Az egészségi állapot és az étkezési állapot rögzítése táplálkozási észlelés szűrő kérdőív (NPSQ9) segítségével egy randomizált, internetalapú, személyre szabott táplálkozási beavatkozásban: a Food4Me tanulmány

Rodrigo San-Cristobal

1 Táplálkozási Kutatóközpont, Táplálkozási, Élelmiszertudományi és Élettani Tanszék, Navarrai Egyetem, C/Irunlarrea, 1, 31008 Pamplona, Spanyolország

Santiago Navas-Carretero

1 Táplálkozási Kutatóközpont, Táplálkozási, Élelmiszertudományi és Élettani Tanszék, Navarrai Egyetem, C/Irunlarrea, 1, 31008 Pamplona, Spanyolország

2 CIBER Fisiopatología Obesidad y Nutrición (CIBERobn), Instituto de Salud Carlos III, 28023 Madrid, Spanyolország

Carlos Celis-Morales

3 Humán Táplálkozási Kutatóközpont, Celluláris Orvostudományi Intézet, Newcastle Egyetem, Newcastle Upon Tyne, NE1 7RU UK

Katherine M. Livingstone

3 Humán Táplálkozási Kutatóközpont, Celluláris Orvostudományi Intézet, Newcastle Egyetem, Newcastle Upon Tyne, NE1 7RU UK

Barbara Stewart-Knox

4 Pszichológiai Iskola, University of Bradford, West Yorkshire, BD71DP UK

Audrey Rankin

5 Észak-Írország Élelmiszer- és Egészségügyi Központja, Ulsteri Egyetem, Coleraine, BT52 1SA UK

Anna L. Macready

6 Hugh Sinclair Emberi Táplálkozási Osztály és Kardiovaszkuláris és Metabolikus Kutatóintézet, Reading Egyetem, Reading, RG6 6AA UK

Rosalind Fallaize

6 Hugh Sinclair Emberi Táplálkozási Osztály és Kardiovaszkuláris és Metabolikus Kutatóintézet, Reading Egyetem, Reading, RG6 6AA UK

Clare B. O’Donovan

7 UCD Élelmiszer- és Egészségügyi Intézet, UCD Mezőgazdasági és Élelmiszertudományi Egyetem, University College Dublin, Belfield, Dublin, 4 Ír Köztársaság

Hannah Forster

7 UCD Élelmiszer- és Egészségügyi Intézet, UCD Mezőgazdasági és Élelmiszertudományi Egyetem, University College Dublin, Belfield, Dublin, 4 Ír Köztársaság

Clara Woolhead

7 UCD Élelmiszer- és Egészségügyi Intézet, UCD Mezőgazdasági és Élelmiszertudományi Egyetem, University College Dublin, Belfield, Dublin, 4 Ír Köztársaság

Marianne C. Walsh

7 UCD Élelmiszer- és Egészségügyi Intézet, UCD Mezőgazdasági és Élelmiszertudományi Egyetem, University College Dublin, Belfield, Dublin, 4 Ír Köztársaság

Christina P. Lambrinou

8 Táplálkozási és Dietetikai Tanszék, Athén Harokopio Egyetem, 17671 Athén, Görögország

George Moschonis

8 Táplálkozási és Dietetikai Tanszék, Athén Harokopio Egyetem, 17671 Athén, Görögország

Yannis Manios

8 Táplálkozási és Dietetikai Tanszék, Athén Harokopio Egyetem, 17671 Athén, Görögország

Miroslaw Jarosz

9 Élelmezés- és Táplálkozástudományi Intézet (IZZ), 02-903 Varsó, Lengyelország

Hannelore Daniel

10 ZIEL Táplálkozási és Élelmiszertudományi Kutatóközpont, Biokémiai Egység, Technische Universität München, 85354 München, Németország

Eileen R. Gibney

7 UCD Élelmiszer- és Egészségügyi Intézet, UCD Mezőgazdasági és Élelmiszertudományi Egyetem, University College Dublin, Belfield, Dublin, 4 Ír Köztársaság

Lorraine Brennan

7 UCD Élelmiszer- és Egészségügyi Intézet, UCD Mezőgazdasági és Élelmiszertudományi Egyetem, University College Dublin, Belfield, Dublin, 4 Ír Köztársaság

Thomas E. Gundersen

11 Vitas Ltd., Oslo Science Park, Gaustadalléen 21, 0349 Oslo, Norvégia

Christian A. Drevon

12 Táplálkozási Tanszék, Orvostudományi Kar, Orvostudományi Kar, Oslo Egyetem, 0317 Oslo, Norvégia

Mike Gibney

7 UCD Élelmiszer- és Egészségügyi Intézet, UCD Mezőgazdasági és Élelmiszertudományi Egyetem, University College Dublin, Belfield, Dublin, 4 Ír Köztársaság

Cyril F. M. Marsaux

13 Humánbiológiai Tanszék, NUTRIM Táplálkozási és Transzlációs Kutatási Iskola, Maastrichti Egyetem Orvosi Központ, Maastricht, 6200 MD Hollandia

Wim H. M. Saris

13 Humánbiológiai Tanszék, NUTRIM Táplálkozási és Transzlációs Kutatás A Metabolizmusban, Maastrichti Egyetem Orvosi Központ, Maastricht, MD 6200

Julie A. Lovegrove

6 Hugh Sinclair Emberi Táplálkozási Osztály és Kardiovaszkuláris és Metabolikus Kutatóintézet, Reading Egyetem, Reading, RG6 6AA UK

Lynn J. Frewer

14 Élelmezés és társadalom csoport, Newcastle Egyetem, Newcastle Upon Tyne, NE1 7RU UK

John C. Mathers

3 Humán Táplálkozási Kutatóközpont, Celluláris Orvostudományi Intézet, Newcastle Egyetem, Newcastle Upon Tyne, NE1 7RU UK

J. Alfredo Martinez

1 Táplálkozási Kutatóközpont, Táplálkozási, Élelmiszertudományi és Élettani Tanszék, Navarrai Egyetem, C/Irunlarrea, 1, 31008 Pamplona, Spanyolország

2 CIBER Fisiopatología Obesidad y Nutrición (CIBERobn), Instituto de Salud Carlos III, 28023 Madrid, Spanyolország

15 Instituto de Investigaciones Sanitarias de Navarra (IDisNa), 31008 Pamplona, Spanyolország

16 Instituto Madrileño de Estudios Avanzados (IMDEA) Alimentacion, Madrid, Spanyolország

Társított adatok

Az adatok és anyagok iránti kérelmeket Mike Gibney professzor professzorhoz ([email protected]) és/vagy John Mathers professzorhoz ([email protected]) kell irányítani.

Absztrakt

Háttér

A nemzeti irányelvek az egészséges táplálkozást hangsúlyozzák a jólét és a nem fertőző betegségek megelőzésének elősegítése érdekében. Az ételek észlelt egészségességét az ételbevitelt befolyásoló számos tényező határozza meg. Kimutatták, hogy az egészséges táplálkozás pozitív megítélése összefügg az étrend jobb minőségével. Az Internet-alapú módszertanok lehetővé teszik a kapcsolattartást nagy populációkkal. Jelen tanulmányunk célja egy rövid táplálkozási észlelési kérdőív megtervezése és értékelése, amelyet szűrési eszközként kell használni a táplálkozási állapot felmérésére, és az interneten keresztül nyújtott táplálkozási tanácsok optimális személyre szabási szintjének előrejelzése.

Mód

Az összes résztvevő adatait, akiket átvilágítottak, majd beiratkoztak a Food4Me elvének igazolására (n = 2369), meghatározták az új szűrővizsgálati eszközbe, a Nutritional Perception Screening Questionnaire-9 (NPSQ9) optimális elemeket. Feltáró és megerősítő faktoranalízist hajtottak végre antropometriai és biokémiai adatokon, valamint a Food4Me diétás beavatkozást befejező résztvevőktől kapott étrendi indexeken (n = 1153). A kiindulási és az intervenciós adatokat lineáris regresszió, illetve lineáris kevert regresszió alkalmazásával elemeztük.

Eredmények

Elektronikus kiegészítő anyag

A cikk online verziója (doi: 10.1186/s12966-017-0624-6) kiegészítő anyagot tartalmaz, amely az engedélyezett felhasználók számára elérhető.

Háttér

Számos nemzeti stratégia és program az életmód és az étkezési szokások javítására összpontosít a nem fertőző krónikus betegségek megelőzése érdekében [1], különösen azok, amelyek a súlykezeléssel kapcsolatosak [2, 3]. Bizonyos ételek fogyasztásának vélt hasznát azonban több egyedi tényező befolyásolja, amelyek megváltoztathatják az étkezési szokásokat és az étkezési szokásokat. Ezen tényezők és étkezési szokások azonosítása fontos kihívás a jólét és a közegészségügy előmozdítása szempontjából [4, 5]. Az egészséges ételek fogyasztása előtt álló akadályok azonosítása elengedhetetlen a hatékony viselkedésmódosító beavatkozások és politikák kialakítása szempontjából [6]. Ezenkívül az egészséges táplálkozás akadályairól szóló információk segítenek azonosítani az étellel kapcsolatos észleléseket, amelyek negatívan befolyásolhatják az étrend választását [7].

Az élelmiszer-egészségesség felfogását számos tényező határozza meg, mint például a hagyományos és nem konvencionális hiedelmek [4, 6], valamint az ételek összetételének tudata/ismerete [8]. Az ilyen felfogás befolyásolhatja az ételek fogyasztásához való hozzáállást, ami alultáplálást vagy túlevést eredményezhet, és egészségtelen változásokat okozhat a testtömegben [8]. Korábbi tanulmányok pozitív összefüggéseket jeleztek az egészséges táplálékfelvétel és az étrend minősége között [9–11]. Egy korábbi tanulmány a táplálkozási szokásokról egy spanyol kohorszban azt mutatta, hogy a „körültekintő” vagy „egészséges” táplálkozási szokásokkal rendelkező résztvevők nagyobb arányban jelentették az egészséges táplálkozás pozitív megítélését, mint azok, akik „nyugati” vagy „kompenzációs” étrendet mutatnak [5]. ]. Hasonlóképpen, az egészséges táplálkozás megítélését néhány szerző az élelmiszer-választással kapcsolatos viselkedési szándékok elfogadható előrejelzőjeként mutatta be [12]. Ilyen bizonyítékok arra utalnak, hogy az egészséges bevitel pozitív megítélése, más észlelt értékek mellett, hozzájárulhat az egészséges szokások és az ételválasztás elfogadásához, ideértve adott esetben a csökkentett energiafogyasztást is, diétás beavatkozás során személyre szabott táplálkozási tanácsokkal [13, 14].

Az egészségi állapot felmérésére szolgáló eszközök fejlesztése fontos szerepet játszott az egészségügyi magatartás kutatásában [15]. A közérzet és az egészséges táplálkozás közötti kapcsolat megalapozott, ezért számos pszichológiai és közegészségügyi tanulmány megkísérelte kérdőívek kidolgozását olyan összetett kérdésekről, mint információk gyűjtése olyan krónikus betegségek kialakulásához kapcsolódó krónikus betegségek kialakulásához, mint az elhízás, a cukorbetegség, és kardiovaszkuláris események [16, 17]. Ezek a kérdőívek reprezentatív adatok felhasználását és megfelelő pontosságot igényelnek, mielőtt korai észlelési eszközökként alkalmaznák őket.

A világméretű internet-alapú kommunikáció jelenlegi fejlődése rávilágított arra, hogy rövid és alkalmazható eszközökre van szükség a nagy népesség szűrésére [18]. Az internetalapú platformok használata lehetővé teszi a nagyszámú, jó költséghatékonyságú egyénekkel való kapcsolattartást [19], azonban az ilyen kérdőíveket különféle körülmények között, nagy és heterogén populációkkal kellene tesztelni. Jelen tanulmány keresztmetszeti és longitudinális elemzés volt, amelynek célja egy rövid táplálkozási percepciós kérdőív megtervezése és validálása volt. Várható, hogy ezt a szűrőeszközt az egészségügyi szakemberek felhasználhatják az étkezési magatartás és az egészségi állapot felfogásának felmérésére azzal a céllal, hogy előre jelezzék az optimális személyre szabási szintet az étrendi tanácsadással kapcsolatban az interneten.

Mód

Vizsgálati populáció és tanulmányterv

Asztal 1

A teljes minta jellemzői és országonként

Összességében országonként NémetországGörögországIrlandHollandiaLengyelországSpanyolországEgyesült Királyság

n (nőstények közül n)	2369 (1534)	343 (231)	262 (180)	238 (145)	398 (231)		253 (190)	634 (386)	241 (171)
Életkor (év)	40 ± 13	44 ± 14	38 ± 12	39 ± 13	48 ± 14		36 ± 13	38 ± 10	37 ± 13
Etnikum
ázsiai	11 (0,5%)	-	-	-	3 (0,8%)		-	-	8 (3,3%)
Fekete	2 (0,1%)	2 (0,6%)	-	-	-		-	-	-
Vegyes	30 (1,3%)	5 (1,5%)	-	4 (1,7%)	5 (1,3%)		-	8 (1,3%)	8 (3,3%)
kínai	1 (0,0%)	-	-	-	-		-	-	1 (0,4%)
fehér	2305 (97,3%)	332 (96,8%)	260 (99,2%)	234 (98,3%)	385 (96,7%)		253 (100,0%)	624 (98,4%)	217 (90,0%)
Egyéb	20 (0,8%)	4 (1,2%)	2 (0,8%)	-	5 (1,3%)		-	2 (0,3%)	7 (2,9%)
BMI (kg/m 2)	25,2 ± 4,7	24,3 ± 3,7	26,6 ± 5,8	25,4 ± 4,7	25,0 ± 4,2		24,6 ± 4,8	25,7 ± 4,8	24,9 ± 4,7
Súly állapota (BMI szerint)
Súly alatti	56 (2,4%)	8 (2,3%)	5 (1,9%)	8 (3,4%)	10 (2,5%)		11 (4,4%)	11 (1,7%)	3 (1,2%)
Normál súlyú	1247 (52,6%)	206 (60,1%)	115 (43,9%)	123 (51,7%)	214 (53,8%)		139 (54,9%)	308 (48,6%)	142 (58,9%)
Túlsúly	743 (30,8%)	97 (28,3%)	90 (34,4%)	65 (27,3%)	128 (32,2%)		68 (26,9%)	213 (33,6%)	71 (29,5%)
Elhízott	334 (14,1%)	32 (9,3%)	52 (19,9%)	42 (17,7%)	46 (11,6%)		35 (13,8%)	102 (16,1%)	25 (10,4%)
Jelentett energiafogyasztás (kcal)	2633 ± 775	2509 ± 678	2519 ± 744	2779 ± 772	2723 ± 760		2593 ± 779	2674 ± 816	2571 ± 805
Fizikai aktivitás szintje (AU)	1,51 ± 0,10	1,50 ± 0,08	1,50 ± 0,11	1,53 ± 0,09	1,54 ± 0,10		1,50 ± 0,11	1,50 ± 0,10	1,54 ± 0,11
Füst szokás
Nemdohányzó	1411 (59,6%)	201 (58,6%)	132 (50,4%)	164 (68,9%)	202	(50,8%)	197 (77,9%)	328 (51,7%)	187 (77,6%)
Volt dohányos	671 (28,3%)	112 (32,7%)	53 (20,2%)	57 (24,0%)	169	(42,5%)	38 (15,0%)	200 (31,6%)	42 (17,4%)
Jelenlegi dohányos	287 (12,1%)	30 (8,8%)	77 (29,4%)	17 (7,1%)	27.	(6,8%)	18 (7,1%)	106 (16,7%)	12 (5,0%)

BMI testtömeg-index, AU önkényes egységek