Az étrend minőségi mutatói és az összes ok, a szív- és érrendszeri és a rákhalandóság előrejelzése egy páneurópai kohortvizsgálatban

Tartósítási Osztály Epidemiológiai és Biostatisztika, School of Public Health, Imperial College London, Egyesült Királyság

Tartozékok Epidemiológiai és Biostatisztikai Tanszék, Imperial College London, Egyesült Királyság, Instituto de Investigación Sanitaria de Palma (IdISPa), Palma de Mallorca, Spanyolország, CIBER Fisiopatología de la Obesidad y Nutrición (CIBEROBN), Instituto de Salud Carlos III., Madrid, Spanyolország

Társulás Epidemiológiai Tanszék, Julius Egészségtudományi és Alapellátási Központ, Utrechti Egyetemi Orvosi Központ, Utrecht, Hollandia

Nemzetközi Rákkutatási Ügynökség, Lyon, Franciaország

Tartozékok Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale, Járványügyi és Népességkutatási Központ, Egészségügy, U1018, 9. csapat, Villejuif, Franciaország, Institut Gustave Roussy, Villejuif, Franciaország, Párizsi Déli Egyetem, Unité Mixte de Recherche 1018, Villejuif, Franciaország

Társadalmi részleg epidemiológiával, Aarhus Egyetem, Közegészségügyi Tanszék, Aarhus, Dánia

Tagság Dán Ráktársaság, Rák Epidemiológiai Intézet, Koppenhága, Dánia

Társulás Epidemiológiai és Biostatisztika Tanszék, Londoni Imperial College Közegészségügyi Iskola, Egyesült Királyság, Német Rákkutató Központ (DKFZ), Rák Epidemiológiai Osztály, Heidelberg, Németország

Társulás Deutsches Institut für Ernährungsforschung Potsdam-Rehbrücke Német Emberi Táplálkozási Intézet, Potsdam, Németország

Ioanninai Egyetem Orvostudományi Karának Higiéniai és Epidemiológiai Tanszéke, Ioannina, Görögország

Népegészségügyi Igazgatóság, Asturias, Oviedo, Spanyolország, CIBER Fisiopatología de la Obesidad y Nutrición (CIBEROBN), Instituto de Salud Carlos III, Madrid, Spanyolország

Andalúziai Közegészségügyi Iskola, Granada, Spanyolország, CIBER Fisiopatología de la Obesidad y Nutrición (CIBEROBN), Instituto de Salud Carlos III, Madrid, Spanyolország

Affiliations Public Health Direction and Biodonostia Basque Regional Health Department, San Sebastian, Spain, CIBER Fisiopatología de la Obesidad y Nutrición (CIBEROBN), Instituto de Salud Carlos III, Madrid, Spanyolország

Murcia Regionális Egészségügyi Tanács Járványügyi Osztály, Murcia, Spanyolország, CIBER Fisiopatología de la Obesidad y Nutrición (CIBEROBN), Instituto de Salud Carlos III, Madrid, Spanyolország

Tagságok Navarrai Közegészségügyi Intézet, Pamplona, Spanyolország, CIBER Fisiopatología de la Obesidad y Nutrición (CIBEROBN), Instituto de Salud Carlos III, Madrid, Spanyolország

Táplálkozási, környezeti és rákügyi egység, Katalán Onkológiai Intézet, Barcelona, Spanyolország, CIBER Fisiopatología de la Obesidad y Nutrición (CIBEROBN), Instituto de Salud Carlos III, Madrid, Spanyolország

Cambridge-i Egyetem Klinikai Orvostudományi Kar, Klinikai Gerontológiai Egység, Cambridge, Egyesült Királyság

Társulási rák epidemiológiai osztály, Nuffield Klinikai Orvostani Tanszék, Oxfordi Egyetem, Egyesült Királyság

Az Athéni Egyetem Orvostudományi Karának Higiéniai, Epidemiológiai és Orvosi Statisztikai Tanszéke, Athén, Görögország, Hellenic Health Foundation, Athén, Görögország

Molekuláris és táplálkozási epidemiológiai egység, Rákkutató és Megelőző Intézet - ISPO, Firenze, Olaszország

Társulás-epidemiológiai és prevenciós egység, Prevenciós és Prediktív Orvostudományi Osztály, Carlo Besta Neurológiai Intézet alapítványa, Milánó, Olaszország

Csatlakozási ráknyilvántartási és szövettani osztály, „Civic MP Arezzo” Kórház, Ragusa, Olaszország

Hovatartozás Humángenetikai Alapítvány, Torino, Olaszország

A Federico II Egyetem Klinikai és Kísérleti Orvostudományi Osztálya, Nápoly, Olaszország

Táplálkozási, megelőzési és egészségügyi szolgáltatások társulási központja, Nemzeti Közegészségügyi és Környezetvédelmi Intézet, Bilthoven, Hollandia

Klinikai tudományok tagozata Malmőben, Lund Egyetem, Lund, Svédország

Társadalmi és klinikai orvostudományi tanszék, táplálkozási kutatás, Umeå Egyetem, Umeå, Svédország

Tromsøi Egyetem Egészségtudományi Kar, Közösségi Orvostudományi Tanszék, Norvég Arktikus Egyetem, Tromsø, Norvégia, Kutatási Tanszék, Norvég Rákregiszter, Oslo, Norvégia, Orvosi Epidemiológiai és Biostatisztikai Tanszék, Karolinska Institutet, Stockholm, Svédország, Genetikai Epidemiológiai Csoport, Folkhälsan Kutatóközpont, Helsinki, Finnország

Tromsøi Egyetem Egészségtudományi Kar Közösségi Orvostudományi Tanszék, Norvég Arktikai Egyetem, Tromsø, Norvégia

Tromsøi Egyetem Egészségtudományi Kar Közösségi Orvostudományi Tanszék, Norvég Arktikus Egyetem, Tromsø, Norvégia

Társulás Epidemiológiai Tanszék, Julius Egészségtudományi és Alapellátási Központ, Utrechti Egyetemi Orvosi Központ, Utrecht, Hollandia

Tartósítási Osztály Epidemiológiai és Biostatisztika, School of Public Health, Imperial College London, Egyesült Királyság

Camille Lassale,
Marc J. Gunter,
Dora Romaguera,
Linda M. Peelen,
Yvonne T. Van der Schouw,
Joline W. J. Beulens,
Heinz Freisling,
David C. Muller,
Pietro Ferrari,
Inge Huybrechts

Ábrák

Absztrakt

Idézet: Lassale C, Gunter MJ, Romaguera D, Peelen LM, Van der Schouw YT, Beulens JWJ és mtsai. (2016) Az étrend minőségi mutatói és az összes ok, a szív- és érrendszeri és a rákhalandóság előrejelzése egy páneurópai kohortvizsgálatban. PLoS ONE 11 (7): e0159025. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0159025

Szerkesztő: Chung-Jung Chiu, Tufts University, EGYESÜLT ÁLLAMOK

Fogadott: 2016. március 11 .; Elfogadott: 2016. június 24 .; Közzétett: 2016. július 13

Adatok elérhetősége: A nyers adatokat nem lehet szabadon hozzáférhetővé tenni az Etikai Bizottság által előírt korlátozások miatt, amelyek nem teszik lehetővé az egyénekre vonatkozó adatok nyílt/nyilvános megosztását. Az összesített adatok azonban kérésre rendelkezésre állnak más kutatók számára. A kéréseket Dr. Ioanna Tzoulaki címre kell küldeni, az [email protected] címre. Az EPIC-adatokhoz és/vagy biopéldányokhoz való hozzáférés iránti kérelem benyújtásával kapcsolatos információkért kérjük, kövesse a http://epic.iarc.fr/access/index.php webhelyen található utasításokat.

Versenyző érdeklődési körök: A szerzők kijelentették, hogy nincsenek versengő érdekek.

Bevezetés

A rossz táplálkozás vezető kockázati tényező a nem fertőző betegségek, köztük a szív- és érrendszeri betegségek (CVD) és számos rák miatt bekövetkező, minden okból eredő halálozás és halálozás szempontjából [1,2]. Mivel az ételeket nem külön-külön fogyasztják, az étrend általános minőségének eredményei fokozott figyelmet kaptak a betegségek megelőzésében, összehasonlítva az egyes étrendi összetevőkkel [3]. Az orvostudományi szakirodalomban számos a priori étrend-minőségi pontszámot dolgoztak ki, kezdve a regionális/nemzeti étrendi szokásoktól, például a mediterrán étrendtől [4], az olyan nemzeti/nemzetközi irányelveken alapuló indexekig, mint például az Egészségügyi Világszervezet (WHO) [ 5]. Ezeket a pontszámokat alaposan tanulmányozták, mint etiológiai kockázati tényezőket az összes ok vagy ok-specifikus halálozás szempontjából [6–13]. Potenciális értéküket azonban a kockázat előrejelzésében még kevéssé vizsgálták [14,15].

Az étrendi pontszámok hasznosak lehetnek a kockázatok kommunikációjában és a célzott megelőző életmód vagy a farmakológiai beavatkozások során. Például a kockázati előrejelzési modellek, beleértve az étrend minőségi mutatóit, nem invazív módon (azaz nem igényelnek vérvételt) és függetlenül (önértékelés) kiszámíthatók, amelyek lehetővé tehetik a jobb, korábbi és folyamatos kockázatértékelést, valamint motiválhatják az életmódra vonatkozó ajánlások betartását [ 16]. Tíz európai országból származó férfiak és nők európai rák- és táplálkozási vizsgálata (EPIC) kohorszban végzett nagy tanulmányának adatait használtuk fel az étrendi pontszámok átfogó készletének felmérésére az összes ok és az ok-specifikus (CVD és rák) halálozás vonatkozásában. . Célunk az volt, hogy felmérjük és összehasonlítsuk a 10 étrend minőségi pontszámának összefüggését és prediktív teljesítményét a 10 éves mortalitási kockázaton, akár önmagában, akár más, nem invazívan értékelt prediktorokkal kombinálva. Másodlagos cél az volt, hogy megvizsgálják a különböző országok közötti prediktív teljesítményük változatosságát.

Mód

Vizsgálati populáció

Diéta, életmód és antropometriai adatok

Életmód kérdőíveket használtak információk megszerzésére az oktatásról, a dohányzási szokásokról, az alkoholfogyasztásról, a fizikai aktivitásról és a szoptatásról. Az elmúlt év során a foglalkozási, szabadidős és háztartási PA-ra vonatkozó adatokat standardizált kérdőív segítségével szereztük be. A PA Cambridge-indexét a foglalkozási és a rekreációs tevékenység szintjének kombinálásával nyerték, és 4 csoportba foglalják: aktív, közepesen aktív, mérsékelten inaktív és inaktív [19]. Az antropometriai méréseket (testtömeg és testmagasság) a fizikális vizsgálat során mértük (kivéve Franciaország, Norvégia és az Egyesült Királyságbeli Oxford, önértékelés alapján). A testtömeg-indexet (BMI) a tömeg és a négyzetmagasság (kg/m 2) hányadosaként határoztuk meg. Az előző 12 hónap szokásos étrendjét a vizsgálat kiindulási pontjában értékelték validált ország/központ specifikus étrendi kérdőívek felhasználásával [17,18], lehetővé téve az élelmiszercsoportok és az egyes tápanyagok bevitelének kiszámítását (az EPIC tápanyag-adatbázisából származnak [20]). Az EPIC élelmiszercsoport-besorolását másutt széles körben leírták [21]. Az étrend kalibrációs vizsgálatát 36 308 résztvevő véletlenszerű részmintáján végezték, akik befejezték a standardizált 24 órás étrendi visszahívást, ezért a központok közötti étrendi adatokat skálázták adalékkalibrálás segítségével [22].

Az étrend minőségi pontszámainak kiszámítása

A számításokat és az egyes pontszámok pontrendszerét az 1. táblázat foglalja össze, a különböző pontszámokat alkotó étrendi elemek felsorolását az S1 táblázat tartalmazza. Amikor a pontszám egyik összetevője nem volt kiszámítható az adatok rendelkezésre állása miatt (nátrium bevitel), kiszámítottuk a pontszám módosított változatát nátrium komponens nélkül (az összes maximális pontszám megegyezik az összes ponttal mínusz a nátrium komponens maximális pontszámával).