Ezek az alkalmazások segíthetnének a végleges fogyásban ebben az évben?

2018. január 09

  • Üzleti

    • fogyásban

    Január az egészségügyi és fitneszalkalmazások letöltésének és a karácsonyi ajándék fitneszkövetők munkájának csúcsideje. De vajon valóban segítenek-e abban, hogy motivált maradjon?

    A karácsonyi önkényeztetés után jön az elkerülhetetlen újévi elhatározás, hogy kondizik, lefogy és egészségesebb táplálkozást kínál.

    De míg 65% -unk határozatot hoz, csak 12% -uk tartja be őket eredményesen - állapítja meg a ComRes közvélemény-kutató cég. Tud technikai segítséget nyújtani?

    Amikor Sarah, ausztrál ügyvédprofesszor, 34 éves, tavaly fogyni akart, szokatlan módon fogadásokat kötött, hogy elérni fogja edzéscéljait.

    Az emlőrák abbahagyta a testmozgást, és egy év alatt meghízott, amely három műtétet tartalmazott - mondja.

    "Túrázással tértem vissza a testmozgáshoz, és megpróbáltam elveszíteni a súlyom egy részét, amit mozgás közben ültem le" - mondja.

    Nyolc héttel azután kezdte el az új testmozgást, hogy befejezte a mell rekonstrukciós műtétjét. Hordható aktivitáskövetővel figyelte a naponta tett lépéseket és az elégetett kalóriákat.

    De egy olyan alkalmazással, a Step Bet-vel is motiválta magát, amely lehetővé tette, hogy fogadjon, eléri-e a testmozgással kapcsolatos céljait.

    "Három egy hónapos és három hat hónapos fogadásokat hajtottam végre, és lefogytam 7 kg-ot - a testsúlyom 10% -át" - mondja Sarah.

    Azt is mondja, hogy 358 fontot keresett [458 dollár; 403 €].

    "Szeretem a zsírvesztést. Nem szeretem a pénzvesztést. A hatás? Motiváció!" magyarázza.

    Az adatgondolkodók számára elegendő a haladás nyomon követése mérési eredményekkel, hogy motiváltak maradjanak.

    Arshia Gratiot, aki 40 éves, és Bangalore-ból származik, egy éve használ egy fitneszkövetőt, "hogy mérje a biometrikus adatokat, például a pulzusomat, a fittségi szintemhez kapcsolódóan" - mondja.

    2016-ban egy technológiai startupot alapított, amelynek irodái vannak Finnországban, Indiában és Londonban.

    Az időzónákon gyakran történő utazás arra késztette, hogy minden este - néha az éjszaka közepén - futni menjen, miközben podcastokat hallgat.

    "Vagy feküdt az ágyban, mint egy zombi, teljesen sugárhajtású, vagy útnak indult. Csak így tudtam józan maradni" - mondja.

    A pulzus és az anyagcsere nyomon követése "vizuális módot kínál az idő előrehaladásának nyomon követésére" és ösztönözte - mondja Gratiot asszony.

    De az számít, hogy miként használjuk fel ezeket az adatokat, érvel Anil Aswani, a Berkeley-i Kaliforniai Egyetem ipari mérnöki és üzemeltetési kutatási adjunktusa.

    "A személyre szabott célmeghatározás nagyon fontos szempont ezekben az alkalmazásokban" - mondja

    A jobb edzőalkalmazások tanulnak abból, hogy mit tettél a múltban a céljaid szabása érdekében - állítja. És ez a siker érzését kelti, ami a viselkedéspszichológusok szerint fontos a szokásai megváltoztatásában.

    "Ha ma hatékonyan teljesíted a célokat, az növeli az önbizalmadat, és nagyobb valószínűséggel teljesíti a céljaidat a jövőben" - mondja Aswani professzor.

    Saját kutatása során a tesztalanyok egy csoportja minden nap változó számú lépést kapott célként, a korábbi előrehaladásuk alapján. Egy másiknak minden nap ugyanannyi lépést rendeltek.

    Az adaptív célokat kapott csoport naponta átlagosan körülbelül 1000 millióval több, mondja.

    Joseph Laws, az egykori amerikai hadsereg Ranger, aki Afganisztánban szolgált, majd szoftvermérnökként dolgozott a Google-nál, kidolgozta saját módját az adaptív célok kitűzésére.

    Hadseregi tapasztalatai alapján fitneszrutinokat kezdett fejleszteni a barátok és a család számára. Később gépi tanulási algoritmusokat kezdett fejleszteni, hogy megtudja, melyik életkor, nem, testmagasság és súly alapján mely fitnesz épül a legjobban.

    Mr Laws hat hónappal ezelőtt jelentette meg alkalmazásának hivatalos verzióját, az Optimize-t.

    A kihívás "az erőnlét modelljének kidolgozása és ezen egyenletek feltérképezése a tényleges gyakorlatokhoz" - mondja.

    További üzleti technológia

    Miután a modell a helyén volt, algoritmusai megtanulhatták és javíthatták minden egyes alkalommal, amikor egy ember gyakorolt. Az edzések azután a személy korábbi teljesítményéhez igazodnak.

    A negyedik edzésre bejutó felhasználók körülbelül 90% -a továbbra is használja a következő két hónapban - mondja. Az adatok többsége "20-50 éves" emberektől származik, mondja, ezért a következő kihívás több adat összegyűjtése idősebb testedzőktől és más nem tipikus csoportoktól, például sérültektől.

    Más fitnesz kezdő vállalkozások a gépi tanulást próbálják alkalmazni a kalóriaszámolásban.

    Charles Teague, a Lose It! -Alkalmazása azzal kezdődött, hogy arra kérte a felhasználókat, hogy naplózzák le mindazt, amit ettek, majd kövessék nyomon kalóriáikat és tápanyagukat - mondja.

    Ez, mivel mindenki tudja, ki próbálta ki, kissé furcsa.

    - Tehát nem lenne jó, ha csak lefényképezhetné az ételt, és azt csak naplóba vették? kérdezi.

    Egy évvel ezelőtt bemutatta a Snap It nevű funkciót, amely megtanulja, hogyan lehet azonosítani az ételeket a tányéron.

    "A ma felhalmozott adatok például felismernék a tésztát, az almát, a banánt" - mondja Teague úr.

    De további adatokra van szükség, ha az alkalmazás meg akarja különböztetni például a bolognai spagettit a fettuccine alfredo-ból.

    Jelenleg a felhasználók az algoritmust a használatuk során képezik ki, kiválasztva az előttük álló étel pontos típusát az algoritmus által azonosított lehetőségek közül. Így időbe telik, mire az alkalmazás kellően okossá válik a legtöbb ételváltozat felismeréséhez.

    Mivel az Egészségügyi Világszervezet szerint az elhízás ma már gyakoribb, mint az alultápláltság, a kutatók egyetértenek abban, hogy az egészségügyi és pszichológiai kutatáson alapuló alkalmazások képesek átalakítani az étkezés és a testmozgás módját.

    De a fogyásról és a fitneszről szóló 29 000 alkalmazás közül csak 17 bizonyítható tudományos kutatáson alapult - állapította meg a Louvain Katolikus Egyetem 2016-os tanulmánya.

    Ennek ellenére a globális mobil fitneszalkalmazások piaca a 2016-os 1,8 milliárd dollárról 2,2 milliárd dollárra nőtt, állítja a Statista kutatócég, míg a fitneszruhák piaca 2017-ben 6,1 milliárd dollárt ért el, ami várhatóan 2022-ig eléri a 7,5 milliárd dollárt.

    Ezért amellett, hogy elgondolkodik azon, hogy mit eszik és meddig fut, érdemes először megnéznie a fitneszalkalmazás vagy a tracker hitelesítő adatait, mielőtt elkötelezné a nehezen megkeresett készpénzt.

    Ami neked működik, nagyban függ a személyiségedtől és attól, hogy mi nyomja meg a motivációs gombokat.