Cato a Szabadságban

Amikor a SARS-CoV-2 (a COVID-19 tüneteket okozó vírus) okozta fertőzések és halálozások váratlanul megnőtt, a szövetségi és az állami döntéshozók érthető módon útmutatást kértek a versengő epidemiológiai számítógépes modellektől. Március 16-án Neil Ferguson, a londoni Imperial College csapatának 20 oldalas jelentése gyorsan óriási figyelmet kapott hatalmas halálos becslések elkészítésével. Dr. Ferguson korábban szinte azonos szenzációs halálbecsléseket tett közzé az őrült tehén betegség, a madárinfluenza és a sertésinfluenza miatt.

kapcsolodo tartalom

Pandémia és politika

A 21. század harmadik nagy válsága már nagyobb áldozatokat okozott az elvesztett életben és a gazdasági nehézségekben, mint szeptember 11. és a 2008-as pénzügyi összeomlás. És ahogy a COVID-19 járvány felborította mindennapjainkat, átalakította a politikai helyzetet, és minden szinten a kormányok sürgősségi hatásköröket gyakoroltak, amelyeket ritkán láttak a teljes háború kontextusán kívül. Annyira veszélyben van, hogy most az elkövetkező döntések józan, reális felmérésére van szükség - útmutató olyan politikákhoz, amelyek képesek lesznek megállítani a kárt, elkerülve ugyanakkor az amerikai élet és törvények állandó átalakulását. A Cato Intézet új sorozatával, a Pandémiával és a politikával kíván megfelelni ennek az igénynek.

A New York Times gyorsan felfuttatta a forró híreket erről az új COVID-19 becslésről:

A jelentés, amely arra figyelmeztetett, hogy a betegség ellenőrizetlen terjedése akár 510 000 halált is okozhat Nagy-Britanniában, hirtelen elmozdulást váltott ki a kormány viszonylag nyugodt válaszában a vírusra. Amerikai tisztviselők szerint a jelentés, amely egy ilyen terjedés miatt akár 2,2 millió halálesetet prognosztizált az Egyesült Államokban, szintén hatással volt a Fehér Házra a lakosság elkülönítésére irányuló intézkedések megerősítésére.

Egy hónappal később, a 2,2 milliós becslést Trump elnök, valamint Fauci és Birx orvosok még mindig használták (a forrás feltárása nélkül) arra utalva, hogy akár kétmillió életet mentettek meg az állam bezárása és bezárása és/vagy a szövetségi utazási tilalmak.

A Ferguson/Imperial College jelentés alábbi összefoglalója nyomokat nyújt arra vonatkozóan, hogy a modell miként vezetett ilyen drámai következtetéseket:

Ellenőrzési intézkedések vagy az egyéni viselkedés spontán változásainak (valószínűtlen) hiányában várhatóan körülbelül 3 hónap múlva következik be a halálozás csúcsa (napi halálozás). Ilyen esetekben, mivel a becsült R0 értéke 2,4, a G.B. 81% -át jósoljuk. és az Egyesült Államok lakossága fertőzött lenne a járvány során. . . Összességében egy nem járványos járványban körülbelül 510 000 halálesetet prognosztizálunk G.B. 2,2 millió az Egyesült Államokban, nem számolva az egészségügyi rendszerek halálozásra gyakorolt lehetséges negatív hatásait.

Ez a legrosszabb esetben végzett szimuláció 2,2 millió halálesettel járt azzal, hogy egyszerűen feltételezte, hogy a lakosság 81% -a - 268 millió ember - megfertőződik, és hogy 0,9% -uk meghal. Nem feltételezte, hogy az egészségügyi rendszereket túlterheltnek kell lennie ahhoz, hogy ennyi halálesetet eredményezzen, bár megjósolta.

Sem a magas fertőzési arány, sem a magas halálozási arány nem tartható ellenőrzés alatt.

Annak előrejelzéséhez, hogy szinte mindenki megfertőződik, a jelentésnek azt kellett feltételeznie, hogy minden ember megfertőz 2,4 mást, és ezek az emberek viszont megfertőznek 2,4 mást és így tovább, aminek eredményeként a fertőzöttek száma nagyjából négynaponta megduplázódik. Ez a 2,4 "reprodukciós szám" (R0) "a wuhani járvány korai növekedési ütemén alapult". De a szaporodási szám mindig a legmagasabb a járvány korai szakaszában (részben a fokozott tesztelés miatt), és Kínában mára csaknem nullára esett.

A reprodukciós szám nem állandó, hanem változó, amely sok mástól függ, a nedvességtől és a napfénytől kezdve az emberi viselkedésig.

Tegyük fel, hogy egy fertőzött férfi három másik emberrel lép be egy kis liftbe, és köhögni kezd. A másik három megfertőződik a levegőben lévő cseppekből vagy olyan tárgyak vírusaiból (például lift gombokból), amelyekhez megérintenek, mielőtt megérintenék az arcukat. Ebben az esetben 3,0 R0-t figyelünk meg. De ha a köhögő ember maszkot visel, akkor talán egy ember nem fertőződik meg a vírus belélegzésével, így az R0 2,0-re esik. Ha a másik kettő gyorsan használ alkoholtartalmú kézfertőtlenítőt, mielőtt megérinti az arcát, vagy megmossa a kezét, akkor senki sem fertőződik meg, és az R0 nullára esik.

Az Imperial College legrosszabb esetére becsült 2,2 millió haláleset, ha mindenki "semmit nem tesz", nem egyszerűen azt jelentette, hogy nem volt kormányzár, amint azt a Fehér Ház március 31-i grafikonja két görbével jelzi. Ez azt jelentette, hogy senki sem kerüli a zsúfolt lifteket, vagy nem visel arcmaszkot, gyakrabban mossa a kezét, vagy kesztyűt vagy kézfertőtlenítőt vásárol. Mindenki szó szerint nem tesz semmit a veszély elkerülése érdekében. A Ferguson csapata tudta, hogy ez irreális, ám fantasztikus, 2,2 milliós becslésük ettől függ. Mint visszahúzódóan elismerték, "nagy a valószínűsége, hogy a kormány által elrendelt beavatkozások hiányában is jelentős spontán változás következne be a lakosság viselkedésében". Egy korábbi, február 20-i rövid beszámoló szerint "némi társadalmi elhatárolódásra lehet számítani még hivatalos ellenőrzési intézkedések hiányában is."

Az önkéntes önvédelmi cselekvések nyilvánvaló valósága helytelenvé teszi a szélsőséges Ferguson-halálbecslésre való utalást, akár tudatosan, akár nem, annak bizonyítékaként, hogy a nehézkezű kormányzati beavatkozások megakadályozták a "százezrek" halálát. Valójában az Imperial College csapata nem javasolta "a teljes zárolást, amely ... megakadályozza az embereket, hogy munkába álljanak".

A fő feltételezés, hogy a lakosság 81% -a fertőzött, több riasztást kellett volna felvetnie, mint tette. Még az 1918-1919 közötti halálos "spanyol influenza" (H1N1) járvány is megfertőzte az Egyesült Államok lakosságának legfeljebb 28% -át. A következő H1N1 "sertésinfluenza" járvány 2009-10-ben az amerikaiak 20-24% -át fertőzte meg.

Ahhoz, hogy a fertőzöttek arányát 20-28% -ról soha nem látott 81% -ra emeljük a COVID-19 esetében, feltéve, hogy feltételezzük, hogy az esetek és/vagy halálozások száma három-négy naponként havonta megduplázódik (az előrejelzések szerint a halálozás csúcspontja július 20.). Ez azt jelenti, hogy feltételezzük, hogy a 2,4-es becsült szaporodási szám (R0) továbbra is magas, és az emberek folyamatosan keverednek különböző csoportokkal, amíg szinte mindenki meg nem fertőződik. Már jóval azelőtt, hogy 10-ből 8 ember megfertőződött volna, a lakosság egyre nagyobb százaléka felépült volna a betegségből és immunissá vált volna, így a kisebb és nagyobb rész továbbra is fogékony marad.

Alig több mint egy hónappal a márciusi kirobbanás után a COVID-19 görbék már véglegesen ellaposodnak sok különböző országban, amelyek meglehetősen eltérő kormányzati enyhítési politikával rendelkeznek. Április 16-ig 60 nap kellett ahhoz, hogy Kínában megduplázódjon a halálozások száma - és nem 4 nap. A világméretű átlag legfeljebb 11 nap volt, ebből 17 nap Olaszországban, 18 nap Tajvanon és 24 Dél-Koreában.

Röviden: az Imperial College előrejelzése, miszerint az Egyesült Államok lakosságának 81% -a megfertőződhet, ha mindenki csak szó szerint nem tesz semmit önmagának vagy másainak védelme érdekében, nincs összhangban a racionális kockázatkerüléssel, a történelemmel és a legújabb tapasztalatokkal. Még a fertőzöttek jóval kisebb százalékával is a halálozások továbbra is rendkívül magasak lehetnek, ha a fertőzöttek közel 1% -a meghal, amint azt a Ferguson-csapat feltételezte.

A feltételezett 0,9% -os halálozási arány (0,4% és 1,4% közötti tartományban) egy kisebb becsléshez igazodott egy Robert Verrity és mások által Kínában végzett halálozási tanulmányban, amely 1,38% -os "esetek halálozási arányát" (CFR) állapította meg. ismert és tesztelt esetek között. Feltételezve, hogy az ilyen megerősített esetek csak körülbelül felével alábecsülik a tényleges fertőzéseket, 0,66% -os "fertőzés-halálozási arányra" (IFR) következtettek.

Az epidemiológusok azóta egyre több bizonyítékot találtak arra, hogy a kevés vagy egyáltalán nem észlelt esetek száma sokkal nagyobb, mint pusztán megduplázni az ismert és tesztelt esetek kis számát. Az Oxfordi Egyetem Bizonyítékokon alapuló Orvostudományi Központjának ilyen kutatásának áttekintése "a COVID-19 IFR feltételezett becslését 0,1% és 0,36% között találja". A közepes, 0,22% -os becslés önmagában félmillióra csökkentené a hírhedt 2,2 millió halálesetet, még akkor is, ha 81% valahogy megfertőződött.

Eran Bendavid és Jay Bhattacharya, a Stanfordi Orvostudományi Iskola 15 emberével szerológiai vizsgálatokat végeztek a COVID-19 antitestekre egy, a kaliforniai Santa Clara megyei 3300 emberből álló reprezentatív mintából. Az észlelt tünetmentes esetek gyógyulásának magas aránya azt jelzi, hogy Santa Clara megyében 48–81 000 ember fertőzött meg és gyógyult meg, mire április 3–4-én tesztelték őket. Ezek a számok 50–85-szer nagyobbak, mint az ismert, megerősített esetek száma. Ezek megfelelnek "0,12-0,2% -os fertőzési halálozási aránynak" - hasonlóan az influenzához (amely ennek ellenére CDC-t becsült meg a becslések szerint 61 000-et a 2017/18-as szezonban milliók megfertőzésével).

A Santa Clara-antitest tesztelés határozottan azt sugallja, hogy az Egyesült Államokban másutt jelentős szigeteknek vagy csoportoknak kell lenniük, akiknek most van bizonyos immunitásuk, ami jelentősen csökkentené a közösség terjedésének jövőbeli kockázatát. Ez az egyik oka annak, hogy a negyedik negyedévben bekövetkező "visszapattanást" valószínűleg könnyebben visszafogják, még azon kívül, hogy mindannyian sokkal jobban képzettek, felszereltek és felkészültek vagyunk, ha ősszel fellángolnak a forró pontok. Mivel egy újabb és jobb washingtoni egyetem IHME-modellje augusztus 4-én ér véget, a COVID-19 halálozásának alacsony becslése (április 15-én 61 000 alatt van) 2020 öt hónapját elmulasztja, és így biztosan túl optimista az egész évre. Az IHME becslései ennek ellenére rendkívül közelebb fognak állni a valósághoz, mint az archaikusan túlterhelt Birodalmi Főiskola 2,2 millió halálesetre vonatkozó jóslata.

Az a baj, hogy a modellek túl könnyen vezetik, hogy a modellek túl könnyen félrevezethetnek minket. Úgy tűnhet, hogy a járványmodellek teljesen eltérnek a gazdasági modellektől vagy az éghajlati modellektől, de ezek mind szörnyű előrejelzéseket adnak, ha helytelen feltételezésekkel és paraméterekkel vannak feltöltve.