Jó tudomány, rossz értelmezés

által Attia Péter

Olvassa el az Időt 9 perc

2012-ben a Journal of the American Medical Association (JAMA) tanulmányt tett közzé az étrendi összetétel hatása az energiafogyasztásra a fogyás fenntartása során. Bár feltételezem, hogy az olvasók többsége nem olvasta el ezt a tanulmányt, egészen biztos vagyok benne, hogy a legtöbben hallottak az eredményekről, mivel a héten ez volt az egész hír.

Volt szerencsém két héttel a megjelenés előtt elolvasni egy embargó alá eső példányt azzal a figyelmeztetéssel, hogy addig nem beszélhettem róla, amíg azt nyilvánosan közzétették. Ezenkívül barátok vagyok az egyik lektorral, aki hónapokkal azelőtt azt mondta nekem, hogy "egy nagyon érdekes cikk hamarosan megjelenik egy nagy hatású faktort tartalmazó folyóiratban". A nyilvánosságra hozatalom befejeztével megismerkedtem a tanulmány vezető kutatójával, Dr. David Ludwiggal a Harvardon.

Ez a tanulmány egy fontos kérdés tesztelésére törekedett:

Ha egy túlsúlyos vagy elhízott ember lefogy, hogyan befolyásolja a makrotápanyagok megválasztása a fogyás visszaszerzésére való hajlamát?

Ez természetesen fontos, mert mivel a legtöbben tudjuk, hogy bár a fogyás nehéz, a megtartása még nehezebb. Valójában, amint a szerzők rámutatnak, a testsúly 10% -át elveszítő embereknek csak körülbelül 15% -a képes fenntartani a fogyást akár egy évig. A nyilvánvaló kérdés az, hogy miért?

Erről a bejegyzésről emlékeztet arra, hogy mindig be kell tartanunk a termodinamika első törvényét. Más szavakkal, akkor halmozunk fel tárolt energiát (például zsírtömeg), ha pozitív energiamérlegben vagyunk, és elveszítjük a tárolt energiát, ha negatív energiamérlegben vagyunk.

Az energiaegyensúly az két változó:

  1. Energiabevitel - amit eszünk
  2. Energiatermelés - amit költünk

Ezenkívül az energiatermelés felbontható négy alkomponens:

  1. Pihentető energiafelhasználás (REE) - a nyugalmi életben maradáshoz fordított energiamennyiség (pl. Az alapvető sejtfunkcióhoz, például az iontranszporthoz és a légzéshez szükséges energia)
  2. Az ételek hőhatása (TEF) - az élelmiszer feldolgozásához és emésztéséhez szükséges energiamennyiség (ebbe a kategóriába sorolom a székletben emésztetlen anyagként elveszett energiamennyiséget is)
  3. Tevékenység energiaköltségei (AEE) - a testmozgás és a nem testmozgás által elköltött energia mennyisége (ezeket két kiadási formának tartom)

A REE, TEF és AEE összegét megfelelően hívjuk meg az összes energiafelhasználásnak (TEE).

Ezek közül a REE az energiatermelés domináns „süllyesztője” az emberek többségében, és általában arányos a testtömeggel. Pillanatnyilag kitérek ennek fontosságára.

Az elhízás hagyományos modellje, az úgynevezett „kalóriák a kalóriákban” modell azt mondja, hogy az elhízás oka az, hogy az energiafelhasználási feltételek meghaladják az energiatermelési feltételeket. Az elhízás egyik kiemelkedő kutatójának szavai szerint: „Bár matematikailag igaz, hogy valaki, aki hízott, több energiát fogyasztott, mint amennyit elköltött, az Első Törvény segítségével megmagyarázza, hogy miért hízik valaki, kevéssé segít. Az első törvény leíró jellegű, de nem magyarázó.”

Magam sem tudtam volna ezt jobban elmondani. A legtöbb ember által elkövetett hiba, amikor az első törvényt használja magyarázza el súlygyarapodás (szemben az első törvény használatával írja le súlygyarapodás) az, hogy szem elől tévesztik azt a tényt, hogy ezek a változók - input, REE, TEF, AEE - összekapcsolódnak. Függenek egymástól. Nem léteznek elszigetelten.

Az alternatív hipotézis hívei azzal érvelnek, hogy a bevitel (azaz az étel) szerepet játszik a test hormonjaiban és enzimeiben, amelyek hatással vannak az energiatermelésre, sőt az azt követő bevitelre. Például az egyik étel elfogyasztása a másik fölött növelheti vagy csökkentheti az étvágyat, növelheti vagy csökkentheti a REE-t, növelheti vagy csökkentheti az AEE-t, sőt hatással lehet a TEF-re. Míg ezek mindegyikére gyakorolt ​​hatás önmagában szerény lehet, a napok folyamán még apró változások is jelentős változásokat eredményezhetnek hónapok vagy évek során.

Mi köze mindehhez ehhez a tanulmányhoz?

Az alábbi ábra mutatja a vizsgálat lefolytatását. Ez egy prospektív, háromirányú crossover vizsgálat volt 21 túlsúlyos vagy elhízott alanyon, átlagos BMI-vel 34,4. Minden alany 20 hetes befutási szakaszon esett át, ami nagyon gyakori a súlycsökkentett vizsgálatokban. A befutási fázis során összegyűjtjük az összes alapszintű mérést, beleértve a testösszetételt a DEXA, a TEE kettősen jelölt vízzel, a szubsztrát kihasználását a légzési hányadossal és a különféle vérmarkerek (pl. Lipidek, vérkémia, hormonszintek) plazmaszintjét. Nem, sajnos a lipoprotein részecskéket nem számolták.

A 12 hetes súlycsökkenési fázis során a kalóriabevitel addig csökkent, amíg mindegyik alany elvesztette kezdeti (stabil) súlyának 12,5% -át. A befutási fázis utolsó 4 hetében az energiafelvételt ismét kalibrálták, hogy stabilan tartsák a most csökkentett súlyukat.

tudomány

Az alábbi ábra összefoglalja a cikk 1. táblázatának adatait, bemutatva a makrotápanyagok lebontását a befutási szakaszban és az azt követő 3 étrendi beavatkozás során, amelyek mindegyike 4 hétig tart. Ismét minden alany 4 héten át minden étrendet megtartott a háromirányú kereszteződésnek köszönhetően. Más szavakkal, minden alany összesen 32 hetet töltött a vizsgálatban (20 hét befutás és 3 x 4 hét minden beavatkozási étrendből).

Hogyan befolyásolták a diéták az energiafelhasználást?

Az alábbi ábra az összes csoportra mért REE és TEE változását mutatja. A teljes fizikai aktivitásban vagy a testmozgásban nem volt különbség, így feltehetően nem történt érzékelhető változás az AEE-ben. Nem találtam említést a TEF-ről, ami arra utal, hogy nem mérték meg. Ezek az adatok kissé csúnyák, de hasznos információkat közvetítenek. Minden pont egy önálló alanyot képvisel, és az egyes pontokat összekötő vonalak lehetővé teszik az egyes alanyok változásának megtekintését a 3 diéta során. A kék négyzet mutatja az átlagos változást (a mező közepe), 95% -os konfidencia intervallummal fent és lent. A doboz magassága tehát két szórás.

Néhány dolog kiemelkedik ezekből az eredményekből:

  1. A nagyon alacsony szénhidráttartalmú étrendet fogyasztó csoportnak magasabb volt a REE és a TEE értéke, mint az alacsony GI csoportnak, amely magasabb REE és TEE volt, mint az alacsony zsírtartalmú csoportnak. Más szóval, minél kevesebb szénhidrát van az étrendben, annál nagyobb a pihenés és az összes kiadás. Ez valójában az alternatív hipotézis elengedhetetlen feltétele: valami, ami meghaladja a kalóriák tényleges számát, szerepet játszik abban, hogy a test hogyan energiát fogyaszt.
  2. A várakozásoknak megfelelően, tekintettel arra, hogy minden alany súlycsökkentett állapotból indult ki, a REE alacsonyabb volt az egyes csoportoknál, a kiindulási értékhez viszonyítva. A REE nagymértékben (bár nyilvánvalóan nem teljesen) függ a testtömegtől.
  3. Az alanyok között óriási eltérések vannak étrendtípusonként. Például legalább egy alany drámai mértékben megnövekedett a TEE-ben az alacsony GI-diétával szemben a másik kettővel szemben, míg egy másiknál ​​a legnagyobb TEE-t az alacsony zsírtartalmú étrenden látták. Ez egy olyan témára vonatkozik, amelyet ebben a blogban iterálok: hajlandó legyen önkísérletezésre, amíg meg nem találja azt, ami Önnek megfelel.

Hogyan befolyásolták az étrendek az anyagcsere paramétereit?

Az alábbi táblázat a hormonszint és a metabolikus szindróma biomarkerek változását mutatja be.

Egy dolog ugrott rám igazán, hogy nagyon valószínű nem az alanyok egyike a vizsgálatban megfelelt a metabolikus szindróma formális kritériumainak. Az MS az 5 paraméter közül legalább 3-nak (vérnyomás, derék átmérő, éhomi glükóz, HDL-C és TG) meghaladja a küszöbértéket. A küszöbértékek a következők:

  1. BP> 140/90 [Az alaphelyzetben egyetlen alany sem találkozott ezzel]
  2. Derék átmérője> 40 hüvelyk (férfiak),> 35 hüvelyk [Nem jelentettek, de tegyük fel, hogy legalább néhány alany találkozott ezzel]
  3. Az éhomi glükóz> 100 mg/dl [Nincs bejelentve, de tegyük fel, hogy legalább néhány alany megfelelt ennek]
  4. Az éhomi TG> 150 mg/dl [Az alaphelyzetben egyetlen alany sem találkozott ezzel]
  5. HDL-C