A súlycsökkenés hatása az egészségre, a termelékenységre és az orvosi kiadásokra a túlsúlyos alkalmazottak körében

Marcel Bilger

1 Egészségügyi szolgáltatások és rendszerek kutatási programja, Duke-NUS Graduate Medical School

Eric A. Finkelstein

1 Egészségügyi szolgáltatások és rendszerek kutatási programja, Duke-NUS Graduate Medical School

Eliza Kruger

1 Egészségügyi szolgáltatások és rendszerek kutatási program, Duke-NUS Graduate Medical School

Deborah F. Tate

2 Észak-Karolinai Egyetem, Chapel Hill, Közegészségügyi Iskola

Laura A. Linnan

2 Észak-Karolinai Egyetem, Chapel Hill, Közegészségügyi Iskola

Absztrakt

Célkitűzés

Annak tesztelése, hogy a túlsúlyos vagy elhízott alkalmazottak, akik klinikailag szignifikáns, 5% -os vagy annál nagyobb súlyvesztést érnek el, csökkentették-e az orvosi kiadásokat, a hiányzást, a prezentációt és/vagy javították-e az egészséggel kapcsolatos életminőséget (HRQOL).

Mód

Az elemzett minta a teljes munkaidőben dolgozó túlsúlyos vagy elhízott alkalmazottak adatait ötvözi, akik részt vettek a WAY to Health fogyás egyik tanulmányában: az egyikre 17 közösségi főiskolán (935 alkalmazott), egy másikra pedig 12 egyetemen (933) került sor. Észak-Karolina. A becsléseket nemlineáris különbség-különbség modellek alkalmazásával végzik, ahol a csoportokat az alapján állapítják meg, hogy a munkavállaló 5% -os vagy nagyobb súlycsökkenést ért el-e (kezelt) vagy sem (kontroll), és a kezelési változó a súly előtti és utáni veszteséget jelzi. közbelépés. Az elemzett eredmények az egészségbiztosító által fizetett orvosi károk átlagos negyedéves (90 napos) összege, az elmúlt hónapban a munkahelyen kimaradt napok száma, az Stanford Presenteeism Scale SPS-6 és a HRQOL EQ-5D-3L mértéke.

Eredmények

Statisztikai bizonyítékokat találunk arra vonatkozóan, hogy az 5% vagy annál nagyobb súlycsökkenés megakadályozza az EQ-5D-3L pontszámok romlását 0,026 ponttal (p-érték: 0,03), és havi 0,258 nappal (p-érték: 0,093) csökkenti mind a hiányzókat, mind a valószínűségét az alacsony prezentáció (Stanford SPS-6 pontszám 7 és 9 között) 2,9 százalékponttal (p-érték: 0,083). Nem észlelték az orvosi kiadások csökkenését.

Következtetések

A túlsúlyos vagy elhízott alkalmazottak klinikailag jelentős súlyvesztése megakadályozza a HRQOL rövid távú romlását, és vannak bizonyítékok arra, hogy a munkavállalók termelékenysége nő. Nem találunk bizonyítékot a beruházások gyors megtérülésére a csökkent orvosi kiadások miatt, bár ez hosszabb ideig is előfordulhat.

BEVEZETÉS

Az elhízás aránya az Egyesült Államokban még a teljes munkaidőben foglalkoztatottak körében is elérte a járvány mértékét. Jelenleg a teljes munkaidőben foglalkoztatottak több mint 28,5% -a elhízott (azaz testtömeg-indexe vagy BMI-je meghaladja a 30-at), további 38% -uk pedig túlsúlyos (azaz 25 és 30 közötti BMI-vel rendelkezik) (1). A munkahelyi túlsúly és az elhízás számos egészségügyi és gazdasági költséggel jár. Ez magában foglalja a munkavállalók egészségének csökkent életminőségét (HRQOL) és a krónikus betegségek gyakoribb előfordulását (2–4), ami magasabb orvosi költségeket (5), egészségbiztosítási arányokat (6, 7), a hiányzások és a jelenlétek arányát jelenti ( 8–10), és végül csökkentette a cég jövedelmezőségét.

MÓD

Dizájnt tanulni

Az első adatforrás, a CDC-WAY, egy tanulmány volt, amelyet túlsúlyos és elhízott alkalmazottak körében végeztek Észak-Karolinában, 17 közösségi főiskolán. A tanulmányt három 12 hónapos fogyás-beavatkozás hatékonyságának tesztelésére tervezték: alacsony költségű környezeti változással kapcsolatos beavatkozás, web-alapú súlycsökkentő program és webes súlycsökkentő program, valamint pénzügyi ösztönzők. A 935 résztvevő toborzási stratégiájának részleteit és demográfiai adatait máshol írják le (16).

Az igénypontok adatait kiterjesztették a CDC-WAY és az NHLBI-WAY 12 hónap utáni további 1,5, illetve 1 év mérlegelésére, valamint a mindkét vizsgálat megkezdését megelőző év adataira. Az IRB felülvizsgálata során az adatvédelmi aggályok kezelése érdekében a mentális egészségre, a kábítószer-fogyasztásra, a HIV/AIDS-re, más fertőző betegségekre vagy a genetikai tesztekre vonatkozó állítások bármelyikének bizonyítékát nem vették fel a végső állítások adatsorába. Az összes hozzájáruló résztvevő fedezett szolgáltatásaira vonatkozó minden egyéb igényt a kutatócsoport rendelkezésére bocsátottak. Mindkét tanulmányt jóváhagyta az Észak-Karolinai Egyetem, a Chapel Hill, a Research Triangle Institute (csak a CDC-WAY) intézményi felülvizsgálati testületei, és minden részt vevő intézménynél.

Függő változók

Statisztikai analízis

Finkelstein és munkatársai nyomán az elemzések a különbség a különbségben (20) azonosítási stratégiára támaszkodnak, ahol a függő változók változásait összehasonlítják az alapszinttől a követésig (az első különbség) azok között, akik bizonyították vagy nem mutatták a 5% vagy nagyobb súlycsökkenés (a második különbség). Azokat a személyeket, akiknek a nyomon követése során hiányzott a testsúlycsökkenés, de akiknek orvosi állításai vagy felmérési adatai rendelkezésre álltak, felvették az elemzésekbe, és feltételezték, hogy kevesebb mint 5% -os súlyvesztéssel rendelkeznek a kezelésre irányuló analitikai stratégia alkalmazásával. Mivel az elsődleges kutatási kérdés független a vizsgálati ágtól, ez lehetővé tette a különböző tanulmányi ágakból származó egyének egyesítését a két vizsgálatban. Csak tudnunk kell, hogy minden résztvevőnek sikerült-e elérnie az 5% -os vagy annál nagyobb súlycsökkenést; hogy a súlycsökkenés hogyan valósult meg, nincs jelentősége annak értékelésére, hogy milyen hatással van ezekre az eredményekre.

Az 5% vagy annál nagyobb súlycsökkenés hatásának becsléséhez minden modellben regresszáljuk a függő változót egy bináris változóra, amely 5% vagy nagyobb súlycsökkenést jelez (szemben nem), egy bináris változóval, amely a nyomon követést jelzi (szemben az alapvonallal). periódus, és e két változó kölcsönhatása. A következő kontrollváltozókat is belefoglaljuk: életkor, kiindulási BMI és bináris változók, amelyek jelzik a nemet, az etnikai hovatartozást, a tanári tagokat, a tanulmányt, az intervenciós karokat, és azt, hogy a résztvevő rendelkezik-e a következő kísérő betegségek bármelyikével: cukorbetegség, krónikus szédülés, csont- vagy ízületi problémák, mellkasi fájdalmak vagy elmúlt stroke/szívroham. Az orvosi kiadások elemzéséhez egy további bináris változót használnak a negyedévek azonosításához a 12 éves utáni 1,5 hónapos mérleg után, valamint egy interakciós változót e változó és a bináris változó között, amely 5% -os súlycsökkenést jelent.

A hatékonyság javítása és az elfogultság elkerülése érdekében (21) nemlineáris modelleket alkalmazunk a fenti regressziókhoz. Megjegyezzük, hogy ilyen modelleknél az interakciós kifejezés már nem jelenti a kezelési hatás különbség-különbség becslését (22), de ezt a hatást úgy lehet megbecsülni, hogy kiszámoljuk az egyes kezelési csoportok előre jelzett eredményeinek változását az alapvonalról a követésre. és a bootstrap módszer használatával teszteljük a jelentőséget a változások különbségében. A következőkben ismertetjük a HRQOL, a hiányzások, a prezentáció és az orvosi kiadások magyarázatára használt nemlineáris modelleket.

A HRQOL EQ-5D-3L mérését, amely a mintánkban 0 és 1 közötti értékeket vesz fel, az jellemzi, hogy nagyszámú személy (a minta 48% -a) 1, tökéletes egészség pontszámot jelent. Ennek figyelembevételével és annak biztosítása érdekében, hogy az előrejelzések a 0 és 1 közötti tartományba esjenek, az Oberhofer és Pfaffermayr által használt két részből álló modellt alkalmazzuk hasonló összefüggésben (23). A modell első része egy logit modellből áll, amely megjósolja, hogy az egyén tökéletes állapotról számol-e be. A második rész egy frakcionális válaszmodell (24), csak azokra becsülhető, akiknek az állapota nem tökéletes. Ezután a becsléseket az alábbiak szerint kombináljuk az egyes emberekre vonatkozó becsült pontszámok becsléséhez:

Asztal 1

Mintaméret a HRQOL, a hiányzások, a prezentáció és az egészségügyi kiadások elemzéséhez