Elhízás és betegség hiánya: a CHAP vizsgálat eredményei

SB Harvey, N. Glozier, O. Carlton, A. Mykletun, M. Henderson, M. Hotopf, K. Holland-Elliott, Elhízás és betegség hiánya: CHAP-tanulmány eredményei, Foglalkozás-orvoslás, 60. évfolyam, 5. kiadás, augusztus 2010, 362–368. Oldal, https://doi.org/10.1093/occmed/kqq031

Absztrakt

Háttér Az elhízás egyre növekvő közegészségügyi probléma. Kevés tanulmány vizsgálta az elhízás és a betegség hiányának kapcsolatát, vegyes eredménnyel, különösen a rövid távú betegség hiányában.

Célok Annak megállapítása, hogy az elhízás összefügg-e rövid és hosszú távú betegséghiánnyal, valamint annak vizsgálata, hogy milyen mechanizmusok állhatnak összefüggésben.

Mód Keresztmetszeti (n = 1489) és prospektív (n = 625) elemzéseket végeztek a London Underground Ltd. munkatársainál. Minden résztvevő rendszeres klinikai vizsgálaton esett át, amely magasságának és súlyának mérését, az elhízással kapcsolatos egészségügyi problémák diagnosztizálását és pszichiátriai rendellenességeket tartalmazott. azonosítása. A rövid ideig töltött napok száma (

Bevezetés

Az elhízás közismerten negatív hatással van az egészségre, és egyre nagyobb pénzügyi terhet ró a társadalomra [1, 2] A legtöbb fejlett országban a munkaképtelenség aránya, legyen az hosszú távú rokkantság vagy betegség hiánya [3–5] ]. A betegség hiánya összetett probléma, amelyet nemcsak az egyén egészségi állapota, hanem számos pszichoszociális és munkahelyi tényező is befolyásol [6–8]. Ez a biopszichoszociális modell felhasználható annak megértésére, hogy az elhízás milyen mértékben járul hozzá a betegség hiányához. Az elhízás a krónikus orvosi problémák kockázatának növelése mellett [9] a hangulati és szorongásos rendellenességekkel is összefüggésben van [10, 11], és a munkahelyi diszkriminációval vagy társadalmi elszigeteltséggel járhat [12].

Ebben a tanulmányban az elhízás objektíven mért szintje és az egyidejűleg gyűjtött rövid és hosszú távú betegséghiány pontos összefüggéseinek értékelését tűztük ki célul. Arra is törekedtünk, hogy megértsük a kapcsolat alapjául szolgáló biopszichoszociális mechanizmusokat, figyelembe véve a diagnosztizált orvosi panaszokat, a pszichiátriai rendellenességeket és a munkahelyi tényezőket.

Mód

A Corporate Health and Performance Group (CHAP) tanulmány különböző szervezeteken belül végzett tanulmányok gyűjteménye, amelyek célja az egészség és a munkahelyi teljesítmény kapcsolatának feltárása. Az egyik tagszervezet a London Underground (LU) Ltd. Az LU felelős a vonatok üzemeltetéséért és a londoni földalatti vasúthálózat állomásainak személyzetéért. LU-t választották erre a tanulmányra, mivel munkájának jellege és a meglévő átfogó foglalkozás-egészségügyi rendszer azt jelentette, hogy rendszeres egészségügyi ellenőrzések, fizikai vizsgálatok és pontos betegséghiány-nyilvántartások állnak rendelkezésre. A projekt során felhasznált információkat anonimizálták, rutinszerűen gyűjtötték. Az LU személyzetével kapcsolatos nyilvántartások felhasználását részletes egyetértési megállapodás előzte meg az LU és a kutatók között. Ez biztosította, hogy az összes nyilvántartást az LU teljes mértékben névtelenné tette, ideértve a nem szándékos azonosító adatok, például a születési dátum vagy a pontos életkor eltávolítását, és hogy minden elemzés és az eredmények értelmezése független maradt. Emellett garanciákat nyújtott az adatok biztonságos tárolására és elhelyezésére is.

Minden operatív személyzet, aki teljes munkaidőben dolgozott 2005. április 1. és 2007. március 31. között, jogosult volt erre a tanulmányra. Az elhízás és az egészség objektív mértékét 2004. április 1. és 2007. március 31. között gyűjtötték össze, míg a betegséghiányt 2005. április 1. és 2007. március 31. között regisztrálták. Az elhízás és a betegséghiány közötti keresztmetszeti összefüggést (n = 1489) kezdetben a a 2005. április 1. és 2007. március 31. közötti kétéves időszakban összegyűjtött egészségügyi és betegséghiány-adatok. A második, prospektív elemzést (n = 625) ezután elvégezték a 2004. április 1. és 2005. március 31. között összegyűjtött elhízási adatok és a betegséghiányra vonatkozó adatok felhasználásával. 2005. április 1. és 2007. március 31. között gyűjtötték.

Az LU által végzett munka jellegéből adódóan a látogatottságot szorosan figyelemmel kísérik és rögzítik. A nem-részvétel összes epizódját, még a nagyon rövid távú távolléteket is, a vezetők elektronikus adatbázisban rögzítik. Ez az adatbázis meg tudta adni a vizsgálati időszak két évében (2005. április 1. és 2007. március 31. között) az egyes munkavállalók számára a betegségi távolmaradás napjainak számát, valamint a felmerült rövid és hosszú távú betegséghiányok számát. Az LU politikája a betegség hosszú távú távollétének epizódját úgy határozza meg, mint a betegség távollétének időtartamát, amely> 10 egymást követő munkanap, míg a rövid távú betegség távollét epizódja minden olyan távollét, amelynek hossza 1 és 10 munkanap között van. Ennek eredményeként meg tudtuk határozni minden alkalmazott esetében a betegség hiánya miatt elvesztett munkanapok teljes számát, a rövid távú távollét miatt elvesztett napok számát (epizódokban legfeljebb 10 munkanapot) és a napok számát hosszú távú távollét miatt (> 10 munkanap minden epizódban). Mivel a vizsgálatunkat teljes munkaidőben foglalkoztatott személyekre korlátoztuk (az LU operatív munkaerejének 95% -a), a betegség hiányát az elvesztett munkanapoknak tekinthettük, nem pedig a tervezett munkaidő százalékának. A betegség hiányának különálló epizódjainak számáról nem állt rendelkezésre információ.

Az LU humánerőforrás-osztályának információit használták fel az egyes munkavállalók életkorának (5 éves korhatáron belül), nem, etnikum és munkakör azonosításához. Az LU éves munkavállalói felmérését a munkatársak munkájukhoz, munkáltatóikhoz, menedzsereikhez és munkacsoportjaikhoz való viszonyulásának mérésére használták fel. Minden alkalmazottat felkértek, hogy a munkájukra és a munkahelyükre vonatkozó 83 külön nyilatkozattal rögzítsék a megállapodás szintjét. Likert-skála alapján értékelték a munkavállalók egyetértését a fenti állításokkal, így két összefoglaló mérést hoztak létre: a teljes munkavállalói elkötelezettség mértékét és a munkatársak elégedettségét a közvetlen vezetőjükkel. Az egyes munkavállalók válaszai névtelenek maradtak, az összes munkacsoport számára elérhetővé tették az összesítő pontszámokat. Ezeket az összegző intézkedéseket folytonos változóként használtuk.

A statisztikai elemzést a STATA számítógépes szoftver segítségével végeztük [21]. A rendszeres állapotfelmérés időzítése miatt az elhízás mérése a tanulmány időtartama alatt csak a teljes operatív munkaerő egy részmintáján volt elérhető. A chi-négyzet és a Mann – Whitney rangsummás teszteket alkalmazták a vizsgálatba bevont alkalmazottak és a jogosult munkaerő fennmaradó része közötti különbségek vizsgálatára. A várakozásoknak megfelelően a betegség hiánya megoszlott. Ezért mediánokat alkalmaztunk, amikor a betegség hiányának összefoglaló mérésére volt szükség. A BMI és a betegséghiány közötti összefüggést kezdetben kvantilis (medián) regressziós modellek segítségével vizsgálták, a BMI által meghatározott Egészségügyi Világszervezet elhízási csoportosításával [22] mint független változóval és a betegség hiányának napjaival mint függő változóval. A nemek szerinti interakciót egy dummy változóval tesztelték, amely a nem és a BMI által meghatározott elhízási csoportok interakciós termékét tartalmazta. Ezt az elemzést külön elvégezték mind a keresztmetszeti, mind a leendő adatkészletekre.

A különféle orvosi, szociáldemográfiai és munkával kapcsolatos tényezők lehetséges zavaró vagy közvetítő hatásait többváltozós logisztikai regresszióval vizsgáltuk. A többváltozós modellekben szereplő résztvevők számának maximalizálása érdekében ezt az elemzést a keresztmetszeti adatokon végeztük. A logisztikai regresszió használatának lehetővé tétele érdekében a résztvevőket alacsony (75% -os alsó) és magas (25% felső) arányú betegszegénységi csoportokra osztották. Ez külön történt a rövid és a hosszú távú betegség-hiány esetén. A rövid távú betegséges távollétek esetében ez a felosztás egyenlő akár az évi 10 napos rövid távú betegség-távollét (alacsony) és a> 10 napos (magas), míg a hosszú távú betegség-távollét esetén a hosszú távú betegség-távollét esetén a hosszú távú távollét esetén a hosszú távú távollét hiányával egyenlő. tartós távollét (a résztvevők 24% -ának volt hosszú távú betegség-távollétje). Robusztus standard hibákat, figyelembe véve a klaszterezést, logisztikai regressziós modellekben alkalmaztuk, amelyek a csoportok szintjén mért változókat (munkavállalói elégedettség és a vezetéssel való elégedettség) vonták be. A hiányzó adatokat az egyes regresszióanalíziseken belül listánként történő törlésekkel számoltuk.

Eredmények

A 9096 operatív személyzetből, akik teljes munkaidőben foglalkoztattak a vizsgálati időszak alatt, 1491-en (16%) számolták és tárolták a BMI-eredményeket. Az egyes alkalmazottak csak akkor regisztrálták a testsúlyukat és magasságukat, ha az egyik rutinszerű orvosi vizsgálatuk a vizsgálat időtartamára esett. Mivel az idősebb munkavállalók számára kötelező a rutinszerű orvosi vizsgálatok gyakrabban történő elvégzése, a rendelkezésre álló BMI-méréssel rendelkező munkavállalók általában idősebbek voltak (P 1. táblázat. Az átlagos BMI 29,5 kg/m 2 volt, a személyzet 39% -a (n = 577) akár elhízott, akár nagyon elhízott. Ez magasabb, mint az Egyesült Királyság lakosságának átlagos BMI-je, amelyet a közelmúltban 27 kg/m 2 -re becsültek [2]. Két nagyon alacsony BMI-vel rendelkező résztvevőt (2) kizártunk a további elemzésekből.

A keresztmetszeti elemzés során alkalmazott LU személyzet leírása (n = 1489)