A testzsír-tömeg előrejelzése a bőr hőmérsékletének IR termográfiai mérésével: újszerű többváltozós modell

Teljes cikk
Ábrák és adatok
Hivatkozások
Idézetek
Metrikák
Újranyomtatások és engedélyek
Hozzáférés a /doi/full/10.1080/17686733.2019.1646449?needAccess=true fájlhoz

A tanulmány célja egy többváltozós modell kidolgozása a nők testtömegének előrejelzésére az infravörös (IR) termográfia segítségével. Hatvankilenc egészséges, 16 és 29 év közötti nőt vizsgáltak testösszetétel-analizátorral és IR-termográfiai hőmérsékletméréssel. A korrelációs elemzést a multikollinearitás problémájának feltárására végeztük. A főkomponens-analízis (PCA) technikáját alkalmaztuk a változók számának csökkentése érdekében. Mind a teljes zsírtömeg, mind a törzs zsírtömegét elfogadtuk függő változóként. Az ortogonális forgatás alkalmazását követően az egyes pontszámokat független változóként alkalmaztuk az egyes komponenseken. Két adathalmaz elemzésére került sor: a teljes adatkészlet antropometriai jellemzőkkel (életkor, testtömeg, testhossz) és antropometriai jellemzők nélkül. Az Akaike információs kritériumnak (AIC) megfelelő lépésenkénti modellt választották az összes modell relatív minőségének becslésére. A teljes adatkészleten kapott modellek meg tudták magyarázni a törzs zsírtömegének 73,9% -át és a teljes zsírtömeg 70,4% -át. Ennek megfelelően a csökkentett adatkészleten alapuló modellek a törzs zsírtömegének 52,5% -át és a teljes zsírtömeg 51,5% -át magyarázták.

Köszönetnyilvánítás

Ezt a tanulmányt az Orosz Föderáció Oktatási és Tudományos Minisztériumának 19.9733.2017/ВР sz. Támogatása, valamint az Orosz Föderáció kormányának 211. törvénye alapján a 02.A03.21.0011 számú szerződés támogatta. A szerzők nagyban elismerik a tanulmányban résztvevő önkéntesek felbecsülhetetlen értékű hozzájárulását.

Közzétételi nyilatkozat

Potenciális összeférhetetlenségről a szerzők nem számoltak be.

Szerzői hozzájárulások

G. Laffaye - általános útmutatás, szakirodalmi áttekintés, kísérlet megtervezése.