Mark Koester

Személyes blog. Adatok által vezérelt élet. Figyelem a közbeiktatott terekről 2007 óta.

2018. április 11

Egy hónapig nyomon követtem a kakimat. Így tettem, mit tettem, hogy nyomon kövessem és feldolgozzam, és végül mit tanultam egy széklet kérdésében.

Először is, a szó során szó szerint nem érintettem és nem fényképeztem a kakimat a kísérlet során. Amit tettem, naplózom minden egyes alkalommal, amikor elhaladtam egy széklet mellett.

Van néhány alternatív módszer a kakó nyomon követésére. Érdekes, hogy a „bél mikrobiológiai tesztje” körül sok szó esik az egészségről és az önkövető térről. Itt elemzi a széklet anyagának bakteriális összetételét, és számos kereskedelmi vállalat kínálja ezt a szolgáltatást. Úgy tűnik, hogy a New York Times imád róla írni (itt van egy jó cikk az itteni kezdéshez). Az egyik kedvenc podcastom, a The Quantified Body, számos mély epizóddal rendelkezik a mikrobiomon is. . Ez egy olyan téma, amely külön kísérletet és megbeszélést érdemel.

Hasonlóképpen, ha nem tudná, már jó néhány alkalmazás foglalkozik az ürülék nyomon követésével és naplózásával. Az olyan alkalmazások, mint a Poo Keeper, a Poop Tracker és mások, lehetővé teszik, hogy naplózza és értékelje a kakáját a Bristol Stool Scale (BSS) segítségével. Több mint 20 évvel ezelőtt fejlesztették ki, ez a 7 típusú kaki kategorizálási rendszer lett az arany standard a kakád klinikai értékelésében. Ez a rövid, közepes bejegyzés nagyszerű bevezetőt kínál a Bristol székletmérleghez és a kaka követéséhez.

Ehhez az önkövetési kísérlethez úgy döntöttem, hogy egyszerűbbé teszem a dolgokat. Hindsight nevű általános nyomkövető eszközt használtam, hogy naplót vezessek a testem hulladékáról egy 31 napos időszak alatt. Alapvetően minden alkalommal, amikor kakiltam, néhány extra másodpercet szántam a tevékenység naplózására. Sajnos még nem találtam passzív módot a kakám nyomon követésére (még).

Bár valószínűleg vannak jobb módjaim az időm eltöltésére, és rengeteg más „megfelelőbb” kísérlet, amelyet életének számszerűsítésére vagy egészségi állapotának nyomon követésére tehet, a kakókövetés érdekes és mulatságos lehetőséget nyújtott ennek az új életmentő eszköznek a kipróbálására, az én gyakorlataimra. készségek az adatelemzéshez és az adatok vizualizálásához, valamint még néhány dolog megismeréséhez magamról és a kakámról.

Ebben a bejegyzésben a széklet ürülékének életmentését és adatmegjelenítését fogjuk vizsgálni egy hónapos időtartamra, a Hindsight alkalmazás segítségével.

Miért követtem nyomát

Mielőtt belekezdenék a "hogyan" -ba, meg kell válaszolnom azt a nyilvánvaló kérdést, hogy miért követtem nyomon a kakimat.

Nagyon sok oka van annak, hogy az emberek nyomon követik és számszerűsítik életüket. Henner Gimpel és Marcia Niџen kutatók az önkövetés motivációinak öttényezős keretrendszerében számos okot azonosítottak az emberek életük nyomon követésének hátterében:

öngyógyítás, vagyis az emberek célja az egészségesebbé válás
az önfegyelem, vagyis az emberek a jutalmazó szempontjaiért teszik
öntervezés, vagyis az emberek szeretik a nyomon követést az irányítás és az ön optimalizálásának képessége miatt
az ön-asszociáció, azaz az önkövetők és a számszerűsített én-rajongók mozgáshoz, csoporthoz vagy közösséghez kapcsolódnak
önszórakozás, vagyis az emberek nyomon követik, mert más hobbikhoz hasonlóan itt is van szórakoztató érték

Életem különböző aspektusait különböző okokból követem nyomon, és úgy találom, hogy ez a motivációs lista jó módja annak, hogy kialakítsam a saját nyomon követésem miértjét.

Ami a fitneszkövetést illeti, mint a futás vagy a mobilitás, az önfegyelem érdekében teszem, amelyet a nyomon követés nyújt. Nézhetem az edzésnaplóimat és a naptári ütemezésemet, mint erősítést az erőnlét teljesítményének javításához. Nyomon követem a feladataimat és az időmet, mert ez segít egy adott életforma megtervezésében, és olyan szintű ellenőrzést és megértést biztosít számomra, amely nem lehetséges, ha nem követem nyomon a termelékenységemet. Az egészség számos aspektusát nyomon követem és tanulmányozom, mert úgy gondolom, hogy az egészségem nyomon követése módot kínál az egészségesebb alapállapot kialakítására, a jövőbeni problémák megelőzésére és a hosszabb életre. Mint ilyen, az egészségkövetés olyan formái, mint a vérvizsgálat, valamint a pulzus, a vérnyomás és a pulzus változékonyságának figyelése az öngyógyítás egyik formájaként hatnak.

Bármilyen furcsa is lehet, amikor eljön az oka annak, hogy nyomon követtem a kakimat, ez elsősorban a szórakozás egyik formája volt számomra. Mint filmeket nézni vagy könyveket olvasni, én is nyomon követem a kakimat, mert szórakoztató volt csinálni.

Mi az életmentés?

Az életmentést az önkövetés és a számszerűsített önmozgás egyik szélsőségesebb oldalának tekintik. 1994-ben Steve Mann, az egyik eredeti orvos, kanadai kutató folyamatosan hordozta életét a nap 24 órájában, egy hordozható számítógép segítségével. Számos hasonló projekt következett, valamint a Microsoft hordozható kameraprojektje, amely lehetővé tette a felhasználók számára, hogy rendszeresen készítsenek első személyű fotókat.

Egy korábbi bejegyzésünkben megvizsgáltuk az életmentés gondolatát és néhány olyan eszközt, amellyel megörökíthetjük az életet, például a Reporter alkalmazást és személyes kedvencemet, Nomie-t.

Az életmentés általában magában foglalja az adatok és a média átfogó életútjának létrehozását az életből. Történelmileg ez azt jelentette, hogy életét élő streaming videóban rögzítette. De valójában az életnaplózásnak is sokkal egyszerűbb jelentése van, és szeretem az életmentést a nyomon követés egyik formájának tekinteni, ahol Ön különféle dolgokat számít vagy észrevesz az életében. Például ez lehet, hogy hány kávét iszik, vagy hogy milyen gyakran mosolyog, panaszkodik vagy megölel.

Az életmentés egyik legkedveltebb példája ebben az értelemben, a figyelem felismerésében és megjelenítésében Giorgi Lupi és Stefanie Posavec származik, akik egy évet töltöttek képeslapok cseréjével, amelyek tele voltak az általuk gyűjtött adatokkal. Minden héten ketten választottak egy területet az adatok összegyűjtésére, például „köszönöm” és a termelékenység, majd megosztották kézzel rajzolt képeslapokat, amelyek valamilyen módon kifejezték ezeket az adatokat. Azóta kiadtak egy könyvet róla Kedves Adatok címmel, és a „Megjegyzés a sajátnak” podcast megosztja meséjüket a Legfurcsább énünkkel szemben.

Ami az életmentés ezen formáját illeti, az az, hogy miközben nyomon követ és valamit megjegyez, tágabban szól a észrevételről. Az életnaplózás lehetővé teszi konkrét példák felvetését az életének olyan területein, amelyre korábban nem gondolt. Azt állítom, hogy az életnaplózás értéke nem csak az adatokból származik, hanem az észrevétellel és a tükrözéssel.

Utólag: Lifelogging alkalmazás a „Meddig…?” Nyomon követésére

Az elmúlt hónapban a kakókövetés során egy egyszerű, de hatékony önkövető eszközt használtam Hindsight néven. A Hindsight egy iOS és Apple Watch alkalmazás, amely lehetővé teszi a naplózást, ha bármi történt a múltban, majd egy időzítőt ad, amely megmondja, mennyi ideje történt az esemény.

Ez az eszköz valójában egyfajta támogató memóriát nyújt, mivel tudatja velünk, mikor hívta utoljára az anyját, fodrászkodott, levágta a gyepet, vagy bármilyen más olyan közös tevékenységet, amelyet hajlamosak vagyunk elfelejteni, amikor utoljára csináltuk.

Ennek az eszköznek az egyik legfontosabb előnye a korábban használt életmentési és összeszámláló nyomkövető alkalmazásokkal szemben, hogy a telefon nélkül is naplózhatok dolgokat az Apple Watch-ról. Egyre inkább az Apple Watch-ot tartom a végső önkövető eszköznek, és a Hindsight nagyszerű példa arra, hogy valamit el tudjon hajtani az óráján anélkül, hogy esetlegesen elvonná a figyelmét a telefonon történő elvégzésről.

Hogyan követtem nyomon a Poop és a kezdeti adatok feltárását a Google Táblázatok segítségével

A kakóm nyomon követéséhez hozzon létre egy tevékenységtípust Hindsight-ban, és minden alkalommal, amikor a fürdőszobába mentem, és kakiltam, ott naplóztam.

A Hindsight alkalmazás nem nyújt részletes jelentéseket vagy diagramokat, mint például a kedvenc szokáskövető alkalmazásom, a Streaks. Nagyszerű munkát végez az egyszerű adatnaplózáshoz, egyszerű kulcsmutatót biztosít (X óta eltelt idő), és az összes naplózott adat exportálható.

Adataim exportálása után a kezdeti adatok így néznek ki:

Bár ezek az adatok megfelelőnek tűnnek, egy kis munkára volt szükségem, hogy beássam az adatokat és felhasználási formátumban dolgozzam fel őket.

A legtöbb adatprojekthez hasonlóan fontos elképzelni, mi a végcél. Az én esetemben azt szerettem volna tudni, hogy milyen gyakran kakilok naponta, általában milyen időközben kakilok és mi a tipikus időeltolódás a kakák között. Ezeket a célokat szem előtt tartva vizsgáljuk meg, hogyan használtam a Google Táblázatokat az első adatfeldolgozáshoz.

Először a kakás eseményeket akartam napszak szerint csoportosítani. Tehát a kakasz óráját a következő képlettel hoztam ki:

Ez gyakorlatilag lehetővé tette számomra, hogy egy órás tárolók legyenek, amelyekben minden esemény bekövetkezett. Az adatok óránkénti vagy percenkénti tárolása jó módszer az idősoros adatokkal való munka során.

Másodszor, az események közötti delta kiszámításához egy kupét okos google lapokat módosítottam. A következő lépéseket tettem:

Hozzon létre egy új mezőt Idő néven
Hivatkozza az előfordulás mező értékét a = C2 értékre
Változtassa a formátumot "Idő" -re
Frissítse az összes létező adatot ezzel a képlettel
Ezután hozzon létre egy új oszlopot DeltaCalc néven
A DeltaCalc alkalmazásban egy egyszerű képlet, amely így vonja le az aktuális és az előző mező közötti különbséget: = E3-E2
Másolja az eredményeket a DeltaCalc-ból, és csak értékként illessze be egy új mezőbe
A Delta eredmények konvertálása másodpercekre ezzel a képlettel: = érték (H3 * 24 * 3600)
A másodpercek eredményeinek konvertálása órákra ezzel a képlettel: = I3/60/60

Ezek a lépések lehetővé tették számomra az események közötti időeltolódást, és megadták a kívánt legfontosabb mutatókat, a kakák közötti időeltolódást.

Az 1. és 2. lépést követve a gyűjtött adatok a következők:

Harmadszor, tudni akartam, hányszor kakoltam naponta. Ezt kissé nehézkesebb volt meghatározni, de így tettem:

Hozzon létre egy új mezőt a dátumhoz.
Adja hozzá ezt a képletet = DATEVALUE (FIELD), amely kivonja a dátumot az esemény időbélyegéből.
Másolja ki ennek a kiszámított mezőnek az eredményeit
Illessze abba az oszlopba csak „Értékekként”. Ez eltávolítja a teljes dátumot és időt, és egyszerű csoportosítási hivatkozást kap.
Hozzon létre egy pivot táblázatot, ahol a „Dátum” sor és a dátum értéke a COUNTA értékkel.

A végeredmény annak lebontása, hogy hány napot kakaltál meg egyszer vagy többször.

Végül a Google Táblázatok összes eredményével könnyen létrehozhat egy egyszerű forgatótáblát átlagos, max, min, medián és szórással:

Megjeleníteni az életet a Tableau-val való durrogással

Most, hogy megtisztítottuk adatainkat, létrehoztuk a szükséges értékeket és elvégeztünk néhány kezdeti adatfeltárást a Google Táblázatokban, itt az ideje, hogy megjelenítse azokat. Itt van a Tableau segítségével létrehozott végeredmény:

Következtetés: Megfigyelések és tanulságok a Poop nyomkövetéséből

Ebben a bejegyzésben a kakák követését vizsgáltuk a Hindsight App segítségével. Az első részben megosztottam egy kicsit az életmentés történetével, néhány eszközzel, amellyel szinte bármit nyomon követhetsz, és még többet az általam használt konkrét eszközről, a Hindsightról. A második részben átbeszéltük, hogyan szerveztem ezt a követési kísérletet. Végül a harmadik részben megvizsgáltuk az általam összegyűjtött adatok naplóit és azt, hogy hogyan kell egy kicsit feldolgozni az adatokat a Google Táblázatokkal, mielőtt létrehoznánk a végső adatmegjelenítéseket a Tableau segítségével.

Összegzésként szeretném megadni néhány tanulságomat, amelyeket magamról és a kakámról tanultam, valamint ötleteket a jövőbeli kísérletekhez.

A kísérlet által biztosított legmagasabb szintű „tanulások” a következők voltak:

Hajlamos vagyok kakilni naponta kétszer (a napok 61% -a).
Leggyakrabban reggel kakilok, a kakilásom 74,5% -a 11 óra előtt következik be. (Bár nem hitelesítették, de a legkézenfekvőbb tettes, ha a kávé miatt kakilsz.)
Szinte az összes bélmozgás az előzőt követő 24 órán belül történt, két kivételtől eltekintve: egyszer utazás közben, másik 36 órás vízböjt alatt.
A bélmozgásom közel 50% -a az utolsó 18 és 24 óra között következett be.

Röviden, reggel kakilok, leggyakrabban kávéfogyasztás után. Nincs szükségem egy hónap adatnaplózásra, hogy ezt elmondjam, de érdekes látni az adatok mintáit.

Érdekes módon ez a nyomkövetési kísérlet egybeesett néhány egyedi eseménnyel: 36 órás gyors, maratoni futás és néhány nemzetközi utazás. A maratonok kora reggeli ébresztést igényelnek, és a legjobb a széklet átadása után futni. Tehát ez a kora reggeli eltérések egyik oka.

Az egyik új dolog, amit megtanultam, az volt, hogy a böjt, vagyis szándékosan egy ideig nem eszem, abba hagyom a kakilást, akkor is, ha kávét iszom. Néhány éve böjtölök és egyet, de ezt nemrégiben kombináltam további egészségügyi nyomon követéssel.

Ennek a kísérletnek a hátsó vége egybeesett a glükózszint folyamatos napi monitorozásának kezdetével. Tehát ezek a további mutatók érdekes háttéranyagot nyújtanak a bélmozgásmintáim jobb megértéséhez is, bár még nem láttam figyelemre méltó dolgot.

Egyelőre nem tervezem a kakam naplózásának folytatását ezen a 31 napos szkematológiai kísérleten túl. Megvan az ürülékkel kapcsolatos viselkedésem alapja, ha valaha össze kell hasonlítanom, amikor megváltoztatom az élethelyzeteket, az ételeket, amelyeket eszem, megbetegedtem stb. Mint a vérvizsgálatok, nem is szükséges dolog, ami önmagában értékes, de ez az alapvonal megvan a jövőben hasznos lehet, ha és amikor megbetegedek vagy megváltozik az egészségem.

Két további, kakával kapcsolatos kísérletet szeretnék futtatni. Az első a béltranzit idő teszt. Mindenkinek változó az orrátmeneti ideje. Tehát, ha meg akarja ismerni a tiédet, a gasztroenterológusok javaslata az, hogy meghatározzák magukat az úgynevezett „kukorica teszt” segítségével. Általában kukoricával végzik, ennek a kísérletnek az a célja, hogy megtudja, mennyi időbe telik az ember emésztés a kiválasztásig. Egyél egy kis kukoricát, majd figyelje, hogy mikor jelennek meg az emésztetlen magok.

A második egy bélmikrobiómás teszt lenne. Amint azt a bevezetőben említettük, a mikrobióm a személyes egészség és a nyomon követés egyik legvitatottabb területévé vált. Alapvetően testünk tele van különböző baktériumokkal, és az alapvető genetikai elemzés és a kifinomult adattudomány segítségével a kutatók egyre többet megtudnak arról, hogy a különböző baktériumok egyensúlya hogyan befolyásolja egészségünket. Például egy jól ismert példa arra vonatkozik, hogy bizonyos antibiotikumok miként vezetnek a bél mikrobiomunk sokféleségének nagy részéhez és negatív egészségügyi problémákhoz. Ez a terület meglehetősen új, és még eltérések is vannak a különböző tesztelő vállalatok között a tesztek elvégzésének módja és referenciaadatkészleteik miatt. A vérvizsgálatokhoz hasonlóan a mikrobiómás teszt is nagyon érdekes kiindulópontot jelenthet a jövőbeni felhasználáshoz.

Remélem, hogy ezt a bejegyzést olyan szórakoztató olvasmánynak találta, mint ahogy én futottam és írtam a kísérletről. Hagyjon megjegyzést, vagy küldjön nekem egy megjegyzést a gondolataival!