A táplálékkiegészítők bevitelének hatása az étrend viselkedésére és az elhízás eredményeire

Egyenlő mértékben járult hozzá ehhez a munkához: Sven Anders, Christiane Schroeter

Szerepek Adatmegőrzés, formális elemzés, módszertan, szoftver, írás - áttekintés és szerkesztés

Tartományi Erőforrás-gazdaságtan és Környezetszociológia Tanszék, Alberta Egyetem, Edmonton, Kanada

Egyenlő mértékben járult hozzá ehhez a munkához: Sven Anders, Christiane Schroeter

Szerepek Konceptualizálás, vizsgálat, írás - eredeti vázlat

Társadalmi Agrobiznisz Tanszék, Kaliforniai Műszaki Egyetem, San Luis Obispo, Kalifornia, Amerikai Egyesült Államok

Ábrák

Absztrakt

Idézet: Anders S, Schroeter C (2017) A táplálékkiegészítők bevitelének hatása az étrend viselkedésére és az elhízás eredményeire. PLoS ONE 12 (10): e0185258. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0185258

Szerkesztő: Frank Wieringa, a fejlesztési intézet, FRANCIAORSZÁG

Fogadott: 2017. január 17 .; Elfogadott: 2017. szeptember 8 .; Közzétett: 2017. október 9

Adatok elérhetősége: A szerzők által felhasznált adatok az Egyesült Államok NHANES adatbázisából származnak (https://wwwn.cdc.gov/nchs/nhanes/ContinuousNhanes/Default.aspx?BeginYear=2007). A szerzők a felnőtt népesség mintáját használták fel a 2007/08-as NHANES adatokból, amely biztosítja az elemzésükhöz szükséges jellemzőket.

Finanszírozás: A szerzők nem kaptak külön támogatást ehhez a munkához.

Versenyző érdeklődési körök: A szerzők kijelentették, hogy nincsenek versengő érdekek.

Bevezetés

Ez a cikk fontos kutatási hozzájárulást nyújt az egészségügyi magatartás és az étrend-minőségi eredmény mérése közötti kapcsolatának becslésével, a táplálék-kiegészítők bevitelének esetét felhasználva. Célunk az, hogy meghatározzuk és számszerűsítsük (1) a táplálék-kiegészítők bevitelével kapcsolatos döntéseket (2), hogy az étrend-egészségügyi eredmények (pl. Testtömeg-index (BMI)) eltérnek-e és mennyiben különböznek a táplálék-kiegészítő fogyasztók és nem szedők. az étrend minősége (az egészséges táplálkozási index (HEI) alapján ellenőrzik), és (3) különböznek-e és mennyiben különböznek az étrend-minőségi (HEI) eredményektől az étrend-kiegészítők és nem szedők, ha a BMI különbségeket kontrollálják.

Korábbi tanulmányok elismerik az egészségügyi magatartás, az étrendi döntések és az egészségügyi eredmények kölcsönös függőségét rövid és hosszú távú közegészségügyi hatásuk szempontjából [19–23]. Néhány kivételtől eltekintve [24–25] az étrend-egészség és magatartás szakirodalma azonban általában figyelmen kívül hagyja az étrend vagy az egészség kifejezett intézkedéseinek beépítését, vagy nem veszi figyelembe a viselkedést meghatározó tényezők lehetséges endogenitását. Általános korlátozás, hogy az étrend-egészség viselkedés olyan kulcsfontosságú tényezői, mint a társadalmi-gazdasági tényezők és a megfigyeletlen heterogenitás, egyszerre befolyásolhatják az egyének viselkedését és az étrend-egészség állományát. Következésképpen a viselkedés és az exogén tényezők hatásainak empirikus becslései elfogultak lesznek, ami téves politikai következtetésekhez vezethet. Az ilyen elfogultság elkerülhető azáltal, hogy az étrend és az egészség viselkedésének közvetlen intézkedéseit az egészségügyi eredmények endogén meghatározójaként kezeljük, és megfelelő modellezési eljárásokat fogadunk el az endogenitás torzítás és a kapcsolódó mérési hibák elkerülése érdekében.

A cikk elemzése [22] -re épül, tudomásunk szerint az egyetlen olyan tanulmányra, amely egészíti ki az egészségügyi mutatókat és más életmódbeli változásokat a táplálék-kiegészítők bevitelének és az élelmiszer-minőség vizsgálatának. Bővítjük ezt a témát egy újabb, a 2007–2008-as NHANES-adatbázis és a 2010-es Egészséges táplálkozás index (HEI-2010) frissített pontszámainak felhasználásával. Az NHANES-adatokban az önszelekció torzításából adódó endogenitás és mérési hiba kérdéseinek leküzdése érdekében megközelítésünk hajlandósági pontszám-egyeztetési (PSM) becsléseket alkalmaz a táplálék-kiegészítők bevitele, az ételminőség és az elhízás kimenetele közötti lehetséges kapcsolat meghatározására. A táplálékkiegészítők bevitele nem befolyásolja közvetlenül a BMI-t, mégis befolyásolhatja az élelmiszer-minőség választását, ami viszont befolyásolhatja a BMI-t.

A gazdasági elemzések során a PSM népszerű megközelítésként jelenik meg az oksági kezelés hatásainak becslésében. Tekintettel arra, hogy az étrend-egészség viselkedési szakirodalom támaszkodik a keresztmetszeti megfigyelési adatokra, például az NHANES-re, a kezelési hatások elemzését gyakran bonyolítják nemlineáris összefüggések és korlátozottan függő kimeneti változók, amelyek esetleg endogének. Összehasonlítva a bevett analitikai technikákkal, ideértve a fix effektus modelleket [26], a Heckman-típusú kapcsolási regresszió modellezést [27] és a különbség-különbségben becsléseket [28], a PSM-módszerek jobbnak bizonyultak az endogén determinánsokból eredő torzítások kiküszöbölésében. és önválasztás a különböző csoportok összehasonlíthatóságának biztosításában az eredményértékelés folyamatában [29–30].

Szakpolitikai szempontból fontos megérteni, hogy milyen tényezők vezérlik a fogyasztók betartását a táplálkozási ajánlásokkal kapcsolatban [23], és milyen tényezők befolyásolhatják az egyén azon döntését, hogy a táplálék-kiegészítőket fogyasztja-e, mint valószínűleg helyettesítők az étrend speciális minőségének és egészségi eredményeinek elérésében. Vizsgálatunk eredményei segítenek jobban megérteni azokat a tényezőket, amelyek befolyásolják a táplálékkiegészítők bevitelét, hozzájárulva az egészséges táplálkozás választására vonatkozó hatékonyabb és eredményesebb promóciós stratégiák kidolgozásához és a fogyasztók célzott egészségügyi oktatásához.

Módszertan

A közgazdászokat már régóta érdekli az étrendi választások, a táplálkozás és az egészségügyi eredmények kölcsönös függőségének vizsgálata, tekintettel azok rövid és hosszú távú hatására az étrend szokásaira és a közegészségügyi eredményekre [31]. Becker humán tőkébe történő befektetésének modellje [32] és Grossman egészségügyi tőkével kapcsolatos alapvető munkája [33–34] formalizálják azt a folyamatot, amelynek során az egyének egy bizonyos egészségi állapottal rendelkeznek, amely az ember életében romlik [35–37]. A személy egészségi állapotának romlási sebessége többek között attól függ, hogy bizonyos egészségügyi magatartásmódok révén milyen beruházások vannak az egészségre.

A 2010-es DGA ajánlásait követő étrend befektetésnek tekinthető az egyén egészségügyi készletébe, és az ajánlott mennyiségű friss gyümölcs és zöldség elfogyasztása az egészségre fordított befektetésként. Ha egy személy pótolja vagy kiegészíti a gyümölcs- és zöldségfogyasztást táplálék-kiegészítőkkel, az utóbbi hasonló befektetést jelentene az egészségügyi tőkében, mivel a kiegészítők hozzájárulhatnak a jó egészségi állapotból származó általános hasznához. Az olyan fogyasztási döntések, mint a dohányzás, az alkoholfogyasztás, a testmozgás hiánya és a rossz táplálkozási szokások, felgyorsíthatják a személy egészségi állapotának kimerülését. Az egészségügyi állomány egy bizonyos küszöböt meghaladó kimerülése a korai halálozás nagyobb valószínűségével jár együtt.

Számos intertemporális hasznossági függvény létezhet elemzésünk elméleti modelljeként, például a [33–34] által kifejlesztett. Az egyének táplálkozási viselkedésének empirikus elemzését a konkrét egészségügyi eredmények összefüggésében jellemzően bonyolítja az érdeklődésre számot tartó legfontosabb változók közötti potenciális endogenitás és az önszelekciós torzításból adódó mérési hiba, amellyel gyakran találkozunk a fogyasztói felmérések során. Az esetleges hibás specifikációs hibák miatt a hétköznapi legkisebb négyzetes becslők (OLS) használata torz eredményekhez vezethet [38]. Az instrumentális változóbecslők (IV) közös ökonometriai megoldást alkotnak az endogenitás minimalizálása érdekében. Alkalmazásukat azonban gyakran korlátozza a megfelelő eszközök rendelkezésre állása [39].

Ebben a tanulmányban az NHANES adatok jellege és a konkrét kutatási kérdések még nehezebbé teszik a megfelelő eszközök megtalálását. Ezen okok miatt a IV általános megközelítés kevésbé tekinthető megfelelőnek. Az eredetileg Rosenbaum és Rubin (1983) által kifejlesztett PSM egyre népszerűbb az olyan helyzetek empirikus tanulmányaiban, ahol egy adott kezelés hatása és eredménye érdekes lehet [25,40–41]. A közgazdasági szakirodalomban a PSM-et alkalmazták annak meghatározására, hogy a munkaerőpiac és a képzések milyen hatással vannak az egyén bérkeresetére [42–44]. Egészséggazdasági és élelmiszerfogyasztási tanulmányokban PSM módszereket alkalmaztak annak elemzésére, hogy az adott kezelésnek (pl. Az élelmiszer-címke használata) kitett fogyasztók miben különböznek azoktól, akik állítólag nem részesültek ugyanabban a kezelésben [25,45–46]. Vizsgálatunkban a PSM figyelembe veszi az önjelölt táplálék-kiegészítők bevitelének potenciális szelekciós torzítását és a kiegészítés bevitelének lehetséges endogenitását a kezelési eredmény változóban.

Elméleti modell

A PSM megközelítés hátterében az áll, hogy a kezelt és nem kezelt személyek csoportjától kapott kezelés hatását felmérjük. Ebben a cikkben azokat a fogyasztókat, akik táplálék-kiegészítőket szedtek az elmúlt 30 napban, kezelési csoportnak (kiegészítők szedőinek) nevezünk, és azok, akik nem fogyasztottak kiegészítőket, a kontroll csoportot alkotják (nem szedők). A táplálékkiegészítők bevitelét [47] a multivitaminok/multi-ásványi anyagok (10 vitamint és/vagy ásványi anyagot tartalmazó termékként definiált termékként) bármilyen kiegészítéseként és/vagy felhasználásaként határozzuk meg, és/vagy egyedi vitaminok, ásványi anyagok és nem-vitaminok használatát., nem ásványi anyag-kiegészítők egyén által a jelentéstételi időszak alatt (lásd még az NHANES adatdokumentációját: „Étrend-kiegészítők használata 30 napos”; [48]). A hajlam pontszám leírja a táplálék-kiegészítők szedésének feltételes valószínűségét, tekintettel a kezelés előtti jellemzők egyenlőségére mindkét csoport között. Ez a kapcsolat formálisan kifejezhető: (1) ahol D a táplálékkiegészítők bevitelét jelenti (szedő = 1, nem szedő = 0), és X a kezelés előtti jellemzők (pl. Nem) vektora. Ha az egészségi állapot Y0i és Y1i a nem szedők és az étrend-kiegészítő szedők esetében, akkor az „i” egyéni kezelési hatása a következőképpen írható le: (2)

A hajlam pontszám bármely szokásos valószínűségi modellel megbecsülhető. A populáció átlagos kezelési hatása (ATE) és a kezelés átlagos hatása a kezeltekre (ATT) a két gyakran idézett paraméter az irodalomban, és ezeket a következők adják: (3) (4)

Y (1) és Y (0) a két lehetséges eredmény, kiegészítők bevitelével és anélkül. Az érdekes paraméter az átlagos kezelési hatás a kezeltekre (ATT), mert megadja a különbséget a kiegészítő szedők és a nem szedők várható eredményértékei között. A kezeltre gyakorolt átlagos kezelési hatás becslése csak bizonyos feltételezések mellett lehetséges, mivel az ellentétes tény nem figyelhető meg. Számos feltételezésre van szükség ahhoz, hogy megbízható kezelési hatásokat érjünk el a PSM alkalmazásával.

Az első feltételezés a kezelés előtti változók kiegyenlítése egy adott hajlandósági pontszámon [25,41,49]. Így egy adott hajlandósági pontszám esetében feltételezzük, hogy a táplálékkiegészítők-fogyasztók és a nem-fogyasztók szorosan illeszkednek a megfigyelhető X tulajdonságok eloszlásához, kezelési státuszuktól függetlenül. Ez biztosítja, hogy a kezelés véletlenszerű legyen, a szedők és a nem szedők pedig megfigyelési szempontból véletlenszerűek. (5) ahol p (X) a hajlandósági pontszám. Ez azt jelenti, hogy az összes olyan változót, amely egyszerre befolyásolja a kezelés hozzárendelését és a lehetséges eredményeket, meg kell figyelnie a kutatónak.

A következő feltételezést általában „megalapozatlanságnak” vagy „feltételes függetlenség” feltételezésnek (CIA) nevezik [41,49–50].

Ez a feltételezés azt sugallja, hogy a lehetséges eredmények nem függenek a kezeléstől. Más szavakkal, azokat a változókat, amelyek egyidejűleg befolyásolhatják a kezelést és a lehetséges eredményeket, a kutatónak meg kell figyelnie. Egy másik feltételezés az „átfedés” [41,49] jelentése, (7)

Ez a feltételezés biztosítja, hogy az azonos X tulajdonságokkal (pl. Jövedelemszinttel) rendelkező személyekről feltételezzük, hogy azonos eséllyel részesei lehetnek a kezelési vagy kontroll csoportnak. Amint a fenti feltételezések teljesülnek, az ATT hajlandósági pontszáma megbízhatóan megbecsülhető. Annak érdekében, hogy tovább érvényesítsük, hogy szelekciós modelljeink megfelelnek-e a feltételes függetlenség feltételezésének, más szóval, hogy a kezelési szelekciós modellben megfigyelhetetlen változók és milyen mértékben terjedhetnek el, torzíthatják a későbbi kezelési hatások becsléseit, elvégezzük a Rosenbaum-határ teszteket [51]. A határok teszt statisztikája lehetővé teszi számunkra, hogy értékeljük a nem mért vagy nem megfigyelt szelekciós változók erősségét annak érdekében, hogy a hajlam pontszámok egyeztetéséből származó becsült kezelési hatások tisztán nem véletlenszerű hozzárendelésből származzanak [52].

Empirikus modellek

Az ebben a cikkben szereplő elemzés a 2007–2008-as Nemzeti Egészségügyi és Táplálkozási Vizsgálat (NHANES) (Betegségmegelőzési és Megelőzési Központok [48]) adatait használja fel. Az NHANES az elsődleges nemzeti felmérés, amelyet az Egyesült Államok egészségügyi és táplálkozási állapotának értékelésére használnak. Az NHANES résztvevői véletlenszerűen kiválasztott civil lakosok az Egyesült Államokban. A felmérés a fizikális vizsgálat, a kérdőív és a személyes interjú összetevőire oszlik. Az interjút demográfiai, társadalmi-gazdasági, táplálkozási és egészséggel kapcsolatos információk gyűjtésére használják. A fizikális vizsgálati komponenst általában laboratóriumi vizsgálatok elvégzésére használják [48].

A különböző NHANES felmérési ciklusok adatait számos hasonló tanulmányban felhasználták, amelyek az egyén egészségügyi magatartására, az élelmiszer-fogyasztási döntésekre, valamint számos egyéb gazdasági és nem gazdasági kutatási kérdésre összpontosítottak [16,19–22,53–54]. Az ebben a cikkben szereplő elemzés céljából csak felnőtt, legalább 20 éves NHANES résztvevőket választottak ki, mivel ez a minta általában saját maga dönt az étkezésről, az étrendről vagy az egészségügyi viselkedésről (pl. Táplálék-kiegészítők bevitele).

A rendelkezésre álló NHANES változók nagy gyűjteményéből számos releváns megfigyelhető anyagot választottunk ki, amelyek közvetlenül kapcsolódnak az érdeklődés kezeléséhez: táplálékkiegészítők bevitele (kezelés), étrend minőségi és egészségügyi mutatók (eredmények), demográfiai adatok és különböző releváns életstílus-meghatározók (S1 táblázat segítő információ). Arra számítunk, hogy a változók ez a tartomány minimalizálja az észlelt heterogenitást az NHANES válaszadók körében, amely befolyásolhatja az egyének étrend-egészségügyi viselkedését, és ezáltal a számunkra érdekes BMI és étrend minőségi eredményeket. A megbecsülendő empirikus PSM-szelekciós modellek a következők: (8) és (9), ahol a Kiegészítés binárisan függő változó, amely azt jelzi, hogy az egyén táplálék-kiegészítőket fogyasztott az elmúlt 30 napban.

Az egészséges táplálkozás indexe (HEI) egy eszköz, amelyet az amerikaiak étrendjének mérésére használnak a DGA-kkal szemben. A felsőoktatási intézmény tizenkét alkomponensből áll, mint például a HEI összes gyümölcs, a HEI összes zöldség, a HEI zöldek és bab, amelyek egyedi pontszámokat tartalmaznak, amelyek akár százat is adnak az összes HEI értékhez. A magasabb HEI-pontszám jobb minőségű étrendet jelez. Az [54] által írt kód felhasználásával kiszámítottuk a Healthy Eating Index-2010-et (HEI-2010) a mintánkban szereplő összes NHANES résztvevő számára. A táplálékkiegészítők bevitele és a BMI kimenetele közötti negatív kapcsolatot már korábbi kutatások dokumentálták, és ez különösen az élelmiszerpolitikára vonatkozik [21].

A cukorbetegség és a vérnyomás változókat illetően a korábbi szakirodalom ellentmondásos összefüggést mutat ezeknek az egészségi állapotoknak és a táplálék-kiegészítők bevitelének a között. Egyes jelentések nem mutatnak összefüggést, míg mások negatív hatást dokumentáltak [19,55–57].

Korábbi kutatások alapján arra számítunk, hogy a táplálékkiegészítők bevitele pozitív kapcsolatban áll az oktatással, a jövedelemmel, a nővel, az életkorral és a fehérjével [21,58–61]. Az életmódbeli tényezők, például a dohányzás, az alkoholfogyasztás várhatóan negatív kapcsolatban állnak a táplálék-kiegészítők bevitelével [21,59,62]. Ezzel szemben feltételezzük, hogy az aktív életmódot követők (pl. Nagyon aktívak) nagyobb valószínűséggel veszik figyelembe a kiegészítőket az egészségügyi magatartási választás részeként. Arra számítunk, hogy az élelmiszer-bélyegek címzettjei veszélyeztetett populációt alkothatnak, és étrend-minőségük javításához kiegészítőkre lehet szükségük.

Az egyének összehangolásának ad-hoc megközelítése a kezelés előtti jellemzők optimális egyensúlyának elérése érdekében megvalósíthatatlan [41]. Ehelyett a változók kiválasztását az Eq (8) hajlam-pontszám modell felépítésében a gazdaságelmélet és a korábbi releváns kutatások alapos értékelése vezérli. Ennek megfelelően elemzésünk első lépése magában foglalja az Eq (8) becslését az alaptalanság kritikus azonosítási feltételezésének (CIA) elérése érdekében, amely szükséges lépés a kezelési hatások elfogulatlan becsléséhez. A kovariáns változók eredményes kiegyenlítését a kezelés és a kontroll csoport tagjai között ezután kényelmesen kifejezzük az egyén hajlandósági pontszámában, egyetlen indexű változó bemenetként a második szakasz egyeztetési eljárásában. A PSM vizsgálatokban általában alkalmazott egyező algoritmusok a következők: Legközelebbi szomszéd, Caliper (Radius), Stratification és Kernel algoritmusok. A hajlandósági pontszámok és az egyező algoritmusok becslését a Stata psmatch2 csomagjának felhasználásával végezzük [63].

Eredmények

A cikk célja annak meghatározása, hogy a táplálék-kiegészítők-fogyasztók különböznek-e a nem szedőktől az egészségkimenetelük szempontjából az étrend minőségében mutatkozó különbségek ellenőrzése során. Feltételezzük, hogy a kiegészítők hozzájárulnak az egyén jó egészségből fakadó hasznosságához, és hozzájárulnak a személy egészségügyi termelési funkciójához. Az étrend-egészségügyi viselkedés és különösen a táplálék-kiegészítők bevitelével kapcsolatos tényezők az étrend minősége, az egészségügyi mutatók, a demográfiai adatok és az életmód. A kiegészítő beviteli döntések meghatározó tényezőinek azonosítása és számszerűsítése érdekében a (8) pontban szereplő PSM-modell a becslések szerint a változók széles skáláján illeszkedik az összes válaszadóhoz. Az 1. táblázat bemutatja azokat a tényezőket, amelyek a kiegészítő szedők kezelési csoportjába történő kiválasztáshoz kapcsolódnak.