A hidrogénkötés alaposságának előrejelzése a gyógyszerkémiai tervezéshez

Publikációs előzmények

Cikk nézetek

Altmetrikus

Idézetek

A cikknézetek a teljes szöveges cikkletöltések COUNTER-kompatibilis összege 2008 novembere óta (mind PDF, mind HTML) az összes intézményben és magánszemélyben. Ezeket a mutatókat rendszeresen frissítik, hogy tükrözzék az elmúlt napokig tartó felhasználást.

Az idézetek a cikkre hivatkozó egyéb cikkek száma, a Crossref által kiszámítva és naponta frissítve. További információ a Crossref hivatkozási számáról.

Az Altmetric Attention Score egy kvantitatív mértéke annak a figyelemnek, amelyet egy kutatási cikk online kapott. A fánk ikonra kattintva az altmetric.com oldal egy oldalt tölt be, amely további részleteket tartalmaz az adott cikk pontszámáról és a közösségi média jelenlétéről. További információ az Altmetric Attention Score-ról és a pontszám kiszámításáról.

Absztrakt

A hidrogénkötést a gyógyszerkémiai tervezés összefüggésében tárgyalják. Minimalizált molekuláris elektrosztatikus potenciál (Vperc) a hidrogénkötés-bázisság hatékony előrejelzője (pKBHX) és prediktív modelleket mutatnak be számos hidrogénkötés-akceptortípusra, amelyek relevánsak az orvosi kémia szempontjából. A molekuláris szerkezetekben a nem egyenértékű hidrogénkötés akceptor-helyek jelenléte által felvetett problémákat nemlineáris regresszió alkalmazásával kezeljük a mért pKBHX a számítottig Vmin. Az előrejelzéseket a fluor hidrogénkötés-bázissága alapján adják meg olyan helyzetekben, amikor a megfelelő kísérleti mérések nem állnak rendelkezésre. Bemutatták, mennyire jósolta meg pKA BHX felhasználható a bioizoszterizmus természetének betekintésére és a heterociklusok profilozására. Példák pKBHX előrejelzést mutatunk be több, nem egyenértékű hidrogénkötés-akceptort tartalmazó molekulaszerkezetekre.

segítő információ

A támogató információk ingyenesen elérhetők az ACS Publications webhelyén, a DOI címen: 10.1021/acs.jmedchem.5b01946.

A nemlineáris regresszió, a G09 beállítás és az ADD_CENTRE szoftver részletes leírása (PDF)

A p építéséhez felhasznált adatokKBHX modellek (CSV)

Izomer SMILES húrok a molekulaszerkezetekhez (CSV)

Összefoglaló statisztikák a pKBHX modellek (CSV)

Az ADD_CENTRE szoftver (TXT) forráskódja