Mesterséges intelligencia az élelmiszeriparban: Lehetőség, nem fenyegetés

Megmentheti-e a mesterséges intelligencia az élelmiszer-rendszerünket? Három részes sorozatának második részében Chiara Cecchini ennek a fülkének a legfőbb kihívásait és lehetőségeit vizsgálja, feltárva, hogyan használhatnánk a mesterséges agy tőkeáttételét az egészséges élet biztosításához és a jólét elősegítéséhez.

fenyegetés

Megmentheti-e a mesterséges intelligencia az élelmiszer-rendszerünket? A precíziós gazdálkodástól a személyre szabott táplálkozásig számos lehetséges technológiai alkalmazás létezik a mezőgazdaságban, az élelmiszer-előállításban és az élelmiszer-fogyasztásban. A technológiai teljesítmény, a felhasználók elfogadottsága és a technológia gyakorlati alkalmazása azonban továbbra is kihívásokat jelent. Ebben a három részes sorozatban Chiara Cecchini ennek a fülkének a legfőbb kihívásait és lehetőségeit vizsgálja, feltárva, hogyan használhatnánk a mesterséges agy tőkeáttételét az egészséges élet és a jólét elősegítése érdekében.

Mint korábban írtuk, a mesterséges intelligencia (AI) egy nem emberi agy, amely összegyűjt, elemez és értelmez olyan mennyiségű adatot, amelyet az ember egy egész életen át nem tudna kezelni. Az AI fogalmát 1950-ben vezették be, amikor Alan Turing, a számítástechnika úttörője leírta „azt a pillanatot, amikor az emberek képesek lennének beszélni gépekkel anélkül, hogy ellentmondanának nekik”.

Sokak szerint ez a pillanat most van. Mint Klaus Schwab professzor kijelenti, „A negyedik ipari forradalom már itt van.” A technológiai költségek csökkennek, az informatika és az operatív technológia közeledik, a big data és a cloud a demokratizált valóság, valamint az eszközök és a beruházások megugrottak.

A fogyasztók körében azonban továbbra is nagy a szkepticizmus. Néhány fő gond a munkahely elvesztése, az irányítás elvesztése és a helyettesítés. De van más szempont is ennek a technológiának a megvizsgálására, és az élelmiszeriparban sokan felgyorsítják a lehetőségek maximalizálását.

Étkezőként a mindennapi ételválasztásunkat a személyes ismeretekre és a korábbi tapasztalatokra alapozzuk. A mesterséges agy azonban pontosan létrehozhat hatalmas élelmiszer-adatbázisokat, elemezheti azokat, kérdéseket tehet fel és válaszokat kaphat. Murray Shanahan, a londoni Imperial College kognitív robotikájának professzora szerint "ennek a folyamatnak éppen a kezdete vagyunk", és a végső ítéleteket még mindig az emberek hozzák. A gépek tanácsot adnak, az evők választanak-AI-ként emberként továbbra is mi irányítunk.

Kevés olyan cég kutatja a mesterséges agyat, amelynek célja az egészséges élet biztosítása és a jólét elősegítése. A Wellio például egy San Francisco-i alapú startup, amely gépi tanulást és magatartástudományt használ személyre szabott receptek elkészítéséhez és ajánlásához. Tanácsot adnak, de nem a fogyasztó számára választanak. Küldetésük Tjarko Leifer vezérigazgató szerint „dekódolni, hogyan készítik és élvezik az ételeket otthon”.

Zipongo arra is törekszik, hogy áthidalja az ételeket és a wellness-t az AI-vel. A cég egy digitális táplálkozási platformot kínál, amely „kiszámítja az egészséges táplálkozás találgatásait a személyre szabott étkezési ajánlásokkal, amelyek a biometrikus adatok és az ételpreferenciák alapján készülnek”.

Neil Grimmer, a Habit vezérigazgatója kifejtette: "Mindannyian megérdemeljük, hogy tudjuk, mi az ételek a legjobbak számunkra - és ez gyakran azt jelenti, hogy sejtünket és testünket önmagunkról ismerjük." Olyan világot képzel el, ahol túlhaladunk az étkezési piramisokon, tányérokon és általános tanácsokon - egy olyan világon, ahol a DNS-elemzés, a mesterséges intelligencia és az élelmiszer-adatbázisok kombinálódnak a testre szabott táplálkozási minták elérése érdekében.

Matthew Lange professzor, a kaliforniai Davis Egyetem IC-FOODS igazgatója szerint ez egy olyan világot alakít ki, ahol a piaci erők igazodnak a pozitív társadalmi eredményekhez. Piac, ahol a vállalatok versenyben vannak az átláthatóbb, nyomon követhetőbb és megbízhatóbb egészségesebb, fenntarthatóbb és finomabb ételek szállításában.

Klaus Schwab, a Világgazdasági Fórum alapítója és ügyvezető elnöke szerint az AI eltávolítja az irracionális túláradást, fokozva a tudományt, az ésszerű döntéshozatalt és az energiaellátást. A mesterséges intelligencia szerepet játszhat az Agenda 2030 legfőbb KPI-jének - a fenntartható fejlődés 7 céljának - megvalósításában is, amelyet az ENSZ valamennyi tagállama 2015-ben fogadott el az előrelépés nyomon követése és az elszámoltathatóság biztosítása érdekében a fő politikai, környezeti és társadalmi kihívások a mai napokban.