Határok a gyermekgyógyászatban

Gyermekek és egészség

Szerkesztette
Steven Hirschfeld

Uniformed Services University of Health Sciences, Egyesült Államok

Felülvizsgálta
Wasantha Jayawardene

Indiana University Bloomington, Egyesült Államok

Yossy Machluf

A szerkesztő és a lektorok kapcsolatai a legfrissebbek a Loop kutatási profiljukban, és nem feltétlenül tükrözik a felülvizsgálat idején fennálló helyzetüket.

fejlődési

  • Cikk letöltése
    • PDF letöltése
    • ReadCube
    • EPUB
    • XML (NLM)
    • Kiegészítő
      Anyag
  • Exportálás
    • EndNote
    • Referencia menedzser
    • Egyszerű TEXT fájl
    • BibTex
OSZD MEG

Eredeti kutatás CIKK

  • 1 Pszichiátriai Osztály, Rochesteri Egyetem, Rochester, NY, Egyesült Államok
  • 2 Pszichológiai Tanszék, Rochesteri Egyetem, Rochester, NY, Egyesült Államok
  • 3 Idegtudományi Tanszék, Rochesteri Egyetem, Rochester, NY, Egyesült Államok
  • 4 Szülészeti és Nőgyógyászati ​​Tanszék, Rochesteri Egyetem, Rochester, NY, Egyesült Államok
  • 5 Wynne Családkutató Központ, Rochesteri Egyetem, Rochester, NY, Egyesült Államok
  • 6 RTI International, Research Triangle Park, Durham, NC, Egyesült Államok
  • 7 Népegészségügyi Minisztérium, New York Egyetem, New York, NY, Egyesült Államok
  • 8 Humán Fejlesztési és Családtudományi Tanszék, Pennsylvania Állami Egyetem, State College, Pennsylvania, Egyesült Államok
  • 9 Biológiai viselkedés-egészségügyi osztály, Pennsylvania Állami Egyetem, Állami Főiskola, Pennsylvania, Egyesült Államok

Bevezetés: A mostani tanulmány jellemzi a kisgyermekek elhízásának longitudinális mintáit, valamint előrejelzésüket a fejlesztési programozás és a társadalmi determináns hipotézisek alapján.

Anyagok és metódusok: Az adatok a Family Life Project-en alapulnak, amely perspektivikus longitudinális vizsgálaton 1229 család vett részt alacsony jövedelmű, faji szempontból sokszínű vidéki közösségektől Pennsylvania és Észak-Karolina államokban. 2 hónapos kortól összeszedték a gyermekkori elhízás szülés előtti, perinatális és posztnatális kockázatait; A gyermek növekedésének személyes értékelését többször alkalmazták az identitás elhízására, 24-90 hónapos korig.

Eredmények: Két fő újszerű megállapítás merült fel. Először is, a longitudinális elemzések négy különböző elhízási fejlődési profilt azonosítottak: stabil elhízás, később kialakuló elhízás, közepes/csökkenő elhízás és nem elhízott; ezeknek a csoportoknak külön kockázati profilja volt. Másodszor, az előrejelzési elemzések az elhízás fejlettebb programozási magyarázatait részesítették előnyben, beleértve azokat a bizonyítékokat még kora gyermekkorban is, amelyek szerint az alacsony és a magas születési súly is stabil elhízással volt összefüggésben. Nem volt arra utaló jel, hogy a pre- és perinatális és posztnatális tényezők eltérően jósolták az elhízást a nem kisebbségi és kisebbségi gyermekeknél.

Vita: Az elhízás fejlesztési programozási modelljéből származó tényezők átfedésben vannak az elhízás társadalmi determináns modelljeihez kapcsolódó kockázatokkal, de ettől függetlenül előre jelezték az elhízást.

Bevezetés

A fejlesztési programozási hipotézis fenti tanulmányaitól nagyban elkülönülnek azok a kutatások, amelyek a gyermekkori elhízás társadalmi meghatározóinak azonosítására irányulnak. A társadalmi meghatározó tényezők hipotézisei inkább az alacsony társadalmi-gazdasági helyzet (1, 4, 25–28), a gyermek egészségügyi magatartása, valamint a faji/etnikai hovatartozás és a kultúra (29–31) prediktív szerepét emelik ki, nem pedig a születés előtti és a peri-natális kockázatokat. A társadalmi meghatározók kerete élesen ellentétes a gyermekkori elhízás fejlesztési programozási kereteivel: különböző mechanizmusokat javasolnak, eltérő beavatkozásokat és eltérő ütemezést jelentenek ezeknek a beavatkozásoknak. A jelenlegi tanulmány célja az volt, hogy szembeállítsa ezt a két alternatív hipotézist a korai elhízásról.

Először az egyes modellek prediktorainak lehetséges zavaró tényezőit vesszük figyelembe, egy jelentős módszertani és koncepcionális kérdés a mai napig kevés figyelmet szentelt. Javasolt néhány bizonyíték e modellek megzavarására. Például a palackos etetés gyors korai súlygyarapodáshoz (32) és alacsony társadalmi-gazdasági helyzethez (33) társul, és egy példát kínálhat arra, hogyan keverhető össze a fejlesztési programozás és a társadalmi meghatározó modellek. Ezen túlmenően az alacsony születési súly az elhízás fejlesztési programozási modelljeinek célja, de társul a társadalmi determinánsok modelljével, a társadalmi-gazdasági helyzet (34) és a faj (35–37) szempontjából. Továbbá, ha az afrikai-amerikai csecsemőknél nagyobb az alacsony születési súly kockázata, ez megmagyarázhatja a korai kezdetű elhízás faji különbségeit. Tágabb értelemben ez a vizsgálati vonal arra utal, hogy a fejlesztési programozási kockázatokat mérsékelheti a társadalmi kontextus. Ezt az új hipotézist a jelenlegi tanulmányban vizsgáljuk.

Az elhízás longitudinális vizsgálatainak fontos megfigyelése a csecsemőkorban is jelentős személyen belüli változás (38–40) (41). Ennek az a következménye, hogy longitudinális adatokra van szükség, és hogy az elemzéseknek nem egy egyedi időpontot kell figyelembe venniük, hanem egy olyan fejlődési profilt, amely tükrözi az elhízás státuszában a személyen belüli változásokat. Mindazonáltal a mai napig a legtöbb tanulmány egyetlen mérési alkalomra támaszkodik, így hiányzik a személyen belüli fontos változás. A jelenlegi tanulmány egyik legfontosabb jellemzője, hogy a korai elhízás állapotának meghatározásához fejlesztési megközelítést alkalmazunk az elhízás hosszanti mintáinak kiértékelésével, több mérésből származó körülbelül 6 éves adatok alapján. Tesszük ezt epidemiológiai eredetű mintában, amely 1292 alacsony jövedelmű családból származik, magas arányú kisebbségi részvétellel.

Anyagok és metódusok

Tanulmány a népességről

A Family Life Project (FLP) egy folyamatos longitudinális tanulmány a vidéki szegénységről, amelyben olyan családok vesznek részt, akik 2003 szeptembere és 2004 augusztusa között szültek gyermeket Észak-Karolina (NC) és Közép-Pennsylvania (PA) hat megye egyikében. Komplex mintavételi eljárásokat alkalmaztak 1292 vidéki megyéből származó gyermek reprezentatív mintájának toborzásához, mindkét államban alacsony jövedelmű családokból és NC-ből származó afrikai-amerikai családok túlzott mintavételéből (42). A jelenlegi tanulmány azokat az adatokat használja fel, amelyeket 2, 6, 15, 24, 35, 48, 58 és 90 hónapos korú házi látogatások során gyűjtöttek. Ez a tanulmány 1164 gyermekre korlátozódik, akik számára a BMI legalább egy mérőszáma rendelkezésre állt a 24, 35, 48, 58 vagy 90 hónapos otthoni látogatások során. A tanulmányt a helyi IRB jóváhagyta; írásbeli beleegyezést kaptak; a családokat kompenzálták a részvételért.

Eljárások

A kórházi szűrést követően a kiválasztott és a részvételükben vállalt résztvevőket hivatalosan bevonják a vizsgálatba egy otthoni látogatás befejezésével, amikor a cél gyermek körülbelül 2 hónapos volt. A 24 és 90 hónap közötti BMI-értékeket használták az elhízás kimenetelének változó, fejlődési pályáinak indexelésére. Az anyai jelentést és a 2., 6., 15. és 24. hónapos otthoni látogatások fizikai méréseit használták a fókuszos prediktorok felépítéséhez 24 és 90 hónap közötti korig.

Intézkedések

Társadalmi-gazdasági helyzet és társadalmi-demográfia

A SES-t négy elem megerősítő faktoranalízise alapján látens faktor-pontszámként vették be a vizsgálatba. Az első az általános gondozó legmagasabb szintű oktatása: alacsonyabb, mint középiskolai végzettség (10%), középiskolát végzett (69%), alapképzés vagy magasabb (21%); dummy kódot hoztak létre annak jelzésére, hogy a gondozó befejezte-e a középiskolát vagy sem. A második mutató a háztartások szegénysége volt, amelyet úgy számítottak ki, hogy a háztartások összes jövedelmét összevonták az adott családnagyság szövetségi szegénységi küszöbével, hogy megteremtsék a jövedelem/szükséglet arányt (INR) a 6 hónapos látogatás alkalmával. A harmadik mutató a jövedelemalapú állami táplálkozási támogatás (speciális kiegészítő táplálkozási program nőknek, csecsemőknek és gyermekeknek) fogadása volt a két hónapos látogatáson. A negyedik mutató egy házastárs vagy partner jelenléte volt az otthonban a 2 hónapos látogatás során. A szülők által jelentett (afro-amerikai vagy kaukázusi) gyermekfajtát további szocio-demográfiai előrejelzőként vették figyelembe.

Pre- és Peri-Natal kockázatok

A két hónapos otthoni látogatáskor az anyák fontban jelentették be a terhesség előtti súlyukat, amelyet a mért magasságukkal együtt használtak a terhesség előtti testtömeg-index (BMI) kiszámításához. A csecsemő születési súlyát az anyák jelentették; ezt az esetek egy részében igazolták, amikor a születési súlyt orvosi születési nyilvántartásokból is megszereztük [r(150) = 0,92; ICC = 0,90]. A csecsemő terhességi korát anyai jelentések alapján határozták meg. A csecsemő korai súlygyarapodását (születés 24 hónapig) a születési súlyból és az otthon kutatók által összegyűjtött mért súlyból állították össze, hogy összeállítsák az átlagos havi hízásváltozót (kg/hó egységek). A szülés előtti dohányzás anyai beszámoló alapján történt; tekintettel a korlátozott tartományra, ezt átértékelték igen/nem értékre. A szoptatást méretezték, hogy jelezzék a szoptatást 6 hónapos korig.

Gyermek BMI és elhízás

A gyermekek álló magasságát és súlyát a 24, 35, 48, 58 és 90 hónapos otthoni látogatások alkalmával képzett kutatók mérték meg, és a kor CD2-re vonatkozó növekedési diagramjainak felhasználásával kor- és nemspecifikus testtömeg-indexeket állítottak elő. (http://www.cdc.gov/growthcharts/). Az öt értékelés mindegyikénél a BMI percentilis értékeket ≥95% -ban azonosították és használták az elhízás állapotának meghatározásához (a Statisztikai elemzések szakasz leírja, hogyan kombinálták ezt az 5 időpontot különálló fejlődési pályák vagy látens osztályok létrehozásához).

Statisztikai elemzések

Először leíró statisztikákat és kétváltozós elemzéseket jelentenek. Az elhízás osztály az elhízási állapot 24 és 90 hónap közötti mérésének öt alkalmának látens osztály elemzésén alapult. A legjobban illeszkedő osztályt a minta méretével kiigazított Bayes-i információs kritérium (BIC) és a Vuong-Lo-Mendell-Rubin valószínűség arányteszt összehasonlításával állapították meg olyan modellek számára, amelyek osztályokból álló tartományt vontak ki az adatokból (43). Miután kiderült a legjobban illeszkedő látens osztály modell, előrejelzőket vezettek be a látens osztály tagságának előrejelzésére. A prediktív modellek a háromlépcsős módszert alkalmazták, amely feltételezi, hogy az osztálytagság valószínűségi (44). A végső modellben olyan prediktor változók szerepelnek, amelyek független előrejelzést adnak, vagy lényegesen megváltoztatják a modell egyéb paraméterbecsléseit; versenyt moderátornak tekintették.

Eredmények

Előzetes elemzések és leíró statisztikák

A BMI-adatokkal rendelkező 1164 résztvevő gyermek a lakóhelye szerinti állam tekintetében nem különbözött a 128 nem érintett gyermektől (40,3 és 40,6% PA-ban élt), o = 0,40), a jövedelem és az igény aránya (77,8 vs. 74,8% gyenge, o = 0,46), általános gondozói végzettség a tanulmányi beiratkozáskor (80,4 vs. 79,7%, középiskolai végzettséggel vagy GED-vel), o = 0,84), a gyermek neme (50,5 vs. 54,5% férfi, o = 0,40), a gyermek faja (43,1 vs. 35,0% afro-amerikai, o = 0,08). A résztvevők leíró adatait az 1. táblázat tartalmazza.

Asztal 1. Leíró statisztikák a teljes mintára és az elhízás kialakulásának egyes profiljaira.

Az elhízás kockázatának állapota

Az elhízás aránya évről évre a 24 hónapos 13% -ról a 90 hónapos 17% -ra változott. Nem találtunk bizonyítékot nagyon alacsony testsúlyú gyermekekről (Kulcsszavak: elhízás, születési súly, társadalmi-gazdasági helyzet, fejlesztési programozás, társadalmi meghatározók

Idézet: O'Connor TG, Williams J, Blair C, Gatzke-Kopp LM, Francis L és Willoughby MT (2020) Az elhízás fejlődési mintáinak előrejelzői a kisgyermekekben. Elülső. Pediatr. 8: 109. doi: 10.3389/fped.2020.00109

Beérkezett: 2019. október 22.; Elfogadva: 2020. március 03 .;
Megjelent: 2020. március 24.

Steven Hirschfeld, Egészségtudományi Egységes Szolgáltatások Egyetem, Egyesült Államok

Yossy Machluf, tanácsadó, Katzrin, Izrael
Wasantha Jayawardene, Indiana University Bloomington, Egyesült Államok