkában, a Brugge bejáratánál
Palais des Academies. Egy évszázaddal halála után Belgium postabélyegre tette a képét. De noha Quetelet származott a képletből, nem beszélt és nem vont le következtetéseket az elhízásról.

a felső kar hátulja, ha 90 ° -kal meghosszabbodik, és közvetlenül a lapocka alatt, a hátán. "

Keys egy híres "Hét ország" tanulmányt vezetett, amely azt vizsgálta, hogy az elhízás hogyan jelezheti előre a szívkoszorúér betegségeket, és amikor a tanulmány 1972-ben megjelent, az elhízás három mérőszámát tartalmazta: bőrhajlati méretek, súly-magasság és Rasmussen nevei. egyelőre homályos mérőszám - BMI (súly kilogrammban osztva magasság méterben, négyzetben, először egy évszázaddal korábban javasolta Quetelet). " A statisztikák azt sugallják, hogy a bőrréteg-mérések nem jelentenek különbséget a súlymérőkkel szembeni prediktív erőben: "Tehát ezen a ponton, miután több mint 20 éven át tartó feltűnő erőfeszítéseket tettek a bőrhajlatok és a test zsírosságának bemutatására, amelyet szigorúbb tudományos és prediktív hatású indexként mértek az elhízás, mint a relatív súly, Keys csak elvetette a bőrhajlítás és az adipozitás témáját, és magáévá tette a BMI-t. "Tanulmányában azonban a BMI csak nagyon vegyes eredményekkel számolt a koszorúér-betegség előrejelzésében.