Társulás az elhízás mérséklésének különböző kombinációi és az újonnan kialakuló epekő betegség között

Egyformán járult hozzá ehhez a munkához: Tong Liu, Wanchao Wang

Szerepek Adatmegőrzés, Hivatalos elemzés, Vizsgálat, Módszertan, Források, Szoftver, Validálás, Írás - eredeti vázlat

¶ ‡ Ezek a szerzők osztják meg a mű első szerzőségét.

Társulások Végzős iskola, Észak-Kínai Tudományos és Technológiai Egyetem, Tangshan, Kína, Máj- és epekebészeti sebészeti tanszék, Kailuan Általános Kórház, Észak-Kínai Tudományos és Technológiai Egyetem, Tangshan, Kína

Egyformán járult hozzá ehhez a munkához: Tong Liu, Wanchao Wang

Szerepek Az adatok kezelése

¶ ‡ Ezek a szerzők osztják meg a mű első szerzőségét.

Az észak-kínai tudományos és technológiai egyetemhez tartozó Kailuan Általános Kórház Májsebészeti és Sebészeti Osztálya, Tangshan, Kína

Csendészeti Általános Iskola, Chende Orvostudományi Egyetem, Chende, Kína

Szerepek Formális elemzés

Az észak-kínai tudományos és technológiai egyetemhez tartozó Kailuan Általános Kórház Májsebészeti és Sebészeti Osztálya, Tangshan, Kína

Szerepek Formális elemzés

Az észak-kínai Tudományos és Technológiai Egyetemhez tartozó Kailuan Általános Kórház Májsebészeti és Sebészeti Osztálya, Tangshan, Kína

Szerepek írása - áttekintés és szerkesztés

Az észak-kínai Tudományos és Technológiai Egyetemhez tartozó Kailuan Általános Kórház Májsebészeti és Sebészeti Osztálya, Tangshan, Kína

Tong Liu,
Wanchao Wang,
Yannan Ji,
Yiming Wang,
Xining Liu,
Liying Cao,
Siqing Liu

Ábrák

Absztrakt

Háttér

A testtömeg-index (BMI) az általános elhízás számítási indexe. A derékbőség (WC) a testzsír-eloszlás mértéke, és mindig a hasi elhízás becslésére szolgál. Az általános elhízás és a hasi elhízás fontos vonása az együttélésre való hajlam. Az elhízás egyetlen mértékének alkalmazása nem tudta pontosan megbecsülni a GSD kockázatának kitett személyeket.

Célkitűzések

Ez a tanulmány az elhízás mérésének különféle kombinációinak (BMI, WC, derék és csípő arány) prediktív értékeinek összehasonlítását tűzte ki célul az újonnan megjelenő GSD esetében.

Mód

Prospektív módon tanulmányoztuk az elhízás mértékének különböző kombinációinak prediktív értékeit az újonnan kialakuló GSD esetében 88 947 résztvevőből álló csoportban, akiknél korábban nem volt epekő betegség, demográfiai jellemzőket és biokémiai paramétereket rögzítettünk.

Eredmények

A 713 345 személyévi követés során 4 329 résztvevőnél 88 947 résztvevő között volt GSD. A magasabb BMI, WC és a derék és a csípő arány (WHtR) szignifikánsan összefüggésben állt a GSD magasabb kockázatával mindkét nemnél, még a potenciális zavarókra történő kiigazítás után is. Férfiaknál a legmagasabb és a legalacsonyabb BMI, WC, WHtR kockázati arány 1,63 (1,47

1,58), ill. Nőknél a legmagasabb és a legalacsonyabb BMI, WC, WHtR kockázati arány 2,11 (1,79

2.19), ill. Férfi csoportban a BMI + WC kombinációja egyértelműbben javította a modell prediktív képességét, mint más kombinációk, miután felvették őket a többváltozós modellbe, míg a nőknél a legjobb prediktív kombináció a BMI + WHtR volt.

Következtetések

A megnövekedett BMI, WC és WHtR független kockázati tényező volt az újonnan megjelenő GSD szempontjából mindkét nemcsoportban, miután további korrekciót hajtottak végre a potenciális zavarókra. Férfiaknál a BMI + WC kombinációja tűnt a legjobban kiszámítható modellnek az elhízás újszülött GSD-re gyakorolt hatásának értékelésére, míg a nőknél a legjobb kombináció a BMI + WHtR volt.

Idézet: Liu T, Wang W, Ji Y, Wang Y, Liu X, Cao L és mtsai. (2018) Az elhízás és az újonnan megjelenő epekőbetegség különböző kombinációi közötti összefüggés. PLoS ONE 13 (5): e0196457. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0196457

Szerkesztő: Li Wang, Peking Union Medical College, Kína

Fogadott: 2017. július 24 .; Elfogadott: 2018. április 15 .; Közzétett: 2018. május 17

Adatok elérhetősége: Az adatok a figshare oldalon érhetők el: https://doi.org/10.6084/m9.figshare.5822253.

Finanszírozás: A szerzők nem kaptak külön támogatást ehhez a munkához.

Versenyző érdeklődési körök: A szerzők kijelentették, hogy nincsenek versengő érdekek.

Bevezetés

Az epekő betegség (GSD) az emésztőrendszer világszerte fellépő betegsége, többtényezős eredetű [1]. A GSD jelentett prevalenciájának legnagyobb része a nyugati megyékben 10–15% között mozgott [2]. A kutatások azt mutatják, hogy a felnőtt lakosság 10–15% -át érinti, ami azt jelenti, hogy Amerikában 20–25 millió felnőtt szenved GSD-vel [3], évente csaknem 6,2 milliárd orvosi költséggel járnak [4]. 1989-ben arról számoltak be, hogy Kínában az epekövek elterjedtsége 6,29% volt 100 000 ember között [5]. Jóllehet a GSD halálozási aránya alacsony, 0,6%, a GSD-ben szenvedő betegeknél - különösen a rák és a szív- és érrendszeri betegségek miatt - megnövekedett az általános halálozás, ami súlyos terhet jelent a gazdaságra és a közegészségügyi szolgáltatásokra [6].

Számos tanulmány kimutatta, hogy az életkor előrehaladása, a női nem és az etnikai hovatartozás az epekő betegség kockázati tényezője, amelyet nem lehet módosítani [7]. Korábbi tanulmányok is igazolták, hogy az elhízás szorosan összefügg a GSD-vel, bár a bizonyítékok nem következetesek [8–11]. A testtömeg-index (BMI; Kg/m 2 -ben) az általános elhízás számítási indexe, amelyet gyakran elemeznek azokban a tanulmányokban, amelyek az elhízás és a GSD kapcsolatára vonatkoztak [1–3]. Az összehasonlító vizsgálatok egyre növekvő bizonyítéka azonban azt sugallta, hogy a hasi elhízás fontosabb kockázati tényező a kövek kialakulásában, mint az általános elhízás [12,13]. A derék kerülete (WC; cm-ben) a testzsír-eloszlás mértéke, amelyet mindig a hasi elhízás becslésére használnak [14,15]. Ezenkívül egy korábbi tanulmány már kimutatta, hogy a WC pozitív összefüggésben van a magassággal, a derék/magasság arány (WHtR) jobb mérőszám lehet a hasi elhízás szempontjából, amelyet a magassághoz igazítanak [16].

Az általános elhízás és a hasi elhízás fontos vonása az együttélésre való hajlam. Ez részben annak tudható be, hogy megosztják az előzményes kockázati tényezőket, azért is, mert az egyik közvetlenül hajlamosíthat a másikra [15]. Az elhízás egyetlen mértékének alkalmazása nem tudta pontosan megbecsülni azokat a személyeket, akiknek fennáll a GSD kockázata. Nagyon kétséges, hogy az elhízás mérésének különböző kombinációi rendelkeznek-e jobb prediktív értékekkel, mint egyetlen mérés. Ezért ez a tanulmány az elhízás mérésére szolgáló különböző kombinációk (BMI, WC, WHtR) prediktív értékeinek összehasonlítását tűzte ki célul az újonnan megjelenő GSD esetében.

Mód

A tanulmány megtervezése és népessége

A Kailuan Study egy prospektív populációalapú tanulmány a Kailuan közösségben, amelynek tulajdonosa és irányítója a Kailuan Group Tangshan városában, Észak-Kínában, és a tanulmányt a krónikus betegségek kockázati tényezőinek vizsgálatára tervezték. 2006 júliusa és 2007 októbere között a Kailuan Corporation összesen 101 510 dolgozó és nyugdíjas alkalmazottja ment át fizikai vizsgálatokon, beleértve kérdőíves felmérést, klinikai vizsgálatot és laboratóriumi vizsgálatokat a Kailuan Általános Kórházban és annak 10 kapcsolt kórházában.

Ebben a tanulmányban kizártuk azokat a résztvevőket, akik nem feleltek meg a kritériumnak: GSD-ben szenvedő résztvevőket (n = 2472), BMI-mérés nélküli résztvevőket (n = 70) vagy WC-t (n = 46), hiányzó ultrahangvizsgálati adatokat (n = 37), azok a résztvevők, akiknek korábban kórtörténetében volt rákbetegség (n = 369), 98 516 résztvevő maradt, így a vizsgálati kohorszban maradtak. Az ezt követő kétévenkénti utólagos szűréseket a 98 516 résztvevő számára 2015. december 31-ig ismételt kérdőívekkel és fizikai vizsgálatokkal végezték. Elemeztünk minden résztvevőt, aki legalább két GSD-szűrésen vett részt, 9569 nem tudta befejezni az értékelés sorozatát. Ezért a vizsgálatban résztvevők teljes száma 88 947 volt. Akik a 8 éves periódus alatt veszítették el a nyomon követést, idősebbek voltak (51,09 ± 11,07 év versus 50,82 ± 12,09 év, P 2 szemben 25,07 ± 3,46 Kg/m 2, P 1. ábra. A résztvevők szűrésének eljárása.

B-típusú ultrahangos vizsgálat és epekőbetegség értékelése

Minden résztvevőnek gyorsnak kellett lennie a vizsgálat előtt, egy szakértői testület megvizsgálta az egyes résztvevők hasi régióját (máj, epehólyag, hasnyálmirigy és lép), diagnosztizálva a GSD-t valós idejű ultrahangos szonográfia (PHILIPS HD-15) alapján, 3,5 MHz-es frekvencián. . A GSD-t a következő kritériumok alapján diagnosztizálták: a kolecisztás üreg hiperechoikus tömeget mutatott, stabil alakú; a hiperechoikus tömeg hátulja tiszta akusztikus árnyékot mutatott; a helyzet megváltoztatása után a hiperecholikus tömeg a gravitáció irányába mozdult el. A kolelithiasis miatt kolecisztektómián átesett betegeknél B-típusú ultrahang segítségével írták le a közös epevezeték körülményeit, és azt, hogy létezett-e epekő a májban, vagy sem, és ilyen körülmények között rögzítették az "epehólyag eltávolítását kolelithiasis miatt" [17].

Fizikai vizsgálat és diagnosztikai kritériumok

Laboratóriumi vizsgálati paraméterek

Egy éjszakai böjt után vérmintákat gyűjtöttünk a kubitalis vénából 5 ml-re a fizikális vizsgálat napján 7–9 órakor. A szérum elválasztása és kivonása után ugyanaz a laboratóriumi csoport tesztelte a biokémiai analizátort (Hitachi 7600, Tokió, Japán). A mutató tartalmazta az éhomi vércukorszintet (FBG, mmol/l), az összes koleszterint (TC, mmol/l), a trigliceridet (TG, mmol/l). A cukorbetegség diagnosztikai kritériumai összhangban voltak az Egészségügyi Világszervezettel: FBG ≥7,0 mmol/l, korábban diagnosztizált cukorbetegség, hipoglikémiás terápián esett át vagy folytatta.

Statisztikai analízis

Eredmények

A résztvevők nemek szerint rétegzett általános jellemzőinek elemzése

A 713 345 személyévi követés során 4329 résztvevőnél azonosították a GSD-t 88 947 résztvevő között (az átlagos követési idő 8,11 ± 1,17 év). A GSD 1000 személyévre vetített teljes előfordulása 6,02 volt (4 329/713 345). A nemek szerint rétegzett résztvevők általános jellemzőit az 1. táblázat mutatja be. A férfiak idősebbek voltak, WC-ben nagyobbak és BMI-k magasabbak, szisztolés vérnyomás (SBP, mmHg), diasztolés vérnyomás (DBP, mmHg), FBG, és nagyobb valószínűséggel voltak magas vérnyomásban, cukorbetegségben. A férfi résztvevőknél a jelenlegi dohányzás, az ivás állapota és a fizikai aktivitás nagyobb százaléka> 4-szer/hét volt összefüggésben. Míg a nőstények magasabb TC és TG koncentrációval társultak.

A BMI, WC és WHtR Cox arányos veszélyességi modellje epekőbetegség esetén

A hagyományos rizikófaktorok kiigazítását követően az életkor (év), TC (mmol/L), TG (mmol/L), cukorbetegség (igen/nem), magas vérnyomás (igen/nem), a jelenlegi dohányos (igen/nem), ivási állapot (igen/nem), fizikai aktivitás (igen/nem), a GSD veszélyességi arányai (HR) egyértelmű tendenciát jeleztek minden nemcsoport esetében, ahol az értékek nőttek a BMI, a WC, a WHtR növekedésével. A férfiaknál a veszélyességi arány 1,34-ről (1,23

1,45) 24,0 2-től 1,63-ig (1,47

1,79) a BMI-ben ≥28 kg/m 2 (a BMI 2 szolgált referenciacsoportként), 1,27 (1,15)

1.40) a 84.0 értéknél. 2. táblázat. Az újrakezdő epekőbetegség kockázatának kockázati arányai (HR) és 95% -os konfidencia intervalluma (CI) a BMI alcsoportjai szerint.

Az elhízás mérésére szolgáló különböző kombinációk alkalmasságának fejlesztése

A valószínűségi arány teszt azt mutatta, hogy az elhízás mérésének minden kombinációja javíthatja a modellek illeszkedését, amikor hozzáadják őket a hagyományos többváltozós modellhez, amely magában foglalta az életkort, a TC-t, a TG-t, a jelenlegi dohányzót, az ivási státuszt, a cukorbetegséget, a magas vérnyomást és a fizikai aktivitást. Férfi csoportban a BMI + WC kombinációja egyértelműbben javította a modell prediktív képességét, mint más kombinációk, miután felvették őket a többváltozós modellbe, míg a nőknél a legjobb prediktív kombináció a BMI + WHtR volt. A részletes eredményeket az 5. táblázatban mutatjuk be.

Vita

Az epidemiológiai vizsgálatok szerint a krónikus betegségek, például a magas vérnyomás, a cukorbetegség, a szívkoszorúér-betegség és az epekő betegség előfordulása folyamatosan növekszik, a BMI, a WC vagy a WHtR növekedésével [16,21]. A BMI, amely az általános elhízás hasznos mércéje, az adag nem különbözteti meg a zsír és a sovány testtömeget, nem biztos, hogy az elhízás tökéletes mértéke, különösen az idősebb felnőtteknél [22]. Ezért a hasi elhízást figyelembe kell venni az adipozitás és a GSD összefüggésére szakosodott vizsgálatok során. A közelmúltban a kutatók megalapozták, hogy a mágneses rezonancia képalkotás és a komputertomográfia azt mutatta, hogy egy egyszerű mérés, például a WC volt a legjobb antropometriai összefüggés a zsigeri zsírszövet mennyiségében [23]. Emellett az összehasonlító vizsgálatok egyre növekvő bizonyítékai azt sugallják, hogy a WHtR volt a legjobb előrejelző a metabolikus betegségekre [24]. Kétséges, hogy a prediktív értékek változtak-e az elhízás mérésének különböző kombinációi között (BMI, WC, WHtR) ugyanabban a modellben, amely az elhízás újszülött GSD-re gyakorolt hatását értékeli.

Ebben a nagy prospektív kohorszvizsgálatban azt tapasztaltuk, hogy a BMI, a WC és a WHtR magasabb koncentrációi szignifikánsan összefüggenek a GSD magasabb kockázatával mindkét nemcsoportban, még akkor is, ha a potenciális zavarókra alkalmazkodnak. Az Egyesült Államokban végzett tanulmány megállapította, hogy a BMI ≥32,0 kg/m 2 -tel rendelkező nők a GSD kockázatának hatszorosára számíthatnak a 2. BMI-vel összehasonlítva, míg a japán férfiak vagy tajvani férfiak miatt aggódó tanulmányok nem találtak ilyen kapcsolatot [1]., 20,21]. A BMI és a GSD közötti fordított összefüggésről azonban számos epidemiológiai tanulmányban beszámoltak [25–27]. A hasi elhízásról is kiderült, hogy a GSD hatékony előrejelzője. Heaton KW és munkatársai arról számoltak be, hogy a derék és a csípő aránya, nem pedig a testtömeg-index, jelentősen összefügg a GSD-vel [28]. Egy 29 847 amerikai férfit tartalmazó populációalapú tanulmány, amelyben ultrahangvizsgálatot alkalmaztak a GSD értékelésére, pozitív kapcsolatot igazolt a WC és az újonnan kialakuló GSD között [16]. De más vizsgálatok nem találtak ilyen összefüggést [29,30]. Ezeket az eltéréseket a különböző epidemiológiai megközelítések, etnikai hovatartozás és nemek okozhatják.

Óriási érdeklődés mutatkozott a GSD által veszélyeztetett személyek felismerésére szolgáló hatékony stratégiák kidolgozása iránt. Hagyományos kockázati tényezőket, mint életkor, nem, elhízás, diabetes mellitus, számos olyan tanulmányban alkalmaztak, amelyek világszerte aggódtak a GSD kockázatai miatt [1–3]. Az elhízás és a GSD kapcsolata komoly közegészségügyi problémát jelent. Az elhízást értékelő új módszereket prospektív kohorszvizsgálatokban kell tesztelni a predikciós modellekben kifejtett hatások szempontjából. A kockázat pontosabb felmérésének képességének javítása annak érdekében, hogy a legmegfelelőbb nyomon követést és gondozást tudjuk biztosítani. Eredményeinkhez hasonlóan a BMI + WC kombinációja tűnt a legjobban kiszámítható modellnek az újonnan megjelenő GSD esetében a férfi résztvevőknél, míg a nőknél a legjobb kombináció a BMI + WHtR volt. Nem volt meglepő megállapítani, hogy a BMI mindkét nemi csoportba bekerült, jelezve, hogy az általános elhízás elengedhetetlen a kövek kialakulásához mindkét nemcsoportban. De a hasi elhízás mértéke nem volt azonos. Megállapították, hogy a WC a férfiaknál jobb mérőszám. Ami a nőstényt illeti, a WHtR volt a legjobb mérőszám. Különböző típusú elhízás, valamint a hasi zsíreloszlás férfiak és nők között magyarázhatja ezt az eltérést [31].

Az elhízás és a GSD közötti szoros összefüggés lehetséges patogenezise összetett és nem teljesen ismert. Az elhízott betegeknél azonban a koleszterin-túltelített epe elhízottak és az epehólyag térfogata nagyobb volt. A koleszterinszintézis sebességkorlátozó enzimének aktivitása, amely a koleszterin túltelítettségét okozhatja, és szekretálódik az epevezetékbe, hozzájárulva ezzel az epekő képződéséhez.

Az ázsiai epekövek összetételét elsősorban pigmentköveknek tekintik, amely eltér a nyugati országokétól [32–34]. Ennek ellenére az összetétel változhat az étrendi étrend és az életmód függvényében. Azok a koleszterin kövek, amelyek elhízáshoz, cukorbetegséghez vagy diszlipidémiához, a nemi hormon ösztrogénhez kapcsolódnak, gyakoriak a nyugati lakosság körében. Ezzel szemben Ázsiában gyakoriak a pigmentkövek, amelyek a hormon faktorok helyett bakteriális fertőzéshez, hemolízishez vagy májbetegséghez kapcsolódhatnak [35]. Az étrendben és az életmódban bekövetkezett változásokat az epekövek megnövekedett gyakoriságával kapcsolják össze, amelyet Japán példáz: A GSD gyakorisága az 1940-es évek végén megduplázódott, összefüggésben a kő összetételének megváltozásával pigmentről koleszterinre és a nemek megfordulására Szintén megfigyelték azt az arányt, amelyet a nők válnak a domináns diagnosztizált nemekké [36]. Vizsgálatunk során a szex és az elhízás összefüggésben van a GSD-vel. Ez azt jelentheti, hogy a kövek összetétele Kínában is megváltozott?

A vizsgálat erőssége az volt: az epehólyagot szelektíven értékelték ultrahangvizsgálattal egy meghatározott populációban, annak nagy mintaméretét és magas részvételi arányát egy nyolcéves időszak alatt. Vizsgálatunk során azonban számos korlátozást kell észrevenni. Először is, az ultrahangvizsgálatot biztonságos, pontos és kényelmes eszköznek tekintik az epekőbetegség jelenlétének értékelésére az epidemiológiai felmérések során, de kőtípusokat nem lehet biztosítani. Másodszor, a női nem a GSD egyik megalapozott kockázati tényezője, és a terhességeket és az orális fogamzásgátlók gyakoriságát úgy igazolták, hogy pozitív kapcsolatban állnak a GSD-vel. a terhességek számát és az orális fogamzásgátlók gyakoriságát tekintve azonban nincs adat. Harmadszor, a résztvevők többsége a Kailuan Mine Corporation-ből származott, több férfi, mint nő volt a vizsgálatban, de a nemi elfogultság minimalizálható, mivel a férfiakat és a nőket külön tanulmányozták. Végül az általános résztvevők jellemzői jelentősen eltértek a nem válaszadóktól, jelezve, hogy azoknak a résztvevőknek, akik nem teljesítették a nyomon követést, súlyos GSD-k lehetnek.

Következtetések

Vizsgálatunk megerősítette, hogy a megnövekedett BMI, WC és WHtR független kockázati tényező az újonnan megjelenő GSD szempontjából mindkét nemcsoportban, miután további kiigazítást végeztek a potenciális zavarók számára. Férfiaknál a BMI + WC kombinációja tűnt a legjobban kiszámítható modellnek az elhízás újszülött GSD-re gyakorolt hatásának értékelésére, míg a nőknél a legjobb kombináció a BMI + WHt volt.