Súlyváltozás az idő múlásával és annak összefüggése a tuberkulózis kezelésének kimenetelével: hosszanti elemzés

Antonio Bernabe-Ortiz

1 epidemiológiai osztály, Közegészségügyi és Igazgatási Iskola, Universidad Peruana Cayetano Heredia, Lima, Peru,

2 CRONICAS, Krónikus Betegségek Kiválósági Központja, Universidad Peruana Cayetano Heredia, Lima, Peru,

Cesar P. Carcamo

1 epidemiológiai osztály, Közegészségügyi és Igazgatási Iskola, Universidad Peruana Cayetano Heredia, Lima, Peru,

Juan F. Sanchez

3 Parazitológiai Osztály, az Egyesült Államok Haditengerészeti Orvosi Kutatási Egysége (NAMRU-6), Lima, Peru,

Julia Rios

4 Nemzeti egészségügyi stratégia a tuberkulózis megelőzésére és megelőzésére, DISA II koordinátor, Lima, Peru,

A kísérletek megtervezése és megtervezése: AB-O CPC JFS JR. Elvégezte a kísérleteket: AB-O CPC JFS JR. Elemezte az adatokat: AB-O CPC. Hozzájáruló reagensek/anyagok/elemző eszközök: AB-O CPC JFS JR. Írtam a cikket: AB-O CPC JFS JR.

Absztrakt

Célkitűzés

A terápia alatti súlyváltozást hasznos markerként írták le a TB kezelés eredményének megjóslásához. Egy korábbi tanulmány sem használt longitudinális elemzést ennek a megállapításnak a megerősítésére. Ennek a tanulmánynak az volt a célja, hogy értékelje a betegek testtömegének változását és trendjeit az idő múlásával, a TB kezelés eredményétől függően.

Módszerek és eredmények

Asztal 1

Változó	Jó eredmény (n = 418)	Gyenge eredmény (n = 42)	p-érték
Szex
Női	187 (44,7%)	18 (42,9%)	0,82
Férfi	231 (55,3%)	24 (57,1%)
Életkor (év)
Átlag (SD)	30,8 (13,2)	39,4 (19,5)	**
Ismeretlen	414 (9,0%)	39 (92,9%)	0,002
Igen	4 (1,0%)	3 (7,1%)
Napok nyomon követése
Átlag (SD)	196 (38,6)	134 (74,9)	* A hiányzó értékek miatt az eredmények nem adódhatnak.

Súly a kezelés nyomon követése alatt

A 2. táblázat a súlyváltozás részletes leírását mutatja a kezelés nyomon követése során, anélkül, hogy figyelembe vennénk az egyénen belüli korrelációt. A kiindulási eredménycsoportok súlya között nem volt szignifikáns különbség (p = 0,12); átlagosan azonban a testsúly csökkent azoknál, akiknél kedvezőtlen kimenetel alakult ki, míg azoknál nőtt, akik gyógyultan fejezték be a kezelést.

2. táblázat

Súly (kg)	A kezelés eredménye
Jó eredmény		Gyenge eredmény
N	Átlag (SD)	N	Átlag (SD)
Alapvonal	418	54,7 (8,3)	42	52,5 (9,2)
Első hónap	412	56,0 (8,4)	39	50,6 (9,7)
Második hónap	405	56,8 (8,5)	33	49,5 (10,3)
Harmadik hónap	401	57,7 (8,3)	29.	51,7 (10,2)
Negyedik hónap	389	58,3 (8,4)	26.	53,7 (8,7)
Ötödik hónap	389	58,7 (8,7)	18.	51,0 (13,1)

A súly változása az idő múlásával

QIC alkalmazásával végzett ismételt mérések korrelációs szerkezetének értékelésekor a legjobb munkakorreláció cserélhető volt. Más struktúrákat (auto-regresszív, strukturálatlan és nem stacionárius) értékeltünk a modellel, de nem értek el konvergenciát. Mindenesetre robusztus standard hibákat használtunk a variancia vagy a korrelációs függvények hibás specifikációjának kezelésére [20].

A nyers és kiigazított marginális modellek eredményeit a 3. táblázat mutatja. Érdekesség, hogy a nemkívánatos eredményhez igazított együttható nem volt szignifikáns (p = 0,17), ami azt jelzi, hogy a kiindulási állapotban gyenge és jó kimenetelű betegek közötti súlykülönbség (kb. 2 kg) nem volt statisztikailag különbözõ. Az interakciós kifejezések azonban együttesen szignifikánsak voltak (Wald-teszt interakcióra, p = 0,002), jelezve, hogy a rossz kimenetelű betegek súlyának időbeli változása eltér a jó kimenetelűektől (1. ábra). A kiigazított modell eredményei alapján (3. táblázat) az első hónap végén átlagosan a jó kimenetelű betegek majdnem 1 kg-ot (a kiigazított modell szerint 0,93 kg-ot) híztak ki a kiindulási értékhez képest, míg a negyediknél hónapban a súly körülbelül 3 kg-mal nőtt. Másrészt a gyenge kimenetelű betegek körülbelül 1 kg-ot (a modell szerint 0,97 kg-ot) fogytak a terápia első hónapjában az alapszinthez viszonyítva, míg négy hónapos kezelés után 0,2 kg-ot híztak. Sőt, a rossz kimenetelű betegek nem híztak fel a kezelés első két hónapjában.

* Az előrejelzett vonalakat az életkor, a nem, a tuberkulózis típusa, a kezelési séma, a HIV-státus és a köpet variációja alapján állítottuk be a követés során.

3. táblázat

Nyers modell

Kiigazított modell *

95% CI

p-érték

95% CI

p-érték

Intercept

54.70

53,90; 55.50

* Idő (1. hónap)

−2.35

−3,54; −1.15

* Idő (2. hónap)

−3.18

−4,98; −1.39

0,001

−2,56

−4,32; −0,80

0,004

Gyenge eredmény * Idő (3. hónap)

−2,90

−5,16; −0,64

0,012

−2.05

−3,64; −0,46

0,011

Gyenge eredmény * Idő (4. hónap)

−3.41

−5,58; −1.25

0,002

−2,81

–5,15; −0,48

0,018

Gyenge eredmény * Idő (5. hónap)

−3.07

−5,75; −0,39

0,025

−1.25

−3,76; 1.27

0,331

Vita

Ez a tanulmány azt mutatja, hogy a potenciális zavarókra történő alkalmazkodás után a súly görbéje az idő múlásával azoknál a betegeknél, akiknél kedvezőtlen kimenetel alakult ki, teljesen eltér a követés végén gyógyultnak minősítettektől. Az asszociáció továbbra is statisztikailag szignifikáns, miután a havi köpetmikroszkópos eredményt konfrontálóként illesztette be [14], [15], [21], [22], rámutatva, hogy az időbeli súlyváltozás a kezelés kimenetelének független előrejelzője.

Ezek a megállapítások fontos hatással lehetnek a közegészségügyre, különösen az erőforrásokkal szűkös körülmények között. A súlyértékelés egyszerű, olcsó és hasznos forma lehet a tbc-kezelés kimenetelének előrejelzésére a terápiában részesülő betegek körében. A terápia első hónapjának vége utáni testsúly, amelyet a rossz testsúlyúak testtömeg-csökkenése jellemez, nagyon fontos lehet a halálesetek vagy kudarcok elkerülése érdekében. Figyelemre méltó, hogy a testsúly időbeli eltéréseinek legnagyobb része az első hónapban következett be. Ezt követően a rossz kimenetelű betegek súlygyarapodása párhuzamos tendenciákat mutat a jó kimenetellel összehasonlítva, azonban alacsonyabb az arány. E megállapítások alátámasztásához szabványosított mérésekkel rendelkező leendő vizsgálatokra van szükség.

A tuberkulózis az archetipikus pazarló betegség. A tuberkulózis és a táplálkozási állapot összefüggése régóta nyilvánvaló, mivel a tuberkulózisra régebbi kifejezéseket használtak, például a görög „phthisis” vagy „pazarlás” kifejezést [23]. Néhány jelenlegi irányelv említi, hogy a fogyás a kezdeti kezelés sikertelenségére utalhat, és nemrégiben felvették a tuberkulózis elleni védekezésre és megelőzésre vonatkozó nemzeti egészségügyi stratégiánkba [18]. Nemrégiben néhány tanulmány arról számolt be, hogy a fogyást klinikailag relevánsnak kell tekinteni [9], [10], [11], [12], [24]. Egy korábbi tanulmány arról számolt be, hogy a közepes és súlyos alultápláltság a korai halálhoz kapcsolódó kockázati tényező volt a tuberkulózis kezelése során Malawi vidéki területein [25]. Tudomásunk szerint azonban egyetlen vizsgálat sem használt longitudinális adatelemzést a betegek testtömegének változásainak és tendenciáinak bemutatására a kezelés nyomon követése során.

Ennek a tanulmánynak az erősségei közé tartozik a programozott adatok felhasználása a testtömeg változásának felmérésére a kezelést kezdő tuberkulózisos betegek körében; a legjobb működési korrelációs struktúrával rendelkező longitudinális elemzés alkalmazása, figyelembe véve számos lehetséges zavaró tényezőt, ideértve a köpetmikroszkópos eredmények változását a nyomon követés során, amely a TBC kezelés kimenetelének egyik ismert előrejelzője; valamint a testsúly alakulása a terápia megkezdése után 5 egymást követő hónapban. Számos tanulmány számolt be a testtömeg-variáció alkalmazásával kapcsolatos megállapításokról az első két hónapban [10], [13] vagy a terápia végén [11], [12], [27], [28], de nem elemezték a testtömeg alakulását idő.

Összefoglalva megállapításaink azt mutatják, hogy a tuberkulózis terápia során tapasztalható trendek és súlyváltozás előre jelezheti a kezelés eredményét. Így a terápia első hónapjában a fogyást a rutinszerű klinikai értékelés részeként kell felhasználni a megfelelő döntések meghozatalához. Ezeket a betegeket szorosabban kell figyelemmel kísérni, mivel fennáll a veszélye a káros kimenetelnek. A nyomon követés magában foglalhatja az MDR diagnosztikai tesztelését, a kiegészítő táplálkozást, a szorosabb monitorozást, a HIV-fertőzés állapotát, az opportunista fertőzések kezelését stb. További vizsgálatokra van szükség a megfelelő súlycsökkenési határérték megtalálásához, beleértve az érzékenységi és specifitási elemzést, valamint a köpetmikroszkópia kombinációjának értékelését eredmények a súly változásával az idő előrehaladtával a TB kezelés eredményeinek előrejelzéséhez.

Köszönetnyilvánítás

A szerzők köszönetet szeretnének mondani a perui limai Pampas de San Juan de Miraflores egészségügyi hálózatának munkatársainak, hogy segítettek nekünk az adatgyűjtésben.