A túlsúly és az elhízás hatása a várható élettartamra, a minőséghez igazított életévekre és az élettartam költségeire

Az elhízás jelentős globális közegészségügyi kihívás, mivel ez számos nem fertőző betegség (NCD) fő kockázati tényezője, és függetlenül megjósolja az általános halálozást.

Noha az elterjedtsége nőtt, nagyon kevés információ áll rendelkezésre az elhízás hosszú távú egészségügyi és gazdasági hatásairól Afrika szaharai térségében.

Mik az új eredmények?

Tudomásunk szerint ez az első egészség-gazdasági modellező tanulmány, amely előrejelzi az elhízás hosszú távú egészségügyi és gazdasági hatásait a ghánai felnőtt népességben.

Eredményeink azt mutatják, hogy a túlsúly és az elhízás jelentős egészségügyi és gazdasági terhekkel jár.

Mit jelentenek az új eredmények?

Az NCD-k egyik fő kockázati tényezőjeként bizonyítékaink megerősítik a WHO által a közeli jövőben várható kettős terhelést a fertőző és az NCD-vel a legtöbb alacsony jövedelmű és közepes jövedelmű országban.

A megállapított jelentős gazdasági teher jelentősen megnő az elkövetkező évtizedekben, ha nem hajtanak végre proaktív lépéseket a túlsúly és az elhízás növekvő előfordulásának csökkentésére.

Ez a tanulmány egy könnyen elérhető modellt dolgozott ki az elhízást megelőző beavatkozások költséghatékonysági elemzésének támogatására.

Bevezetés

Az elhízás (testtömeg-index, BMI ≥ 30,0 kg/m 2) a nem fertőző betegségek (NCD-k) egyik vezető rizikófaktora, és az egész világon jelentős aggodalomra ad okot.1 1980 óta az elhízás prevalenciája megduplázódott a felnőttek körében a világ legtöbb részén, ideértve Afrika szubszaharai országait is. 1 2 Az elhízás jelentősen növeli a morbiditást, a fogyatékosságot és a halálozást, és jelentős gazdasági terhet jelent a lakosság számára.1 3 A kezelésével kapcsolatos nehézségek ellenére 4 egészségügyi következmény és költségterhelés, 3 5 az elhízás gyakorisága sok helyen növekszik.2 6 Ez a növekedés nagy kihívást jelenthet a háztartások, az orvosok, az egészségügyi rendszerek és különösen a döntéshozók számára az erőforrások elosztása során az elhízás megelőzésére vagy kezelésére7 és az elhízással összefüggő fogyatékosságokról.

Az elhízás megelőzésére vagy kezelésére irányuló beavatkozások nagy gyakorisággal rendelkező populációkban erőforrásigényesek lehetnek. Mivel az elhízás az NCD-k egyik fő kockázati tényezője, a kapcsolódó politikák értékelése jelentős kihívásokat jelenthet, mivel az NCD-k óriási egészségügyi és gazdasági hatásokat okoznak.15 Bár a klinikai vizsgálatokat az idő korlátozza, ezért bizonyítékot szolgáltathatnak rövid és középtávú hatásokra, a gazdasági modellezés olyan módszer, amely becsléseket adhat a lehetséges hosszú távú hatásokról.8 A túlsúly és az elhízás hosszú távú hatásainak becslése szükséges az alcsoportok közötti különbségek azonosításához, a fejlesztés tájékoztatásához és az elhízás megelőzésére és kezelésére irányuló stratégiák megfelelő célzására, valamint Az egyik legfontosabb hosszú távú mutató, amely az elhízás hatásainak kommunikálásában is hasznos volt, az elvesztett életévek (YLL) .10 Ebben az összefüggésben az YLL-t a hátralévő várható élettartam ( Egészséges testsúlyú és túlsúlyos vagy elhízott embereké. 9 10 Korábbi tanulmányok kimutatták, hogy az egészséges testsúlyhoz képest a fennmaradó LE d az elhízás alacsonyabb.9–11

Az elhízás jelentette kihívások ellenére 1 12 olyan tanulmány van, amely becsüli az elhízás hosszú távú hatásait az Afrika szubszaharai egészségügyi és gazdasági eredményeire. Ezért a tanulmány célja a túlsúly és az elhízás hosszú távú egészségügyi és gazdasági hatásainak számszerűsítése volt Ghánában. Konkrétan beszámoltunk a hátralévő LE, YLL, a minőséghez igazított életévekről (QALYs) és a közvetlen egészségügyi költségekről nemenként, az egészséges testsúly, a túlsúly és az elhízás alapján az 50 éves korúaknál. Végül becsültük az YLL-t, a QALY-értékeket és az összköltségeket az egész 50 éves túlsúlyos és elhízott népességre, összehasonlítva az egészséges testsúlyúakkal.

Mód

A modell leírása

A felmérés által becsült paramétereket alkalmazó Markov-modellt ebben a tanulmányban adaptálták egy hipotetikus, 10 000 alanyból álló felnőtt kohorsz egészségi és költségkimenetelének szimulálására, 13 14-et figyelembe véve az életkort, a nemet és a BMI státuszt. A modell hátralévő LE, YLL, QALY értékeket és költségeket generált az egészséges testsúlyú, túlsúlyos és elhízott személyek számára. Másodrendű Monte Carlo szimulációt hajtottunk végre, amelyben az értékeket egyszerre több eloszlásból vettük. A ciklus hossza 1 év volt, és az alanyokat kezdeti 50 éves korukkal halálig vagy 100 éves korig szimulálták. Ebben a tanulmányban a kezdeti 50 éves kort használták fel, mivel a kulcsfontosságú bemeneti paraméterek rendelkezésre állnak ebben a korban. 15–17. A BMI különböző kategóriáinak a fennmaradó LE, YLL, QALY és költségekre gyakorolt hatásának becsléséhez feltételezzük, hogy a szimulált alanyok BMI kategóriájuk életük során. Annak ellenére, hogy a valóságban előfordulhat, hogy ezeknek az egyéneknek a BMI-je megváltozik, kevés információ áll rendelkezésre a populáció éves BMI-változásainak becsléséhez.

Két egészségi állapot volt: életben és holtban, halottakkal, mint elnyelő állapotként.18 Az alany vagy életben maradt, vagy a következő ciklusba került, vagy meghalt (1. ábra). A halálozás valószínűségét a ghánai népesség halálozási arányai határozták meg a BMI kategória szerint kiigazítva.14 A BMI-specifikus halálozást az életkor, a nem és a BMI kategória függvényében becsültük meg. Az egyes BMI-kategóriákban az egyének aktuális életkor- és nemspecifikus prevalenciáját korábbi tanulmányainkban becsültük meg, 15 életkori és nem-specifikus halálozási rátát vettünk a ghánai 2015. évi élet táblázatokból19 (1. táblázat), valamint a BMI-specifikus HR-ekből. a publikált szakirodalomból vett összes ok okozta halálozás20 (2. táblázat). A BMI 5 egységnyi növekedése esetén a halálozás megnövekedett kockázata lehetővé tette az egyének mortalitásának variálását a BMI kategória alapján. 9 20 A halálozási arány meghatározására használt módszereket máshol írták le.

A Markov-modell felépítése. A # jelöli a terminál csomópont valószínűségének fennmaradó részét. LE, várható élettartam.

A modell legfontosabb paraméterei (prevalencia, egészségi állapotú közművek és halálozási arány)

Kulcsparaméter a modellben (HR)

Az egészségügyi állapotú közüzemi szolgáltatásokat (HSU) 16 és a közvetlen egészségügyi költségek adatait17 minden egyes BMI kategóriára szimulálták béta, illetve gamma eloszlásokkal. A modell a TreeAge Pro Suite V.2018 R1.1 (TreeAge Software, Williamstown, Massachusetts, USA) felhasználásával készült. Egyirányú (a tornádó diagramban bemutatott) és valószínűségi érzékenységi elemzéseket alkalmaztunk a paraméterek bizonytalanságának kezelésére. A modellt arcán, belső és külső érvényességén tesztelték.

Vizsgálati populáció

A BMI-kategóriák, 15 HSU16 és a közvetlen egészségügyi költségek17 elterjedtségét magában foglaló paramétereket a 2014/2015-ös ghánai WHO globális öregedésről és felnőttkori egészségről szóló tanulmányával (WHO SAGE) becsültük meg. Az 50 év feletti és idősebb felnőttekre becsült paramétereket használták fel erre a modellezésre, mivel országosan reprezentatívak voltak a WHO SAGE adataiban. 15–17 21 Ezenkívül a prevalenciára és a HSU-ra vonatkozó adatok minden 18 éves felnőtt számára rendelkezésre álltak és idősebbek, a költségadatok csak az 50 év feletti személyekről voltak elérhetőek. 15–17 A 4735 felmérésből válaszadóból 1114 volt kizárva, mivel 50 évnél fiatalabbak voltak, vagy hiányzott vagy biológiailag nem valószínű, hogy súlyuk (súlya 250,0 kg), magassága ( magasság 250 cm) és a derék (kerülete 220 cm) méretek22 23; 3350-et eredményez elemzésre. A SAGE egy rétegzett többlépcsős klaszterterv segítségével olyan adatokat gyűjtött össze, amelyek elfogadható pontossággal eredményezték a nemzeti és a szubnacionális becsléseket, elsődleges mintavételi egységként a régió és a lokalitás (vidéki/városi) felhasználásával. A WHO SAGE által biztosított felmérési súlyokat minden becslésnél alkalmaztuk annak biztosítására, hogy az értékek reprezentatívak legyenek a ghánai populációra. Kérjük, látogasson el a http://www.who.int/healthinfo/sage/cohorts/en oldalra további információkért a WHO SAGE-ról.

Alapesetek száma

A WHO SAGE adatbázis volt a modell legtöbb paraméterének forrása. Mint ilyen, az alapeset populáció 50 éves ghánai felnőtt volt.

BMI mérés

A WHO SAGE adatai szerint a válaszadók testtömegének és magasságának antropometriai mérését képzett interjúkészítők végezték mérési skála és sztadiométer alkalmazásával, a szokásos protokollok alapján. az elhízást a WHO osztályozásának megfelelő határértékekkel határozták meg. Három BMI (kg/m 2) kategóriát használtak: egészséges testsúly, 18,5≤BMI A táblázat megtekintése:

Soron belüli megtekintése
Felugró ablak megtekintése

A modell legfontosabb paramétere (közvetlen egészségügyi költségek (USD))

YLL, QALY veszteségek és többletköltségek

Összehasonlításként az egészséges testsúlyt használtuk, és megbecsültük az átlagos YLL-értéket, a QALY-értékeket és a túlsúly és az elhízás miatti közvetlen közvetlen egészségügyi költségeket. Az átlagos YLL-értéket az átlagos megmaradt LE különbségének becsülték az egészséges testsúlyú és a túlsúlyos vagy elhízott alanyok között.9 Ugyanezt a folyamatot alkalmazták az átlagos QALY-értékek elvesztésének és a többletköltségek becslésének. Az YLL, a QALY és a többletköltségek becsült átlagos hatásait a teljes 50 éves népességre osztották fel az egyes BMI kategóriákban a 2015-re tervezett ghánai népesség alapján.

A modell érvényessége

Bizonytalansági és érzékenységi elemzések

Az egészséggazdasági modelleket leginkább bizonyos fokú bizonytalanság jellemzi.27 28 A bizonytalanság kezelésére Tornado-diagramokat, egyirányú és valószínűségi érzékenységi elemzéseket használtak. Egyirányú érzékenységi elemzéseket végeztek a kulcsparaméterek kimenetelre gyakorolt hatásának azonosítására az alapesetüktől való eltéréssel. A paramétereket tornádó-diagramokban sorolták fel, rangsorolva az eredményre gyakorolt hatásuk nagysága szerint. Az egészséges testsúly, a túlsúly és az elhízás prevalenciája, a halálozás valószínűsége az összes BMI-kategória, a hasznossági értékek és a költségek esetében az alapeset-elemzés során használt értékek ± 20% -ával változott. 27 Végül a valószínűségi érzékenység elemzése másodrendű Monte segítségével Carlo szimulációt hajtottak végre több paraméter bizonytalanságának egyidejű beépítésére. Ez lehetővé tette a CI-k becslését, amely számszerűsíti a kiszámított LE-k, QALY-k és költségek körüli bizonytalanság szintjét.

A finanszírozási forrás szerepe

A SAGE Wave 2-t a WHO és az Egyesült Államok Öregedésügyi Nemzeti Intézetének magatartási és társadalomtudományi kutatási osztálya támogatta az ügynökségek közötti megállapodásokkal (OGHA 04034785; YA1323-08-CN-0020; Y1-AG-1005-01) a WHO-val. Pénzügyi és természetbeni támogatást a Ghánai Egyetem Közösségi Egészségügyi Osztálya kapott.

Beteg és nyilvánosság bevonása

Ez egy modellező tanulmány, és nem vonta be közvetlenül a betegeket és a nyilvánosságot a kutatási kérdés kidolgozásába, tervezésébe vagy elemzésébe. A kutatás-fejlesztési folyamatot inkább az bizonyította, hogy a döntéshozóknak és az egészségügyi rendszerek vezetőinek tájékoztatniuk kell a döntéshozatalt az egészségügyi ellátás minden szintjén, beleértve a közösséget is. Egy társszerző (SL) különböző kapuőrzési szinteken és Ghánában a politikai döntéshozatal szintjén dolgozott.

Eredmények

Érvényesség-értékelés

Az arc érvényességét klinikai, biostatisztikai, egészséggazdasági és epidaemiológiai szakértőink megerősítették. A modell alapján végzett nemi és életkor-specifikus mortalitások és a közzétett nem- és életkor-specifikus mortalitások összehasonlítására szolgáló belső validálás (1. kiegészítő ábra) a nők esetében 0,999 R2-t, férfiak esetében 0,998-ot eredményezett. Az egyváltozós érzékenységi elemzések azt mutatták, hogy az eredmények a várt irányba változtak, amikor az egyes bemeneti paramétereket ± 20% -kal változtatták. Például, amikor az elhízással járó 50 éves nők halálozási valószínűsége ± 20% -kal változott, az LE 23,7 és 24,5 év között változott, a QALY-értékek 21,4 és 22,2 között mozogtak, a költségek pedig 1131 és 1158 USD között változtak. A külső érvényesség szempontjából a modellben szereplő összesített hipotetikus kohorsz 25 éves kortól prognosztizálta a LE-ket egy 5 éves intervallummal a férfiak és a nők esetében, amelyeket összehasonlítottak és kiderült, hogy majdnem megegyeznek a ghánai élettáblázatban szereplő LE-vel (1. kiegészítő táblázat) ). Az előrejelzések és a közzétett LE-k R2 értéke 0,998 volt a férfiaknál és 0,999 a nőknél.

Kiegészítő anyag

Modelljóslatok az alapesetre (50 éves kor)

Az alapeset-szimulációk eredményeit a 4. táblázat tartalmazza, mind az 50 éves férfiak, mind a nők esetében. Az egészséges testsúlyú nők átlagos hátralévő LE értéke 25,6 (95% CI: 25,4-25,8) év, az egészséges testsúlyú férfiaké pedig 23,0 (95% CI: 22,8-23,2) év volt. A túlsúlyos nők és férfiak LE értéke 23,5 (95% CI: 23,3-23,7) év, illetve 20,7 (95% CI: 20,5-20,9) év volt, az elhízottaké pedig 21,3 (95% CI: 19,6-21,8) nőknél és férfiaknál 17,6 (95% CI: 17,5–17,8) év. Az átlagos fennmaradó QALY-értékek 50 éves korban azoknál, akik túlsúlyosak voltak (nők: 21,0: 95% CI: 20,8-21,2, férfiak: 19,0: 95% CI: 18,8-19,2) és elhízottak (nők: 19,0: 95% CI: 18,8 19,7-ig, férfi: 16,0: 95% CI: 15,8-tól 16,2-ig) alacsonyabbak voltak az egészséges testsúlyúakhoz képest (nő: 23,0: 95% CI: 22,8 - 23,2, férfi: 21,0: 95% CI: 20,8 - 21,2). Az átlagos összes költség ugyanabban az életkorban magasabb volt a túlsúly (nő: 1298 USD: 95% CI: 1290-1306, férfi: 1177 USD: 95% CI: 1169-1186) és az elhízás (nő: 2057 USD: 95% CI): 2043 - 2071, férfi: 1831 USD: 95% CI: 1817 - 1846) az egészséges testsúlyúakkal összehasonlítva (nő: 619 USD: 95% CI: 616 - 622, férfi: 571 USD: 95% CI: 567 - 575 ).

Szimulált életkori LE, QALY és közvetlen egészségügyi költségek az 50 éves ghánai lakosság számára

YLL, QALY veszteségek és többletköltségek

Az átlagos és a teljes népesség alapesetének (50 éves kor) elemzése növelte a túlsúly és az elhízás hatását az YLL-re, a QALY-ra és az összes egészségügyi költségre az egészséges testsúlyú egyénekhez képest

Érzékenységvizsgálat

A kulcsparaméterek egyirányú érzékenységi elemzése kimutatta az 50 évesek LE, QALYS és költségeire gyakorolt hatást (online kiegészítő számok 2–4). Kimutatta, hogy az LE esetében a legérzékenyebb paraméterek az egészséges testsúly, a túlsúly és az elhízott személyek halálának valószínűsége voltak. A QALY-k esetében a legnagyobb hatással járó paraméterek az egészséges testsúlyra, a túlsúlyra és az elhízott személyekre vonatkozó HSU-k voltak. A költségek tekintetében az elhízás összes költsége, a túlsúly és az NHIS elhízás költségei voltak a legnagyobb hatással. A valószínűségi érzékenység elemzése megbecsülte a paraméterek bizonytalanságának a modellre gyakorolt teljes hatását, és a CI-ket az átlag körül adta. A legjobb átlagos LE-ket, QALY-kat és költségeket produkálta. A 4. táblázatban bemutatott és az 5. táblázatra extrapolált CI-k azt mutatták, hogy a becslések megbízhatóak.

Kiegészítő anyag

Megbeszélés és következtetés

A tanulmány célja a túlsúly és az elhízás hosszú távú hatásának számszerűsítése volt a ghánai LE-re, a QALY-ra és a teljes egészségügyi ellátás teljes költségére. Eredményeink azt mutatják, hogy a túlsúly vagy az elhízás szignifikánsan alacsonyabb LE-vel és QALY-val, valamint magasabb egészségügyi költségekkel jár, ezek a hatások magasabbak a nőknél. Összességében egy 50 éves periódus alatt a túlsúly és az elhízás miatti összes veszteség az egész ghánai 50 éves népességnél 267 859 YLL volt, 247 799 QALY vesztett és 82 millió USD többletköltség, amelynek 64% -át viselik. a kormány NHIS által.

Korábbi tanulmányok más körülmények között kimutatták, hogy a túlsúly és az elhízás összefügg az YLL-vel, a QALY-k elvesztésével és a megnövekedett költségekkel. 9 14 28 Például, amikor az elhízás QALY-ra és költségekre gyakorolt hatását vizsgálták az Egyesült Államokban 10 éves periódus alatt, 29 kutató megállapította, hogy az elhízás átlagosan fejenként 1,2 QALY-érték elvesztését eredményezte, és az egészséges testsúlyhoz viszonyítva 42 800 USD/fő az összes orvosi költség növekedését. A 20 éves perióduson modellezett, belga populációban28 végzett azonos vizsgálatok azt mutatták, hogy a BMI egységnyi csökkenése javította a QALY-értékeket és csökkentette a költségeket. Például Verhaeghe és mtsai28 azt találták, hogy a nőknél az elhízottak körében a BMI 1 egységnyi csökkenése 1039 euró költségmegtakarítást eredményezett, és túlsúlyos, 785 eurót takarított meg. Megállapították, hogy a nőknél a költségek nagyobbak voltak a férfiaknál. Ennek a belga lakosságra történő extrapolálása 15,9 millió eurós gazdasági hasznot eredményezett a 20 éves időszak alatt. Az ebben a tanulmányban jelentett óriási költségek oka az volt, hogy a költségeket az elhízással kapcsolatos különböző betegségek és fogyatékosságok, valamint a nemzeti költségadatok rendelkezésre állása alapján becsülték.

Vizsgálatunkban a túlsúly és az elhízás drámai káros egészségügyi és pénzügyi hatással volt az egyénekre, valamint a teljes népességre. Annak ellenére, hogy az átlagos YLL magasabb volt a férfiaknál, mint a nőknél, a női populációban a fokozott hatás magasabb volt, elsősorban a túlsúly és az elhízás gyakoribb előfordulása miatt ebben a populációban. Így általában a túlsúly és az elhízás óriási hatással van a különféle vizsgált populációk, 9 10 28 és Ghána egészségi és gazdasági eredményeire. Ghánában a túlsúly és az elhízás gyakorisága folyamatosan növekszik, különösen a női lakosság körében. 15 Az NCD-k fenyegető válságaival és az elégtelen forrásokkal rendelkező egészségügyi rendszerrel, állandó költségvetési megszorításokkal, a túlsúly és az elhízás óriási hatással az egészségre és a gazdasági a lakosság sürgős költséghatékony beavatkozásokat igényel.

Tudomásunk szerint ez az első olyan tanulmány Ghánában és Afrika szubszaharai térségében, amely a túlsúly és az elhízás hosszú távú hatásait becsülte az egészségügyi és gazdasági eredményekre.2 15 Várhatóan a legtöbb alacsony jövedelmű és közepes jövedelmű ország ( Az LMIC-k) valószínűleg az egyik legnagyobb globális egészségügyi válsággal fognak szembenézni az NCD-k növekvő aránya miatt, ugyanakkor az egészségügyi ellátás egyenlőtlen és hozzáférhetetlen, az egészségügyi létesítmények pedig nincsenek megfelelően finanszírozva, az NCD-k kezelésére rendelkezésre álló egészségügyi költségvetés korlátozott hányada mellett. Az NCD-kkel való összefüggés és a magasabb, minden okot okozó mortalitás mellett az 20 elhízás összefügg az életminőség és az LE minőségének csökkenésével, 9 és a magas gazdasági költségekkel.5 28 Így a túlsúly és az elhízás növekvő gyakoriságával szembesülő populációk számára konkrét A hosszú távú hatások igazolt klinikai és epidaemiológiai adatokon alapuló bizonyítéka, valamint a költséghatékony beavatkozások későbbi kidolgozása létfontosságú. Validált modellünket egy nagyon fontos időszakban fejlesztették ki, amikor a döntéshozók szembesülnek az elhízás kezelésére szolgáló költséghatékony intézkedések azonosításával, valamint az erőforrások rangsorolásával a legfontosabb helyi és globális egészségügyi célok elérése érdekében.

Becsültük a túlsúly és az elhízás hosszú távú hatását az LE, YLL, QALY és Ghána közvetlen egészségügyi költségeire. Összefoglalva, a tanulmány eredményei arra utalnak, hogy a túlsúly és az elhízás jelentős egészségügyi és gazdasági terhekkel jár Ghánában. Ez a kutatás alapvető bizonyítékot szolgáltat a politikai döntéshozók számára a prioritások meghatározásához az egészségügyi források elosztása során. Modellünk a jövőbeni költséghatékonysági tanulmányok alapjául szolgálhat a populáció súlykezelési stratégiáihoz.

Köszönetnyilvánítás

Tudomásul vesszük és nagyra értékeljük a globális öregedéssel és a felnőttek egészségével foglalkozó tanulmány (SAGE) Ghana Wave 2 adatainak előzetes változatához való hozzáférést, amelyet a kézirat elemzéseihez használtak. Köszönettel tartozunk a WHO SAGE ghánai csapatának, aki végrehajtotta a felméréseket, és a SAGE válaszadóinak.