A digitális egészségkövetők tapasztalt használata a fogyáshoz kapcsolódik

Hovatartozás

  • 1 Evidation Health, Menlo Park, Kalifornia, Amerikai Egyesült Államok.
  • PMID: 27049859
  • PMCID: PMC4822791
  • DOI: 10.1371/journal.pone.0152504
Ingyenes PMC cikk

Szerzői

Hovatartozás

  • 1 Evidation Health, Menlo Park, Kalifornia, Amerikai Egyesült Államok.

Absztrakt

Vizsgáljuk a tömegingadozás és az aktivitáskövetés közötti összefüggést egyének több ezer online on-line populációjában digitális egészségügyi nyomkövetőkkel (1749 ≤ N ≤ 14 411, a figyelembe vett aktivitáskövetőtől függően) milliónyi rögzített tevékenységgel (119 292 ≤ N ≤ 2221 382). a 2013-2015-ös évek során. Az alanyok közötti első elemzés során pozitív összefüggést találtunk az aktivitáskövetés gyakorisága és a fogyás között. A mérsékelt gyakorisággal ételt napló felhasználók további 0,63% -ot vesztettek (CI [0,55, 0,72]; p Versenyző érdekek: A kézirat készítői elolvasták a folyóirat politikáját, és a következő versengő érdekeik voltak: Minden szerző az Evidation Health munkatársa volt a Az elemzés ideje: A szerzőknek az Evidation Healthhez való kötődése nem változtatja meg az adatok és anyagok megosztására vonatkozó PLOS ONE irányelvek betartását.

digitális

Ábrák

1. ábra Felvételi/kizárási kritériumok folyamatábra…

1. ábra Felvételi/kizárási kritériumok folyamatábra az elsődleges elemzéshez.

2. ábra Felvételi/kizárási kritériumok folyamatábra…

2. ábra A szekunder elemzés befogadási/kizárási kritériumainak folyamatábra.

3. ábra: A modellezett asszociáció ábrája ...

3. ábra A súlyváltozás és az aktivitáskövetési gyakoriság közötti modellezett összefüggés ábrája…

4. ábra Az átlagos súlyváltozás hisztogramja…

4. ábra A felhasználók átlagos súlyváltozásának hisztogramja tapadó és nem tapadó időszakokban…

5. ábra Átlagos súlyváltozás tapadás közben…

5. ábra Átlagos súlyváltozás tapadó és nem tapadó periódusokban a tapadók különböző definíciói esetén…