A szomszédság társadalmi-gazdasági állapota és a túlsúlyosság szisztematikus áttekintése és metaanalízise

Ez az első metaanalízis tanulmány a szomszédság társadalmi-gazdasági helyzetének a túlsúly/elhízás összefüggéséről.

A jelentés számos, több mint egymillió embert lefedő tanulmányon alapul, ami javítja a minta reprezentativitását.

Az ebben a munkában szereplő tanulmányok megfigyelési tervezésűek, kizárják az oksági következtetést.

A tanulmány megosztja az ökológiai vizsgálatok korlátait.

Valamennyi tanulmány magas jövedelmű országokban történt, ami a megállapítások általánosíthatóságát más rendszerekre korlátozza.

Bevezetés

Az elhízás világszerte továbbra is jelentős közegészségügyi probléma. Míg az elhízás jelenlegi szintje már jelentős terhet rótt az egészségügyi rendszerre, a probléma még mindig növekszik és negatív következményeket okoz mind egyéni, mind társadalmi szinten.1 Világszerte a felnőttek 39% -át becsülték túlsúlyosnak 2016-ban Ugyanebben az évben a felnőttek 13% -át elhízták; majdnem háromszorosa az 1975-ös számnak.1 A WHO az elhízás megelőzését és visszaszorítását prioritásként kezelte, mint központi közegészségügyi menetrendet, és a nemzeteknek azt javasolja, hogy tegyenek jelentős javulást az elhízás jelenlegi tendenciája tekintetében./az elhízás terhe lassú és frusztráló volt, minden egymást követő generáció túlsúlyos/elhízott korai életkorban és magasabb arányban. 3 4

Számos empirikus tanulmány készült az NSES kapcsolatáról a túlsúly, az elhízás és a BMI között. A tanulmányok azonban következetlenek voltak az eredményeikben. Egyes tanulmányok nulláról vagy gyenge összefüggésről számoltak be, 19 20 míg más tanulmányok szoros összefüggést jelentettek az NSES és a túlsúly/elhízás között. 21 22 A mai napig nincs szisztematikus áttekintés és metaanalízis jelentés az NSES túlsúlyos, elhízott vagy BMI. Így ezt a tanulmányt azért készítették, hogy összefoglaló becsléseket szolgáltassanak az NSES túlsúlyhoz, elhízáshoz és BMI-hez való kapcsolatáról. Az eredmények hozzájárulnának a szakirodalom hiányosságainak kitöltéséhez, és megkönnyítenék a bizonyítékokon alapuló döntéshozatalt is, mivel a szakpolitikai és döntéshozatali folyamatokban jobban elismerik a szisztematikus felülvizsgálat és a metaanalízis eredményeit.

Mód

Ezt a szisztematikus áttekintést és metaanalízist az a priori közzétett vizsgálati protokoll23 szerint, és az epidemiológiai megfigyeléses tanulmányok metaanalízisének24 ajánlásait, valamint a szisztematikus áttekintések és metaanalízisek preferált jelentési tételeit25 követve.

Irodalomkeresés

Az Embase, a PubMed, a Scopus, a Web of Sciences, a Cochrane Library és a Google Scholar adatbázisokban 2019. szeptember 25-ig közzétett tanulmányokat kerestünk. A keresési kifejezések a következők voltak: „környék társadalmi-gazdasági állapota”, „szomszédság társadalmi-gazdasági állapota”, „környéki társadalmi-gazdasági index”, „szomszédság deprivációs index ”,„ szomszédsági szegénységi index ”,„ területi nélkülözés ”,„ többszörös nélkülözési index ”,„ elhízás ”,„ túlsúly ”,„ testtömeg-index ”,„ súly ”és„ központi elhízás ”. Bemutatjuk a keresési stratégia mintáját, a PubMed keresési stratégiát, amelyet MeSH kifejezések és szabad szövegek kombinációjával fejlesztettek ki (online kiegészítő fájl 1). A PubMed keresési stratégiát tovább adaptálták a többi adatbázishoz. Ezenkívül a cikkek kézi keresése a támogatható tanulmányok referencia listáinak és a PubMed ‘idézett’ funkciójának felhasználásával történt. Célunk volt megfigyelési és intervenciós vizsgálatok (keresztmetszeti, eset-kontroll, kohorsz, longitudinális és randomizált kontroll vizsgálatok) bevonása. Az irodalomkutatást nem korlátozta nem, életkor vagy földrajzi elhelyezkedés.

Kiegészítő anyag

Tanulmányi alkalmassági kritériumok

Tanulmányszűrés és adatkivonás

PRISMA folyamatábra. PRISMA, Preferált jelentéstételi elemek a szisztematikus áttekintésekhez és metaanalízisekhez.

A tanulmány minőségének értékelése

Az egyes mellékelt vizsgálatok módszertani minőségét a Newcastle-Ottawa skála segítségével értékelték a megfigyelési vizsgálatok minőségének osztályozásához.26 Az eszköz három fő paramétert használ: (1) szelekció (értékeli a minta reprezentativitását, a minta nagyságát, a nem válasz kezelését és az expozíció megállapítása), (2) összehasonlíthatóság (értékeli a vizsgálati csoportok összehasonlíthatóságát és a zavaró kontrollt) és (3) eredmény (értékeli az eredmény megállapítását és a statisztikai tesztek megfelelőségét). A minőségi osztályozás 9-ből történt, 0-tól 3-ig terjedő pontszámok alacsony minőséget, 4-6 közepes és 7-9 magas minőséget jeleztek. Az egyes vizsgálatok értékeléseit összehasonlították a két értékelő (SHM és TDH) között, az eltéréseket konszenzussal oldották meg.

Statisztikai analízis

Külön metaanalízist végeztek mind a három eredménymérőre: túlsúly, elhízás és BMI. Az OR-t arra használták, hogy összevonják az NSES-túlsúlyos és az NSES-elhízási társulásokról beszámoló tanulmányok becslését, amely az alacsony SES-környéken élő egyének túlsúlyos vagy elhízott esélyeit mutatja, összehasonlítva a magas SES-környéken élő egyénekkel. A lineáris regressziós analízisből származó béta (β) értékeket, amelyek a BMI átlagos növekedését mutatják az NSES változásából a legmagasabbtól a legalacsonyabbig, használták azon tanulmányok becsléseinek összevonására, amelyek a BMI-t folyamatosan skálán használták kimenetelmérőként . Minden becslés esetében, ha a p értékeket p2 statisztikaként jelentettük, amelyek számszerűsítik a vizsgálatok közötti heterogenitásnak tulajdonítható variancia arányát. A statisztikai heterogenitás nem szignifikáns szintjét feltételeztük, amikor p 2 Tekintse meg ezt a táblázatot:

Soron belüli megtekintése
Felugró ablak megtekintése

Az általános jellemzők közé tartoztak a vizsgálatok

Az NSES túlsúlyosak társulása

Két olyan vizsgálatot találtunk, amelyek megvizsgálták az NSES kapcsolatát a túlsúlyral, amelyet a 25≤ BMI 2 határoz meg. A túlsúlyos összegzés esélye a túlsúlytalansághoz (BMI 2) képest 30% -kal volt magasabb az alacsony SES környéken élő embereknél, összehasonlítva a magas SES környéken élő egyénekével (összesített OR 1,30, 95% CI 1,16–1,47 p = 0,00%, p = 0,609). A 2. ábra az NSES – túlsúlyos asszociáció metaanalízisének eredményét mutatja be.

A szomszédság társadalmi-gazdasági állapotának (NSES) (alacsony NSES vs magas NSES) és túlsúlyos (túlsúlyos és nem túlsúlyos) erdőterülete.

Az NSES asszociációja az elhízással

Kilenc vizsgálatot találtunk, amelyek az NSES és az elhízás összefüggését vizsgálták, a BMI ≥ 30 kg/m 2 meghatározása szerint. Az elhízás esélye, összehasonlítva a nem elhízással, 43% -kal magasabb volt az alacsony SES-környéken élő egyéneknél, összehasonlítva a magas SES-környéken élő egyénekével (összesített OR 1,45, 95% CI 1,21–1,74, p 2 = 93,00%, p A táblázat megtekintése:

Soron belüli megtekintése
Felugró ablak megtekintése

A szomszédság társadalmi-gazdasági állapotának és az elhízásnak az összefüggéseivel kapcsolatos vizsgálatok érzékenységi elemzése. Coogan

A szomszédság társadalmi-gazdasági helyzetének (NSES) (alacsony NSES vs magas NSES) és az elhízás (elhízott vagy nem elhízott) erdőterülete.

A szomszédsági társadalmi-gazdasági helyzet (NSES) (alacsony NSES vs magas NSES) és az elhízás (elhízott vs nem elhízott) összefüggései erdőrészletenként, alcsoportok szerint.

Az NSES és a BMI társulása

A munkába bevont 21 vizsgálat közül tíz az NSES és a BMI kapcsolatát vizsgálta, mint folyamatos változót. Összességében az összesítő becslés azt mutatta, hogy az NSES szignifikánsan társult a BMI-vel. Az alacsony SES környéken élő személyek BMI-ja átlagosan 1,09 kg/m 2 volt, összehasonlítva a magas SES környéken élő személyek BMI-jével (összesített β = 1,09, 95% CI 0,67–1,50, p 2 A táblázat megtekintése:

Soron belüli megtekintése
Felugró ablak megtekintése

A szomszédság társadalmi-gazdasági állapotának és a testtömeg-indexnek az összefüggéseivel kapcsolatos vizsgálatok érzékenységi elemzése

A szomszédság társadalmi-gazdasági állapotának (NSES) (alacsony NSES vs magas NSES) és a testtömeg-index közötti összefüggés.

A szomszédság társadalmi-gazdasági állapotának (NSES) (alacsony NSES vs magas NSES) és a testtömeg-index társulásának erdőtáblája alcsoportonként.

A szomszédság szocioökonómiai állapotának (NSES) (alacsony NSES vs magas NSES) és a testtömeg-index társulási ábrája.

Vita

Ezt a tanulmányt azért készítették, hogy összegyűjtsék az NSES és a túlsúly, az elhízás és a BMI közötti kapcsolatra vonatkozó meglévő tapasztalati bizonyítékokat. Összességében megállapították, hogy az NSES szignifikánsan kapcsolódik a három eredménymérőhöz, így például az alacsony NSES szignifikánsan a túlsúly, az elhízás és a magasabb átlagos BMI esélyekkel volt összefüggésben.

Korlátozások és erősségek

Következtetés

Megállapítottuk, hogy az alacsony SES környéken élés, összehasonlítva a magas SES környéken éléssel, magasabb túlsúlyos és elhízott esélyekkel, valamint magasabb átlagos BMI-vel társult. Az alacsony jövedelmű és közepes jövedelmű országokban korlátozott bizonyíték van az NSES súlyállapotú társulására. A pontos mechanizmus, amellyel az alacsony NSES hozzájárul az egészségtelen súlygyarapodáshoz, és hogy az NSES egyenlőtlenségének kezelése csökkenti-e az elhízás kockázatát, nagyrészt nem világos. Így további vizsgálatokra van szükség annak megértése érdekében, hogy az NSES hogyan befolyásolja a súlyt, és hogy az NSES különbségek kezelése csökkentheti-e a túlsúly/elhízás kockázatát. Eközben fontos lehet az NSES egyenlőtlenségeinek kezelése és az egészséges választás mindenki számára közelebb és megfizethetőbbé tétele az elhízás jelenlegi trendjének megfékezése érdekében.