Rövid étrendminőség-értékelési eszköz kidolgozása és validálása a quebeci francia ajkú felnőtteknél

Absztrakt

Háttér

A tanulmány célja egy rövid, önállóan kitöltött kérdőív kidolgozása és validálása volt az étrend minőségének felmérésére a klinikai körülmények között, az Alternatív Egészséges Étkezési Index (AHEI) felhasználásával.

Mód

Összesen 1040 férfi és nő (44,6 ± 14,4 évesek) töltött ki hitelesített webalapú étkezési gyakorisági kérdőívet (webFFQ), és megmérte magasságát és súlyát (fejlődési minta). A résztvevőket önkényesen kategorizálták az étrend minősége szerint (magas: AHEI pontszám ≥ 65/110, alacsony: AHEI pontszám

Háttér

Az étkezési gyakoriság kérdőívek, amelyek egy adott időszakban elfogyasztott ételek és italok listáját vizsgálják, és ezáltal információkat szolgáltatnak a szokásos táplálékfelvételről, fontos eszközei a táplálkozáskutatásnak [9]. Bár a legtöbb kérdőív 80-120 kérdés között mozog, és kitöltése akár 60 percet is igénybe vehet [10], rövidebb változatokat fejlesztettek ki az étrend minőségének értékelésére [11,12,13,14,15,16]. Más rövid étrend-értékelési eszközöket fejlesztettek ki azoknak az élelmiszereknek a felismerésére, amelyek a legnagyobb mértékben hozzájárulnak a meghatározott tápanyagok, például a telített zsír vagy a nátrium beviteléhez [13, 17]. Korábban közzétett adatok azt mutatták, hogy az ilyen rövid kérdőívek alapján kapott étrend minőségi pontszáma gyengén, de szignifikánsan korrelál a teljes étrendi értékelési kérdőívek adatainak felhasználásával értékelt étrend minőségi pontszámával [18]. Legjobb tudomásunk szerint azonban még nem fejlesztettek ki rövid étrend-minőségértékelő eszközt, amely kifejezetten olyan globális étrend-minőségi pontszám előrejelzésére szolgálna, mint az AHEI.

A tanulmány célja egy rövid, egyszerű és költséghatékony étrendminőség-értékelési eszköz kifejlesztése és validálása volt a kanadai Quebec tartomány francia nyelvű felnőttjeiben. Erre a célra az osztályozási és regressziós fa (CART) megközelítést alkalmazták. Feltételeztük, hogy a CART megközelítés az étrend minőségének prediktív modelljét eredményezi, amely egyszerű és könnyen használható, és így potenciálisan átruházható és hasznos a klinikai körülmények között.

Mód

Résztvevők

rövid

Az összegyűjtött adatok folyamatábrája, valamint az egyes mintákon és almintákon belül elvégzett statisztikai elemzések a Rövid étrend minőségértékelő eszköz fejlesztése és validálása érdekében

A kardiometabolikus kockázati tényezők értékelése

Étrendi értékelés

A fejlesztési minta és a külső validációs minta valamennyi résztvevője ugyanazt az ellenőrzött webalapú élelmiszer-gyakorisági kérdőívet (webFFQ) [23] töltötte ki otthon, amelyből az AHEI-t Chuive et al. [4]. A pontozási módszert az 1. táblázat mutatja be. A webFFQ összes kérdése hasonlóan van felépítve. A fogyasztás gyakoriságát először legfeljebb 8 előre megadott válasz alapján értékelik. A résztvevők ezután információkat adnak meg az adagok méretéről, legfeljebb 6 képbeállítás segítségével. Ez a sorrend kognitív módon könnyebb a válaszadók számára [24].

A fejlesztési mintában résztvevők között az ön által jelentett energiafogyasztást (rEI) a webFFQ-ból származó étrendi beviteli adatok felhasználásával becsülték meg, és a becsült bazális anyagcsere-sebességet (eBMR) a Mifflin-St Jeor egyenlet felhasználásával [25]. A Goldberg-levágás [26] alapján úgy ítéltük meg, hogy az rEI: eBMR 1,2 és 2,4 közötti arányú résztvevői elfogadható riporterek voltak. A fejlesztési mintában ezekre a kritériumokra támaszkodó, nem hiteles újságírók adatait kizártuk a modell fejlesztési elemzéséből, mert a Táplálékfelvétel-túllépés feletti vagy aluljelentő személyektől származó potenciálisan érvénytelen adatok felhasználása hamis asszociációkat eredményezhet az étkezés és az étrend minősége. Mindazonáltal az összes elfogadható és nem hihető riportert felvették a külső validációs mintába annak érdekében, hogy teszteljék a rövid étrendminőség-értékelési eszköz érvényességét olyan kontextusban, amely jobban tükrözi a valós életkörülményeket, ahol a túlzott vagy aluljelentés kockázatát nem értékelik. és ezért ismeretlen.

Az étrend minőségének rövid felmérési eszközének fejlesztése

A CART megközelítést alkalmazták a Brief Diet Quality Assessment Tool kifejlesztésére a fejlesztési mintában. A CART a felügyelt tanulás statisztikai megközelítése, amely táplálékmintákat rajzol, és a változók listája alapján meghatározza az eredmény legjobb előrejelzőit [4]. Ez a fajta algoritmus a független változók mintájának felosztására szolgál egymást kizáró alcsoportokba közös tulajdonságok alapján [20]. Tervezése alapján az eszköz azonosítja azokat az egyéneket, akiket veszélyeztet a gyenge minőségű étrend, hogy megfelelő útmutatást kaphassanak. Alapértelmezés szerint minden fennmaradó egyén, aki nem tartozik ebbe a kategóriába, nagy valószínűséggel rendelkezik megfelelő étkezési szokásokkal. Az AHEI-t az eredmény változójának tekintették, míg a webFFQ egyes kérdéseire adott válaszokat, valamint az élelmiszercsoportokat használták előrejelzőként. Az étrend általános minőségét önkényesen magas (AHEI ≥65/110) vagy alacsony (AHEI.) Kategóriába sorolták

Eredmények

A fejlesztési mintából származó összes elfogadható riporter jellemzői (N = 1040) és a külső validációs minta összes résztvevője (N = 3344) a 2. táblázat mutatja be. A külső validációs mintában résztvevők idősebbek voltak, testtömeg-indexük kissé, de szignifikánsan alacsonyabb volt (BMI, P = 0,01) és magasabb AHEI pontszám (P 2. táblázat A résztvevők jellemzői hihető riporterekben a fejlesztési mintából és a külső validációs mintákból

Osztályozási és regressziós fa az étrend minőségének előrejelzéséhez (N = 1040). Minden doboz a minta felosztását jelöli egy adott élelmiszer szerint, amely megjósolja az étrend minőségi eredményét. Az egyes felosztások során felhasznált teljes minta százalékos arányát zárójelben mutatjuk be. A bináris felosztás határát a modell választja ki, hogy létrehozza a két legjellegzetesebb alcsoportot az étrend minőségének kimenetele alapján, az előrejelzéshez (alacsony vagy magas). A doboz alatti minden egyes részre vonatkozóan az adagok/nap határértékeit mutatjuk be. Minden kérdéssor megadja az előre jelzett étrend minőségét (alacsony vagy magas)

A rövid étrendminőség-értékelési eszköz pontossága az alacsony étrend-minőséggel rendelkező személyek azonosítására (AHEI 3. táblázat A rövid étrend-minőségértékelő eszköz pontossága az alacsony étrend-minőség előrejelzésére a fejlesztési minta hiteles riportereiben (N = 1040)

Vita

A tanulmány célja egy rövid és egyszerű kérdőív kidolgozása és validálása volt az étrend minőségének felmérésére klinikai és alapellátási körülmények között. A CART modellezési megközelítést alkalmazva az elemzés egy rövid étrendminőség-értékelési eszközt eredményezett, amely legfeljebb hat kérdést tartalmaz, elfogadható pontossági mutatókkal, hogy azonosítsa azokat az egyéneket, akik valószínűleg alacsony minőségű étrendet fogyasztanak. A rövid étrendminőség-értékelési eszköz kardiometabolikus kockázati tényezők felhasználásával történő előrejelző validálása további bizonyítékokat szolgáltatott a megfelelő teljesítményről az alacsony étrend-minőségben veszélyeztetett személyek azonosításához. Az idősebb felnőttek mintájának külső validációs elemzései szintén viszonylag jó prediktív értékeket mutattak, bár a modell összességében kevésbé volt pontos, mint abban a mintában, amelyben kifejlesztették. Ezért ez azt sugallja, hogy a Rövid étrendminőség-értékelési eszköz érdekes lehetőségeket kínál az alapellátásban, mivel azonosítja azokat az egyéneket, akiket veszélyeztet az alacsony minőségű étrend, és ezért a legnagyobb szükségletek vannak a táplálkozási támogatás és az útmutatás szempontjából.

Következtetés

Kidolgoztunk és validáltunk egy könnyen használható Brief Diet Quality Assessment Tool alkalmazást, amely az egyéneket az alacsony minőségű étrend kockázata alapján osztályozza. Az alacsony minőségű étrenddel rendelkező személyek kardiometabolikus kockázati profilja romlott, összehasonlítva a jobb minőségű étrenddel besoroltakkal, erős prediktív validációs demonstrációval. Ez a rövid étrendminőség-felmérő eszköz könnyen megvalósítható alapellátásban, ahol az étrendi értékelés a korlátozott erőforrások és szakértelem miatt nagy kihívást jelent. A jövőbeni kutatás magában foglalja a Brief Diet Quality Assessment Tool webalapú változatának átfogó tesztelését különböző egészségügyi szakemberek és az alapellátási körzetben élő lakosság körében. Az eszköz külső érvényességének tesztelése más populációkban is elengedhetetlen, mielőtt felhasználásra ajánlható lenne.

Az adatok és anyagok rendelkezésre állása

A jelenlegi vizsgálat során felhasznált és/vagy elemzett adatkészletek ésszerű kérésre a megfelelő szerzőtől beszerezhetők.